摘?要:大數(shù)據(jù)時(shí)代下,使各行各業(yè)都發(fā)生了巨大的變革,關(guān)于零售行業(yè)文章將闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代對于零售業(yè)統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析所帶來的變革來討論大數(shù)據(jù)時(shí)代對于零售業(yè)所帶來的變革影響,并在一定程度上探討未來零售業(yè)所需要面臨的發(fā)展挑戰(zhàn),希望能夠幫助相關(guān)行業(yè)人士更好地了解到大數(shù)據(jù)時(shí)代下對于零售行業(yè)所帶來的沖擊與機(jī)遇,共同協(xié)力促進(jìn)我國零售行業(yè)的長足發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;零售業(yè)統(tǒng)計(jì);變革影響;思維變革
一、 引言
隨著信息化傳播手段不斷發(fā)展進(jìn)步,導(dǎo)致了信息也在不斷地膨脹,傳播速度也大大提升,已經(jīng)在全世界的領(lǐng)域上形成了復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)集合,影響著市場經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,對于零售行業(yè)而言更是如此。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,零售行業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展理念已經(jīng)不能符合新的時(shí)代變化,新的變革已經(jīng)到來,需要我們充分的加以重視。
二、 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維變革
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,對于思維的變革主要體現(xiàn)在三個(gè)層次上。其一,思維模式全數(shù)據(jù)化,這主要是指在進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)時(shí),傳統(tǒng)的手段是運(yùn)用一小部分的隨機(jī)樣本來進(jìn)行推測,而思維模式全數(shù)據(jù)化則是利用龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行總體推測,實(shí)現(xiàn)了樣本包含整個(gè)總體,使得所獲得的推測結(jié)果更加準(zhǔn)確,支撐力更強(qiáng);其二,在一定程度下允許誤差,曾經(jīng)的時(shí)代需要我們對于數(shù)據(jù)研究保持精益求精的態(tài)度,但在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下,由于掌握著龐大的數(shù)據(jù)信息,一方面,雖然實(shí)現(xiàn)了對于總體的把控,另一方面,卻也犧牲了對于精確的控制能力;其三,原有的因果關(guān)系變成了相關(guān)關(guān)系,各個(gè)環(huán)節(jié)之間不再需要逐一的分析,完全可以依靠機(jī)械設(shè)備按照科學(xué)的邏輯,進(jìn)行關(guān)系查找,通過關(guān)系的連接來實(shí)現(xiàn)對未來的預(yù)測,各要素之間將不局限在因果關(guān)系,更多的反而是體現(xiàn)在相互影響關(guān)系。
三、 大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革
(一)在零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集變革
零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集工作主要是根據(jù)消費(fèi)者的購買行為、商品銷售的情況或者是企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表等相關(guān)數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行采集,幫助企業(yè)對日常經(jīng)營進(jìn)行決策和分析。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模式下,原始數(shù)據(jù)的采集需要依靠消費(fèi)者隨機(jī)抽樣問卷的方式進(jìn)行獲取,同時(shí)也要整理各個(gè)銷售部門的銷售報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)表,會(huì)存在一定的局限性?,F(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,在日常經(jīng)營的過程中所產(chǎn)生的各類銷售信息都可以實(shí)現(xiàn)線上參與、線下收集同步進(jìn)行,再經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的協(xié)同作用,對所采集的信息進(jìn)行整理歸納,進(jìn)而分析數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)現(xiàn)在較之以往也更加詳細(xì),不僅包括銷售業(yè)績情況,甚至也會(huì)包括消費(fèi)者的體驗(yàn)和未來購買趨勢,由此生成的決策建議更有針對性,能夠滿足不同消費(fèi)者的需求。
(二)在零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理變革
對于數(shù)據(jù)的采集必須要經(jīng)過整理才能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)化的分析。數(shù)據(jù)整理主要是指對所采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總,并去除多余和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。過去零售業(yè)數(shù)據(jù)整理主要是指對所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查,再進(jìn)行匯總或分類、編寫制訂統(tǒng)計(jì)圖表、保管數(shù)據(jù)信息,在一定程度上能夠凸顯消費(fèi)者的購物水平。然而這個(gè)過程會(huì)導(dǎo)致信息出現(xiàn)滯后性,只能夠在一定程度上表現(xiàn)周期變化,反映的是零售行業(yè)整體經(jīng)營狀況過去時(shí)的經(jīng)營情況,而企業(yè)如果想要掌握現(xiàn)階段的經(jīng)營狀況、財(cái)務(wù)水平或消費(fèi)者體驗(yàn),則很難獲得良好的結(jié)果展示。也可以看出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理工作會(huì)有一定的隨意性,數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確往往難以控制?,F(xiàn)在,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,通過宏觀數(shù)據(jù)的收集整理,能夠?qū)γ恳晃幌M(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行有效的把控,對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,能夠充分展現(xiàn)出消費(fèi)者的全部消費(fèi)情況,比如,某一位顧客在特定的季節(jié)對某項(xiàng)商品有特殊的偏好;某一位顧客在某類商品的展示框前停留時(shí)間較長。這些數(shù)據(jù)都是高度的個(gè)人化的、細(xì)節(jié)化的,能夠充分的反映出消費(fèi)群體對于零售業(yè)產(chǎn)生的需求變化。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理,便可以詮釋出零售行業(yè)整體的經(jīng)營程度和自變量水平,為企業(yè)確定有針對性的對策提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。
(三)在零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析變革
傳統(tǒng)的零售業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)束之后,為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析目的,則需要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模處理,從而結(jié)構(gòu)化分析所獲得的數(shù)據(jù)。一般是按照線性或非線性回歸方程的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,過這些模型的建立能夠估計(jì)參數(shù)并進(jìn)行一定范圍內(nèi)的有效性檢驗(yàn),最后再進(jìn)行定性分析。在建模分析的過程中,這些數(shù)據(jù)分析的方法是將原始數(shù)據(jù)錄入到企業(yè)的系統(tǒng)之中,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成分析結(jié)果,零售業(yè)只能夠依賴這些較為片面的數(shù)據(jù)以及單一的經(jīng)驗(yàn)理論來進(jìn)行假設(shè),從而制訂出經(jīng)營決策?,F(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)信息的分析發(fā)生了巨大的變革,較之于以往的分析手段,現(xiàn)在的分析方式有著顯著的優(yōu)勢,通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘,已經(jīng)成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重點(diǎn)研究方向。對于數(shù)據(jù)的分析將不依賴于傳統(tǒng)的假設(shè)因果關(guān)系,而是直接分析數(shù)據(jù)庫中所存儲(chǔ)的全部信息之間的聯(lián)系,可以有效地避免人為的主導(dǎo)因素干擾,突破思維限制,挖掘出數(shù)據(jù)的深層次的含義,從而為經(jīng)營決策提供更為客觀的數(shù)據(jù)支撐。
四、 結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展變化,已經(jīng)為零售行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展帶來了各種顯著的成效,零售業(yè)由于直接接觸消費(fèi)者,往往更能夠洞悉市場變化,所以傳統(tǒng)零售業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮優(yōu)勢,調(diào)動(dòng)潛能,去利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)的全新發(fā)展進(jìn)步。零售業(yè)目前已經(jīng)深受大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種影響,所帶來的變革愈發(fā)深層次化,需要行業(yè)內(nèi)的認(rèn)識加強(qiáng)零售業(yè)統(tǒng)計(jì)中相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、整理、分析的相關(guān)變革,使大數(shù)據(jù)更好地為我們服務(wù)。
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作者簡介:張凌波,南京潤典信息科技有限公司。