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      基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科研項目管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)

      2019-11-30 20:15:29閆靖昆
      電子技術(shù)與軟件工程 2019年17期
      關(guān)鍵詞:結(jié)題科研項目數(shù)據(jù)挖掘

      文/閆靖昆

      1 前言

      相比較于以往,如今數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)與日劇增,依照傳統(tǒng)的科技方式已經(jīng)無法從中迅速提取出有效地信息,也無法整理好日益增加的數(shù)據(jù)。所以,我們需要更加先進的技術(shù)作為支撐,例如,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這樣我們便能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進行整理、提取、挖掘,使得科研管理的水平得到提高,從而可以更好地研究和開發(fā)一些科研項目管理系統(tǒng)。因此,我們應(yīng)該基于更加先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來更好地研究和開發(fā)科研項目管理系統(tǒng)。

      2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)介紹

      2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際上就是從海量的、不全面的、不清晰的、隨機的、嘈雜的數(shù)據(jù)庫中提取和挖掘那些雖不為人知但是又?jǐn)y帶有用信息和知識的數(shù)據(jù)的一個過程??梢?,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠帶領(lǐng)我們獲取更多有用的知識和信息,進而有利于工作效率的提升,從而獲取最大的效益。

      目前,我國對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用還處在不斷試探性的階段,才剛剛?cè)〉靡稽c成效,但是,國外對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)展開了比較普遍的利用,例如,在金融行業(yè),通過對金融數(shù)據(jù)的挖掘,可以預(yù)測貸款的償還時間;因此,在未來的某一天,我國的企業(yè)也會對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行普遍的利用,因為它是社會發(fā)展的必然產(chǎn)物。

      2.2 常用的數(shù)據(jù)挖掘的方法

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法,目前為止主要有兩個:一個是描述性數(shù)據(jù)挖掘,另一個是預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘。顧名思義,描述性數(shù)據(jù)挖掘主要是對數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)的特點以及規(guī)律做出一個系統(tǒng)性的總體歸納;那么,預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘便是根據(jù)對這些數(shù)據(jù)做好的總體歸納,進而對其將來可能會產(chǎn)生的某些行為和趨勢進行一定程度上的理論推測。

      3 科研項目管理系統(tǒng)的應(yīng)用介紹

      3.1 科研項目管理系統(tǒng)的簡介以及應(yīng)用環(huán)境

      科研項目管理系統(tǒng)主要是為在校的老師提供一個簡潔、易用、高效的項目管理工具,它是基于Web開發(fā),不需要安裝,主要針對移動端的使用。通過該應(yīng)用,用戶可以更加方便快捷的查看自己所參與項目的詳情,并且能及時對項目進行管理,而且,本系統(tǒng)提供了預(yù)警項目的提示與結(jié)題項目的開支數(shù)據(jù)分析,為用戶提供了更多的便利。

      3.2 科研項目管理系統(tǒng)的主要功能以及相關(guān)介紹

      3.2.1 界面簡約,項目一覽無余

      用戶在登錄后的首頁便可以看到所有參與項目的名稱、經(jīng)費等,并支持用戶新建、搜索項目,讓用戶更方便的查看和管理項目。

      3.2.2 項目統(tǒng)計及預(yù)警,告知用戶及時處理預(yù)警項目

      用戶在“我的”頁面下,可查看到自己的參與項目總數(shù)、結(jié)題項目數(shù)及即將結(jié)題(小于6個月)或者已結(jié)題但仍有經(jīng)費的預(yù)警項目數(shù)。

      3.2.3 預(yù)算科目自主添加,項目經(jīng)費合理分配

      用戶在新建項目后,可以使用應(yīng)用提供的預(yù)算科目,也可以自主添加預(yù)算科目,并為所添加的預(yù)算科目分配一定的預(yù)算資金,便于項目小組合理管控資金。

      3.2.4 詳細(xì)記錄開支,把握經(jīng)費去向

      在項目產(chǎn)生一定的開支后,用戶可在項目詳情中對應(yīng)的預(yù)算科目下添加詳細(xì)的開支記錄。

      4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研項目管理上的應(yīng)用

      科研項目管理大體分為4種,主要包括科研項目的申報、立項和跟蹤、結(jié)題、登記成果等。如今,隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及,全國各地的科研機構(gòu)構(gòu)成了一個大型的科研項目管理系統(tǒng),其中主要包括:課題的基本信息、科研人員的信息、科研條件的信息等,對這些數(shù)據(jù)的分析我們需要采用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),才能保證更快更好地獲取有用信息。目前,科研項目管理系統(tǒng)主要通過對科研項目信息進行刪減、增添、查找、登記等一些傳統(tǒng)方法,實現(xiàn)課題的進展與結(jié)題、經(jīng)費的使用等,這類功能我們叫做聯(lián)機事務(wù)處理,對于聯(lián)機事務(wù)處理,它不是面向于全部人員,而僅僅是針對于數(shù)據(jù)庫的操作者,主要應(yīng)用在處理平常的大小事務(wù)??偹苤?,科研項目的管理者和決策者需要對大量歷史數(shù)據(jù)進行綜合性的分析研究和提取,得到支持管理和決策的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),而要想實現(xiàn)這種功能,那就需要對數(shù)據(jù)庫進行聯(lián)機分析處理,以便管理決策人員能夠迅速地從各個方面查詢到所需要的數(shù)據(jù),從而達(dá)到深入了解項目數(shù)據(jù),并且能獲得所需信息的目的。因此,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)我們可以對科研項目管理的相關(guān)數(shù)據(jù)進行提取和處理,將有限的精力集中用于科研項目管理最關(guān)鍵的地方,避免做很多無用功。

      5 科研項目管理系統(tǒng)的研究和開發(fā)

      隨著社會的不斷發(fā)展,科技信息化技術(shù)的不斷進步,全國各地的數(shù)據(jù)庫規(guī)模也日益增長、逐步完善,形成了一個不小的規(guī)模,所以,這也就意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日后的發(fā)展中,依然具有非常重要的作用。因此,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科研項目管理系統(tǒng)也會越來越強大,其研究與開發(fā)也會較之以往備受關(guān)注。

      5.1 科研項目管理系統(tǒng)的主要功能

      目前來說,科研項目管理系統(tǒng)一般分為項目管理系統(tǒng)、成果管理系統(tǒng)、經(jīng)費管理系統(tǒng)等等諸多分支系統(tǒng),他們之間相互獨立,并無任何關(guān)聯(lián),這就使得在提取、挖掘有效科研數(shù)據(jù)的時候?qū)е滦实拖?,造成比較嚴(yán)重的不良后果??蒲许椖抗芾硐到y(tǒng)有很多功能,包括數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的查詢、數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)出以及最后的數(shù)據(jù)打印,但是,隨著現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的日益增加,科研項目管理系統(tǒng)缺少對這些大量數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計功能、關(guān)聯(lián)功能、提取挖掘等重要的功能,因此,要想進行研究和開發(fā),對其功能還需要進一步地去完善。

      5.2 科研項目管理系統(tǒng)開發(fā)所需要的技術(shù)

      科研項目管理系統(tǒng)主要采用的是基于Microsoft .NET技術(shù)的瀏覽器或者是服務(wù)器的模式運行,用戶只要通過瀏覽器或者服務(wù)器便可以實現(xiàn)科研項目數(shù)據(jù)的管理以及相關(guān)維護;科研項目管理系統(tǒng)前臺web頁面采用Microsoft Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境進行設(shè)計和制作;科研項目管理系統(tǒng)后臺的科研以及成果數(shù)據(jù)庫采用Microsoft SQL Server 2008進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和對數(shù)據(jù)的存儲??蒲许椖抗芾硐到y(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行一定的整理和分析,最后制定出數(shù)據(jù)分析報告。

      5.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用的算法

      科研項目管理系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)挖掘算法主要分為兩種:

      5.3.1 Apriori算法

      Apriori算法是目前為止在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最具有影響力的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則。

      5.3.2 C4.5算法

      它是機器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,在機器學(xué)習(xí)中,決策樹是一個預(yù)測模型,它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。

      我們可以通過上述數(shù)據(jù)挖掘的算法,實現(xiàn)對科研數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的分析以及數(shù)據(jù)的深度挖掘,并且,也可以對高??蒲泄芾砉ぷ魈峁┮欢ǔ潭壬系臎Q策支持。

      5.4 科研項目數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

      隨著時代的進步,社會人才的增多,科研項目也飛速發(fā)展,但是,在快速發(fā)展的同時所需要的數(shù)據(jù)以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必然會逐漸增多,因此,我們需要對科研項目的數(shù)據(jù)做好標(biāo)準(zhǔn)化的處理以及相關(guān)重要參數(shù)的制定。例如,科研項目的項目名稱、設(shè)立時間、開始和結(jié)束的時間、所需要的經(jīng)費以及項目主要的關(guān)鍵詞等等。對數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化,對以后科研項目管理收集數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)甚至是對數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)都是具有很大幫助的。

      6 總結(jié)

      本文通過了解什么是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及常用的數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些,隨后對科研項目管理、項目管理系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境和主要功能進行簡單的介紹,最后得出要改善科研項目管理系統(tǒng)的功能,將其數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化,以及需要運用大量技術(shù)的配合,才能更好地研究和開發(fā)科研項目管理系統(tǒng)。

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