楊春梅,徐小峰,齊 琪,林書達(dá),張 也,胡銀根
(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京210023;3.上海市地質(zhì)調(diào)查研究院,上海 200072)
城鄉(xiāng)融合發(fā)展是中共十九大作出的重大決策部署,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》明確指出到2035年基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,但現(xiàn)階段城鄉(xiāng)要素流動不順暢、公共資源配置不合理等問題依然突出,其中土地資源利用格局失衡問題受到廣泛關(guān)注。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,城鄉(xiāng)人口遷移導(dǎo)致農(nóng)村宅基地廢棄、空置與低效利用問題日益凸顯,造成了土地資源的嚴(yán)重浪費。目前中國農(nóng)村宅基地有10%~20%是閑置的,部分地區(qū)閑置率甚至高達(dá)30%[1],而城鎮(zhèn)建設(shè)用地卻面臨土地資源的剛性約束,供需矛盾十分尖銳。為此國家推進(jìn)了農(nóng)村宅基地制度改革、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場等政策,旨在破除阻礙城鄉(xiāng)要素流動的壁壘,在城鄉(xiāng)形成人口、土地、產(chǎn)業(yè)等良性循環(huán)。對高水平、快速城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)村宅基地利用變化進(jìn)行仿真與模擬,有助于完善農(nóng)村宅基地有償使用、有償退出和實施科學(xué)整治等措施,對促進(jìn)宅基地集約利用、緩解城鄉(xiāng)建設(shè)用地雙擴矛盾具有重要意義,可為宅基地利用管理制度改革提供參考。
目前國內(nèi)外對農(nóng)村宅基地利用變化的研究較少,類似研究主要集中于農(nóng)村居民點方面。西方學(xué)者對農(nóng)村居民點用地的研究主要集中于居民點區(qū)位選擇影響因素、居民點等級結(jié)構(gòu)、空間分布形態(tài)、布局演變、空間分異等方面[2],如CARMEN CARRIN-FLORES等[3]將空間景觀格局指標(biāo)與Probit模型相結(jié)合分析了城鎮(zhèn)化背景下城鄉(xiāng)結(jié)合部居住用地選擇與擴張的影響因素;PAK M和BRECKO V[4]以Slovenia中心村Cirkovce為例研究了農(nóng)業(yè)市場發(fā)展、生產(chǎn)變化、人口流動和農(nóng)村居住用地形態(tài)與布局之間的相互影響,結(jié)果表明地理位置會影響村莊的形態(tài)布局;WOJCIECH PAWLOWSKI[5]從研究鄉(xiāng)村振興問題出發(fā),分析了村莊聚落結(jié)構(gòu)和發(fā)展形式變化的影響因素。國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村居民點用地的研究主要集中于居民點整治潛力及模式[6-10]、用地布局[11-14]、演變的驅(qū)動機制[15-18]等方面。如張娟鋒等[6]將研究區(qū)農(nóng)村居民點劃分為圈內(nèi)、環(huán)內(nèi)、環(huán)外三類,認(rèn)為不同類型農(nóng)村居民點的驅(qū)動力不同,應(yīng)結(jié)合空間特征采取差異化的整理模式;曲衍波等[8]從農(nóng)村居民點用地整理的自然、生態(tài)、經(jīng)濟、社會和規(guī)劃5個方面構(gòu)建潛力測算模型,測算了北京市平谷區(qū)農(nóng)村居民點整理增加耕地的潛力;趙冰雪等[19]、姜廣輝等[20]分別利用GIS、RS技術(shù)以及回歸分析模型對不同地區(qū)農(nóng)村居民點動態(tài)演變及驅(qū)動機制進(jìn)行了研究;蘇高華等[15]認(rèn)為二、三產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)人口因素是研究區(qū)農(nóng)村居民點用地擴張的主要驅(qū)動力;而陳陽等[16]、譚雪蘭等[17]的研究結(jié)果表明地形、地貌等自然環(huán)境對農(nóng)村居民點的空間布局具有重要影響。
從宅基地利用動態(tài)變化的研究現(xiàn)狀來看,主要表現(xiàn)在:對農(nóng)村宅基地利用變化的驅(qū)動因子進(jìn)行分析,選取相關(guān)變量指標(biāo),利用回歸分析、主成分分析等方法得出影響宅基地利用變化的主要因素,由此提出相關(guān)政策建議[21-23]。但是以上研究大多從相對簡單的要素出發(fā),部分研究采用較為簡單的多元回歸或單一的相關(guān)分析方法,僅分析了宅基地利用變化的影響因素,未能闡明宅基地利用變化的多因素相互驅(qū)動機理以及可控變量指標(biāo)對宅基地利用的影響作用程度,難以實現(xiàn)對宅基地利用這一復(fù)雜過程的解析[24]。為此,本文擬采用基于系統(tǒng)論的系統(tǒng)動力學(xué)方法研究宅基地利用變化,從多尺度空間關(guān)聯(lián)的角度反映宅基地利用變化的驅(qū)動機理,以彌補現(xiàn)有研究的不足。
系統(tǒng)動力學(xué)模型作為一種綜合的仿真模型,近年來應(yīng)用于土地資源系統(tǒng)的研究主要集中于土地利用變化、土地資源承載力、土地資源配置等方面,取得了較多的研究成果:趙俊三等[25]運用系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建了三級實證研究區(qū)耦合模型,對土地利用變化及多尺度驅(qū)動機理時域行為進(jìn)行再現(xiàn)與模擬;賈立斌等[26]通過構(gòu)建鳳臺縣土地資源承載力系統(tǒng)動力學(xué)模型,模擬了不同情景下鳳臺縣土地承載力狀況,并據(jù)此做出警情判定;李秀霞等[27]以吉林省西部為例,基于經(jīng)濟—生態(tài)雙重目標(biāo),結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)及社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),利用SD-MOP(system dynamics-multiobjective programming)整合模型,對2020年吉林省西部土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行了仿真與優(yōu)化。以上研究成果表明運用系統(tǒng)動力學(xué)方法,可以對研究對象進(jìn)行定性和定量的分析,并能借助計算機技術(shù)進(jìn)行仿真模擬[28],運用于本文中能更加準(zhǔn)確地反映城鄉(xiāng)融合發(fā)展對宅基地利用系統(tǒng)的影響機制、模式與效應(yīng),從而為宅基地利用調(diào)控提供理論依據(jù)。
上海市是中國的經(jīng)濟、交通、科技、工業(yè)、金融、貿(mào)易、會展和航運中心,陸域面積6833 km2,截至2017年末,常住人口總數(shù)為2418.33萬人,實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值30632.99億元,城鎮(zhèn)化率高達(dá)87.7%①數(shù)據(jù)來源于《2018年上海統(tǒng)計年鑒》。,理應(yīng)是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的先行區(qū)。但作為中國社會經(jīng)濟發(fā)展水平最高的地區(qū)之一,上海市正面臨著嚴(yán)重的土地資源短缺和城鄉(xiāng)建設(shè)用地布局失衡的問題。一方面,截至2017年底,上海市城鄉(xiāng)建設(shè)用地總量約為3088 km2(其中農(nóng)村宅基地總量約占建設(shè)用地總面積的13.3%),占全市陸域面積的45.2%,即將突破《上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035年)》(以下簡稱《總體規(guī)劃》)確定的規(guī)?!疤旎ò濉?200 km2。另一方面,由于城鄉(xiāng)二元發(fā)展結(jié)構(gòu),農(nóng)村勞動力外出務(wù)工,農(nóng)村住宅日常由老年人居住、子女偶爾回來居住,部分宅基地處于閑置或半閑置狀態(tài),宅基地利用率約為81.2%②數(shù)據(jù)來源于上海市年度土地利用現(xiàn)狀分類數(shù)據(jù)。。由于上海市戶籍制度改革取消了農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)戶性質(zhì)區(qū)分,基本暫停了新增宅基地的審批,加上低效建設(shè)用地減量化工作的推進(jìn),上海市農(nóng)村宅基地總規(guī)模呈下降趨勢,2009—2017年農(nóng)村宅基地總面積減少約29.73 km2。
當(dāng)前中國邁入了新時代,伴隨著城鄉(xiāng)融合發(fā)展、經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展及居民對于物質(zhì)精神需求的改變,農(nóng)村出現(xiàn)了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),資本開始由城市向農(nóng)村轉(zhuǎn)移,支持農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,例如莫干山“洋家樂”的興起,農(nóng)村大量宅基地變?yōu)樽赓U地產(chǎn),宅基地利用價值逐漸顯現(xiàn)。近年來,上海市鄉(xiāng)村民宿、農(nóng)家樂、觀光產(chǎn)業(yè)園等新業(yè)態(tài)也不斷涌現(xiàn),促進(jìn)宅基地利用率逐漸提升,僅2009—2017年提高了8.2%左右(圖1)。因此,本文將上海市作為研究區(qū)域,探討城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下宅基地利用變化的影響因素及驅(qū)動機理,并對未來上海市宅基地利用進(jìn)行仿真模擬,對促進(jìn)土地資源可持續(xù)利用以及緩解城鄉(xiāng)建設(shè)用地矛盾具有較強的實踐指導(dǎo)意義,也可為其他地區(qū)宅基地利用提供借鑒。
圖12009—2017年上海市社會經(jīng)濟與宅基地利用變化趨勢圖Fig.1 The trend of socioeconomic condition and rural residential land use in Shanghai City from 2009 to 2017
由于宅基地相關(guān)指標(biāo)的可得性以及統(tǒng)計口徑帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,本文建立上海市宅基地利用系統(tǒng)動力學(xué)模型只采用了2009—2017年共8年的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,所涉及的社會經(jīng)濟、土地利用數(shù)據(jù)來源于2009—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》、《上海市統(tǒng)計年鑒》、自然資源部土地調(diào)查成果共享應(yīng)用服務(wù)平臺、上海市年度土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)。
從國土空間規(guī)劃研究的角度來看,農(nóng)村居民點是農(nóng)村住宅、商服、工礦及基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)用地的統(tǒng)稱,是農(nóng)村集體及其成員社會經(jīng)濟活動的核心載體和聚集地[29],而農(nóng)村宅基地是農(nóng)戶或個人用于建造住宅而占有的集體土地,從概念上來講農(nóng)村宅基地是農(nóng)村居民點用地的核心組成部分。馬秋雯等[30]梳理了農(nóng)村居民點用地分類現(xiàn)狀,構(gòu)建了涵蓋農(nóng)村居民點用地生產(chǎn)、生活、生態(tài)和潛在功能的分類體系,表明農(nóng)村宅基地是居民點用地中具有生活功能的居住用地;張列等[31]根據(jù)農(nóng)村居民點用地的功能將農(nóng)村居民點用地劃分為4個一級地類,而宅基地是擁有居住、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)功能的農(nóng)村居民點用地類型之一。因此,本文借鑒農(nóng)村居民點用地變化的前期相關(guān)研究成果來分析宅基地利用變化的影響因素。
從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)來看,眾多學(xué)者從宏觀角度定性地總結(jié)了農(nóng)村居民點用地變化的影響因素,可以分為地形、氣候、土壤等自然因素及人口、經(jīng)濟、政策制度等人文因素,但考慮到自然因素的影響作用需要在較大的時間跨度內(nèi)才能呈現(xiàn)出來,故而主要從社會、經(jīng)濟發(fā)展、制度環(huán)境等人文因素方面探討農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動機理[15-21]。但由于城鎮(zhèn)化帶來人口、經(jīng)濟、社會發(fā)展的影響都會在土地利用上得到落實,并通過土地利用主體的行為實現(xiàn)區(qū)域土地利用變化[32],因此,本文將宅基地利用變化系統(tǒng)劃分為人口、經(jīng)濟、社會、土地利用4大部分,根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間、各要素之間的相互聯(lián)系、相互作用構(gòu)建上海市農(nóng)村宅基地利用變化邏輯關(guān)系(圖2)。在城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下,經(jīng)濟驅(qū)動力發(fā)生改變,一方面產(chǎn)生新的勞動力需求變化,誘導(dǎo)城鄉(xiāng)人口的遷移,人口驅(qū)動力導(dǎo)致人口數(shù)量、質(zhì)量發(fā)生改變;另一方面整個社會環(huán)境會得到調(diào)整,土地利用類型與結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)換;相應(yīng)地,整個社會生活生產(chǎn)環(huán)境、人口以及土地資源利用管理的變化會反作用于經(jīng)濟驅(qū)動力,經(jīng)濟驅(qū)動力的改變促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部要素進(jìn)一步流動。經(jīng)濟、人口、社會三大驅(qū)動力與土地利用的相互作用,共同影響宅基地利用狀況,構(gòu)成了一個巨大且復(fù)雜的宅基地利用變化系統(tǒng)。
為了研究需要,本文把宅基地從建設(shè)用地中分離出來,將建設(shè)用地分為宅基地與其他建設(shè)用地兩種類型。由于農(nóng)用地、未利用地、宅基地、其他建設(shè)用地之間的面積變化是相互關(guān)聯(lián)、此消彼漲的,再將該面積變化與人口、經(jīng)濟、社會變化聯(lián)系起來,依據(jù)上文分析的農(nóng)村宅基地利用變化邏輯關(guān)系,形成上海市宅基地利用變化系統(tǒng)因果關(guān)系圖(圖3)。
基于以上分析,通過Vensim-PLE軟件建立模型,借助SPSS 22.0得出模型內(nèi)各要素的相關(guān)方程和參數(shù)值,不斷進(jìn)行調(diào)整和修正,使最終建立的模型模擬結(jié)果逼近上海市發(fā)展現(xiàn)狀(圖4)。上海市宅基地利用系統(tǒng)動力學(xué)模型的地理邊界為上海市16個市轄區(qū),時間邊界為2009—2035年,模擬基期為2009年,模擬時間步長為1年,歷史數(shù)據(jù)時段為2009—2017年[33],模型中主要方程如下:
圖2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下上海市農(nóng)村宅基地利用變化邏輯關(guān)系圖Fig.2 Logical relation of rural residential land use change in Shanghai City against the background of urban-rural integrated development
圖3 上海市農(nóng)村宅基地利用系統(tǒng)因果關(guān)系圖Fig.3 The casuality of rural residential land use in Shanghai City
圖4 城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下上海市農(nóng)村宅基地利用的系統(tǒng)動力學(xué)模型Fig.3 SD model of rural residential land use in Shanghai City against the background of urban-rural integrated development
(1)二三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率=(第二產(chǎn)業(yè)GDP+第三產(chǎn)業(yè)GDP)/二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員 (單位:104元/人)
(2)年新增二三產(chǎn)業(yè)勞動力需求=第二三產(chǎn)業(yè)增長值/二三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率/科技發(fā)展水平 (單位:104人)
(3)第三產(chǎn)業(yè)增長值=建設(shè)用地總面積×建設(shè)用地地均三產(chǎn)增值/104(單位:108元)
(4)城市勞動力需求延遲 = DELAY1(年二三產(chǎn)業(yè)勞動力需求-二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長,1) (單位:104人)
(5)農(nóng)村人口增加=(農(nóng)村人口×人口出生率/103+農(nóng)村人口機械增長)*承載力因子 (單位:104人)
(6)農(nóng)村人口= INTEG(農(nóng)村人口增加-農(nóng)村人口減少,252) (單位:104人)
(7)空閑宅基地變化量= -2.96 + 0.0056×第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長-0.154×第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長^2-0.016× 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長^3 (單位:km2)
(8)其他建設(shè)用地面積變化 = 22.936 - 0.001×第二產(chǎn)業(yè)增長值-0.001×第三產(chǎn)業(yè)增長值 + 0.547×(農(nóng)村人口變化+城鎮(zhèn)人口變化) (單位:km2)
(9)宅基地總量變化=建設(shè)用地變化-其他建設(shè)用地面積變化 (單位:km2)
(10)宅基地面積 = INTEG(宅基地總量變化,440.58) (單位:km2)
為驗證本文所構(gòu)建的系統(tǒng)動力學(xué)模型是否能反映出實際系統(tǒng)的基本特征以及與現(xiàn)實情況的相符程度,以保證模型的真實性和有效性,因此采用系統(tǒng)存流量歷史檢驗與靈敏度分析兩方面對模型進(jìn)行檢驗。
模型的歷史檢驗主要是判斷仿真結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)是否相符,模擬結(jié)果只有與歷史數(shù)據(jù)相符才能證明模型有效,才能準(zhǔn)確的預(yù)測未來發(fā)展趨勢。本文從系統(tǒng)中選取GDP總量、總?cè)丝?、城?zhèn)人口、農(nóng)村人口、宅基地總面積、利用宅基地面積、空閑宅基地面積、建設(shè)用地總面積、農(nóng)用地面積9個與上海市宅基地利用變化密切相關(guān)的關(guān)鍵變量進(jìn)行檢驗(表1)。結(jié)果表明,模型所測算出的各關(guān)鍵變量的模擬值與歷史數(shù)據(jù)的絕對誤差均在10%以內(nèi),說明上海市宅基地利用系統(tǒng)動力學(xué)模型具有良好的模擬效果,能夠較為準(zhǔn)確地反映實際系統(tǒng)的運行情況。
表1 模型歷史檢驗結(jié)果Tab.1 History test results of model (%)
系統(tǒng)動力學(xué)模型中不同參量的變化會對系統(tǒng)產(chǎn)生不同的影響,模型的靈敏度分析主要是通過改變不同參數(shù)值檢測主要變量的變化幅度,靈敏度越低說明模型預(yù)測精準(zhǔn)性越高,結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。從系統(tǒng)中選取7個關(guān)鍵參數(shù)值,分別增加、減少10%,檢驗?zāi)P椭?個主要變量的變化幅度均值(表2)。結(jié)果表明,9個主要變量的靈敏度均小于10%,這說明宅基地利用模型對多數(shù)參數(shù)變化是不敏感的,模型具有充分的穩(wěn)定性,能夠較好地反映和模擬上海市宅基地的利用狀況。
表2 模型靈敏度分析結(jié)果Tab.2 Sensitivity analysis results of the model (%)
4.2.1 模擬情景與參數(shù)設(shè)定
宅基地利用的動態(tài)變化與地區(qū)人口增長、經(jīng)濟及社會發(fā)展、土地利用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換密切相關(guān),為了應(yīng)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展下人口變化、資本流動、社會發(fā)展等要素的不確定性,分析不同發(fā)展水平下宅基地利用的變化趨勢,為未來城鎮(zhèn)空間發(fā)展預(yù)留規(guī)劃彈性,本文設(shè)定了4種上海市宅基地利用的情景(表3),分別分析了經(jīng)濟和人口、社會(土地利用調(diào)控)三大因素對宅基地利用狀況的影響,以期為上海市調(diào)控經(jīng)濟、人口與用地規(guī)模的匹配關(guān)系提供參考依據(jù)。
由于《總體規(guī)劃》對2035年上海市常住人口、非建設(shè)用地保有量、建設(shè)用地總規(guī)模等與宅基地利用變化密切聯(lián)系的因素提出了明確的規(guī)劃目標(biāo),故本文選取2035年這一代表性的時間點考察宅基地利用相關(guān)狀況,且依據(jù)《總體規(guī)劃》提出嚴(yán)格控制建設(shè)用地規(guī)模,堅持農(nóng)村低效建設(shè)用地優(yōu)化與拆并并重的方針,規(guī)劃農(nóng)村居民點用地面積不超過190 km2,占規(guī)劃建設(shè)用地比例控制在6%以內(nèi),故在模型預(yù)測過程中,土地利用趨勢將會傾向于對現(xiàn)有利用效率較低的農(nóng)村宅基地進(jìn)行整理,控制農(nóng)用地及存量未利用地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)變。
4.2.2 模擬結(jié)果分析
(1)模擬結(jié)果如表4和圖5。從總體來看,到2035年上海市憑借其優(yōu)質(zhì)的社會公共資源和良好的就業(yè)機會對流動人口仍然具有強大的吸引力,在當(dāng)前的社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢下,上海市常住人口顯著增加超過2500萬人,這一模擬結(jié)果與楊心麗等[34]基于經(jīng)濟增長條件下構(gòu)建的關(guān)于時間、經(jīng)濟、人口的數(shù)學(xué)模型及石崧[35]利用系統(tǒng)動力學(xué)方法所預(yù)測的2035年上海市常住人口結(jié)果一致;建設(shè)用地面積進(jìn)一步擴大至3200 km2以上,這一結(jié)果與復(fù)旦大學(xué)《資源緊約束條件下的城市規(guī)模(人口與建設(shè)用地)多情景預(yù)測與應(yīng)對策略研究》[36]報告中提出若上海市延續(xù)現(xiàn)狀繼續(xù)按照勞動密集形態(tài)發(fā)展,到2040年建設(shè)用地規(guī)模會突破3500 km2,兩者的發(fā)展趨勢是一致的。相反,若未利用地與農(nóng)用地的年均減少量控制在10 km2以內(nèi),宅基地總量將減少約63%,宅基地利用率提高至96%左右。
表3 上海市宅基地利用情景模擬方案Tab.3 Simulation programs of rural residential land use in Shanghai City
表4 不同情景方案模擬結(jié)果Tab.4 Simulation results of different programs
圖5 各方案宅基地利用狀況對比圖Fig.5 Comparison of rural residential land use in each program
(2)對比Current與方案一、方案二的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):與現(xiàn)有發(fā)展趨勢相比,經(jīng)濟增長速度提升10%,對宅基地、建設(shè)用地面積的影響較小,其中宅基地面積增加0.3%,建設(shè)用地總面積減少0.01%,宅基地利用率提高0.64%,但是全社會人口增長速度提升10%,宅基地面積減小3.5%,建設(shè)用地面積增加0.1%,宅基地利用率與現(xiàn)有趨勢相比低0.14%。以上結(jié)果表明,經(jīng)濟發(fā)展和人口增長對宅基地利用有不同的影響:與人口變化相比,經(jīng)濟發(fā)展變化對宅基地利用率影響更顯著,而人口變化主要影響宅基地面積。因為全社會經(jīng)濟發(fā)展所帶來的正向經(jīng)濟效益會加快形成農(nóng)村農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài),促進(jìn)空閑宅基地的盤活,提高宅基地利用率;在經(jīng)濟發(fā)展速度不變、人口增長速度較快的條件下對部分空閑宅基地的活化利用具有一定的困難,決策者會更加傾向于選擇人口居住密度相對較高的城鎮(zhèn)集中居住或農(nóng)村集中居住的方式來確保戶有所居,同時通過鄉(xiāng)村地區(qū)建設(shè)用地減量化來滿足人口增長導(dǎo)致的新增城鎮(zhèn)基礎(chǔ)配套建設(shè)用地需求,必然會以宅基地的整治、退出和復(fù)墾方式為主,因此宅基地總規(guī)模會相對較小,利用率的提高比現(xiàn)有發(fā)展趨勢低。
(3)根據(jù)方案三的模擬結(jié)果可知,第二、三產(chǎn)業(yè)增長速率分別降低和提高10%,對宅基地、建設(shè)用地總規(guī)模的影響不大,宅基地利用率下降約0.73%,也進(jìn)一步表明了經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r主要影響上海市宅基地利用率。上海市目前處于后工業(yè)化階段,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也在轉(zhuǎn)型升級,二、三產(chǎn)比重將進(jìn)一步縮?。粡膬深惍a(chǎn)業(yè)用地效益來說,三產(chǎn)土地利用的強度和集約度要高于一般二產(chǎn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級將在一定程度上緩解建設(shè)用地需求量,優(yōu)化建設(shè)用地結(jié)構(gòu)布局,從而減緩了建設(shè)用地擴展進(jìn)程和宅基地整理減量的壓力,宅基地利用效率的整體提升較小。
(4)對比方案四和其他方案的模擬結(jié)果可知,土地利用模式的改變,即控制農(nóng)用地與未利用地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)變會導(dǎo)致宅基地面積規(guī)模下降10%左右,建設(shè)用地總面積減少0.4%~0.5%??刂妻r(nóng)用地與未利用地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)變與上海市實施“五量調(diào)控”(即總量鎖定、增量遞減、存量優(yōu)化、流量增效、質(zhì)量提高)土地管理策略的目的一致,都將減緩城市建設(shè)用地和農(nóng)村建設(shè)用地(宅基地)擴張??刂妻r(nóng)用地與未利用地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)變相對于其他方案來說,對于抑制農(nóng)村地區(qū)宅基地擴張作用直接而明顯,也將是上海市今后土地管理的重要策略。
本文從經(jīng)濟、社會、人口三大驅(qū)動力與土地利用的相互作用角度出發(fā)構(gòu)建了城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下上海市農(nóng)村宅基地利用的系統(tǒng)動力學(xué)模型,利用Vensim軟件對模型進(jìn)行了仿真模擬,并對上海市宅基地利用相關(guān)狀況的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,主要得到以下結(jié)論。
(1)系統(tǒng)動力學(xué)模型的存流量歷史檢驗和靈敏度分析結(jié)果表明,上海市宅基地利用變化SD模型較為真實地反映了上海市宅基地利用的實際情況,表明在城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步、城鄉(xiāng)人口變化是影響上海市宅基地利用變化的重要因素。
(2)在當(dāng)前的社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢和土地利用模式下,到2035年規(guī)劃末期,上海市常住人口會超過規(guī)劃目標(biāo)2500萬人,城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積進(jìn)一步擴大到3200 km2以上,若未利用地與農(nóng)用地的年均減少量控制在10 km2以內(nèi),宅基地總量將減少約63%,宅基地利用率提高至96%左右。
(3)上海市宅基地面積、利用率發(fā)生變化的主導(dǎo)因素是不同的,不同因素對宅基地規(guī)模、利用率具有不同的影響程度。對宅基地面積的影響:土地利用模式改變>人口變化>經(jīng)濟發(fā)展速度;對宅基地利用率的影響:經(jīng)濟發(fā)展速度>人口變化>土地利用模式。因此,上海市應(yīng)該根據(jù)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的要求,明確宅基地利用目標(biāo),綜合考慮各個因素作用的側(cè)重點,適當(dāng)調(diào)整土地利用模式和經(jīng)濟發(fā)展速度與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。
(4)本文利用系統(tǒng)動力學(xué)方法對上海市宅基地利用進(jìn)行仿真模擬,有助于上海市尋求經(jīng)濟發(fā)展、用地與人口之間的最優(yōu)組合,對研究城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下宅基地利用變化的路徑機理與發(fā)展趨勢預(yù)測具有一定的參考價值。由于宅基地利用系統(tǒng)的復(fù)雜性和系統(tǒng)動力學(xué)建模的主觀性,在指標(biāo)選取、模型構(gòu)建等方面還存在很多不足,可能需要結(jié)合其他方法對模型進(jìn)行完善,并對模型模擬結(jié)果作進(jìn)一步檢驗,以滿足今后的研究需要。
此外,限于篇幅和現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可得性,本文設(shè)定模擬情景僅考慮了土地利用的面積模式,沒有設(shè)定與此呼應(yīng)的空間格局,制約了成果的應(yīng)用。下一步將利用上海市空間數(shù)據(jù)對研究結(jié)果進(jìn)行空間格局分析,以便驗證本文研究結(jié)論的合理性,提高成果的實用性。
在本文模擬的預(yù)測情景中,到2035年常住人口、土地利用模擬結(jié)果與《上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035年)》所確定的規(guī)劃目標(biāo)都存在一定差距,針對如何協(xié)調(diào)好經(jīng)濟社會發(fā)展、人口遷移和土地利用的關(guān)系提出兩點建議。(1)協(xié)調(diào)人口增長的質(zhì)與量,嚴(yán)控土地用途轉(zhuǎn)變。由于上海市人口增長與土地利用模式的調(diào)整對建設(shè)用地、宅基地面積規(guī)模影響較大,一是未來20年上海市對于流動人口的吸引力仍然不會減弱,需要將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口落戶數(shù)量與建設(shè)用地增加規(guī)模掛鉤,并加強對流動人口的管理,在控制人口規(guī)模的同時提高人口質(zhì)量;二是作為中國重要的經(jīng)濟中心,上海市應(yīng)繼續(xù)對建設(shè)用地進(jìn)行總量控制,施行減量化發(fā)展政策,嚴(yán)格控制未利用地與農(nóng)用地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)變,加大存量用地挖潛力度,加快實現(xiàn)城鄉(xiāng)區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展。(2)利用經(jīng)濟優(yōu)勢多途徑盤活鄉(xiāng)村低效資源資產(chǎn),保障農(nóng)戶宅基地權(quán)益。根據(jù)規(guī)劃所提出的要控制農(nóng)村居民點用地,增加城鎮(zhèn)居住用地特別是普通商品房和保障性住房用地規(guī)模,到2035年宅基地總面積會大規(guī)模減小,政府應(yīng)該根據(jù)人口分布、人口轉(zhuǎn)移等特征及農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民生活的需求確定農(nóng)村宅基地保有量,切實保障農(nóng)戶宅基地權(quán)益,綜合考慮村莊演變規(guī)律、集聚特點和現(xiàn)狀分布,合理安排居住用地布局及其配套設(shè)施建設(shè)。同時,因為經(jīng)濟增長是上海市宅基地利用率的主要影響因素,要充分利用現(xiàn)有經(jīng)濟社會優(yōu)勢進(jìn)一步盤活利用效率較低的宅基地,加快健全鄉(xiāng)村觀光旅游、民宿經(jīng)濟、新型農(nóng)業(yè)等一體化產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制,在控制宅基地“量”的同時,注重提升宅基地利用的“質(zhì)”,形成城鄉(xiāng)融合發(fā)展的“上海模式”。