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    面向南水北調(diào)工程可視化調(diào)度的數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)

    2019-11-19 06:24:36蓋嘉俊譚宇翔顧盛楠戴慧千浩鯨云計算科技股份有限公司
    數(shù)碼世界 2019年11期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫南水北調(diào)泵站

    蓋嘉俊 譚宇翔 顧盛楠 戴慧千 浩鯨云計算科技股份有限公司

    引言

    南水北調(diào)工程調(diào)度運(yùn)行管理系統(tǒng)承擔(dān)工程運(yùn)行管理主要核心業(yè)務(wù),通過專有云服務(wù)框架建設(shè)相對穩(wěn)定的采集實時工情、水情、水質(zhì)信息,在進(jìn)一步建成的業(yè)務(wù)中臺共享機(jī)制[2]中實現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源充分共享,本論文在此基礎(chǔ)上,針對南水北調(diào)工程可視化調(diào)度主題的實際業(yè)務(wù)需求,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),通過ETL 工具整合可視化調(diào)度多源數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集,并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則有效集成數(shù)據(jù),在前端阿里云DataV中實現(xiàn)數(shù)據(jù)展示。

    1 可視化調(diào)度

    江蘇南水北調(diào)工程可視化調(diào)度通過柱狀圖、折線圖等多種交互圖形化的形式來展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計與分析、差距分析、對比分析、因果關(guān)系分析等,呈現(xiàn)宏觀的工程信息、調(diào)水信息,便于用戶實時動態(tài)感知工程運(yùn)行累計調(diào)水量、安全運(yùn)行時間、泵站運(yùn)行實際情況及水量、水位關(guān)鍵指標(biāo),為調(diào)度管理提供科學(xué)依據(jù),輔助管理人員掌握宏觀數(shù)據(jù)的目標(biāo)值、實際值、發(fā)展趨勢。

    江蘇南水北調(diào)工程可視化調(diào)度包括七個業(yè)務(wù)主題,主題數(shù)據(jù)及展示需求見表1。

    表1 主題數(shù)據(jù)及展現(xiàn)方式

    2 數(shù)據(jù)倉庫

    數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的數(shù)據(jù)集合,通過將時序數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)集市中形成相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合,支撐管理決策。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市及數(shù)據(jù)提取分析展示工具。面向南水北調(diào)工程可視化調(diào)度主題的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用是將水情、水質(zhì)、工情等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理形成數(shù)據(jù)集市并通過可視化工具展示的一個數(shù)據(jù)處理過程,主要包括四個方面的內(nèi)容。

    1.根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則識別數(shù)據(jù)源。江蘇南水北調(diào)工程已經(jīng)建成適應(yīng)南水北調(diào)工程運(yùn)行管理業(yè)務(wù)的共享服務(wù)數(shù)據(jù)中臺,滿足各類業(yè)務(wù)專題信息共享,數(shù)據(jù)項包括:運(yùn)行時長、開機(jī)臺數(shù)等泵站工情,泵站等設(shè)備設(shè)施,實時水位流量等水情數(shù)據(jù),水質(zhì)參數(shù),基于GIS 地圖的各類站點(diǎn)坐標(biāo)及底圖,泵站拓?fù)潢P(guān)系等調(diào)水路線,調(diào)水概況統(tǒng)計信息。

    2.利用ETL 工具抽取、清理、存儲數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集市。通過ETL 工具按照各主題數(shù)據(jù)刷新頻率需求完成對多源數(shù)據(jù)的訪問,實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、清理并存儲形成數(shù)據(jù)倉庫。多源數(shù)據(jù)源包括SQL server、Mysql、ArcGIS 平臺、Excel 文件及其他系統(tǒng)API 接口。

    3.按照業(yè)務(wù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)有效分析集成形成多維數(shù)據(jù)集。根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則,從數(shù)據(jù)倉庫將主題數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取組合,按照預(yù)先設(shè)置的采集頻率形成讀取數(shù)據(jù)邏輯規(guī)則,將數(shù)據(jù)組合形成主題數(shù)據(jù)集,以便可視化工具調(diào)用。

    4.利用可視化工具集中展示??梢暬{(diào)度顯示界面利用阿里云DataV 技術(shù),構(gòu)成以GIS 地圖為底圖,周邊覆蓋關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)為主的展現(xiàn)形式,布局清晰明確,宏觀簡潔,各區(qū)域分布均勻,松散有致。設(shè)計風(fēng)格以深藍(lán)為標(biāo)準(zhǔn)色,代表科技與創(chuàng)新,橙紅藍(lán)綠分別代表指標(biāo)數(shù)量的高中低,為輔助色,整體的視覺風(fēng)格與目前主流的扁平化一致。動畫在屏幕上能夠較平滑地運(yùn)動,無明顯的停頓或跳幀。

    3 結(jié)語

    南水北調(diào)工程可視化調(diào)度在南水北調(diào)工程專有云服務(wù)平臺數(shù)據(jù)共享機(jī)制的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清理并存儲形成面向業(yè)務(wù)的穩(wěn)定的時變數(shù)據(jù)集合,為調(diào)度業(yè)務(wù)提供有效的工情、水情、水質(zhì)、地圖及調(diào)水概況等宏觀數(shù)據(jù)集中展現(xiàn),提升了南水北調(diào)工程調(diào)度運(yùn)行管理系統(tǒng)綜合服務(wù)能力。

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