大數據在企業(yè)統(tǒng)計工作中的應用探究

鄭偉

夏津縣財政局 山東夏津 253200

1 大數據在企業(yè)統(tǒng)計工作中的應用現狀

1.1 大數據有利于提高數據質量

大數據具有三大特征：一是數據量大；二是數據種類多、結構復雜；三是對數據的實時性要求非常高。借助大數據技術，統(tǒng)計工作也必將迎來新的發(fā)展機遇。因為統(tǒng)計賴以發(fā)展的基礎——及時、準確、完整的數據有了保障。在大數據時代，企業(yè)可以通過物聯網和互聯網設備自動記錄獲取即時、準確、完整、連續(xù)和標準化的數據。同時大數據時代也將豐富企業(yè)統(tǒng)計質量控制和數據分析手段[1]。

1.2 大數據可拓展統(tǒng)計調查的空間與范圍

大數據將極大地拓展統(tǒng)計調查的空間和范圍。企業(yè)的數據資源分散在生產、經營的各環(huán)節(jié)、各部門，在大數據時代將會打通這些各自為政的數據庫，實現資源共享及數據價值最大化。企業(yè)運營過程中產生的大量原始數據更易獲得，同時通過運用高科技手段對數據進行深度挖掘，可以大幅減少統(tǒng)計調查負擔，縮短數據生產時間，統(tǒng)計人員可以把主要精力轉移到對數據的挖掘與分析上，從而提高統(tǒng)計工作的效率。最早洞悉大數據時代發(fā)展趨勢的數據科學家舍恩伯格強調，大數據時代人們可以很大程度上從對因果關系的追求中解脫，轉而將注意力放在相關關系的發(fā)現和使用上。只要能發(fā)現兩個現象之間存在顯著相關性就可以創(chuàng)造巨大的經濟或社會效益。以大量即時、準確、完整的原始數據為依據，統(tǒng)計人員可以發(fā)揮專長，利用統(tǒng)計學知識去研究現象之間的相關性，這是其他非統(tǒng)計專業(yè)人員無可企及的優(yōu)勢。

1.3 大數據將推動統(tǒng)計信息化建設進程

要運用大數據，必然要更新工具，改善技術方法，提高數據挖掘分析能力，這必將推動統(tǒng)計信息化建設進程。統(tǒng)計分析需要的各類軟件借由大數據的發(fā)展而得以實現，傳統(tǒng)統(tǒng)計滯后的弊端在大數據時代可以迎刃而解。統(tǒng)計分析在大數據時代演化為數據挖掘，所謂數據挖掘（Data Mining）就是指通過特定的計算機算法對大量的數據進行自動分析，進而揭示數據之間隱藏的關系、模式和趨勢，為決策者提供新的知識。要在海量數據中尋找知識，就像開礦掘金一樣困難，故稱之為“挖掘”。統(tǒng)計人員的專業(yè)性可以讓他們變身為“掘金人”[2]。

2 大數據技術在企業(yè)統(tǒng)計運用過程中存在問題

大數據技術是一種新興的管理思想和方法，對以往的管理方式是一種大的變革。在實行的過程中，雖然取得了一些效果，但是還有一些問題沒有得到有效的解決，阻礙了企業(yè)管理工作的進一步開展。主要表現在：

2.1 對大數據技術的認識還不充分

大數據技術是以計算機網絡信息技術為基礎的，信息共享是其中的一個最重要的特點。就目前大數據技術在企業(yè)中運用的實際情況來看，很多企業(yè)的管理者對大數據的認識還不夠充分，對大數據技術的認識還只是停留在簡單的數據收集上，沒有真正地認識到要想讓大數據技術的優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，造成信息共享難以有效實現。究其原因，還是企業(yè)管理者對大數據的認識不夠深刻，沒有認識到信息共享在數據處理過程中的重要性。

2.2 工作理念轉變與大數據技術應用的要求之間存在著差距

在以往開展統(tǒng)計工作的過程中，只是通過各種報表把與企業(yè)生產經營有關的信息收集上來，并進行匯總處理，很多時候僅僅是停留在對數據的簡單整理上，缺少深入的分析。例如：一些特殊的行業(yè)，例如：建筑業(yè)、房地產，就必須要做好前期的數據統(tǒng)計工作，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作因數據資源的有限，統(tǒng)計工作進程緩慢且不科學等原因，不能夠起到很好的指引作用[2]。

2.3 統(tǒng)計人員在數據企業(yè)管理工作中所處的位置還有待進一步提高

就企業(yè)目前統(tǒng)計工作開展的實際情況來看，很多統(tǒng)計人員的地位較低，甚至被認為是可有可無的崗位，統(tǒng)計工作也認為是應付的工作。企業(yè)信息中心的成立取代了統(tǒng)計工作的大部分職能。企業(yè)信息中心將以往各自分散的數據、信息經由計算機、網絡連成一體，讓企業(yè)管理者及管理部門獲取信息的渠道與速度變得更加快捷、便利，企業(yè)中對傳統(tǒng)統(tǒng)計工作結果的依賴程度越來越低。特別是在發(fā)展信息化進程的初級階段，關注的重點是解決硬件系統(tǒng)的建立及完善，在以計算機軟、硬件工程師等占主導地位的信息中心也不曾給統(tǒng)計人員留下一席之地，忽視了以對數據、信息收集、整理、分析為專長的統(tǒng)計人員的作用，將統(tǒng)計工作和統(tǒng)計人員逐步邊緣化。在這樣的情況下，統(tǒng)計業(yè)務的發(fā)展面臨著較大困難[3]。

3 大數據背景下企業(yè)統(tǒng)計工作的應用探究

3.1 實施適應大數據時代要求的企業(yè)統(tǒng)計工作體系

大數據形勢下，企業(yè)統(tǒng)計工作無非是依附于傳統(tǒng)數據模式來分析，而傳統(tǒng)統(tǒng)計工作主要以賦予企業(yè)內部產能，或者根據企業(yè)內部信息建立數據庫，所以相對新形勢下，企業(yè)信息統(tǒng)計工作的要求缺乏大局觀念，無法做到明確的企業(yè)發(fā)展觀，因而不能全面分析和了解企業(yè)的生產經營活動。信息技術的不斷更新，企業(yè)統(tǒng)計工作急需完善，應當以服務為中心，站在長遠發(fā)展格局下觀察問題的產生與決策。拓寬數據信息來源，多方位、多角度地收集企業(yè)經濟活動信息。例如能夠反映創(chuàng)新科技以及高新技術領域的信息，反映新時期企業(yè)競爭核心信息的統(tǒng)計，反映科技創(chuàng)造力的統(tǒng)計等系列信息。所以構建新型的大數據框架，完善統(tǒng)計信息結構，能夠增強企業(yè)核心價值，使統(tǒng)計信息協同聯動，才符合新時代的發(fā)展趨勢。同樣，大數據的建立也為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供了堅實基礎，從而提高企業(yè)凝聚力和企業(yè)之間的競爭力。

3.2 實現大數據時代要求的信息資源共享平臺

企業(yè)有其獨特的行業(yè)特征，具有加工規(guī)模較大，工藝流程復雜，物料品種繁多，產品動態(tài)多變等特點。其數據覆蓋面非常廣，包含所有原料的進廠、產品的出廠、所有裝置的進料和出料、車間庫存和收付動態(tài)、能源消耗量、設備維護、產品質量等數據信息。實時統(tǒng)計和分析這些數據，對企業(yè)的經營發(fā)展至關重要，能有效幫助企業(yè)及時發(fā)現存在問題，根據市場變化調整生產操作，提升企業(yè)的經濟效益。因此，建立一套完善的數據共享平臺已成為大數據時代企業(yè)發(fā)展的重要任務。

數據共享平臺的用戶為擁有不同權限的員工提供生產過程中的生產物料、庫存、銷售、設備管理等數據信息，通過各類數據的全天候、全方位、全過程的跟蹤，及時掌握企業(yè)的生產過程和管理狀態(tài)，適時優(yōu)化和調整。企業(yè)的信息共享平臺應該包括原料供應、生產管理、儲運管理、設備管理、能耗管理等方面數據信息。平臺內設置各類數據的警戒值，各級員工根據崗位分工，加強對數據的跟蹤與預警，及時干預和解決問題，有效指導生產操作和經營管理，從根本上實現企業(yè)日平衡計量、周平衡跟蹤和月平衡結算的管理過程。

3.3 建設與大數據時代要求相匹配的高新統(tǒng)計人才隊伍

與傳統(tǒng)企業(yè)統(tǒng)計工作相比，現代企業(yè)更傾向于數據推理和深度研究功能，即能夠真實反映企業(yè)的經營發(fā)展狀況和信息統(tǒng)計功能，并為上層領導提供數據決策，滿足現代企業(yè)對高新技術人才的要求。一方面，企業(yè)統(tǒng)計人員需要不斷提高自身業(yè)務技能和知識培訓，能夠快速適應高新科技的發(fā)展速度，包括熟練操作統(tǒng)計軟件和計算機技能，緊跟數據潮流加快信息傳遞和反饋功能，從而加強數據信息的更新速度；另一方面，企業(yè)統(tǒng)計機構應當引導在職人員學會定性和定量等綜合數據分析和決策功能，不斷完善與該企業(yè)相匹配的經營管理模式和數據報表，同時加強監(jiān)督和導向作用，增強統(tǒng)計人員的風險意識和長期規(guī)劃，從而有利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.4 適應新數據環(huán)境，有效保障統(tǒng)計原始數據質量

①提高企業(yè)統(tǒng)計職工的工作效率，即保障原始數據的統(tǒng)計質量，比如：嚴格申報審核企業(yè)報表的原始數據信息，臺賬和統(tǒng)計業(yè)務規(guī)范化管理。同時也體現在工作流程和經營管理的規(guī)范化標準，在大數據系統(tǒng)下強化企業(yè)可行性指標，旨在完善統(tǒng)計報表對于原始數據的規(guī)范性，并合理歸檔錄入信息系統(tǒng)。②企業(yè)運營系統(tǒng)需要不斷完善、更新統(tǒng)計報表，避免出現頻繁出錯、雜亂無章以及虛報瞞報漏報等問題。由于數據信息量龐大，企業(yè)統(tǒng)計人員需要花費大量時間和精力去檢索出錯誤信息，才能及時更正有效信息錄入系統(tǒng)，這就需要統(tǒng)計人員以身作則，監(jiān)督機構嚴格把控數據信息的精準度，為前端部門和企業(yè)領導提供詳細、真實的數據信息，避免出現數據重疊、渠道不明等情況，切實保障統(tǒng)計信息數據的質量。

4 結語

綜上所述，大數據時代對企業(yè)統(tǒng)計工作提出了更高的要求，要求企業(yè)結合自身實際情況，積極創(chuàng)新和變革傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作，通過一系列新方法、新技術、新模式、新業(yè)態(tài)的實施和構建，提升企業(yè)統(tǒng)計工作質量，將數據的價值充分發(fā)揮出來，幫助企業(yè)做出更加科學的決策，推動企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。