完善農(nóng)業(yè)部門農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測的思考

李劍　張振

摘 要：農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測，對于穩(wěn)定市場預(yù)期、促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要作用。新形勢對農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測提出新要求。農(nóng)業(yè)部門已初步建立起了主要農(nóng)產(chǎn)品預(yù)警監(jiān)測機制，但仍存在重上級部門、輕行業(yè)主體，多經(jīng)驗判斷、少量化分析等問題。農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測要突出“服務(wù)政府部門、服務(wù)產(chǎn)業(yè)主體、服務(wù)學(xué)科建設(shè)”的工作導(dǎo)向，為堅持科學(xué)決策、引導(dǎo)市場預(yù)期、提高預(yù)測精度發(fā)揮良好作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品;市場監(jiān)測;行情分析;信息服務(wù)

中圖分類號：[S-9]

文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20191015072

引言

2018年3月，在中國重要戰(zhàn)略機遇期承前啟后、繼往開來的關(guān)鍵節(jié)點，美國對華戰(zhàn)略由接觸轉(zhuǎn)向遏制，單方面發(fā)起并持續(xù)升級中美貿(mào)易摩擦。國際貿(mào)易環(huán)境發(fā)生深刻變化，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供給和通貨膨脹壓力明顯增加。為防范化解農(nóng)業(yè)領(lǐng)域潛在風險，做好農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測，發(fā)揮出風向標、測速儀和傳聲機作用，顯得尤為重要。

1 農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測情況

早在2002年，原農(nóng)業(yè)部為適應(yīng)加入世界貿(mào)易組織的形勢要求，開始建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)，對玉米、小麥、棉花、大豆、糖料等主要農(nóng)產(chǎn)品，在生產(chǎn)、需求、庫存、進出口、市場行情和天氣上的變化，進行動態(tài)監(jiān)測和先兆預(yù)警，形成數(shù)據(jù)采集、分析預(yù)測和定期會商制度。目前主要農(nóng)產(chǎn)品市場信息，定時在《農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟重要數(shù)據(jù)月報》、《農(nóng)產(chǎn)品價格專報》、《農(nóng)產(chǎn)品供需形勢報告》上刊登，在新聞發(fā)布會和中國農(nóng)業(yè)展望大會上發(fā)布。審視目前農(nóng)口的市場數(shù)據(jù)采集和行情分析工作，不同程度地存在重上級部門、輕行業(yè)主體，多經(jīng)驗判斷、少量化分析等問題。這些短板的存在，不利于農(nóng)業(yè)部門樹立權(quán)威，有效指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、平抑市場波動。在今后的預(yù)警監(jiān)測中，要突出“服務(wù)政府部門、服務(wù)產(chǎn)業(yè)主體、服務(wù)學(xué)科建設(shè)”工作導(dǎo)向，為堅持科學(xué)決策、引導(dǎo)市場預(yù)期、提高預(yù)測精度發(fā)揮出好作用。

2 農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測要為政府決策服務(wù)

堅持主管部門的視角，分清層次、舉要治繁，關(guān)注熱點現(xiàn)象、重要政策，加強和相關(guān)部門的工作成果共享。圍繞領(lǐng)導(dǎo)最關(guān)心的問題，做到抓實抓準、見微知著。要端起經(jīng)濟周期和國際關(guān)系的雙筒望遠鏡冷靜觀察，立足國家整體利益，避免局部供需失衡和行情劇烈波動，維持農(nóng)產(chǎn)品價格基本穩(wěn)定，同時調(diào)動市場主體的活力，平衡生產(chǎn)者、營銷者、消費者的利益關(guān)系。領(lǐng)導(dǎo)重視是關(guān)鍵。不同時期會有不同的熱點，找準著力點才能有所作為。不能只簡單采報數(shù)據(jù)。要緊扣農(nóng)產(chǎn)品供給、質(zhì)量安全的主題，摸清價格變動規(guī)律，每年抓住一兩處價格運行關(guān)鍵時點，提前反映傾向性、苗頭性的情況。確保第一時間報告突發(fā)的價格異動，特別是增產(chǎn)減產(chǎn)消息和質(zhì)量安全事件造成的異動，為部門決策提供有價值的參考;掌握農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)及相關(guān)惠農(nóng)政策，在產(chǎn)區(qū)、銷區(qū)和流通環(huán)節(jié)的落實情況。重點是種養(yǎng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生產(chǎn)者補貼、保險保障、收儲拍賣等政策變化落地后的效果，特別是對市場行情產(chǎn)生的影響;開展部門協(xié)作，勤于業(yè)務(wù)溝通。農(nóng)業(yè)部門的市場預(yù)警監(jiān)測，與發(fā)改（價格）、統(tǒng)計、海關(guān)、商務(wù)、糧食等部門業(yè)務(wù)相互交叉。在物價管理、統(tǒng)計指標、進出口、供應(yīng)和庫存等方面，達成資源共享、信息互用，可以提高農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測數(shù)據(jù)和分析報告的質(zhì)量。

3 農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測要發(fā)揮出引導(dǎo)市場的作用

堅持經(jīng)營主體的視角，培養(yǎng)商業(yè)敏銳性和鑒別力，關(guān)注價格拐點、行業(yè)需求，為農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈出謀劃策、排憂解難。維護農(nóng)民、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體利益。毛糧銷售價格和種植成本，涉及到種植者收益和來年的種植意向。要核實主產(chǎn)區(qū)毛糧銷售價格和種植成本的盈虧平衡，為中央和地方財政補貼資金測算提供依據(jù)。此外，在糧食播種、結(jié)籽、收獲等時節(jié)出現(xiàn)災(zāi)害天氣，在毛糧銷售上出現(xiàn)區(qū)域性賣難、拖欠農(nóng)民售糧款“打白條”時，要進行專題調(diào)研;關(guān)注流通環(huán)節(jié)滯銷、加工環(huán)節(jié)買貴等問題，營造公平、公正、透明的市場競爭環(huán)境。加強監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品入廠價格和到港進口完稅價格，穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)利潤和相關(guān)食品零售價格水平。調(diào)研農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)原料采購來源、定價方式和儲存情況，以及地方實施產(chǎn)業(yè)化扶持政策的措施和效果;引導(dǎo)投資者情緒，穩(wěn)定市場預(yù)期。近年來農(nóng)產(chǎn)品金融化趨勢越來越強，農(nóng)產(chǎn)品期貨市場對現(xiàn)貨價格影響越來越大。在農(nóng)產(chǎn)品期貨投資領(lǐng)域，價格劇烈波動是投機者愿意看到的。農(nóng)產(chǎn)品期貨市場每年都會出現(xiàn)天氣和政策方面的炒作題材。農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警分析成果，除了供政府公共決策需要之外，還要為商品市場投資營銷決策服務(wù)。通過電視、網(wǎng)絡(luò)、報刊、廣播等渠道發(fā)布權(quán)威農(nóng)產(chǎn)品市場信息，努力提高農(nóng)業(yè)部門市場監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)和分析報告對國內(nèi)、國外市場投資者和營銷者的影響力。

4 農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測要提升分析技術(shù)的精細度

堅持科研人員的視角，收集數(shù)據(jù)、提出問題，關(guān)注知識儲備、價格預(yù)測，開展農(nóng)產(chǎn)品價格長期、中期和短期預(yù)測研究。匯總農(nóng)產(chǎn)品市場價格變化數(shù)據(jù)和財經(jīng)消息，形成時間序列數(shù)據(jù)庫和歷史資料庫。把相關(guān)信息盡可能聚集到一起，為市場預(yù)警監(jiān)測研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)市場信息可以數(shù)據(jù)化并存儲在互聯(lián)網(wǎng)中。要樹立大數(shù)據(jù)思維，推動大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警監(jiān)測中的實際應(yīng)用;開展理論、方法與技術(shù)創(chuàng)新。國內(nèi)外學(xué)者運用以回歸分析等為主的計量經(jīng)濟學(xué)方法，以時間序列分析等為主的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為主的智能數(shù)據(jù)分析方法，以及理論混合、組合模型法，在農(nóng)產(chǎn)品市場價格研究領(lǐng)域構(gòu)建了眾多數(shù)學(xué)模型。當前的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)處理，正在從統(tǒng)計分析、計量分析，向人工智能控制和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方向演化。未來的農(nóng)業(yè)信息分析和展示，要更多依靠智能模型系統(tǒng)和仿真模擬技術(shù)做支撐;圍繞價格預(yù)測研究前沿和熱點選題。例如，農(nóng)產(chǎn)品價格波動性及其影響因素分析，農(nóng)產(chǎn)品國際國內(nèi)價格傳導(dǎo)，期現(xiàn)貨價格傳導(dǎo)，替代產(chǎn)品、上下游產(chǎn)品價格傳導(dǎo)，農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)大宗商品價格傳導(dǎo)，農(nóng)產(chǎn)品價格和重要經(jīng)濟指標的聯(lián)動性，農(nóng)產(chǎn)品期貨價格變化與證券期貨技術(shù)分析方法相關(guān)指標的契合度檢驗等。在此基礎(chǔ)上，對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格長期、中期和短期預(yù)測模型，不斷進行篩選調(diào)試修正，提升預(yù)警監(jiān)測和價格預(yù)測的精細度。

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作者簡介：

李劍（1970-），男，學(xué)士，助理研究員。研究方向：大豆市場價格監(jiān)測;

張振（1983-），男，博士，副研究員。研究方向：農(nóng)業(yè)對外合作、大豆產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。