湖南省財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

游格格　戴要

[提要] 農(nóng)業(yè)重要的戰(zhàn)略地位及其具有的先天弱質(zhì)性和外部性使得其發(fā)展需要政府的介入和財(cái)政資金扶持?；诤鲜r(shí)序數(shù)據(jù)，通過(guò)建立VAR模型，綜合運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)等方法，實(shí)證分析財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。計(jì)量結(jié)果表明：財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期正向效應(yīng)。但是，當(dāng)前湖南省財(cái)政支農(nóng)支出存在著資金投入不足、專(zhuān)項(xiàng)資金管理不規(guī)范等一系列問(wèn)題，制約著對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)積極作用的進(jìn)一步發(fā)揮。據(jù)此，從加強(qiáng)支農(nóng)力度、規(guī)范資金管理、優(yōu)化資金有效配置等方面，提出對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng)支出;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR回歸分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F812.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年7月15日

一、引言

農(nóng)業(yè)作為“母親產(chǎn)業(yè)”既保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)，也維系著社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)的穩(wěn)定。習(xí)近平在十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了“三農(nóng)”問(wèn)題的重要性，提出將其作為黨工作的重點(diǎn)，無(wú)不充分彰顯出黨和國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的極度重視。我國(guó)目前仍處在發(fā)展中國(guó)家之列，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中還存在諸多亟須解決的問(wèn)題，必須依靠發(fā)展農(nóng)業(yè)來(lái)改善。另外，農(nóng)業(yè)的公共產(chǎn)品屬性使得其發(fā)展離不開(kāi)財(cái)政政策的保障和資金的支持，政府實(shí)施財(cái)政支農(nóng)政策能有效彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里出現(xiàn)的市場(chǎng)失靈。湖南省作為我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)，其農(nóng)業(yè)水平不僅影響著本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也推動(dòng)著全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。近年來(lái)，湖南省在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出臺(tái)了系列相關(guān)政策，增加了農(nóng)業(yè)支出的規(guī)模，在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)民收入水平提高、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化和農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)工作的順利開(kāi)展?？杀M管如此，湖南省在財(cái)政支農(nóng)政策方面仍存在一些問(wèn)題，使政策實(shí)施效果大打折扣，支農(nóng)資金使用效率偏低?；诖吮尘埃疚囊赞r(nóng)業(yè)大省湖南省為研究對(duì)象，建立VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并針對(duì)不足之處提出改進(jìn)政策建議，這對(duì)促進(jìn)省內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

財(cái)政支農(nóng)支出一直是學(xué)術(shù)界的一個(gè)極富研究意義的熱門(mén)話題，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中在以下方面：一是財(cái)政支農(nóng)支出的影響研究。Chang（2001）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)資金不光對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向效應(yīng)，還會(huì)有負(fù)面不利影響。雖然財(cái)政支農(nóng)資金能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但也會(huì)延緩城鎮(zhèn)化進(jìn)程，對(duì)政府宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響。SaungwemeT和Matandare MA（2014）考察了津巴布韋政府財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)以及對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的影響。結(jié)果表明，2000年以前增加的財(cái)政支農(nóng)支出促進(jìn)了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2000年的土地改革方案以及后續(xù)年份政府減少財(cái)政支農(nóng)支出促成了津巴布韋的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。劉堃甯（2018）以黑龍江、吉林和遼寧為研究對(duì)象，考察了1987～2016東北三省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)民收入的影響，研究結(jié)果表明，財(cái)政支農(nóng)支出會(huì)增加農(nóng)民收入。高齊圣和王秋蘇（2019）采用SVAR模型考察我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出減貧效應(yīng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制，結(jié)果顯示我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)減緩農(nóng)村貧困狀況有促進(jìn)作用。二是財(cái)政支農(nóng)績(jī)效的研究。申家?。?017）對(duì)2007～2015年全國(guó)31個(gè)省市財(cái)政支農(nóng)的面板數(shù)據(jù)，利用DEA的BCC模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出了我國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金配置績(jī)效總體水平偏低，且東西中三大區(qū)域和各省市支農(nóng)資金的績(jī)效具有較大差異的結(jié)論。毛暉、余爽（2018）分析各省份的財(cái)政支農(nóng)績(jī)效發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異顯著，提出要提高我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出的績(jī)效，重點(diǎn)應(yīng)放在提高資金管理效率。雷瓊（2017）采用DEA的BCC模型對(duì)衡陽(yáng)市財(cái)政支支農(nóng)出的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出衡陽(yáng)市的財(cái)政支農(nóng)資金使用效率不高，且未得到充分的利用的結(jié)論。三是財(cái)政支農(nóng)存在的問(wèn)題及完善政策的研究。高紅洪（2017）深刻剖析農(nóng)業(yè)政策存在的資金分配不合理、財(cái)政支農(nóng)管理機(jī)制不完善等問(wèn)題，提出逐漸優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)政策、改革財(cái)政支農(nóng)體制等建議。張蓮萍（2018）分析了我國(guó)目前財(cái)政支農(nóng)工作存在政府對(duì)農(nóng)業(yè)投資動(dòng)力不足、支農(nóng)資金管理重疊或脫節(jié)、支農(nóng)政策解讀不到位等問(wèn)題，并提出了要加大農(nóng)業(yè)科研投入和技術(shù)推廣力度等對(duì)策。劉增光（2018）針對(duì)財(cái)政支農(nóng)規(guī)模不斷擴(kuò)大帶來(lái)的問(wèn)題，認(rèn)為應(yīng)積極優(yōu)化支農(nóng)結(jié)構(gòu)，完善支農(nóng)措施，真正發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)價(jià)值，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

縱觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，學(xué)者們很早就認(rèn)識(shí)到了農(nóng)業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)，對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系展開(kāi)多方面的討論，為本文奠定了良好的基礎(chǔ)，提供了理論與方法借鑒。但已有研究多停留在理論層面，實(shí)證分析還較少，且實(shí)證分析也大多使用簡(jiǎn)單回歸模型，忽略了可能存在的單位根，導(dǎo)致“偽回歸”問(wèn)題的產(chǎn)生。本文立足于湖南省財(cái)政支農(nóng)實(shí)際情況，通過(guò)建立VAR模型，從理論和實(shí)證角度來(lái)探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以期為湖南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效對(duì)策。

三、財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)理分析

財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑分為直接影響和間接影響。直接影響是指政府財(cái)政支農(nóng)支出可直接形成社會(huì)需求和購(gòu)買(mǎi)力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。間接影響是指財(cái)政支農(nóng)支出通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)、增加農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)和農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)等間接帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（一）財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響。財(cái)政支出能夠直接形成社會(huì)購(gòu)買(mǎi)力，而財(cái)政支農(nóng)支出作為其重要組成，可直接推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也就是政府購(gòu)買(mǎi)乘數(shù)效應(yīng)。以△y、△g分別表示收入和政府購(gòu)買(mǎi)支出的變動(dòng)，kg表示政府購(gòu)買(mǎi)支出乘數(shù)，β代表邊際消費(fèi)傾向，則：

此式中，由于0<β<1，kg必定是正值，它等于1減去邊際消費(fèi)傾向的倒數(shù)。這表明政府購(gòu)買(mǎi)支出的增加使國(guó)民收入倍數(shù)增長(zhǎng)。同理財(cái)政支農(nóng)支出作為政府財(cái)政支出的一部分，因此對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣具有乘數(shù)效應(yīng)，可通過(guò)財(cái)政支出政策來(lái)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響。一方面政府加大財(cái)政支農(nóng)支出可推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，促進(jìn)農(nóng)民增收，帶動(dòng)農(nóng)村居民的消費(fèi)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì);另一方面財(cái)政支農(nóng)支出增加使農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)和農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)投入隨之增加。其中，三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支出能促進(jìn)新技術(shù)設(shè)備的研發(fā)和推廣，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)帶來(lái)技術(shù)上的支持，幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)節(jié)省生產(chǎn)費(fèi)用，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤(rùn)空間。農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)支出能夠幫助廣大農(nóng)民解決災(zāi)難危機(jī)和推進(jìn)災(zāi)后修復(fù)工作的順利進(jìn)行，使受災(zāi)地區(qū)的民眾可以盡早脫離困境，引領(lǐng)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)步入正常的軌道，從而保持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

四、財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定和指標(biāo)說(shuō)明。本文引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)作為實(shí)證設(shè)定模型，形式如下：

其中，Y表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，A表示技術(shù)水平，K表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入，L表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)，G表示財(cái)政支農(nóng)支出，α、β、γ分別表示資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性和財(cái)政支農(nóng)支出的產(chǎn)出彈性，技術(shù)水平A在一定時(shí)間內(nèi)體現(xiàn)為一個(gè)固定不變的常數(shù)。

為了緩解異方差的存在，更好地解釋模型中各參數(shù)的含義，本文對(duì)（2）式兩邊取對(duì)數(shù)，得到最終的實(shí)證模型（3）：

LNY=C+αLNK+βLNL+γLNG+μ （3）

被解釋變量Y用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值衡量;解釋變量G用財(cái)政支農(nóng)支出衡量;控制變量K為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，L為農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于1997～2017年的《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除物價(jià)因素的影響，上述各值均為剔除掉物價(jià)指數(shù)影響后的實(shí)際值。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)。時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律受時(shí)間變動(dòng)的影響，通常情況下不穩(wěn)定，為防止出現(xiàn)偽回歸，回歸分析之前本文先采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)LnY、LnK、LnL、LnG四個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。（表1）

從表1看出，四個(gè)變量原序列的ADF值都大于5%顯著性水平下的臨界值，不能拒絕原假設(shè)，即LnY、LnK、LnL、LnG都存在單位根，是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，但經(jīng)過(guò)一階差分后得到的DLnY、DLnK、DLnL、DLnG，t值都小于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，即經(jīng)過(guò)一階差分后不存在單位根，通過(guò)了ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)。故四個(gè)變量都是一階單整過(guò)程，LnY和LnK、LnL、LnG之間存在著協(xié)整關(guān)系的可能。

（三）滯后階數(shù)p的確定。進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前要先確定VAR模型的滯后階數(shù)p。滯后階數(shù)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)通常有五種：LR、FPE、AIC、SC、HQ。從表2可知，五個(gè)準(zhǔn)則都表明滯后階數(shù)為1時(shí)模型最優(yōu)，因此確定各變量間將要構(gòu)建的VAR模型滯后階數(shù)為1。（表2）

一般協(xié)整檢驗(yàn)有兩種方法：EG兩步法和Johansen檢驗(yàn)法。本文檢驗(yàn)多變量間協(xié)整關(guān)系，所以采用基于VAR模型的Johansen檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。（表3）

由上述結(jié)果可知，當(dāng)原假設(shè)為最多1個(gè)協(xié)整向量時(shí)，跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值17.5756，小于5%顯著性水平下的臨界值29.7971，原假設(shè)得到驗(yàn)證，變量間存在一個(gè)協(xié)整方程。長(zhǎng)期來(lái)看，LnY、LnK、LnL和LnG之間可以達(dá)到穩(wěn)定的平衡關(guān)系，進(jìn)一步做VAR回歸分析。

（四）模型回歸結(jié)果。由表4可得，模型擬合優(yōu)度高，且通過(guò)了F檢驗(yàn)、DW檢驗(yàn)，LnK、LnG在5%顯著水平上顯著，說(shuō)明“農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額”、“農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)”、“財(cái)政支農(nóng)支出”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值”有影響。模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，在假定其他變量不變的情況下，湖南省農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額每增長(zhǎng)1萬(wàn)元，平均來(lái)說(shuō)湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)增加0.1540億元;農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1萬(wàn)人，平均來(lái)說(shuō)湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)減少1.3870億元;湖南省財(cái)政支農(nóng)支出每增長(zhǎng)1億元，平均來(lái)說(shuō)湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)增加0.4786億元。就湖南省而言，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額和財(cái)政支農(nóng)支出的增加有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。而農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響為負(fù)，一個(gè)原因可能是農(nóng)業(yè)科技水平提高使農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變成技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，更多需要的是技術(shù)而不再像過(guò)去需要大量廉價(jià)勞動(dòng)力;另一原因可能是農(nóng)村勞動(dòng)力流向其他部門(mén)，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)出并未因此下降。（表4）

（五）VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)。為了確保模型可靠性，需對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5。從表看出，單位根都小于1，滿(mǎn)足VAR模型的穩(wěn)定性要求。（表5）

通過(guò)構(gòu)建VAR模型并經(jīng)過(guò)系列檢驗(yàn)，得到變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)支出會(huì)一定程度地影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。湖南財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模水平的不斷提高促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不斷提高，由此可見(jiàn)，湖南應(yīng)更加強(qiáng)財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入力度，撥出更多的財(cái)政資金對(duì)農(nóng)業(yè)予以扶持，達(dá)到促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康、快速增長(zhǎng)的效果。

五、政策建議

本文引入C-D生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用VAR回歸分析對(duì)湖南省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)作實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額和財(cái)政支農(nóng)支出的增加有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，湖南財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模水平的不斷提高促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不斷提高。但當(dāng)前湖南省財(cái)政支農(nóng)支出從規(guī)模上看水平較低，缺乏長(zhǎng)效穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制;結(jié)構(gòu)上看資金分配不合理，對(duì)農(nóng)業(yè)科研與農(nóng)村發(fā)展資金投入不足;財(cái)政支農(nóng)專(zhuān)項(xiàng)資金管理不規(guī)范，支農(nóng)財(cái)力分配碎片化。這些問(wèn)題的存在會(huì)制約其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)積極推動(dòng)作用的發(fā)揮，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。為此，湖南省應(yīng)加快步伐采取措施，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展。

第一，加大財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。盡管湖南省財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模不斷加大，但是其規(guī)模水平仍然不高，增幅變化大且不平穩(wěn)，不利于扶持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。湖南若要成為一個(gè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)省，仍需不斷擴(kuò)大財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模，建立財(cái)政支農(nóng)支出長(zhǎng)久有效機(jī)制，對(duì)農(nóng)業(yè)給予財(cái)政上的援助使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)步。

第二，全方位、多渠道籌集財(cái)政支農(nóng)資金。農(nóng)業(yè)是天生的弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)活動(dòng)主要依靠政府給予補(bǔ)貼扶持，拓寬支農(nóng)資金來(lái)源是解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資金短缺的有效手段。這需要充分發(fā)揮金融體系的資金優(yōu)勢(shì)，在各金融機(jī)構(gòu)間建立信息等聯(lián)動(dòng)機(jī)制，以貸款等形式為資金短缺的農(nóng)民排憂解難;喚醒市場(chǎng)活力，搭建項(xiàng)目交流的平臺(tái)，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)入到農(nóng)業(yè)市場(chǎng)，通過(guò)多方面、多渠道吸納農(nóng)業(yè)發(fā)展資金。

第三，完善財(cái)政支農(nóng)資金管理體制，保障財(cái)政支農(nóng)支出的有效配置。湖南省政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目和支農(nóng)資金的管理，整合不同管理部門(mén)的農(nóng)業(yè)資金投入，以形成合力。財(cái)政支農(nóng)資金的撥付必須嚴(yán)格遵循專(zhuān)項(xiàng)管理制度，專(zhuān)門(mén)的款項(xiàng)只能用于專(zhuān)門(mén)的項(xiàng)目上，并且對(duì)審計(jì)過(guò)程加強(qiáng)監(jiān)督，提高支農(nóng)資金安全系數(shù)，進(jìn)一步保障財(cái)政支農(nóng)支出的有效配置。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Chang.J.Agriculture Productivity，Government Expengiture and Economic Growth[J].American Journal of Agriculture Economics，2001（5）.

[2]Saungweme T，Matandare MA.Agricultural Expenditure and Economic Performance in Zimbabwe（1980-2005）.International Journal of Economics and Research，2014（5）.

[3]劉堃甯.東北三省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)民收入的影響研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[4]高齊圣，王秋蘇.我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出的減貧效應(yīng)分析——基于VAR模型和SVAR模型的檢驗(yàn)[J].系統(tǒng)工程，2019.37（1）.

[5]申家俊.我國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金配置績(jī)效評(píng)價(jià)[D].安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，2017.

[6]毛暉，余爽，張勝楠.財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效的區(qū)域差異：測(cè)算與分解[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2018.35（03）.

[7]雷瓊.衡陽(yáng)市財(cái)政支農(nóng)政策及績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].中南林業(yè)科技大學(xué)，2017.

[8]高紅洪.我國(guó)財(cái)政支農(nóng)政策存在的問(wèn)題及其策略分析[J].現(xiàn)代國(guó)企研究，2017（16）.

[9]張蓮萍.新時(shí)期我國(guó)財(cái)政支農(nóng)工作存在的問(wèn)題及對(duì)策[J].鄉(xiāng)村科技，2018（35）.

[10]劉增光.農(nóng)村財(cái)政支農(nóng)中的問(wèn)題和對(duì)策探析[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2018（6）.