城市近郊區(qū)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及影響因素研究
——基于分布式認(rèn)知理論的微觀調(diào)查實(shí)證

任 立，吳 萌，甘臣林，陳銀蓉

（1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政與公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430205；2.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，湖北 武漢430205；3.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)經(jīng)高等研究院，湖北 武漢 430205；4.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

1 引言

隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)村土地制度改革穩(wěn)慎推進(jìn)。作為城市與農(nóng)村之間的國(guó)土空間要素綜合體，城市近郊區(qū)是當(dāng)前形勢(shì)下受到改革沖擊最為頻繁和顯著的區(qū)域[1]。近年來(lái)，城市發(fā)展的集聚效應(yīng)日益凸顯，大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，近郊區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)集中的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，小農(nóng)經(jīng)濟(jì)向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段轉(zhuǎn)型升級(jí)[2]。在此背景下，各種新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織應(yīng)運(yùn)而生，而城市近郊區(qū)農(nóng)戶也面臨由傳統(tǒng)“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力”向新型“農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者”的艱難轉(zhuǎn)型[3-4]。在農(nóng)村社會(huì)保障制度尚未健全的現(xiàn)實(shí)條件下，土地制度變遷勢(shì)必產(chǎn)生社會(huì)成本問(wèn)題，由此產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加農(nóng)戶土地投入的交易費(fèi)用，從而降低改革進(jìn)程中農(nóng)戶的獲得感，使其存在提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平的潛在需求[5-6]。

本文研究的土地投入是指農(nóng)戶主體以農(nóng)用地為對(duì)象所進(jìn)行的生產(chǎn)性投資行為，其風(fēng)險(xiǎn)包括各類要素成本、機(jī)會(huì)成本和不確定性。針對(duì)農(nóng)戶土地投入及其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究，大量學(xué)者基于不同的視角展開(kāi)了豐富的探索。首先需要明確的是，土地投入是農(nóng)村地區(qū)最為常見(jiàn)的生產(chǎn)性投資行為，一般認(rèn)為其受到內(nèi)部因素（如個(gè)體、家庭特征和資源稟賦）和外部因素（如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策環(huán)境）的影響，且表現(xiàn)出一定的空間異質(zhì)性[7-8]。在此基礎(chǔ)上，有學(xué)者總結(jié)了農(nóng)戶土地投入行為決策的路徑范式，并得出當(dāng)前形勢(shì)下中國(guó)農(nóng)戶仍是典型的“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者”[1，6]。更多學(xué)者認(rèn)為，隨著土地投入“高成本、高勞耗和低效益”的風(fēng)險(xiǎn)特征日益凸顯，土地資源閑置和撂荒現(xiàn)象在部分地區(qū)已經(jīng)成為嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題，從而引發(fā)了對(duì)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序退出的必要討論[9-11]。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的培育[3，12-13]、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)傳統(tǒng)土地利用方式帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[4，14-15]等問(wèn)題，都將深刻影響傳統(tǒng)農(nóng)戶的土地投入和風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，而這背后的影響機(jī)理和復(fù)雜邏輯尚待進(jìn)一步明確。

上述分析表明，農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)正在發(fā)生顯著變化，這種變化的背后是土地流轉(zhuǎn)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等新鮮事物對(duì)農(nóng)戶認(rèn)知環(huán)境帶來(lái)的外生沖擊。作為農(nóng)村土地制度改革的前線地區(qū)，城市近郊區(qū)農(nóng)戶的土地利用方式、社會(huì)保障需求和家庭生計(jì)格局必將隨著風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的變化而變化，而現(xiàn)有研究大多聚焦于農(nóng)戶行為意愿，而對(duì)其背后的認(rèn)知機(jī)理則鮮有關(guān)注。本文旨在探索當(dāng)前形勢(shì)下城市近郊區(qū)農(nóng)戶對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知狀況，在分布式認(rèn)知理論的分析框架下，結(jié)合483名城市近郊區(qū)農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的結(jié)構(gòu)方程模型，從“個(gè)人力”、“地域力”和“文化力”三個(gè)認(rèn)知功能系統(tǒng)的角度深入研究農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及影響因素，進(jìn)而為提高農(nóng)地資源利用效率、提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)管理水平、促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)保障體系合理完善提供決策依據(jù)。

2 理論假說(shuō)與研究設(shè)計(jì)

2.1 分布式認(rèn)知理論

分布式認(rèn)知理論（Distributed Cognition Theory，DCT）源于心理學(xué)中對(duì)個(gè)體認(rèn)知活動(dòng)的研究，該理論提出了一種觀察認(rèn)知活動(dòng)完整過(guò)程的全新視角，并認(rèn)為認(rèn)知活動(dòng)受到個(gè)體特征、地域環(huán)境、社會(huì)文化的多層次影響。HATCH和GARDNER率先提出了分布式認(rèn)知的同心圓模型（圖1），區(qū)別于傳統(tǒng)影響因素分析一味強(qiáng)調(diào)認(rèn)知主體個(gè)體特征的局限，該模型以個(gè)體與環(huán)境之間互動(dòng)博弈的功能系統(tǒng)作為研究的基本單元，這對(duì)于處于復(fù)雜社會(huì)環(huán)境下的個(gè)體認(rèn)知活動(dòng)具有較強(qiáng)解釋力[9，16-17]。學(xué)者基于分布式認(rèn)知的實(shí)證研究結(jié)果表明，個(gè)體認(rèn)知活動(dòng)是在“個(gè)人力”、“地域力”和“文化力”的綜合作用下發(fā)生的，而這三個(gè)功能系統(tǒng)之間也會(huì)相互影響、彼此關(guān)聯(lián)，并最終決定個(gè)體的認(rèn)知水平[9]?；诖?，本文在同心圓模型的基礎(chǔ)上提出農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分析框架（圖1）。

2.2 研究假說(shuō)與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

心理學(xué)研究指出，認(rèn)知活動(dòng)是個(gè)體基于主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)客觀世界的信息進(jìn)行加工的過(guò)程[17]。土地投入作為一種生產(chǎn)性投資行為，農(nóng)戶對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知會(huì)具體表現(xiàn)為對(duì)各種經(jīng)濟(jì)損失、心理負(fù)擔(dān)和不確定性的主觀響應(yīng)和敏感程度。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)這一抽象概念的定量分析，本文借鑒農(nóng)戶土地投入感知風(fēng)險(xiǎn)層次模型對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（Risk Perception of Land Investment，RP）進(jìn)行測(cè)度，從而將其具體細(xì)分為經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)（Economic Risk，ER）、心理風(fēng)險(xiǎn)（Psychological Risk，PR）和情境風(fēng)險(xiǎn)（Situational Risk，SR）3個(gè)現(xiàn)實(shí)維度[1，6]。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合分布式認(rèn)知的基本框架和近年來(lái)相關(guān)學(xué)者的研究成果，本文提出如下待驗(yàn)證的研究假說(shuō)：

H1：個(gè)人力對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知具有顯著正向影響。個(gè)人力（Individual Force，IF）是分布式認(rèn)知的基礎(chǔ)和核心，強(qiáng)調(diào)的是個(gè)體經(jīng)驗(yàn)對(duì)認(rèn)知客體的影響。已有研究指出，農(nóng)戶特征如年齡（AGE）、受教育程度（EDU）能夠在一定程度上決定其認(rèn)知能力與水平；農(nóng)戶的兼業(yè)程度（Parergon Level，PL）越高，表明其對(duì)土地投入的生計(jì)依賴越弱，耕作土地的機(jī)會(huì)成本就越高[6-9]。理論上，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)韌性（Risk Resilience，RR）和風(fēng)險(xiǎn)偏好（Risk Appetite，RA）等性格特征會(huì)促使其在行為決策過(guò)程中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素更加敏感[12]。基于此，本文假設(shè)個(gè)人力與農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間存在正相關(guān)。

圖1 基于同心圓模型的農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分析框架Fig.1 An analytical framework of farmers’ risk perception on land investment based on DCT

H2：地域力對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知具有顯著正向影響。地域力（Regional Force，RF）是分布式認(rèn)知的關(guān)鍵，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知主體和客觀環(huán)境之間的互動(dòng)。已有研究指出，作為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策主體的農(nóng)戶，需要同時(shí)考慮諸如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的稟賦狀況如承包地面積（Agricultural Acreage，AA）、土地流轉(zhuǎn)比例（Land Transfer，LT），耕作土地的本地情境如農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（Agricultural Infrastructure，AI）、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)（Socialized Service，SS）和非農(nóng)務(wù)工環(huán)境（Job Market，JM）等因素[4-11，14-15]。理論上，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，生產(chǎn)投入的要素成本就越多；非農(nóng)就業(yè)環(huán)境越好，農(nóng)戶進(jìn)行土地投入的機(jī)會(huì)成本就越高，風(fēng)險(xiǎn)感知也就越強(qiáng)烈。基于此，本文假設(shè)地域力與農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間存在正相關(guān)。

H3：文化力對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知具有顯著負(fù)向影響。文化力（Cultural Force，CF）是對(duì)具體認(rèn)知活動(dòng)能夠產(chǎn)生間接影響的抽象事件，其對(duì)認(rèn)知活動(dòng)的影響不可忽視。已有研究指出，對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生間接影響的其他因素可能包括非正式制度下的土地情結(jié)（Land Complex，LC）、熟人社會(huì)中個(gè)體之間的從眾心理（Crowd Mentaily，CM），以及認(rèn)知對(duì)象以外的因素對(duì)認(rèn)知主體的影響如政治認(rèn)同（Political Identity，PI）、集體認(rèn)同（Collective Identity，CI）和家庭認(rèn)同（Family Identity，F(xiàn)I）[1-2，6，9-11]。理論上，穩(wěn)定的政治秩序和意識(shí)形態(tài)能夠有效降低個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感程度?；诖?，本文假設(shè)文化力與農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間存在負(fù)相關(guān)。

在分布式認(rèn)知理論的分析框架基礎(chǔ)上，結(jié)合預(yù)調(diào)研階段農(nóng)戶半結(jié)構(gòu)訪談的結(jié)果，對(duì)課題組前期研究中所使用的問(wèn)卷量表予以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)[1，6，9-11]，共設(shè)計(jì)18個(gè)觀測(cè)變量題項(xiàng)，以測(cè)量農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知模型中的4個(gè)潛在變量，問(wèn)卷結(jié)果采用李克特五點(diǎn)量表的有序分類變量形式予以表征（表1）。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述

武漢城市圈位于湖北省東部，是中國(guó)中部地區(qū)重要的城市群，同時(shí)也是研究城市近郊區(qū)土地利用問(wèn)題的典型樣本區(qū)域。本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2018年7—8月對(duì)武漢城市圈近郊區(qū)農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查，樣本區(qū)域覆蓋了武漢市（童周嶺村和群益村）、孝感市（埠鎮(zhèn)村、龍崗村和同昶村）、天門市（紅花堰村和劉楊村）、潛江市（雙豐村）、仙桃市（興隆村）、咸寧市（高橋村和石橋村）、黃石市（楊橋村和袁大村）、鄂州市（池湖村和路牌村）和黃岡市（南湖村）。樣本抽樣方式為偶遇抽樣，數(shù)據(jù)獲取方式為入戶一對(duì)一調(diào)查和農(nóng)戶半結(jié)構(gòu)訪談，問(wèn)卷發(fā)放共計(jì)500份，回收有效問(wèn)卷483份，有效問(wèn)卷率96.60%。樣本描述性統(tǒng)計(jì)特征如表2。

表1 量表開(kāi)發(fā)與問(wèn)卷設(shè)計(jì)Tab.1 Scale development and questionnaire design

表2 樣本農(nóng)戶特征描述Tab.2 Characteristics description of the samples

由表2可知，調(diào)查樣本主要來(lái)自城市近郊區(qū)的普通農(nóng)戶家庭，樣本結(jié)構(gòu)上以具有一定文化水平的中老年男性為主，農(nóng)戶兼業(yè)程度的異質(zhì)性分化特征明顯。調(diào)查樣本符合農(nóng)村勞動(dòng)力城市轉(zhuǎn)移背景下城市近郊區(qū)農(nóng)戶群體的現(xiàn)實(shí)特征，樣本抽樣具有一定的代表性。

4 研究方法與模型分析

本文建立的農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知模型是對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知過(guò)程的高度抽象，其模型結(jié)構(gòu)和變量關(guān)系符合結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，SEM）的特征。其中土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）、個(gè)人力（IF）、地域力（RF）和文化力（CF）為SEM的潛在變量，4個(gè)潛在變量間的相互關(guān)系構(gòu)成了SEM的結(jié)構(gòu)模型；經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)（ER）等、年齡（AGE）等、承包地面積（AA）等、土地情節(jié)（LC）等為各個(gè)潛在變量的觀測(cè)變量，各組觀測(cè)變量與潛在變量間的相互關(guān)系構(gòu)成了SEM的測(cè)量模型。

4.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與模型修正

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，本文采用SPSS 21.0對(duì)觀測(cè)變量分別進(jìn)行了信度與效度檢驗(yàn)，并運(yùn)用AMOS 21.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索式建模，以避免出現(xiàn)“違反估計(jì)”的情況[18]。初始模型的運(yùn)行結(jié)果顯示，部分變量間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì)值大于1，或誤差項(xiàng)變異系數(shù)的方差估計(jì)值為負(fù)數(shù)，表明初始模型出現(xiàn)違反估計(jì)。根據(jù)觀測(cè)變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，在保證觀測(cè)變量對(duì)潛在變量具有解釋意義的前提下，通過(guò)人工選擇和逐步回歸的方式將風(fēng)險(xiǎn)偏好（RA）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（AI）和從眾心理（CM）從模型中依次剔除，模型得以有效修正。對(duì)此一種可能解釋是，風(fēng)險(xiǎn)偏好（RA）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（AI）和從眾心理（CM）的指標(biāo)含義已經(jīng)分別在個(gè)人力（IF）、地域力（RF）和文化力（CF）的其他觀測(cè)變量中得以體現(xiàn)，不宜單獨(dú)作為新的觀測(cè)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行處理。修正后的模型所對(duì)應(yīng)的信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

由表3可知，信度檢驗(yàn)中各潛在變量的Cronbach’s alpha系數(shù)在0.712～0.860之間，大于0.6的閾值條件；效度檢驗(yàn)中各潛在變量的KMO值均在0.619～0.760之間，大于0.5的閾值條件，且Bartlett球體檢驗(yàn)的伴隨概率均小于0.01，因子分析結(jié)果顯示，觀測(cè)變量在各自歸屬的因子上載荷系數(shù)的絕對(duì)值在0.716～0.891之間，大于0.5的閾值條件。由此表明數(shù)據(jù)具有較好的信度與效度，模型選用的樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量通過(guò)檢驗(yàn)。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析

根據(jù)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與模型修正的結(jié)果，本文基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建包含4個(gè)潛在變量和15個(gè)觀測(cè)變量的結(jié)構(gòu)方程模型（圖2）。其中測(cè)量模型的因果關(guān)系用“→”表示，方向由潛在變量指向觀測(cè)變量；而結(jié)構(gòu)模型的變量關(guān)系則用“→”或“ ”表示，表明前置因素對(duì)后置因素的影響或潛在變量互為相關(guān)。測(cè)量模型中觀測(cè)變量的殘差用e1～e15表示；結(jié)構(gòu)模型的測(cè)量誤差用re1表示?？紤]到變量方差之間存在的合理共變關(guān)系，增列e2與e11、e3與e6、e4與e9、e8與e10、e9與e10共計(jì)5組共變關(guān)系，從而在不違背理論假設(shè)的前提下有效降低模型卡方值。根據(jù)AMOS 21.0軟件輸出的適配度檢驗(yàn)結(jié)果，整理得到模型擬合優(yōu)度指標(biāo)表如表4。

表3 信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Reliability and validity test results

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型及標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)結(jié)果Fig.2 The SEM and the standardized parameter estimation results

表4 模型擬合優(yōu)度指標(biāo)表Tab.4 Goodness of fi t index

由表4可知，各項(xiàng)擬合優(yōu)度指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值均滿足閾值條件，該SEM對(duì)樣本數(shù)據(jù)具有較好的擬合效果，模型通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最終確定的結(jié)構(gòu)方程模型及參數(shù)估計(jì)結(jié)果如圖2。

由圖2可知，15個(gè)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)均小于0.95的閾值，方差估計(jì)值全部為正，且達(dá)到0.01的顯著性水平，表示測(cè)量模型滿足適配條件。同時(shí)，個(gè)人力（IF）、地域力（RF）和文化力（CF）之間以及增列的5組共變關(guān)系之間的協(xié)方差估計(jì)值也達(dá)到0.01的顯著性水平。綜合模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，進(jìn)行分析如下：

（1）個(gè)人力（IF）、地域力（RF）和文化力（CF）對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別在0.01、0.01和0.05水平上顯著，研究假說(shuō)H1、H2、H3均得到有效證實(shí)，表明農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知符合分布式認(rèn)知理論的分析框架。農(nóng)戶對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)因素的主觀響應(yīng)和敏感程度，受到個(gè)人力（IF）、地域力（RF）和文化力（CF）三個(gè)認(rèn)知功能系統(tǒng)的綜合影響。其中，個(gè)人力（IF）包含了個(gè)體特征、生計(jì)經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)韌性等描述農(nóng)戶主觀能力的內(nèi)生性功能指標(biāo)；地域力（RF）表征的是農(nóng)戶在土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知活動(dòng)中對(duì)外部環(huán)境和本地情境的功能性反饋，如土地資源稟賦特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和土地投入的機(jī)會(huì)成本等；文化力（CF）描述的是農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)階段社會(huì)文化和意識(shí)形態(tài)特征的功能性績(jī)效評(píng)價(jià)，包括對(duì)土地的情感依賴、對(duì)社會(huì)、集體和家庭生活的滿意度等。

（2）地域力（RF）→土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.728，在分布式認(rèn)知的三個(gè)功能系統(tǒng)中路徑系數(shù)絕對(duì)值最大，表明地域力（RF）是影響農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的主要功能系統(tǒng)。承包地面積（AA）、土地流轉(zhuǎn)比例（LT）、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)（SS）和非農(nóng)務(wù)工環(huán)境（JM）這4個(gè)地域力觀測(cè)指標(biāo)的因子載荷系數(shù)分別是0.873、-0.853、0.811和0.674，表明土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大、對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)越依賴的農(nóng)戶對(duì)土地投入的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知越強(qiáng)烈，其次是將時(shí)間、精力和金錢投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本，而土地流轉(zhuǎn)能夠在很大程度上對(duì)沖土地投入帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

（3）個(gè)人力（IF）→土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.416，在分布式認(rèn)知的三個(gè)功能系統(tǒng)中路徑系數(shù)絕對(duì)值相對(duì)較大，表明個(gè)人力（IF）是影響農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的重要功能系統(tǒng)。年齡（AGE）、受教育程度（EDU）、兼業(yè)程度（PL）、風(fēng)險(xiǎn)韌性（RR）這4個(gè)個(gè)人力觀測(cè)指標(biāo)的因子載荷系數(shù)分別是-0.830、0.602、0.844和0.626，表明農(nóng)戶對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知水平受到其生計(jì)方式的顯著影響，其次是個(gè)體的儲(chǔ)蓄習(xí)慣和文化水平，而農(nóng)戶所處的年齡階段與其土地投入的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知高度負(fù)相關(guān)。

（4）文化力（CF）→土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.395，是分布式認(rèn)知中唯一路徑系數(shù)為負(fù)的功能系統(tǒng)，表明文化力（CF）是調(diào)節(jié)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的有效功能系統(tǒng)。土地情結(jié)（LC）、政治認(rèn)同（PI）、集體認(rèn)同（CI）和家庭認(rèn)同（FI）這4個(gè)文化力觀測(cè)指標(biāo)的因子載荷系數(shù)分別是0.751、0.646、0.645和0.891，表明家庭生活的幸福感能夠有效抑制農(nóng)戶對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面情緒，對(duì)土地資源的情感依賴也在一定程度上弱化了其作為生計(jì)方式帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，政府、村集體提供的公共管理和服務(wù)能夠在一定程度上為農(nóng)戶提供風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的有效支持。

（5）經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)（ER）、心理風(fēng)險(xiǎn)（PR）和情境風(fēng)險(xiǎn)（SR）對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（RP）的因子載荷分別為0.721、0.758和0.704，且達(dá)到0.01的顯著性水平，表明農(nóng)戶對(duì)土地投入的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是多層次的，包括對(duì)土地投入產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失、心理負(fù)擔(dān)和不確定性的綜合考慮。

5 結(jié)論與討論

本文基于分布式認(rèn)知理論的分析框架，構(gòu)建了關(guān)于農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的結(jié)構(gòu)方程模型，結(jié)合樣本區(qū)域483名城市近郊區(qū)農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的分析方法對(duì)研究假說(shuō)和理論模型進(jìn)行了有效驗(yàn)證，并得到三個(gè)認(rèn)知功能系統(tǒng)和各認(rèn)知影響因子對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)系數(shù)如表5。

綜合全文研究?jī)?nèi)容和表5中的效應(yīng)系數(shù)結(jié)果，得到主要結(jié)論如下。

（1）城市近郊區(qū)農(nóng)戶的土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知活動(dòng)遵循分布式認(rèn)知的基本框架，受到個(gè)人力、地域力和文化力等認(rèn)知功能系統(tǒng)的綜合影響。其中，地域力和個(gè)人力分別是主要和重要的正向影響因素，而文化力是有效的負(fù)向影響因素。這說(shuō)明現(xiàn)階段城市近郊區(qū)農(nóng)戶的土地投入風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于“地域力”和“個(gè)人力”的局限，而“文化力”則是調(diào)節(jié)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的有效手段。

（2）在青壯年勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實(shí)背景下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的匱乏改變了傳統(tǒng)小農(nóng)家庭“親力親為”的土地耕作方式，土地耕種主要通過(guò)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)機(jī)構(gòu)提供的有償服務(wù)來(lái)完成，而城市近郊區(qū)農(nóng)戶也隨之由“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力”向“農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者”轉(zhuǎn)型，這種社會(huì)分工條件下的土地投入成本有著更高的顯示度，同時(shí)也更容易量化。研究表明：土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大、對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)越依賴，農(nóng)戶主觀上對(duì)土地投入的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知就會(huì)越強(qiáng)烈；與此同時(shí)，非農(nóng)行業(yè)的高效益提高了農(nóng)戶進(jìn)行土地投入的機(jī)會(huì)成本，土地投入在認(rèn)知層面上是“虧損”的；而土地流轉(zhuǎn)不僅可以帶來(lái)一定的流轉(zhuǎn)收入，還可以釋放家庭勞動(dòng)力，規(guī)避土地投入風(fēng)險(xiǎn)，在合理的流轉(zhuǎn)價(jià)格和穩(wěn)定的承包關(guān)系條件下，農(nóng)戶具備退出土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的潛在需求。

表5 模型變量對(duì)土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)系數(shù)Tab.5 Standardization effect coef fi cient of the model variables

（3）當(dāng)前形勢(shì)下，中國(guó)農(nóng)戶群體的異質(zhì)性分化正在發(fā)生，農(nóng)戶特征分化是研究“三農(nóng)”問(wèn)題不可忽視的重要視角。研究表明：就土地投入這一典型的生產(chǎn)性投資行為而言，農(nóng)戶的年齡、受教育程度、兼業(yè)程度、風(fēng)險(xiǎn)韌性都在一定程度上影響其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。其中，對(duì)于具有一定文化水平和風(fēng)險(xiǎn)韌性的高兼業(yè)農(nóng)戶而言，土地投入“得不償失”，選擇非農(nóng)就業(yè)更符合其經(jīng)濟(jì)理性；而對(duì)于留守城市近郊區(qū)的中老年農(nóng)戶而言，土地投入既是對(duì)土地情結(jié)的有效滿足，同時(shí)是“自食其力”的可持續(xù)生計(jì)，家庭承包地在很大程度上發(fā)揮著這種“弱保障”功能，而在實(shí)際上處于低效利用的狀態(tài)。因此，農(nóng)村社會(huì)保障體系對(duì)土地保障功能的有效替代，是進(jìn)一步提高農(nóng)村土地資源利用效率的重要前提。

（4）隨著社會(huì)分工的不斷細(xì)化，大量農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生了城市轉(zhuǎn)移，這一現(xiàn)象在樣本區(qū)域的城市近郊區(qū)尤為明顯，人口結(jié)構(gòu)的“弱化”和“老化”，深刻刻畫了中國(guó)農(nóng)村“凋敝”的現(xiàn)實(shí)。研究表明，村落聚居的熟人社會(huì)依然保有農(nóng)耕文明的底層邏輯，即農(nóng)戶對(duì)家庭生活的滿足和對(duì)土地的情感依賴在一定程度上能有效抑制風(fēng)險(xiǎn)因素帶來(lái)的負(fù)面感知，從而提高自身的安全感。與此同時(shí)，通過(guò)政治文化宣傳和對(duì)集體意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的有效調(diào)節(jié)，但相關(guān)部門在這一方面提供的公共管理服務(wù)水平仍存在較大的提升空間。

此外，本文受樣本數(shù)據(jù)和研究方法的局限，對(duì)理論模型中風(fēng)險(xiǎn)偏好（RA）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（AI）和從眾心理（CM）三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了剔除，但并不能明確排除其對(duì)農(nóng)戶土地投入風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響，如何將其合理納入分析框架，仍有待進(jìn)一步討論。