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      初等矩陣在線性代數(shù)中的巧妙運用

      2019-11-18 10:14:44劉瑞杰
      中國應(yīng)急管理科學(xué) 2019年10期
      關(guān)鍵詞:高等教育出版社乘法運算

      劉瑞杰

      摘要:初等變換和初等矩陣如影隨形、相伴相生。作為矩陣初等變換的一種轉(zhuǎn)化,理解并熟練掌握初等矩陣,有助于對矩陣初等變換本質(zhì)的理解。靈活運用初等矩陣及相關(guān)知識,可以大大提高解題效率。

      一、初等變換和初等矩陣

      作為矩陣的一種運算,初等變換在線性代數(shù)中有著重要的地位和作用,是處理線性代數(shù)的主要研究內(nèi)容,例如行列式、向量組、線性方程組等相關(guān)問題的主要工具。只要能熟練掌握初等變換,很多問題便能迎刃而解,初等變換似乎成了一種萬能的方法。它的出現(xiàn)也為初等變換和矩陣的乘法提供了一種紐帶,使得初等變換和矩陣乘法可以相互轉(zhuǎn)化。初等變換分為初等行變換和初等列變換,各自分別包含三種類型的初等變換,由單位矩陣E經(jīng)過一次初等變換得到的矩陣稱為初等矩陣。三種初等行變換對應(yīng)有三種類型的初等矩陣,分別為

      (1)交換n階單位陣的第i行和第j行,得初等矩陣E (i, j)。

      (2)以非零常數(shù)k乘n階單位矩陣的第i行元素,得初等矩陣E(i(k))。

      (3)以非零常數(shù)k乘n階單位矩陣的第j行加到第i行上,得初等矩陣E (ij(k))。

      由于初等矩陣是由單位矩陣進行一次初等變換得到的的特殊矩陣,所以它的逆矩陣以及相關(guān)乘法的運算都是具有很大技巧性的。初等矩陣由于與單位矩陣等價,所以均是可逆的,且逆矩陣仍是初等矩陣。三種行初等矩陣的逆矩陣分別如下:

      三種初等列變換對應(yīng)的初等矩陣的逆矩陣同上。所以,在解題時,可以利用初等矩陣的逆矩陣進行巧妙解題。

      二、初等矩陣的巧妙運用

      對m行n列的矩陣A每進行一次初等行變換,就相當(dāng)于A左乘一個可逆矩陣P1,進行l(wèi)次初等行變換,就相當(dāng)于A左乘對應(yīng)數(shù)量的初等矩陣,令,P是l個初等矩陣的乘積,所以P是可逆的。至此,矩陣A的初等行變換可以從矩陣其他運算的角度來看待,看做是用可逆矩陣P左乘矩陣A。初等變換過程就是對A所對應(yīng)的圖形做各種變換的過程,例如,以E(i(k))左乘A可以理解為對A所對應(yīng)的圖像進行伸縮變換。所以,P還可以看做是變換矩陣,PA相當(dāng)于是變換之后的結(jié)果。同樣,對A做初等列變換可以看作是用可逆矩陣Q右乘矩陣A。

      接下來,我們就通過例子來體會初等矩陣在矩陣運算中的妙用。

      例 解下列矩陣方程

      分析:設(shè),,則該

      矩陣方程可寫為PXQ=A,通過觀察,不難發(fā)現(xiàn),矩陣P和Q都是由單位矩陣經(jīng)過一次初等變換得到的初等矩陣,所以P、Q可逆,且,則X=P-1AQ-1。

      在教學(xué)中,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)員還是按照慣常思維,先利用初等變換法或者公式法求出P-1和Q-1,然后按照矩陣的乘法計算,步驟繁瑣且易錯。如果能夠理解和熟練掌握初等變換和初等矩陣的關(guān)系,以及初等矩陣和它的逆矩陣的關(guān)系,并進行巧妙運用,那么該題不需要做任何的計算,就可以快速、準(zhǔn)確地計算出最終的結(jié)果。

      另外,在證明題中,也經(jīng)常將初等變換“可視化”,轉(zhuǎn)化為矩陣與若干個初等矩陣相乘的形式。

      二、小結(jié)

      對A進行初等變換,將變換的形式及變換程度用數(shù)字來體現(xiàn)就是初等矩陣。初等矩陣將矩陣的初等變換變得數(shù)字化,變換過程變得沒那么抽象。除此之外,矩陣的初等變換往往需要很多步,計算量較大,能運用初等矩陣的相關(guān)內(nèi)容轉(zhuǎn)化,就能大大提高解題效率。

      參考文獻

      1.線性代數(shù)第六版[M],同濟大學(xué)數(shù)學(xué)系編,高等教育出版社,2014.06.

      2.線性代數(shù)第2版[M],居余馬、胡金德、林翠琴等編,清華大學(xué)出版社,2002.09.

      3.線性代數(shù)[M],李尚志,高等教育出版社,2011.06.

      4.關(guān)于矩陣初等變換的若干探索,吳曉霞,閩南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018.01.

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