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      基于層級(jí)子群模型的組織學(xué)習(xí)績(jī)效研究

      2019-11-17 04:51:55王倩汪桃紅蔡霞
      現(xiàn)代管理科學(xué) 2019年10期
      關(guān)鍵詞:組織結(jié)構(gòu)

      王倩 汪桃紅 蔡霞

      摘要:文章建立了以不同組織結(jié)構(gòu)形態(tài)為基礎(chǔ)的層級(jí)子群學(xué)習(xí)模型,并將問(wèn)題復(fù)雜性和高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力這兩個(gè)影響因素納入其中,構(gòu)建了多種不同的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。研究發(fā)現(xiàn),完全結(jié)構(gòu)化的組織設(shè)計(jì)會(huì)阻礙組織學(xué)習(xí)績(jī)效;高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的影響受組織結(jié)構(gòu)和問(wèn)題復(fù)雜性的調(diào)節(jié)。問(wèn)題復(fù)雜性低時(shí),高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力與組織學(xué)習(xí)績(jī)效在結(jié)構(gòu)化組織中正相關(guān)關(guān)系,在非結(jié)構(gòu)化組織中負(fù)相關(guān)。在問(wèn)題復(fù)雜性高時(shí),高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力在結(jié)構(gòu)化組織中不能對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生明顯影響,在非完全結(jié)構(gòu)化組織中與組織學(xué)習(xí)績(jī)效負(fù)相關(guān)。

      關(guān)鍵詞:?jiǎn)栴}復(fù)雜性;組織結(jié)構(gòu);高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力;組織學(xué)習(xí)績(jī)效

      一、 引言

      當(dāng)今多元?jiǎng)邮幍耐獠凯h(huán)境對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展提出了嚴(yán)峻考驗(yàn),組織學(xué)習(xí)對(duì)于組織適應(yīng)外部變化、提供組織核心競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。因此,如何提高組織的學(xué)習(xí)水平一直是學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)(Fang & Levinthal,2009;林潤(rùn)輝等,2017;樂(lè)云等,2018)。已有研究認(rèn)為,組織的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部環(huán)境會(huì)對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響(Lazer & Friedman,2007;陳國(guó)權(quán)、劉薇,2017),但少有文獻(xiàn)將組織內(nèi)外部、個(gè)體和群體層次的影響因素結(jié)合在一起,考慮它們對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的協(xié)同影響。

      本文提出層級(jí)子群的組織學(xué)習(xí)模型,考察問(wèn)題復(fù)雜性、組織結(jié)構(gòu)和高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的影響機(jī)制,分析和比較在不同情境和多種因素共同作用下的組織學(xué)習(xí)績(jī)效差異及變化,試圖找到適應(yīng)不同問(wèn)題復(fù)雜性水平的組織結(jié)構(gòu)形態(tài)和學(xué)習(xí)能力組合。

      二、 層級(jí)子群學(xué)習(xí)模型

      March(1991)最早用仿真的方法描述了組織學(xué)習(xí)的一般過(guò)程。他指出組織學(xué)習(xí)的適應(yīng)性過(guò)程其實(shí)是在有限資源和條件的約束下,我們對(duì)期望目標(biāo)的最優(yōu)解的搜索。Fang,Lee和Schilling(2010)提出了一種半隔離的子群(Semi-isolated Subgroup)設(shè)計(jì),并通過(guò)仿真模擬發(fā)現(xiàn),組織動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)的長(zhǎng)期績(jī)效在此結(jié)構(gòu)下表現(xiàn)最佳。劉海斌和胡斌(2017)在Watts的Caveman模型基礎(chǔ)上,發(fā)展了個(gè)體學(xué)習(xí)速度、組織規(guī)模、動(dòng)蕩環(huán)境下的離職行為等情景特征的分布式組織的人際網(wǎng)絡(luò)模型。林潤(rùn)輝和米捷(2017)在March的經(jīng)典學(xué)習(xí)模型中引入了群體的層次,將組織學(xué)習(xí)看作組織—群體—個(gè)體三個(gè)層次的完整過(guò)程,并結(jié)合Miller等學(xué)者對(duì)隱性知識(shí)的研究,探討了人際、群際、群體對(duì)個(gè)體知識(shí)編碼、個(gè)體社會(huì)化學(xué)習(xí)速度、范圍、搜尋頻率等變量間的關(guān)系和它們對(duì)組織學(xué)習(xí)的影響,并檢驗(yàn)了隱性知識(shí)比重和子群外部環(huán)境差異的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

      本文在Schilling(2010)等人研究的基礎(chǔ)之上,加入了企業(yè)組織的等級(jí)結(jié)構(gòu)特征,并將個(gè)體學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題復(fù)雜性的因素加入其中,同時(shí)考慮三種因素聯(lián)合作用下對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的影響,以探索不同學(xué)習(xí)情境(即問(wèn)題復(fù)雜性程度)下,組織結(jié)構(gòu)和人員學(xué)習(xí)能力的最優(yōu)組合。

      1. 模型假設(shè)。本研究采用多智能體仿真方法,使用March(1991)、Schilling(2010)、林潤(rùn)輝和米捷(2017)等人模型中對(duì)于組織系統(tǒng)的假設(shè),將現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程刻畫為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。為了遵循簡(jiǎn)約的設(shè)計(jì)原則(Maddison et al.,1984),在此對(duì)模型做出如下假設(shè):

      (1)現(xiàn)實(shí)中的組織可以被視為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),其中的個(gè)體之間可以相互作用,個(gè)體可以被視為知識(shí)的載體,組織學(xué)習(xí)是由個(gè)體間的相互作用形成的;個(gè)體之間可以直接交互用以交換信息和共同創(chuàng)造知識(shí);

      (2)現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)可以看作一串由1和-1字符串構(gòu)成的向量,每一維數(shù)字的排列組合及其之間的相關(guān)性決定了問(wèn)題的復(fù)雜程度;組織學(xué)習(xí)可以看作一個(gè)知識(shí)編碼過(guò)程,個(gè)體間可以通過(guò)相互學(xué)習(xí)交換信息以提升自己當(dāng)前的知識(shí)水平;

      (3)針對(duì)組織中個(gè)體的學(xué)習(xí)和適應(yīng)性過(guò)程,外部環(huán)境中總存在著一個(gè)與個(gè)體知識(shí)維度相同的字符串向量,它代表了問(wèn)題的最優(yōu)解,這是個(gè)體學(xué)習(xí)的目標(biāo)和衡量個(gè)體學(xué)習(xí)水平的標(biāo)準(zhǔn);

      (4)組織中相互連接的個(gè)體間可以進(jìn)行直接的交互,這種互動(dòng)是雙向的,個(gè)體能夠觀察到對(duì)方當(dāng)前的學(xué)習(xí)編碼情況,但是無(wú)法從中了解其每一維度對(duì)最終學(xué)習(xí)水平的貢獻(xiàn)率;學(xué)習(xí)水平低的個(gè)體向水平高的個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)性改變的概率,代表了個(gè)體學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱水平。

      2. 模型結(jié)構(gòu)描述。本研究的模型中主要包含了三個(gè)實(shí)體:外部環(huán)境即個(gè)體知識(shí)學(xué)習(xí)的目標(biāo)、組織中的個(gè)體和組織整體三類變量。

      (1)外部環(huán)境包含了在組織學(xué)習(xí)中的最優(yōu)解,即外部環(huán)境中存在的組織學(xué)習(xí)的最高績(jī)效目標(biāo),在企業(yè)實(shí)踐中它有可能是達(dá)不到的,但代表了組織學(xué)習(xí)努力的方向。在模型中,用一串m位的字符串表示,每位數(shù)值取1或-1,概率均等(0.5),隨機(jī)分配賦值;

      (2)個(gè)體代表了組織中進(jìn)行學(xué)習(xí)和交互的個(gè)人,他們是組織學(xué)習(xí)的主體和知識(shí)載體,通過(guò)一定的組織結(jié)構(gòu)相互聯(lián)結(jié)并直接進(jìn)行交互。模型中共有n個(gè)個(gè)體,每個(gè)個(gè)體同樣定義為一串m位的字符串,用來(lái)表示其所攜帶的知識(shí)向量;在每次迭代過(guò)程中,字符串的每位數(shù)值可以取1,0,-1,表示個(gè)體當(dāng)前的知識(shí)水平和對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)知,而0代表個(gè)體無(wú)法確定外部環(huán)境的真實(shí)情況。初始化的賦值以相同概率隨機(jī)分配,此后每一次數(shù)值的改變將依據(jù)個(gè)體間的交互、組織決策規(guī)則和組織結(jié)構(gòu)的限定。

      (3)組織變量用以計(jì)算、衡量和記錄組織整體的學(xué)習(xí)績(jī)效水平,作為比較不同組織結(jié)構(gòu)和個(gè)體學(xué)習(xí)能力差異等因素在組織學(xué)習(xí)方面呈現(xiàn)的優(yōu)劣的依據(jù)。

      為了更準(zhǔn)確的還原測(cè)量特定結(jié)構(gòu)下的組織學(xué)習(xí)過(guò)程,本文在Watts(1999)小世界網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合Schilling的子群結(jié)構(gòu)模型,提出了具有層級(jí)特征的子群模型,其構(gòu)建過(guò)程見(jiàn)下圖。在圖1展現(xiàn)的是初始的子群結(jié)構(gòu)的規(guī)則層級(jí)網(wǎng)絡(luò),主要是使用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)加上層級(jí)組織的概念,描述了人際間的學(xué)習(xí)和交互;在這一結(jié)構(gòu)中,個(gè)體在進(jìn)行組織學(xué)習(xí)時(shí)所能搜尋的知識(shí)范圍較小,而聚集在一起進(jìn)行知識(shí)共享的個(gè)體間的差異化程度會(huì)較小,并且會(huì)有比較大的重復(fù)性和近似性。

      為了建立不同的學(xué)習(xí)交互模式,本文使用重連概率β這一參數(shù)的概念來(lái)改變個(gè)體間的連接方式和控制整體的組織結(jié)構(gòu)形態(tài)。所謂重連概率,就是在不改變點(diǎn)與點(diǎn)之間連線總數(shù)的前提下,改變線的連接對(duì)象,如圖2所示,現(xiàn)在點(diǎn)A有β的概率重新考慮自己的連接及溝通學(xué)習(xí)對(duì)象,因此它可以變成圖2中所表現(xiàn)的,進(jìn)行跨群體的與點(diǎn)C溝通,由此實(shí)現(xiàn)了群際間信息交換增多的可能性;隨著β取值的增大,這種與外部連接的線就會(huì)增多,由此形成了具有層級(jí)的半隔離子群結(jié)構(gòu)。需要說(shuō)明的是,當(dāng)β=0時(shí),初始的組織結(jié)構(gòu)得以保留(如圖1所示);當(dāng)β不為零但取值足夠小時(shí),網(wǎng)絡(luò)的高聚集性特征會(huì)被保留,同時(shí)子群間會(huì)產(chǎn)生一些隨機(jī)連接線以增強(qiáng)群際間的信息交換和溝通(如圖2)所示,也就是所謂的“半隔離”特征,即子群間有中等程度的連接性,并且依然保留著相對(duì)分割的狀態(tài),從而維持和符合進(jìn)化理論中的子群特征。

      子群間只需要一些隨機(jī)連接作為“捷徑”,那么組織中任意兩點(diǎn)之間的路徑長(zhǎng)度就能急劇減小而聚集程度依然能夠保持在較高水平,以維持半隔離的子群結(jié)構(gòu)特質(zhì)。當(dāng)β繼續(xù)變大并接近1時(shí),子群的結(jié)構(gòu)特征會(huì)消失,整個(gè)組織結(jié)構(gòu)會(huì)變成完全隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò),如圖3所示。此時(shí)雖然組織中任意兩個(gè)個(gè)體之間的最短路徑長(zhǎng)度依然在較小的水平,但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)也急劇下降,無(wú)法維持相對(duì)獨(dú)立的子群團(tuán)隊(duì)形態(tài)特征。

      3. 組織學(xué)習(xí)過(guò)程及績(jī)效的衡量。組織學(xué)習(xí)的過(guò)程被看作一個(gè)知識(shí)編碼的過(guò)程,通過(guò)個(gè)體間的信息交換和績(jī)效比較,低水平的個(gè)體逐漸向高水平的個(gè)體學(xué)習(xí)和編碼,從而使整個(gè)組織的知識(shí)結(jié)構(gòu)趨向統(tǒng)一性,最終到達(dá)收斂和平衡。

      組織中的個(gè)體攜帶著多種不同的知識(shí)向量,并以特定的連接結(jié)構(gòu)彼此溝通,有連接的個(gè)體之間可以相互進(jìn)行交換信息,以比較各自相對(duì)知識(shí)水平的高低來(lái)進(jìn)行下一步的學(xué)習(xí)和變換(其衡量標(biāo)準(zhǔn)為與外部環(huán)境中存在的最優(yōu)解的匹配程度,所使用的Payoff函數(shù)會(huì)在下面具體展開(kāi)介紹),學(xué)習(xí)決策規(guī)則如下:

      個(gè)體首先搜尋并識(shí)別出學(xué)習(xí)水平高于自己的個(gè)體;然后按照取多數(shù)原則,將所有績(jī)效高于自己的鄰居其知識(shí)串的每一維度對(duì)應(yīng)比較,選取每一維度中占多數(shù)的字符以作為自己更新和學(xué)習(xí)的目標(biāo),最終以Plearning的概率進(jìn)行改變,若在該維度的1或-1數(shù)量相同,則個(gè)體保持自己在該位的原有的數(shù)值。這里的Plearning參數(shù)代表了個(gè)體向他人學(xué)習(xí)的概率或者能力,用以刻畫員工或管理者的學(xué)習(xí)能力。這一學(xué)習(xí)過(guò)程會(huì)一致持續(xù)到個(gè)體的知識(shí)不再有所改變,而在組織層次就達(dá)到了學(xué)習(xí)績(jī)效的平衡水平。

      個(gè)體在一次迭代中的學(xué)習(xí)過(guò)程如圖4所示。

      問(wèn)題復(fù)雜性的衡量和Payoff函數(shù)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的評(píng)估主要借用NK模型的思想(Fang & Schilling,2010),其中N代表了問(wèn)題的維度而K代表各維度之間的相關(guān)性以影響總體的績(jī)效值,因此本文模型中的m和s與NK模型中的N和K可以分別對(duì)應(yīng)。我們?cè)O(shè)包含m維的知識(shí)向量x,其Payoff函數(shù)表達(dá)式為F(x),xi表示知識(shí)向量x第i位的值,?啄i表示知識(shí)向量的第i位與外部環(huán)境的匹配情況,當(dāng)其第i位與外部環(huán)境相應(yīng)的維度一致時(shí)?啄i=1,否則?啄i=0。則

      F(x)=s(∏si=1?啄i+∏2si=s+1?啄i+…+∏mi=m-s+1?啄i)(1)

      其中s作為控制知識(shí)問(wèn)題復(fù)雜性的調(diào)節(jié)參數(shù),1≤s≤m

      三、 模型驗(yàn)證及結(jié)果分析

      本文的層級(jí)子群學(xué)習(xí)模型主要就個(gè)體層次的特征變量和組織層次的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)績(jī)效的互動(dòng)關(guān)系展開(kāi),各參數(shù)具體的表示、含義和取值見(jiàn)表1。

      1. 學(xué)習(xí)情景劃分及理論假設(shè)。本文將組織結(jié)構(gòu)和高管學(xué)習(xí)能力兩類因素進(jìn)行聯(lián)合,形成四種基本的組織學(xué)習(xí)場(chǎng)景,其中,弱學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化表示組織的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更加偏向規(guī)則化和制度化,而高管團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)能力相對(duì)較弱的狀態(tài);強(qiáng)學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化表示表示組織的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更加偏向規(guī)則化和制度化,而高管團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)能力相對(duì)較強(qiáng)的狀態(tài);弱學(xué)習(xí)—靈活性表示組織中個(gè)體間的連通性較強(qiáng),可以進(jìn)行更多的跨部門和跨級(jí)溝通,而高管團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)能力相對(duì)較弱的狀態(tài);強(qiáng)學(xué)習(xí)—靈活性表示組織中個(gè)體間的連通性較強(qiáng),可以進(jìn)行更多的跨部門和跨級(jí)溝通,并且高管團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)能力相對(duì)較強(qiáng)的狀態(tài)。

      根據(jù)以往研究,更加結(jié)構(gòu)化的組織在信息溝通中需要經(jīng)過(guò)更多的路徑和層級(jí),因此能夠在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持個(gè)體多樣化和差異化程度,從而在長(zhǎng)期績(jī)效表現(xiàn)中達(dá)到較好的水平;而更加靈活性的組織能夠在復(fù)雜的學(xué)習(xí)環(huán)境中具有較高的自適應(yīng)能力,從而能夠快速進(jìn)行信息傳遞、協(xié)調(diào),在短期內(nèi)達(dá)到較高的績(jī)效水平。而隨著組織面臨的學(xué)習(xí)情境復(fù)雜化即問(wèn)題的復(fù)雜性程度的提高,在同等學(xué)習(xí)能力下,組織中的個(gè)體能夠達(dá)到的學(xué)習(xí)績(jī)效水平會(huì)呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì);因此,問(wèn)題復(fù)雜性即組織所處的外部學(xué)習(xí)環(huán)境因素,會(huì)對(duì)不同水平變量組合下的情景與組織學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系產(chǎn)生一定的調(diào)節(jié)作用,由此提出如下理論假設(shè):

      假設(shè)H1:在弱學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化的情境下,隨著組織所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,那么組織所能達(dá)到的績(jī)效水平會(huì)有一定程度的降低;

      假設(shè)H2:在強(qiáng)學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化的情境下,隨著組織所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,組織所能達(dá)到的績(jī)效水平會(huì)有一定程度的降低,但會(huì)高于同等程度下的弱學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化情景;

      假設(shè)H3:在弱學(xué)習(xí)—靈活性的情境下,隨著組織所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,那么組織所能達(dá)到的績(jī)效水平會(huì)有一定程度的降低;

      假設(shè)H4:在強(qiáng)學(xué)習(xí)—靈活性的情境下,隨著組織所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,組織所能達(dá)到的績(jī)效水平會(huì)有一定程度的降低,但會(huì)高于同等程度的弱學(xué)習(xí)—靈活性情景。

      2. 基本模型分析。在基本模型中,我們假定組織中共有15個(gè)不同層級(jí)的團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)由7人組成,最終構(gòu)成4層結(jié)構(gòu)模型;知識(shí)的維度為100(即m=100),除高管團(tuán)隊(duì)外的其他個(gè)體具有一般程度的學(xué)習(xí)能力為0.1(即Plearning-except leader=0.1)。

      本研究根據(jù)模型設(shè)置了多種實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,主要包括不同的學(xué)習(xí)環(huán)境即問(wèn)題復(fù)雜性水平(簡(jiǎn)單s=2和復(fù)雜s=5)、不同的高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力(Plearning=0.1到0.9表示學(xué)習(xí)能力由弱到強(qiáng))和不同的組織結(jié)構(gòu)形態(tài)(從β=0到β=1表示組織結(jié)構(gòu)從更加結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)向更加靈活性),根據(jù)多種因素不同水平構(gòu)成不同的組合(基本情景約288種),每種情境下都進(jìn)行1 000次的隨機(jī)實(shí)驗(yàn),并取其結(jié)果的均值作為這一情境下的組織學(xué)習(xí)績(jī)效值以確保結(jié)果的穩(wěn)定性,最后的結(jié)果用圖表展示,以探究和比較不同水平下的多種因素對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的綜合作用。

      問(wèn)題復(fù)雜性對(duì)組織結(jié)構(gòu)與組織學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系存在一定的影響,隨著知識(shí)復(fù)雜性水平的提升(s從2到5),組織要達(dá)到同等程度的學(xué)習(xí)績(jī)效水平就需要更強(qiáng)的組間連通性(即更高的β水平)。

      由圖5到圖8可以看出,弱學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化、弱學(xué)習(xí)—靈活性、強(qiáng)學(xué)習(xí)—結(jié)構(gòu)化、強(qiáng)學(xué)習(xí)—靈活性情景下的組織學(xué)習(xí)績(jī)效都會(huì)隨著問(wèn)題復(fù)雜性由簡(jiǎn)單到復(fù)雜而降低,說(shuō)明了問(wèn)題復(fù)雜性對(duì)其與組織學(xué)習(xí)績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

      當(dāng)組織成員所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境較為簡(jiǎn)單時(shí),完全結(jié)構(gòu)化的組織設(shè)計(jì)所達(dá)到的組織學(xué)習(xí)績(jī)效水平最低;隨著組間連通性的增強(qiáng),學(xué)習(xí)績(jī)效表現(xiàn)出了先上升后下降的趨勢(shì),因此當(dāng)組織結(jié)構(gòu)同時(shí)具備高聯(lián)通和高聚合的特征時(shí),組織學(xué)習(xí)績(jī)效水平最高。并且高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力和組織結(jié)構(gòu)在此情景下存在一定的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)。

      當(dāng)組織成員所面臨的學(xué)習(xí)環(huán)境較為復(fù)雜時(shí),完全結(jié)構(gòu)化的組織設(shè)計(jì)所達(dá)到的組織學(xué)習(xí)績(jī)效水平最低;隨著組間連通性的增強(qiáng),學(xué)習(xí)績(jī)效快速提升但超過(guò)一定界限之后趨于平穩(wěn),因此處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)組織結(jié)構(gòu)要更有更高的連通性,但也無(wú)需為了追求過(guò)高的靈活性增加不必要的成本。

      高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效的影響受到組織結(jié)構(gòu)和問(wèn)題復(fù)雜性的調(diào)節(jié)作用,在問(wèn)題復(fù)雜性低的情境下,如果組織是完全結(jié)構(gòu)化的,高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力與組織學(xué)習(xí)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系;如果組織不是完全結(jié)構(gòu)化的,高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力與組織學(xué)習(xí)績(jī)效呈負(fù)相關(guān)。在問(wèn)題復(fù)雜性高的情境下,完全結(jié)構(gòu)化的組織中,高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力不能對(duì)組織學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生明顯影響;如果組織不是完全結(jié)構(gòu)化的,高管團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力與組織學(xué)習(xí)績(jī)效呈負(fù)相關(guān)。

      四、 結(jié)語(yǔ)

      本文在前人研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)將影響組織學(xué)習(xí)績(jī)效的結(jié)構(gòu)、個(gè)體學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題復(fù)雜性三類因素整合,提出了組織的層級(jí)子群模型,并使用仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了現(xiàn)有的理論及觀點(diǎn),證明了模型的準(zhǔn)確信,為后續(xù)有關(guān)組織學(xué)習(xí)多種前因綜合作用的研究提供了模型基礎(chǔ)。

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      作者簡(jiǎn)介:王倩(1994-),女,漢族,山東省濰坊市人,南京大學(xué)商學(xué)院碩士生,研究方向:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理;汪桃紅(1980-),女,漢族,湖北省黃岡市人,江蘇科技大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師,研究方向:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理;蔡霞(1991-),女,漢族,江蘇省鎮(zhèn)江市人,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師,研究方向:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理。

      收稿日期:2019-06-14。

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