基于SPA-云模型的水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估

江 新，李 煒，胡文佳，陳 瑤，鄭霞忠

(1.三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，湖北 宜昌 443002；2.三峽大學(xué)湖北省水電工程施工與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 宜昌 443002)

0 引 言

水利工程具有發(fā)電、防洪、航運(yùn)、灌溉、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等綜合效益，20世紀(jì)中后期清潔能源逐漸成為發(fā)展主流，水電作為主要發(fā)展的綠色能源逐漸改變了電力組成結(jié)構(gòu)[1]。水利行業(yè)屬于資金密集型產(chǎn)業(yè)，如何在其運(yùn)營(yíng)階段進(jìn)行有效、持續(xù)地管理對(duì)水利發(fā)展具有重要參考價(jià)值[2]。

運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)是水利工程正常運(yùn)營(yíng)的重要內(nèi)容，已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。如Al-Jawad JY等[3]運(yùn)用兩個(gè)非環(huán)境模型和兩個(gè)流入情景評(píng)估方法改善水庫(kù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)效益；張紅艷等[4]為保證水利工程質(zhì)量，從水利工程風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)研究，提出科學(xué)合理的水利工程安全管理對(duì)策；江新等[5]運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水利工程地下洞室群進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；李耀昌[6]通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和集控式水電站群運(yùn)營(yíng)維護(hù)系統(tǒng)的結(jié)合，建立集控式水電站群運(yùn)營(yíng)維護(hù)安全水平體系模型，優(yōu)化了安全投入方案，使運(yùn)營(yíng)維護(hù)均衡發(fā)展；Ding等[7]分析了不同汛限水位可利用條件，對(duì)汛期洪水優(yōu)化協(xié)調(diào)控制，解決了洪水資源可利用性難題；吳勝文等[8]采用熵權(quán)理論減輕主觀人為賦權(quán)隨機(jī)性，通過計(jì)算各指標(biāo)信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建了基于熵權(quán)的大壩運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)集對(duì)分析評(píng)價(jià)模型。

針對(duì)以上情況，本文擬對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)展開研究?？紤]現(xiàn)有成果缺乏從系統(tǒng)角度分析與評(píng)價(jià)水利工程項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)水平與發(fā)展趨勢(shì)[9]，筆者將通過考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)因素存在的相互關(guān)聯(lián)性以及定性、定量指標(biāo)所描述的不確定性和隨機(jī)性特點(diǎn)[10]，借鑒不確定層次分析法AHP和集對(duì)理論確定權(quán)重精確值，綜合考慮了水利工程運(yùn)營(yíng)過程中風(fēng)險(xiǎn)的不確定性問題；再運(yùn)用云模型將定性問題轉(zhuǎn)化為定量問題，將運(yùn)營(yíng)過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)定量化考量，從而達(dá)到分析和預(yù)警水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的目的。

1 集對(duì)分析與云模型

1.1 集對(duì)分析原理及方法

集對(duì)分析(SPA)[11]是對(duì)確定不確定性系統(tǒng)中的兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的集合構(gòu)造集對(duì)，是用聯(lián)系數(shù)統(tǒng)一處理不確定因素的系統(tǒng)理論和方法，該理論具有客觀性和系統(tǒng)性,從同異反角度研究?jī)蓚€(gè)集合的不確定性。

針對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)問題，建立水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)集對(duì)，即水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)集合A與運(yùn)營(yíng)過程中極大可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)B構(gòu)成集對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)H=(A，B)的聯(lián)系度表達(dá)如下：

μA～B=a+bi+cj

(1)

式中：a為同一度；b為差異度；c為對(duì)立度；a，b，c屬于[0，1]，a，b，c滿足歸一化條件，有a+b+c=1；i為差異度系數(shù)，i∈[-1，1]；j為對(duì)立度系數(shù)，規(guī)定j=-1。

1.2 云模型理論

云模型[12]是在概率論和模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上以“云滴”形式展現(xiàn)的模型，對(duì)模糊性、不確定性及二者關(guān)系進(jìn)行了描述，是能將定性概念與定量數(shù)據(jù)之間相互轉(zhuǎn)換的有效工具，能直觀反映水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的程度，達(dá)到預(yù)警效果。

云由3個(gè)數(shù)字特征表達(dá)，即期望Ex、熵En和超熵He，三者將模糊性與不確定性的定性概念轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)。而逆向云發(fā)生器可以通過統(tǒng)計(jì)得到的“云滴”反向計(jì)算出以上3個(gè)數(shù)字特征。本文通過逆向云生成水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的3個(gè)數(shù)字特征，再由正向云發(fā)生器將這3個(gè)云的數(shù)字特征產(chǎn)生云滴。

2 水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型創(chuàng)建

只有水利工程在安全狀態(tài)下持續(xù)正常運(yùn)營(yíng)才能保證水利工程發(fā)揮出最大的綜合效益。因此，對(duì)水利工程項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的各種風(fēng)險(xiǎn)隱患和風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行全面管控，是保證水利工程正常運(yùn)營(yíng)的重要條件。

2.1 建立水利項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

經(jīng)過文獻(xiàn)檢索和走訪調(diào)查相關(guān)水利工程事故現(xiàn)場(chǎng)并參閱了部分典型水利工程事故調(diào)查報(bào)告，收集了2007-2015年比較典型的國(guó)內(nèi)水利工程運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)事故實(shí)際情況，具體統(tǒng)計(jì)分析見表1。

表1 水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)事故統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Water conservancy project operation risk accident statistics table

水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)涉及很多影響因素，參考表1中水利工程運(yùn)營(yíng)過程中風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生后暴露出的問題，梳理出水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)主要從人員風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和項(xiàng)目自身風(fēng)險(xiǎn)等4個(gè)方面來綜合考慮，且各個(gè)因素影響程度均不相同，只有綜合考慮各種因素，才能夠反映水利工程運(yùn)營(yíng)過程中整體安全狀態(tài)，建立水利項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)圖，如圖1。

2.2 不確定AHP確定指標(biāo)權(quán)重

水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重是水利工程運(yùn)營(yíng)評(píng)估的重點(diǎn)。不確定AHP通過采用權(quán)重區(qū)間，能更好地反映和優(yōu)化專家在指標(biāo)權(quán)重主觀判斷過程中存在的區(qū)間模糊性傾向。

2.2.1 區(qū)間對(duì)數(shù)判斷矩陣

為滿足復(fù)雜問題中的模糊性和不確定性，削弱傳統(tǒng)層次分析法的主觀性，引入不確定層次分析法，將專家判斷以一個(gè)區(qū)間數(shù)表示，較傳統(tǒng)的層次分析法更符合工程實(shí)際。對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素相互比較，采用1～9級(jí)標(biāo)度法[13]，構(gòu)造專家評(píng)定風(fēng)險(xiǎn)因素間相對(duì)重要程度區(qū)間數(shù)，之后將專家意見進(jìn)行綜合，形成水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素區(qū)間數(shù)判斷矩陣。

(2)

圖1 水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系Fig.1 Hydropower project operation risk index system

2.2.2 計(jì)算權(quán)重區(qū)間

(3)

(4)

(5)

(6)

則權(quán)重向量為：

W=[kw-，mw+]

(7)

2.2.3 集對(duì)分析確定權(quán)重精確值

由于權(quán)重W在[0，1]之間，根據(jù)集對(duì)分析理論，劃分同異反權(quán)重區(qū)間[0，kw-)，[kw-，mw+)，和[mw+，1]，這3個(gè)區(qū)間分別對(duì)應(yīng)“不重要程度”、“不確定程度”和“重要程度”。則W與區(qū)間[0，1]組成的集對(duì)分析表達(dá)式為

μj=aj+bji+cjj

(8)

式中：aj=kw-，bj=mw+，c=1-aj-bj。

分別計(jì)算重要度區(qū)間相對(duì)權(quán)重Pj和不確定性相對(duì)權(quán)重Qj，有：

(9)

(10)

3 云模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)云確定之前，要先建立風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)集。根據(jù)水利工程運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值，對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客觀科學(xué)評(píng)估，首先要解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中的模糊性和不確定性問題。筆者通過期望Ex，熵En和超熵He等3個(gè)數(shù)字特征，從定性中確定定量的規(guī)律和范圍，同時(shí)也能把精確定量數(shù)值定性描述，達(dá)到定量定性之間的相互映射。因此，建立水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)云模型對(duì)處理系統(tǒng)中的模糊性和不確定性是非常有必要的。

3.1 確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)

建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)S={S1，S2，…，Sp}，p為水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)個(gè)數(shù)。邀請(qǐng)多位長(zhǎng)期從事維護(hù)水利工程運(yùn)營(yíng)的技術(shù)和管理專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)值在[0，1]之間。假設(shè)定性語言值數(shù)域?yàn)閇xmin，xmax]，采用正態(tài)云描述定性語言值[15],如下：

(11)

式中：xmax，xmin分別表示對(duì)應(yīng)的上下限；η為常數(shù)，在應(yīng)用中可取為0.005。

3.2 指標(biāo)層云模型

對(duì)專家重要性語言評(píng)價(jià)值Xij(xi1j，xi2j，…，xiMj)進(jìn)行處理，運(yùn)用逆向云得到M個(gè)評(píng)估云模型Cim(Exim，Enim，Heim)，其中m=1，2，…，M；Exim是Cim期望，指云滴在論域空間的期望值；Enim是Cim的熵，指定性概念的不確定性度量；Heim是Cim超熵，指云滴凝聚程度，由熵的模糊性和隨機(jī)性決定[16]。計(jì)算公式為：

(12)

式中：xk為訓(xùn)練樣本值；n為訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)。

根據(jù)樣本均值求熵En：

(13)

根據(jù)樣本方差和熵求超熵He：

(14)

由Ex、En和He這3個(gè)指標(biāo)將數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊性和隨機(jī)性關(guān)聯(lián)。

3.3 云集成方法

(15)

3.4 云相似度計(jì)算

為厘清水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)綜合云所屬等級(jí)程度，需計(jì)算綜合云和等級(jí)云模型相似度。由于不同的云模型有不同的相似度計(jì)算方法，傳統(tǒng)云模型相似度計(jì)算方法其針對(duì)性并不適用于所有形態(tài)的云模型判定。因此為解決綜合云風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判定問題，需要對(duì)云模型相似度計(jì)算法提出改進(jìn)以適用于本文綜合云模型。

將正向正太云產(chǎn)生的云滴當(dāng)作集合，將綜合云與等級(jí)云組成集對(duì)，引入集對(duì)理論，通過集對(duì)分析判定綜合云隸屬度的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。類似于正態(tài)分布，不同云滴對(duì)定性概念的貢獻(xiàn)度不同，將云模型的重要貢獻(xiàn)、相對(duì)重要貢獻(xiàn)和小概率貢獻(xiàn)分別以集對(duì)分析中的“同”、“異”、“反”區(qū)間來表示。統(tǒng)計(jì)處于3個(gè)集對(duì)區(qū)間的云滴數(shù)，即可得集對(duì)特性同一度、差異度和對(duì)立度。則綜合云與等級(jí)云的相似度由集對(duì)勢(shì)表述，相似度最大的集對(duì)勢(shì)對(duì)應(yīng)的等級(jí)云即為水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。

表2 基于3En原則的集對(duì)分析Tab.2 Set pair analysis based on 3En principle

4 案例分析

國(guó)內(nèi)某地梯級(jí)流域內(nèi)有己建、在建大、中小型水電站22座，大壩27座。部分已建工程運(yùn)營(yíng)時(shí)間較久，存在一定的安全隱患和缺陷，急需對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，限于篇幅，以坐落于該流域已運(yùn)營(yíng)W水利工程為例。

4.1 確定風(fēng)險(xiǎn)警素權(quán)重區(qū)間

針對(duì)W水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素，邀請(qǐng)人力資源管理、經(jīng)營(yíng)管理、水工監(jiān)測(cè)、運(yùn)行管理和機(jī)電檢修管理等相關(guān)領(lǐng)域10名專家，采用德爾菲法[13]形式，通過1～9級(jí)標(biāo)度法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素間兩兩重要程度比較打分，經(jīng)過5次反復(fù)循環(huán)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素重要性程度形成專家較一致意見，并通過對(duì)專家意見規(guī)范化處理后得到區(qū)間判斷矩陣，限于篇幅，以一級(jí)指標(biāo)A2為例，其判斷矩陣如下：

依據(jù)式(3)～式(4)，計(jì)算得到二級(jí)指標(biāo)因素A21、A22、A23和A24的權(quán)重區(qū)間為w+=w-=(0.469，0.303 3，0.173 3，0.054 3)，根據(jù)式(5)、式(6)計(jì)算D+，D-，分別得到k=0.889 5，m=1.100 1，則權(quán)重向量為：kw-=(0.417 2，0.269 8，0.154 2，0.048 3)；mw+=(0.515 9，0.333 4，0.190 6，0.059 7)。由此可得各指標(biāo)權(quán)重區(qū)間范圍：w1=[0.417 2，0.515 9]，w2=[0.269 8,0.333 4]，w3=[0.154 2，0.190 6]，w4=[0.048 3，0.059 7]。

4.2 確定權(quán)重精確值

將權(quán)重區(qū)間與區(qū)間[0，1]組成集對(duì)，由式(8)計(jì)算得到μ1=0.417 2+0.098 7i+0.484 1j；μ2=0.269 8+0.063 6i+0.666 6j；μ3=0.154 2+0.036 4i+0.809 4j；μ4=0.048 3+0.011 4i+0.940 3j。再由式(9)、(10)計(jì)算可得Pj=[0.469 1，0.303 3，0.173 3，0.054 3]、Qj=[0.237 8，0.247 1，0.254 3，0.260 9]和二級(jí)指標(biāo)因素A21、A22、A23和A24的精確權(quán)值WU2=[0.455 9，0.306 2，0.180 1，0.057 9]。同理可計(jì)算出U1、U3和U4的指標(biāo)體系權(quán)重值WU1=[0.334 8，0.423 7，0.241 5]、WU2=[0.455 9，0.306 2，0.180 1，0.057 9]、WU3=[0.658 5，0.225 4，0.116 1]和WU4=[0.644 5，0.125 3，0.23]。

4.3 確定評(píng)估等級(jí)

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值區(qū)間和上式(11)可得風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)語云模型見表3。運(yùn)用matlab編程可得標(biāo)準(zhǔn)評(píng)語云模型對(duì)應(yīng)如圖2。

表3 危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估云模型Tab.3 Hazard level assessment cloud model

4.4 指標(biāo)層云模型

由10位不同專業(yè)類別的專家對(duì)該工程風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)各因素進(jìn)行評(píng)判，得出指標(biāo)的n種風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)值。通過向這些專家發(fā)放調(diào)查問卷，對(duì)該水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，根據(jù)專家評(píng)分意見得到該水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)值，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，限于篇幅，這里以一級(jí)指標(biāo)A2下的二級(jí)指標(biāo)A21、A22、A23和A24為例，得到評(píng)價(jià)結(jié)果如表4。

圖2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云Fig.2 Risk indicator evaluation standard cloud

表4 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)規(guī)范化值Tab.4 Operational risk indicator normalization value

將專家評(píng)價(jià)規(guī)范化值帶入式(12)～(14)，計(jì)算A21、A22、A23和A24的指標(biāo)層云模型C21(Ex21，En21，He21)、C22(Ex22，En22，He22)、C23(Ex23，En23，He23)和C24(Ex24，En24，He24)為C21(0.517，0.094，0.037)、C22(0.847，0.06，0.011)、C23(0.817，0.058，0.012)和C24(0.737，0.074，0.015)。同理，可分別得到其他指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)因素云模型，見表5。

表5 指標(biāo)層云模型Tab.5 Indicator layer cloud model

4.5 綜合云模型

通過不確定AHP所得權(quán)重和指標(biāo)云模型，由式(15)可得各一級(jí)指標(biāo)的綜合云模型，具體計(jì)算以A1為例。將A1下的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重和C11、C12、C13帶入式(15)，得到A1的綜合云模型C1(0.837 1，0.062，0.035 4)。同理，可得一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的A1、A2、A3和A4的綜合云模型為C1(0.837 1，0.062，0.035 4)，C2(0.684 9，0.072 1，0.043 1)，C3(0.722 7，0.048，0.027 7)和C4(0.722 1，0.092 0，0.053 9)，通過MATLAB繪制綜合云圖如圖3～圖6。

圖3 A1綜合云與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比圖Fig3 A1 integrated cloud and evaluation standard cloud comparison chart

圖4 A2綜合云與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比圖Fig.4 A2 integrated cloud and evaluation standard cloud comparison chart

圖5 A3綜合云與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比圖Fig.5 A3 integrated cloud and evaluation standard cloud comparison chart

圖6 A4綜合云與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比圖Fig.6 A4 integrated cloud and evaluation standard cloud comparison chart

4.6 模型評(píng)估結(jié)果

通過綜合云模型和等級(jí)云模型圖3～圖6的比較，可以清楚地看到一級(jí)指標(biāo)云模型主要風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間，利于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控。運(yùn)用“3En”規(guī)則采用MATLAB計(jì)算改進(jìn)云相似度得到一級(jí)指標(biāo)綜合云和標(biāo)準(zhǔn)云相似度分別為δ1(0，0，0.031，0.592 8，0.376 2)、δ2(0，0，0.103，0.889，0.008)、δ3(0，0，0.005 7，0.958 4，0.035 9)和δ4(0，0，0.075，0.858，0.067)。從結(jié)果看出W水利工程運(yùn)營(yíng)期一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素綜合云和Ⅳ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云相似度最大，所以W水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)為Ⅳ較高風(fēng)險(xiǎn)；且一級(jí)指標(biāo)人員風(fēng)險(xiǎn)部分趨向于Ⅴ級(jí)高風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)評(píng)估結(jié)果顯示，該水利工程經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)營(yíng)積累的微小安全缺陷慢慢得到蓄積，由于人員意識(shí)愈漸疏忽及管理措施沒有及時(shí)跟進(jìn)，導(dǎo)致這些微小安全缺陷逐漸發(fā)展為高烈度的安全隱患，為防止安全事故發(fā)生，建議采取針對(duì)性的管控措施，根據(jù)工作人員的技術(shù)特長(zhǎng)，在關(guān)鍵崗位上進(jìn)行合理安排，還要加強(qiáng)日常巡視、檢測(cè)管理和應(yīng)急處置方面的培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練，盡快提升人員素質(zhì)和應(yīng)變、應(yīng)急處置能力。運(yùn)用上述方法得出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與W水利工程后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)演化情況基本吻合，佐證了該評(píng)估方法的有效性和及時(shí)性，在相關(guān)工程安全領(lǐng)域也有借鑒和推廣應(yīng)用價(jià)值。

5 結(jié) 論

本文基于集對(duì)分析理論和云模型建立考慮模糊性與不確定性的水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)其運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

(1)采用不確定AHP確定權(quán)重區(qū)間，能科學(xué)合理的利用評(píng)價(jià)過程中專家評(píng)分信息，減少主觀誤差；集對(duì)分析把確定性和不確定性分析結(jié)果統(tǒng)一在同異反聯(lián)系度中，并對(duì)專家判斷同一性和差異性有效處理，在實(shí)際辯證和量化分析中能更科學(xué)反映出主要風(fēng)險(xiǎn)因素。

(2)運(yùn)用云模型將水利工程運(yùn)營(yíng)定性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，建立水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)云模型、二級(jí)指標(biāo)層云模型和一級(jí)指標(biāo)層綜合云模型，可對(duì)水利工程運(yùn)營(yíng)期風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行有效的安全評(píng)估和預(yù)警。

(3)通過案例進(jìn)一步驗(yàn)證了基于SPA-云模型在水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用的可行性和有效性，從而找出水利工程運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)過程中的薄弱環(huán)節(jié)，并提出相應(yīng)管控建議。