地表起伏度對(duì)貧困人口空間格局影響及對(duì)策分析

張凡 王德遠(yuǎn) 文錫梅 孫小瓊 謝冬冬

[摘 要]研究通過(guò)建立地表起伏度綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并分析其與貧困人口、經(jīng)濟(jì)水平之間的空間耦合關(guān)系，提出貴州省精準(zhǔn)扶貧的相關(guān)措施。結(jié)果表明：全省貧困人口三大集中連片的深度貧困區(qū)，即貴州省西北部的烏蒙山地區(qū)、東北部的武陵山地區(qū)、西南部的麻山瑤山地區(qū)（石漠化地區(qū)），這些區(qū)域的貧困人口數(shù)、人口密度均排全省前列;從地形起伏特征來(lái)看，地面平均坡度在15°以上的縣當(dāng)中90%為貧困縣，而非貧困縣僅占10%;全省超過(guò)85%貧困人口分布在1000m以上的海拔區(qū)域內(nèi)，而溝谷密度則對(duì)貧困縣的分布影響相對(duì)較弱。因此，地表起伏度對(duì)區(qū)域貧困發(fā)展率的作用較為明顯，故本研究對(duì)提出切實(shí)可行的精準(zhǔn)扶貧對(duì)策將會(huì)對(duì)未來(lái)脫貧攻堅(jiān)具有重要意義。

[關(guān)鍵詞]地表起伏度;貧困人口;空間格局

[中圖分類(lèi)號(hào)]K901 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 引言

貧困問(wèn)題關(guān)乎國(guó)計(jì)民生、社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定的發(fā)展，貧困問(wèn)題的解決不僅是我國(guó)“十三五”期間全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的重要環(huán)節(jié)，也是提升國(guó)民生活水平，縮減地區(qū)發(fā)展差異，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化的關(guān)鍵步驟。西南喀斯特地區(qū)因巖溶地貌發(fā)育、生態(tài)環(huán)境脆弱、基礎(chǔ)設(shè)施落后等一系列因素的影響，使其成為我國(guó)3個(gè)集中連片特困分布區(qū)。截止到2015年貴州省仍有大量貧困人口分布于農(nóng)村地區(qū)和城中村地區(qū)，其貧困人口總數(shù)有493萬(wàn)，占全國(guó)總貧困人口數(shù)的8.77%，且88個(gè)縣（市、區(qū)、特區(qū)）中貧困發(fā)生率超過(guò)10%以上的有61個(gè)，屬全國(guó)貧困人口數(shù)量最多的省份，

關(guān)于貧困人口問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究。在理論研究方面，主要有社會(huì)學(xué)的“機(jī)會(huì)剝奪貧困論”、經(jīng)濟(jì)學(xué)的“物質(zhì)缺乏貧困論”、生態(tài)學(xué)的“生態(tài)貧困論”和地理學(xué)的“空間貧困陷阱理論”，其空間統(tǒng)計(jì)模型主要包括地理探測(cè)器、空間回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和模型，考慮的模型參數(shù)主要從生態(tài)環(huán)境、水資源、地表形態(tài)破碎等不同視角分析農(nóng)村多維貧困問(wèn)題。區(qū)域貧困率發(fā)生水平受多種因素的綜合影響，大致可分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境因素兩大類(lèi)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面，學(xué)者從產(chǎn)業(yè)特征、人口分布及流動(dòng)等角度，分析了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人文因素的耦合關(guān)系，人文因素在相當(dāng)程度上影響著縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著深刻的地理背景，受氣候、地貌等自然環(huán)境的決定影響，尤其是在喀斯特地區(qū)，縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)歷史都受制于自然環(huán)境。封志明、周自翔、羅慶等探討了地形條件對(duì)人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。然而，除社會(huì)條件外，自然環(huán)境的空間差異成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展、全面脫貧致富的關(guān)鍵因素之一。尤其是地表起伏狀況直接決定了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，探究地表起伏度對(duì)城鄉(xiāng)貧困水平的影響，對(duì)于制定扶貧開(kāi)發(fā)政策具有重要的意義。

研究基于90m分辨率的DEM數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析方法分別獲取地表起伏度特征指數(shù)，即地面坡度、溝谷密度、地表粗糙度、海拔高度;結(jié)合區(qū)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、人口指標(biāo)和貧困數(shù)據(jù)探究?jī)烧咧g的空間耦合關(guān)系，分析其主要影響途徑和方式。以期為西南喀斯特地區(qū)切實(shí)有效地解決農(nóng)村貧困問(wèn)題提供參考。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源包括：（1）精準(zhǔn)扶貧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以全省各地州、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的2016年貧困人口、戶數(shù)為基準(zhǔn)，將區(qū)縣總?cè)丝凇DP等數(shù)據(jù)納入到各行政單元的貧困程度測(cè)度中。（2）DEM數(shù)據(jù)，采用GDEMDEM（www.gscloud.cn/sources/？cdataid =302&pdataid=10）90m分辨率數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)Arcmap10.2軟件的空間分析工具計(jì)算得到全省坡度、地表起伏度等數(shù)據(jù)。（3）DLG水系：采用1：100萬(wàn)國(guó)家基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)所包含的流域水系數(shù)據(jù)，計(jì)算各縣域的河網(wǎng)水系分布特征，其選取依據(jù)主要由于自然水源是保障農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量、發(fā)展三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵性限制因素。

2.2 實(shí)驗(yàn)方法

2.2.1 地表粗糙度：地面粗糙度是指在一個(gè)特定的區(qū)域內(nèi)，以網(wǎng)格計(jì)算單元為例，地表粗糙度指地表面積與其投影面積之比，也是反映地表形態(tài)的一個(gè)宏觀指標(biāo)。

式中：AB是實(shí)際坡面的斜邊長(zhǎng)度;AC為坡面與平面的共同邊長(zhǎng)度;α為坡度，在計(jì)算過(guò)程中需要轉(zhuǎn)化成弧度單位。

2.2.2 地形切割深度：它能夠直觀反映地形起伏特征。在土地利用研究中，地形起伏度指標(biāo)能夠反映水土流失類(lèi)型區(qū)的土壤侵蝕特征，是比較適合區(qū)域水土流失評(píng)價(jià)的地形指標(biāo)。

式中：SI指地形切割深度;Hmax指分析窗口內(nèi)的最大高程值;Hmin指分析窗口內(nèi)的最小高程值。切割深度作為地貌劃分的關(guān)鍵依據(jù)，本研究結(jié)合以往研究現(xiàn)狀將喀斯特地區(qū)地貌劃分為山地、丘陵、盆地地貌，并依據(jù)地貌發(fā)育規(guī)模分為淺、低、中、高四種類(lèi)型。

2.2.3 溝谷密度：水源作為影響區(qū)域財(cái)富積累的重要自然因素，同時(shí)受地形的控制影響。

式中：Len指某區(qū)域徑流溝谷的長(zhǎng)度總和;S指某區(qū)域面積;RD為某區(qū)域溝谷密度。

2.3 空間數(shù)據(jù)縣域統(tǒng)計(jì)與分析

在計(jì)算全省地表起伏度數(shù)據(jù)后，需對(duì)其進(jìn)行分縣域空間化統(tǒng)計(jì)，以明確縣域地表起伏度等評(píng)估因子差異?？臻g數(shù)據(jù)的縣域統(tǒng)計(jì)方法采用面積加權(quán)平均值方法進(jìn)行計(jì)算。以縣域坡度為例，依次將各坡度的柵格單元計(jì)數(shù)得到。

式中：Cslope代表縣域坡度，gridi、slopei代表第i種坡度的柵格單元總數(shù)及對(duì)應(yīng)的坡度值，Sgrid為縣域柵格單元總數(shù)。

依據(jù)2016年全省各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和基于DEM的地形、水系數(shù)據(jù)所計(jì)算得到的全省各個(gè)縣域的平均坡度、平均粗糙度、河網(wǎng)密度和地形地貌空間特征，并采用自然斷點(diǎn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分。

3 結(jié)果與分析

3.1 地表起伏特征

貴州省地貌類(lèi)型復(fù)雜多樣，山地與丘陵廣布，其面積比重之和為92.5%， 高山、峽谷成階梯狀分布。全省平均海拔基本按照階梯型分布（圖1.a），可概化分為3級(jí)階梯，一級(jí)階梯海拔位于貴州省西部地區(qū)，包括六盤(pán)水和畢節(jié)市大部分地區(qū)，其海拔介于1582～2885m之間，屬于全省最為貧困的地區(qū)，以畢節(jié)市為例，全市貧困人口數(shù)達(dá)96.78萬(wàn)人，貧困人口密度達(dá)37人/km2以上;二級(jí)階梯為以黔中平原為中心的貴州省中部地區(qū)，三級(jí)階梯則分布于都勻市、凱里市、遵義市以東的地區(qū)，其海拔介于152～989m之間（武陵山脈除外），整體貧困人口密度和總數(shù)均低于第一階梯的地區(qū)。

全省坡度、地表起伏度基本一致，坡度越陡峭則生產(chǎn)生活條件越惡劣，產(chǎn)業(yè)發(fā)展成本就越高，全省坡度較大的地區(qū)分布于海拔較高的山脈地區(qū)，如梵凈山和苗嶺屬于三級(jí)階梯坡度最大的區(qū)域，橫跨畢節(jié)市、六盤(pán)水市的烏蒙山區(qū)也是坡度較大的區(qū)域，其坡度等級(jí)分布于31.47°～75.68°之間，相對(duì)而言，黔中地區(qū)則地勢(shì)相對(duì)平緩，且多壩子地，如遵義市、安順市和貴陽(yáng)市整體地形坡度均小于8°（圖1.b），為區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化進(jìn)程的推進(jìn)提供了高質(zhì)量的土地資源。

溝谷是地表徑流流動(dòng)的必經(jīng)通道，溝谷之間的聯(lián)系度，決定了流域出水口的流量和匯水面積，且同等降水、產(chǎn)流條件下，流域面積越大，則水資源供給能力就越強(qiáng)，因此，干旱發(fā)生的地區(qū)集中于中上游河網(wǎng)密度小的地區(qū)。從圖1.c可知全省溝谷密度大的地區(qū)多為貴陽(yáng)市、安順市的主城區(qū)、遵義西北部習(xí)水縣、興義市東南部望謨縣以及黔東南州地區(qū)，屬貧困人口數(shù)量較小的地區(qū)。

貴州省地處云貴高原與山地丘陵過(guò)渡地帶，全省地貌以中、低山地丘陵為主，且高山地丘陵、深山地丘陵分別集中分布于第一階梯和第二階梯（圖1.d）。但貧困人口密度大的地區(qū)往往分布于高、中山地丘陵區(qū)，兩者貧困人口密度的平均值分別為36人/km2和26人/km2，表明不同海拔的山地丘陵地貌對(duì)貧困人口分布影響較大，相反喀斯特地區(qū)發(fā)育廣泛的同時(shí)，對(duì)不同海拔的影響并不顯著。

3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)本底條件

全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)本底條件基本呈現(xiàn)出由行政中心向周?chē)p的趨勢(shì)，就縣域單元而言，若人口總數(shù)與貧困人數(shù)的空間分布一致，則代表整個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)水平普遍低下，貧困發(fā)生率高，若人口數(shù)量與貧困人數(shù)相反，則代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡性，即少部分貧困或大部分貧困。全省人口密度最高的地區(qū)為貴陽(yáng)市的云巖區(qū)和南明區(qū)，隨后向外圍擴(kuò)展;而畢節(jié)市由于少數(shù)民族聚集和前期計(jì)劃生育政策執(zhí)行效力不夠的原因，導(dǎo)致人口密度也很大，畢節(jié)市人口除西部的赫章縣、威寧縣人口密度較低以外，其余地區(qū)人口密度均在540人/km2以上（圖2.a）。GDP總數(shù)代表一個(gè)區(qū)域的整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一般而言，GDP產(chǎn)值越大，則貧困人口數(shù)就越少，否則就表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著。

3.3 空間相關(guān)性

結(jié)合貴州省地表起伏度特征與縣域貧困人口特征的空間差異，建立兩者之間的空間相關(guān)關(guān)系，從圖3中可以看出貧困人口數(shù)與貧困人口密度基本分布于同等的縣域中，其中，全省貧困人口數(shù)量小于1.5萬(wàn)人的縣域包括貴陽(yáng)市10個(gè)區(qū)縣為主的黔中地區(qū)以及各地州市首府。部分縣域由于國(guó)土面積大，導(dǎo)致其貧困人口密度小，如威寧縣貧困人口達(dá)到10萬(wàn)人以上，人口密度卻介于25～39人/km2之間。綜上所述，貴州省縣域貧困人數(shù)狀況基本上呈現(xiàn)出與GDP、海拔、坡度、地貌類(lèi)型一致的空間特征，即普遍貧困的態(tài)勢(shì)。從各個(gè)地級(jí)市轄區(qū)貧困人數(shù)排序來(lái)看，貴陽(yáng)市<六盤(pán)水市<安順市<黔西南州<遵義市<黔南州<銅仁市<黔東南州<畢節(jié)市，但全省貧困人口密度排序則以黔中地區(qū)的貴陽(yáng)市、遵義市為中心向四周密度逐漸增大，但地級(jí)市轄區(qū)的貧困人口密度則會(huì)有所下降。

4 討論

4.1 統(tǒng)計(jì)單元對(duì)空間差異的影響

為便于統(tǒng)計(jì)分析，本研究將貧困人口空間特征聚合到縣域尺度，確保保留空間差異的同時(shí)，體現(xiàn)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的一致性，表現(xiàn)在同一社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下不同地表起伏特征對(duì)貧困人口的影響。本研究選取貴州省88個(gè)縣域單元分析地表起伏度與貧困人口的空間相關(guān)性，結(jié)果表明：地形地貌特征對(duì)貧困人口分布具有顯著性影響，且地貌特征越復(fù)雜則貧困人口數(shù)越大。

4.2 等級(jí)對(duì)空間相關(guān)性的影響

不同地形坡度、起伏度分級(jí)策略具有不同的統(tǒng)計(jì)分布特征，不同DEM分辨率不可避免地產(chǎn)生坡度計(jì)算的尺度效應(yīng)。因此，需重點(diǎn)探討地形坡度、起伏度分級(jí)的差異和DEM分辨率的粗細(xì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。本文等級(jí)劃分主要依據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，即采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行劃分，但不同劃分結(jié)果必然對(duì)相關(guān)性分析結(jié)果產(chǎn)生影響。以坡度為例，目前坡度劃分的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)主要有農(nóng)業(yè)等級(jí)、城市建設(shè)用地等級(jí)和交通建設(shè)等級(jí)，但對(duì)于不同的分級(jí)結(jié)果意味著各個(gè)縣的貧困人數(shù)空間差異不同，直接影響分析要素對(duì)貧困人口空間特征的影響程度。故基于數(shù)據(jù)分布特征的自然斷點(diǎn)法能夠最大程度地體現(xiàn)不同等級(jí)差異對(duì)結(jié)果的影響。

4.3 精準(zhǔn)扶貧的途徑與策略

全面建成小康社會(huì)是我國(guó)“十三五”期間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。針對(duì)不同地表起伏度條件區(qū)域的貧困特征差異，提出具有差異化的精準(zhǔn)扶貧措施及方案，實(shí)現(xiàn)區(qū)域貧困人口全面脫貧，緩解城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問(wèn)題。

自2014年精準(zhǔn)扶貧概念提出以來(lái)，黨中央把扶貧開(kāi)發(fā)工作提升至治國(guó)理政的新高度，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下城鄉(xiāng)貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困是我國(guó)十八屆五中全會(huì)明確提出的全面建成小康社會(huì)目標(biāo)之一。以往扶貧政策多采用財(cái)政補(bǔ)貼、貧困人口生態(tài)移民等形式進(jìn)行，以促進(jìn)貧困村寨、貧困戶人口快速脫貧，然而缺乏規(guī)模產(chǎn)業(yè)支撐和穩(wěn)定的收入來(lái)源導(dǎo)致貧困人口的數(shù)量并沒(méi)有顯著減少，大多數(shù)精準(zhǔn)扶貧對(duì)象并沒(méi)有達(dá)到摘帽的要求，新的貧困對(duì)象（因病致貧、因?yàn)?zāi)致貧）也層出不窮，直接性財(cái)政補(bǔ)貼或物質(zhì)幫扶并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果。

基于本研究發(fā)現(xiàn)，貧困縣的惡劣地形地貌條件是導(dǎo)致貴州喀斯特區(qū)域貧困的關(guān)鍵因素之一，因?yàn)榈乇砥扑槠鸱粌H決定了農(nóng)業(yè)等生物資源儲(chǔ)量有限，也導(dǎo)致可有效利用的土地資源缺乏，直接導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件的先天性不足。其次，貧困家庭所處的地理位置和經(jīng)濟(jì)區(qū)位，也直接影響家庭收入來(lái)源。在當(dāng)前貧困地區(qū)，第二、三產(chǎn)業(yè)由于資本的逐利性及區(qū)位選擇的敏感性，即使政府提供一系列優(yōu)惠政策招商引資，大部分產(chǎn)業(yè)也不會(huì)在貧困縣布局，導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平長(zhǎng)期低下，地方相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，促使普遍性的貧困和勞動(dòng)力的外向型輸出，貧困人口扶貧難道大。為突破上述難題，結(jié)合本文研究主要考慮從以下三方面著手推動(dòng)貧困戶收入水平提升：

第一，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，積極融入全域流域和景區(qū)流域產(chǎn)業(yè)。

在貴州省建設(shè)山地公園省，發(fā)展全域大旅游的背景下，將勞動(dòng)力、土地等資源納入到流域產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中。按照貧困縣域公平優(yōu)先原則，在重大基礎(chǔ)設(shè)施布局上向貧困縣域傾斜，集中力量實(shí)施一批區(qū)域性旅游綜合交通重要基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，根本改變貧困地區(qū)旅游資源豐富，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)長(zhǎng)期滯后的現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)國(guó)家層面的跨地區(qū)大型山區(qū)國(guó)家公園或自然風(fēng)光景區(qū)，以貧困縣域的自然景觀振興旅游觀光產(chǎn)業(yè)，從而逐步達(dá)到貧困村、貧困縣的脫貧致富。

第二，發(fā)揮資源多樣性，發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)前貧困縣基本上以自給自足的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差，人才匱乏，技術(shù)支撐水平低下，投融資困難，原始資本積累十分有限，整體上造血功能不強(qiáng)，可持續(xù)發(fā)展性偏弱。政府可針對(duì)各貧困村寨的特征，發(fā)揮資源多樣性，發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，對(duì)農(nóng)林牧副等生態(tài)產(chǎn)業(yè)向貧困縣域轉(zhuǎn)移給予相應(yīng)的政策支持，加大技術(shù)人員培訓(xùn)力度，發(fā)展就業(yè)容量大、吸納能力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品種植業(yè)和加工產(chǎn)業(yè)，并進(jìn)而產(chǎn)生示范效應(yīng)，帶動(dòng)多元資本集聚，最后達(dá)到貧困縣脫貧及全面建成小康社會(huì)的要求。

第三，融合大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)鏈間的協(xié)同進(jìn)步。

貧困縣受惡劣地形條件和不利區(qū)位的影響，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各類(lèi)要素集聚與流動(dòng)都受到很大程度的限制，特別是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)下其發(fā)展面臨諸多不利因素，限于單個(gè)區(qū)域之財(cái)力、物力和人力，很難形成完備的產(chǎn)業(yè)體系。貧困縣域經(jīng)濟(jì)體系的完整性難以建立，特別是工業(yè)體系受區(qū)位、空間結(jié)構(gòu)等自然條件的極大限制，其產(chǎn)業(yè)單一、產(chǎn)業(yè)鏈條短的特點(diǎn)十分突出，并缺乏區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的治理機(jī)制。因此，各貧困縣縣域經(jīng)濟(jì)必須融合大數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)作為聯(lián)系紐帶，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同合作，只有產(chǎn)業(yè)協(xié)同形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，各個(gè)縣域位于產(chǎn)業(yè)鏈中的不同節(jié)點(diǎn)才能共同發(fā)展。

5 結(jié)論

地表起伏度在先天上決定了縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的土地資源、農(nóng)業(yè)資源等客觀條件及自然環(huán)境資源基礎(chǔ)，據(jù)此探討不同條件下地形背景對(duì)于揭示我國(guó)縣域財(cái)富的空間分布，尤其是貧困地區(qū)的財(cái)富分布具有重要的意義。

全省貧困人口三大集中連片的深度貧困區(qū)，均屬于山地地貌類(lèi)型，地形起伏顯著的區(qū)域，總體上位于貴州省西北部的烏蒙山地區(qū)、東北部的武陵山地區(qū)、西南部的麻山瑤山地區(qū)。這些區(qū)域均屬于地形條件相對(duì)惡劣的山區(qū)，特別是在貴州省第一階梯的烏蒙山地區(qū)的畢節(jié)市和六盤(pán)水市，貧困人口數(shù)、人口密度均排全省前列。從貧困縣的地形特征來(lái)看，地面平均坡度在15°以上的縣當(dāng)中有90%為貧困縣，而非貧困縣僅占10%;全省超過(guò)85%貧困人口分布在1000m以上的海拔區(qū)域內(nèi)，而溝谷密度則對(duì)貧困縣的分布影響相對(duì)較弱。此外，受數(shù)據(jù)精度的影響，地表起伏特征指標(biāo)精度也存在差異，但是基本趨勢(shì)是一致的。根據(jù)實(shí)際調(diào)研，真實(shí)條件下的貧困縣地形條件更為惡劣，耕作與交通條件更為艱難，進(jìn)一步說(shuō)明地表起伏狀況對(duì)貧困水平、貧困程度的空間分布格局具有重要的影響。

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