從“媒體大腦”看人工智能對傳統(tǒng)媒體的助推和挑戰(zhàn)

□ 文/秦 軍

內(nèi)容提要 人工智能對媒體的發(fā)展到底能起到多大作用？在人工智能助力媒體發(fā)展過程中，還有哪些需要注意和改進(jìn)的地方？作者結(jié)合新華社“媒體大腦”的使用體會，談了自己的看法。

一、機(jī)器能寫會編，“媒體大腦”引爆網(wǎng)絡(luò)

“媒體大腦”初次為人所知是在2017年12月，浙江烏鎮(zhèn)的世界互聯(lián)網(wǎng)大會。作為中國首個通過數(shù)據(jù)賦能媒體，從而洞察世界的媒體人工智能平臺，“媒體大腦”提供基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的八大功能，覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路。

2018年兩會期間，新華社“媒體大腦”開始發(fā)力，僅用15秒鐘，就自動生成發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會內(nèi)容的MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞，瞬間引爆媒體圈。在學(xué)習(xí)李克強(qiáng)總理所作的政府工作報(bào)告時，“媒體大腦”也發(fā)現(xiàn)了諸多看點(diǎn)：“習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想”被提及4次；“提高個人所得稅起征點(diǎn)”首次寫入政府工作報(bào)告；“發(fā)展”一詞被提及142次，排名第二的“改革”提及97次，“創(chuàng)新”被提及55次。由“媒體大腦”抓取、分析、生成的稿件成為熱門內(nèi)容。

此后，在2018年夏的俄羅斯世界杯報(bào)道中，“媒體大腦”也有不俗表現(xiàn)。在31天比賽中，“媒體大腦”共生產(chǎn)短視頻新聞37581條，實(shí)時生成169枚進(jìn)球視頻，平均用時50.7秒，其中最快的一條僅耗時6秒，全網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了1.16億次播放，受到用戶熱烈歡迎。

與新華社“媒體大腦”相仿，世界范圍內(nèi)，人工智能寫作也已成為傳媒領(lǐng)域熱點(diǎn)。2014年，英國《衛(wèi)報(bào)》使用人工智能統(tǒng)計(jì)社交媒體上的內(nèi)容和熱點(diǎn)，然后進(jìn)行篩選、編輯，直接生成一份報(bào)紙；2015年，美聯(lián)社將AI寫稿擴(kuò)展到棒球比賽；2017年，韓國某通訊社也測試使用人工智能進(jìn)行足球比賽報(bào)道，幾秒種就可以生成稿件上線。

而在國內(nèi)，人工智能機(jī)器寫作也層出不窮。2018年，九寨溝發(fā)生7.0級地震，人工智能機(jī)器人僅用了25秒，就完成了540字的文章，并配了4張圖進(jìn)行發(fā)布，令世人震驚。當(dāng)人類記者面對突發(fā)事件還處在驚愕中時，機(jī)器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程。

事實(shí)上，除了會寫，人工智能機(jī)器人還可以從事編輯的工作。

《衛(wèi)報(bào)》《紐約時報(bào)》和路透社利用人工智能對新聞編輯流程進(jìn)行了嘗試，取得了不小的收獲。 2013 年，英國《衛(wèi)報(bào)》和人工智能機(jī)器人合作發(fā)行了一份名為 The Long Good Read 的新報(bào)紙，讓人工智能機(jī)器人開發(fā)的一款在線頁面布局工具嘗試進(jìn)行自動排版。次年，《衛(wèi)報(bào)》又推出了一份名為“#Open001”的紙質(zhì)報(bào)紙，報(bào)紙內(nèi)容幾乎完全由算法生成。

《紐時時報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的機(jī)器人 Blossomblot能通過對社交平臺上推送的海量文章進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng)，并幫編輯挑選出適合推送的文章和內(nèi)容，該智能機(jī)器人甚至可以獨(dú)立制作標(biāo)題、摘要文案、配圖等。虛擬編輯Blossomblot 上線后，《紐約時報(bào)》內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過 Blossomblot 篩選后自動推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38 倍。

二、機(jī)器助力審核推發(fā)，功能日益強(qiáng)大

除了新聞生產(chǎn)和編輯，人工智能機(jī)器人還學(xué)會了審核和通過大數(shù)據(jù)推送。

2017年12月30日，在北京隆重舉行的“2017中國經(jīng)濟(jì)高峰論壇暨第十五屆中國經(jīng)濟(jì)人物年會”上，評選出了一批2017“中國經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)軍企業(yè)”，獲獎名單上，一家專注于“人工智能+新媒體”領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)赫然在列——央視國際網(wǎng)絡(luò)無錫有限公司。該公司借助AI技術(shù)優(yōu)化“內(nèi)容審核服務(wù)”，依托圖片識別、語音識別、人臉識別、視頻基因比對、語義分析等AI技術(shù)，能智能識別各類新媒體平臺的色情、涉政、涉暴、廣告等非法內(nèi)容，對圖片和視頻進(jìn)行文字、語音等多維度智能分析，從而大幅提升了團(tuán)隊(duì)審核效率、降低了成本，極大地為短視頻和直播平臺解決了審核難題，為廣大網(wǎng)民營造了一個風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間。

新聞的推薦發(fā)送同樣如此。

在大眾媒體時期，內(nèi)容分發(fā)主要依靠職業(yè)編輯人員的判斷，依靠發(fā)行人員的手工操作來完成。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生初期，新聞網(wǎng)站和門戶網(wǎng)站開始研發(fā)智能推薦模式，但智能推薦并未成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式，直到進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能推薦分發(fā)才成為主流內(nèi)容分發(fā)方式。這是因?yàn)椋旱谝唬苿踊ヂ?lián)網(wǎng)時期智能推薦的數(shù)據(jù)維度更加豐富，使用場景、社交關(guān)系等多維數(shù)據(jù)都被移動互聯(lián)網(wǎng)記錄，從而能更好地分析和刻畫出用戶的偏好。因此，由于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的豐富，智能推薦集合了網(wǎng)絡(luò)編輯分發(fā)、搜索引擎分發(fā)、社交分發(fā)等分發(fā)方式的優(yōu)點(diǎn)，可以更好地滿足用戶的個性化和個人化需求，從而增強(qiáng)用戶對智能推薦平臺的黏性，使得智能推薦成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式。

三、人工智能在取值標(biāo)準(zhǔn)上存在明顯不足

分析國內(nèi)外媒體人工智能實(shí)踐會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人工智能的所有新聞實(shí)踐背后都離不開人，無論是簡單的模板內(nèi)容填充還是海量數(shù)據(jù)抓取、新聞自動化核查還是聊天機(jī)器人互動，其背后都需要人類設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)和人工訓(xùn)練機(jī)器人。在未來很長一段時間里，人工智能與新聞業(yè)的結(jié)合更多地將是交互式的結(jié)合。

另一方面，目前移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法技術(shù)存在取值標(biāo)準(zhǔn)過度傾向“趣味性”而忽略“重要性”的問題。目前運(yùn)用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)主體多是商業(yè)平臺，它們不具備內(nèi)容原創(chuàng)的資質(zhì)和能力，為了最大規(guī)模占有內(nèi)容資源，往往不加甄別地?cái)U(kuò)充“自媒體”內(nèi)容生產(chǎn)者規(guī)模，以至于“供給側(cè)”里的內(nèi)容數(shù)據(jù)魚目混珠、泥沙俱下，虛假和低俗信息乘虛而入；其次，由于移動終端的個人化特性，在基于移動終端的信息接觸中，獵奇和低俗內(nèi)容往往熱度較高，而算法及數(shù)據(jù)取值的單一性會在客觀上助推不良內(nèi)容的擴(kuò)散；第三，平臺以商業(yè)利益為主要導(dǎo)向的考核機(jī)制，對獵奇和低俗內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播具有“激勵”作用。這些因素造成了平臺分發(fā)的信息質(zhì)量“下降的螺旋”。

通過對目前推薦算法的深入分析，就會發(fā)現(xiàn)，從整體到群體再到個體的需求數(shù)據(jù)都只反映了用戶對特定信息感興趣的程度，而忽略了信息對用戶和社會的真正價值。在新聞學(xué)理論中，新聞信息的價值判斷通常包括五個方面：及時性、接近性、顯著性、趣味性和重要性；在取值方式上，前三項(xiàng)可以通過文本和環(huán)境的特征標(biāo)簽得到體現(xiàn)，趣味性則被用戶需求取值放大了權(quán)重，而重要性被忽略?，F(xiàn)有推薦系統(tǒng)對信息價值的取值偏差由此形成。

目前，算法推薦技術(shù)的缺失已衍生為虛假和低俗信息泛濫的社會問題。因此，主流媒體在信息分發(fā)環(huán)節(jié)的智能化發(fā)展，不僅需要吸收現(xiàn)有推薦引擎的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，還需要建構(gòu)恰當(dāng)反映信息價值，特別是能反映特定信息對社會成員個人的社會化水平的影響的算法體系及其取值方法。

四、用“升維”方式積極迎接人工智能挑戰(zhàn)

那么，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)裂變發(fā)展階段和大數(shù)據(jù)、人工智能大背景下，傳統(tǒng)媒體如何與新媒體融合，積極地向新的智慧媒體時代邁進(jìn)？

一是要持續(xù)深化和拓展對人工智能技術(shù)的理解，用更開放的心態(tài)擁抱智能化變革。其次，努力發(fā)揮技術(shù)對創(chuàng)新的支撐和引領(lǐng)作用，加大人工智能技術(shù)的儲備和研發(fā)。應(yīng)針對傳媒業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵維度——用戶平臺、新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺及信息終端等，加大智能技術(shù)，如語義識別和分析、VR/AR、機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)集群的研發(fā)和滲透，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)與呈現(xiàn)開拓想象空間。再次，要重視智媒人才的培養(yǎng)，用創(chuàng)新和激勵機(jī)制不斷提升團(tuán)隊(duì)的綜合能力。改變傳統(tǒng)媒體招聘重采編輕技術(shù)的現(xiàn)狀，加大智能技術(shù)人才的選聘力度。同時加強(qiáng)傳統(tǒng)采編人員的智能技術(shù)培訓(xùn)，提升采編人員之間，以及人機(jī)之間的協(xié)同創(chuàng)新能力。