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    膨脹土脹縮裂隙演化及其擾動(dòng)規(guī)律分析

    2019-11-11 06:57:20楊振北胡東旭汪時(shí)機(jī)
    關(guān)鍵詞:二階紋理裂隙

    楊振北,胡東旭,汪時(shí)機(jī),2

    膨脹土脹縮裂隙演化及其擾動(dòng)規(guī)律分析

    楊振北1,胡東旭1,汪時(shí)機(jī)1,2※

    (1. 西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400715;2. 長(zhǎng)江師范學(xué)院土木建筑工程學(xué)院,重慶 408100)

    為定量研究膨脹土脹縮裂隙的演化特征及其對(duì)土體的擾動(dòng)規(guī)律,從而探究其引發(fā)工程和生態(tài)環(huán)境災(zāi)害的機(jī)理。論文對(duì)合肥膨脹土進(jìn)行干濕循環(huán)-CT(computed tomography)掃描試驗(yàn),從獲取的CT圖中提取灰度值以及灰度共生矩陣特征值:角二階矩(angular second moment,ASM)和對(duì)比度(contrast,CON),研究在干濕循環(huán)作用下裂隙圖像的灰度值及其紋理的變化規(guī)律;并通過三軸剪切試驗(yàn)研究了在干濕循環(huán)作用下膨脹土的強(qiáng)度特征。結(jié)果表明:1)圖像灰度值隨裂隙的發(fā)育狀態(tài)而變化;初始階段灰度值沿試樣軸向分布比較離散,但在后期逐漸均勻,離散系數(shù)在3次干濕循環(huán)后達(dá)到最大值,比干濕循環(huán)前增加了106%,隨后逐漸減?。?)ASM隨干濕循環(huán)次數(shù)的增加而減小,并且在0°和90°方向上的值比在45°和135°方向上的值大9%;CON隨干濕循環(huán)次數(shù)的增加而減小,并且在0和90°方向上的值比在45°和135°方向上的值小52%,其對(duì)紋理的方向差異性更加敏感;3)脹縮裂隙對(duì)原狀膨脹土的結(jié)構(gòu)性會(huì)造成破壞,強(qiáng)度劣化顯著;在5次干濕循環(huán)后,2種土強(qiáng)度分別降低62%和46%,并且原狀膨脹土與重塑膨脹土強(qiáng)度的差值也由347.3 kPa降至21.3 kPa ;4)由ASM和CON定義的擾動(dòng)函數(shù)與由土體原生聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度定義的擾動(dòng)函數(shù),擾動(dòng)過程中函數(shù)變化曲線吻合度高,故基于灰度共生矩陣特征值的擾動(dòng)函數(shù)能很好地描述脹縮裂隙擾動(dòng)下的膨脹土強(qiáng)度特性。

    CT;土壤;膨脹土;脹縮裂隙;定量分析;擾動(dòng)函數(shù)

    0 引 言

    脹縮性和裂隙性是天然膨脹土固有特性,土中富含強(qiáng)親水性的黏土礦物(蒙脫石、伊利石等)[1],使其對(duì)環(huán)境的濕度變化非常敏感。自然條件下,于降雨及蒸發(fā)過程中,土體會(huì)發(fā)生顯著的膨脹或收縮,導(dǎo)致結(jié)構(gòu)松散,裂隙萌生、擴(kuò)展。表面裂隙的逐漸發(fā)育,為水的滲入提供了通道,有利于在水分滲入土體內(nèi)部和土中水分的蒸發(fā),導(dǎo)致土體軟化,強(qiáng)度衰減,變形增大,造成土體邊坡發(fā)生垮塌[2]、路基沉陷、農(nóng)田水利設(shè)施和生態(tài)環(huán)境被破壞,水土流失加劇,從而引發(fā)重大安全事故和經(jīng)濟(jì)損失[3-4]。因此,系統(tǒng)定量地研究在干濕循環(huán)下膨脹土體裂隙的發(fā)育特征以及其對(duì)土體結(jié)構(gòu)的擾動(dòng)規(guī)律對(duì)于膨脹土路塹邊坡長(zhǎng)期穩(wěn)定性的理論研究顯得尤為重要。

    關(guān)于膨脹土裂隙特征的定量研究已廣泛開展。袁俊平等[5-6]通過光學(xué)顯微鏡對(duì)膨脹土裂隙進(jìn)行觀測(cè),將圖像的灰度熵作為描述裂隙的發(fā)育情況的定量化指標(biāo)。易順民等[7]分析了膨脹土的裂隙結(jié)構(gòu)的幾何分形特征,發(fā)現(xiàn)土體裂隙網(wǎng)絡(luò)及其形態(tài)特征有統(tǒng)計(jì)自相似性,且與土抗剪強(qiáng)度指標(biāo)密切相關(guān)。包惠明等[8]通過膨脹土表面裂隙的分維數(shù)來研究脹縮裂隙變化規(guī)律。許錫昌等[9]以試樣收縮面積與裂隙面積之和與試樣初始面積的比值計(jì)算裂隙度描述了膨脹土脫濕開裂過程。張家俊等[10-12]根據(jù)圖像處理技術(shù)從裂隙照片中提取裂隙的相關(guān)幾何特征,以裂隙面積率、裂隙長(zhǎng)度比、土塊平均面積比和分維值等參數(shù)來定量研究膨脹土在大氣營力下的裂隙演化規(guī)律。然而,這些定量化描述大多局限于土表層裂隙,對(duì)于試樣內(nèi)部裂隙發(fā)育真實(shí)情況的反映還不夠準(zhǔn)確。

    通過CT方法能夠動(dòng)態(tài)、定量、無損地獲取膨脹土的內(nèi)部信息,且精度高,效果好。其基本原理是利用X射線通過物體時(shí)所產(chǎn)生的衰減而成像,其中的衰減值與物體的密度、活性原子數(shù)量及厚度有關(guān)[13]。通過CT法能獲取土體每個(gè)CT分辨單元上的變形、損傷、開裂乃至破壞的豐富定量化信息。CT技術(shù)已被廣泛用于膨脹土研究當(dāng)中[14-20],然而,目前為止,基于CT技術(shù)的膨脹土裂隙結(jié)構(gòu)特征大多通過土體局部的某些切面來反映整個(gè)試樣特性,嚴(yán)重浪費(fèi)了CT圖像豐富的信息資源[21]。因此,該文通過對(duì)土樣進(jìn)行薄層掃描得到的大量CT圖,從圖中提取灰度值以及灰度共生矩陣特征值(角二階矩和對(duì)比度)等變量,并且結(jié)合三軸試驗(yàn)結(jié)果,定量分析膨脹土試樣內(nèi)部脹縮裂隙的演化規(guī)律及其對(duì)土體的擾動(dòng)特征。

    1 灰度共生矩陣

    膨脹土中含有紋理特征顯著的紋理基元,如細(xì)觀上的網(wǎng)狀微裂紋和鐵錳集粒,宏觀上的孔洞、裂隙、鈣質(zhì)結(jié)核和流紋等[22],在大氣營力作用下,尤其是在干濕循環(huán)過程中,隨著脹縮裂隙的發(fā)育,土體紋理特征會(huì)有顯著的變化。因此,通過CT圖研究膨脹土體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的紋理變化,可作為分析土內(nèi)部裂隙情況的有效途徑。1973年Haralick等[23]首次基于灰度共生矩陣將灰度值轉(zhuǎn)化為紋理信息,灰度共生矩陣具有方法簡(jiǎn)單、鑒別力好、適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),已成為圖像紋理特征分析的一個(gè)重要手段[24]。目前,基于灰度共生矩陣的紋理特征研究,主要針對(duì)木材、織物、巖石等,且一般基于物質(zhì)表面的二維圖像[25-29],而關(guān)于三維空間膨脹土脹縮裂隙CT圖紋理特征研究尚未開展,因此,基于CT圖像的膨脹土脹縮裂隙紋理特征的研究是分析土體變形及力學(xué)特性的一條新方法。

    1.1 灰度共生矩陣基本原理

    式中為歸一化參數(shù),為灰度共生矩陣內(nèi)所有元素之和。這樣,灰度共生矩陣實(shí)質(zhì)為圖像中具有某種位置關(guān)系的一對(duì)像素點(diǎn)出現(xiàn)的頻率。

    注:A~G表示圖像平面內(nèi)的像素點(diǎn)。

    Note:AG denote pixel points in the image plane.

    圖1 灰度共生矩陣的角度表達(dá)

    Fig.1 Angle reference of gray level co-occurrence matrix

    1.2 灰度共生矩陣的特征值

    為了能較直觀地描述圖像紋理特征,一般從灰度共生矩陣中提取有關(guān)參數(shù),即灰度共生矩陣特征值?;叶裙采仃嚳梢陨傻奶卣髦涤?4種,其中僅有4個(gè)特征值是獨(dú)立的,即角二階矩對(duì)比度熵和相關(guān)性,而后2個(gè)特征值的計(jì)算精度易受試驗(yàn)操作環(huán)境影響,且對(duì)土體結(jié)構(gòu)紋理方向上的變化響應(yīng)不夠靈敏,故考慮試驗(yàn)效果,本文選用角二階矩和對(duì)比度這2個(gè)常用既方便計(jì)算且精度較高的特征值來研究干濕循環(huán)作用下的土體紋理變化規(guī)律。

    1)角二階矩(angular second moment,ASM)

    式中為圖像灰度級(jí),下同。角二階矩反映圖像中灰度分布情況和紋理粗細(xì)度,圖像灰度分布越集中或紋理越粗,角二階矩值越大。反之,灰度分布越離散或紋理越細(xì),角二階矩值越小。

    2)對(duì)比度(contrast,CON)

    對(duì)比度反映圖像清晰度和紋理的深淺。若紋理溝紋較深,視覺效果較清晰,則對(duì)比度較大。而如果溝紋較淺,圖像模糊,則對(duì)比度較小。

    2 試驗(yàn)材料與方法

    2.1 試驗(yàn)材料

    試驗(yàn)所用原狀膨脹土取自安徽合肥濱湖新區(qū),取土深度2.5 m,其基本物理參數(shù)為:相對(duì)密度為2.72,天然含水率為24.2%,天然密度為2.02 g/cm3,縮限為9.7%,自由膨脹率為51%。

    2.2 干濕循環(huán)試驗(yàn)

    將原狀土制成直徑50 mm,高度100 mm的圓柱體試樣,分別進(jìn)行次數(shù)=0,1,3,5的干濕循環(huán),試樣總共分為4組。由于當(dāng)膨脹土含水率在接近縮限變化時(shí),土體不再產(chǎn)生明顯的變形,裂隙也不再開展,且在自然降雨與蒸發(fā)的過程中,膨脹土含水率在飽和含水率(25.2%)以下變化,故本次試驗(yàn)干濕循環(huán)含水率變化范圍設(shè)為∈[10.0%, 24.2%],對(duì)應(yīng)其天然含水率。為模擬膨脹土水分蒸發(fā)的自然干燥過程,脫濕過程采用可控制鼓風(fēng)的控溫干燥箱,溫度設(shè)定為35 ℃,不鼓風(fēng),恒溫控制脫濕到目標(biāo)含水率為10.0%;而為保證土體的原結(jié)構(gòu)不受擾動(dòng),采用水膜轉(zhuǎn)移法對(duì)試樣增濕,將試樣置于精度為0.01 g的電子秤上,在貼于試樣表面上的濾紙上用滴管均勻緩慢的滴入蒸餾水,待試樣質(zhì)量達(dá)到預(yù)定值,將其置于封閉保濕缸內(nèi)養(yǎng)護(hù)2 d,使在水膜壓力作用下試樣內(nèi)的水分能逐漸擴(kuò)散均勻。

    2.3 CT掃描試驗(yàn)

    由于含水率過低(<10%),土體強(qiáng)度并不呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性[32],且含水率過高(23%)會(huì)對(duì)CT掃描產(chǎn)生明顯的影響[15]。為得到清晰的裂隙圖像,本試驗(yàn)將干濕循環(huán)后CT掃描的含水率定為18%,介于脫濕含水率(10%)與加濕含水率(24.2%)之間。同時(shí)采用薄層掃描、小掃描視野及大重建矩陣等方法以減小CT掃描時(shí)的部分容積效應(yīng)和周圍間隙等對(duì)裂隙判斷的影響。掃描薄層,層厚為0.60 mm,即相鄰2張CT切片間距為0.60 mm,可詳實(shí)準(zhǔn)確地反應(yīng)整個(gè)試樣的內(nèi)部情況,而不同于以往僅掃描幾個(gè)特征截面。CT機(jī)峰值電壓定為120 kV,電流為300 mA。在進(jìn)行CT掃描的過程中,環(huán)境與設(shè)備會(huì)對(duì)掃描的質(zhì)量造成不可忽略的影響,導(dǎo)致有些圖像的邊緣模糊,存在偽影、噪聲,因此,為提高圖像質(zhì)量,從而確保CT斷層圖像中提取的信息足夠準(zhǔn)確,對(duì)掃描得到的CT圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、去噪、二值化等處理。由于篇幅限制只展示試樣的4個(gè)部位CT圖,如圖2所示。

    注:N表示為干濕循環(huán)的次數(shù);H1~H4分別表示試樣4個(gè)不同的高度位置。

    2.4 三軸剪切試驗(yàn)

    CT掃描后原狀土試樣含水率為18%,以該含水率采用GDS公司生產(chǎn)的非飽和三軸儀進(jìn)行三軸剪切試驗(yàn)獲得土體在對(duì)應(yīng)干濕循環(huán)后的剪切強(qiáng)度。同時(shí),為了定量分析脹縮裂隙對(duì)膨脹土原生結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的擾動(dòng)規(guī)律,將未受擾動(dòng)過的原狀膨脹土碾碎、風(fēng)干并過2 mm篩,再參照原狀膨脹土試樣的尺寸、含水率與濕密度制備了重塑膨脹土試樣。對(duì)重塑膨脹土試樣也分別進(jìn)行次數(shù)為0、1、3、5次的干濕循環(huán)試驗(yàn),然后進(jìn)行三軸剪切試驗(yàn)。以上2種土的三軸試驗(yàn)控制參數(shù)均一致,控制凈圍壓均為100 kPa,不施加反壓與孔隙氣壓,進(jìn)行不固結(jié)不排水剪切,剪切速率為0.05 mm/min。根據(jù)土峰值抗剪強(qiáng)度的取值原則,在軸向應(yīng)變大于15%或偏應(yīng)力不再增加時(shí)停止試驗(yàn),儀器自動(dòng)記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)。

    2.5 基于灰度共生矩陣的CT圖像處理

    本文基于灰度共生矩陣的CT圖像紋理分析主要通過MATLAB編程算法來實(shí)現(xiàn),方法如下:

    1)為改善圖像質(zhì)量,在不影響圖像處理結(jié)果的情況下,對(duì)掃描得到的 CT 圖像進(jìn)行增強(qiáng)、去燥等預(yù)處理。

    2)掃描得到的CT圖像灰度級(jí)一般為256,為避免圖像的灰度共生矩陣元素?cái)?shù)目過大,運(yùn)算量劇增,故在不影響分析的前提下,把原圖像壓縮為64個(gè)灰度級(jí),即=64,獲得新的CT圖像。

    4)在MATLAB2016a環(huán)境下,根據(jù)公式(3)和公式(4),編寫提取特征參數(shù)的程序,從灰度共生矩陣中提取在0°、45°、90°和135°上的角二階矩和對(duì)比度。分析2個(gè)特征值隨干濕循環(huán)的變化趨勢(shì),研究膨脹土脹縮裂隙紋理特征。

    3 試驗(yàn)結(jié)果與分析

    3.1 圖像灰度值變化規(guī)律分析

    圖3 灰度平均值和離散系數(shù)

    圖4反映了干濕循環(huán)作用下灰度值沿試樣軸向分布的變化規(guī)律,在干濕循環(huán)初始階段(=0~1)時(shí),相比兩端,試樣的中部(高度位置=20~80 mm)灰度值減小幅度較大,這是由于相比兩端,試樣中部水分大多沿試樣的徑向擴(kuò)散,而沿試樣軸向擴(kuò)散較為困難,這就形成了內(nèi)高外低的含水率梯度。在含水率梯度作用下,試樣中部會(huì)產(chǎn)生較大干縮,在此過程中受到拉應(yīng)力作用。當(dāng)拉應(yīng)力超過土塊抗拉強(qiáng)度時(shí),裂隙首先會(huì)在中部產(chǎn)生,導(dǎo)致該部位灰度值迅速減小。而裂隙的產(chǎn)生為試樣水分散失提供良好通道,大大提高了其脫濕速率,隨著干濕循環(huán)繼續(xù)進(jìn)行,含水率空間分布趨向均勻,含水率梯度逐漸降低[10-11],使得試樣干縮變形的趨勢(shì)有所減緩,裂隙發(fā)育也趨向平穩(wěn)。在干濕循環(huán)后期(=5),中部與兩端灰度值的差異性減小,圖中曲線波動(dòng)相對(duì)平緩,裂隙分布更加均勻,而局部位置(如=60 mm附近)灰度值減小較為明顯,這可能是因?yàn)樵撐恢糜捎诒旧泶嬖诔跏剂严?,該裂隙在干濕循環(huán)作用更容易進(jìn)一步擴(kuò)展,最終導(dǎo)致裂隙貫穿試樣,使得灰度值大幅減小。

    圖4 灰度值沿試樣軸向分布情況

    式中和分別為在某次干濕循環(huán)時(shí)試樣干燥前與干燥后的體積,mm3。圖5反映灰度平均值與累計(jì)干縮體變的關(guān)系曲線,用Logistic函數(shù)進(jìn)行表征如式(6)。

    3.2 灰度共生矩陣紋理變化規(guī)律分析

    在進(jìn)行了干濕循環(huán)試驗(yàn)和CT掃描試驗(yàn)以后,得到了不同次數(shù)干濕循環(huán)后的原狀樣的各截面CT圖。用Matlab軟件從CT圖中提取了灰度共生矩陣特征值,結(jié)果以及分析如下:

    1)角二階矩變化規(guī)律

    灰度共生矩陣特征值角二階矩能表征灰度分布均勻程度和紋理粗細(xì)度,進(jìn)而衡量土體內(nèi)部物質(zhì)分布的離散程度。當(dāng)角二階矩值較大時(shí),表示灰度分布比較集中,圖像紋理較粗,細(xì)節(jié)少。而當(dāng)該值較小時(shí),圖像紋理較細(xì),細(xì)節(jié)多,圖像灰度分布范圍較大。由圖6a可知,隨干濕循環(huán)作用次數(shù)的增加,圖像角二階矩值逐漸減小,后趨于穩(wěn)定。干濕循環(huán)初期(=0~1),裂隙迅速發(fā)育,試樣主要在局部產(chǎn)生裂隙,裂隙寬度較大,紋理較粗,因此總體上角二階矩值較大。當(dāng)=3~5時(shí),原本各自孤立的裂縫逐漸連通、貫穿,裂隙分布逐漸均勻,圖像紋理更加細(xì)致,故總體上角二階矩值減小。當(dāng)=5時(shí),裂隙發(fā)育基本平穩(wěn),土體顆粒位置微調(diào)整,局部宏觀裂隙寬度減小,而部分細(xì)觀裂紋繼續(xù)發(fā)育,裂隙總體分布更均勻,角二階矩值趨于穩(wěn)定。在0和90°方向上的角二階矩值比在45°和135°方向上的角二階矩大9%,結(jié)合CT圖(圖2b)來看,可能因?yàn)橥翗舆@2個(gè)方向上夾雜較多的鈣質(zhì)結(jié)核、礦物晶體等,其密度偏大,裂隙也不易發(fā)育,灰度分布總體上比較集中,變化較少,因此角二階矩值偏大。而在45°和135°方向上,試樣裂隙相對(duì)容易發(fā)育,灰度分布略復(fù)雜,角二階矩值會(huì)偏小些。

    角二階矩均值與累計(jì)干縮體變之間的關(guān)系可由圖6b反映,可用Logistic函數(shù)描述。

    2)對(duì)比度變化規(guī)律

    對(duì)比度作為灰度差的一個(gè)度量,能夠反映圖像的清晰度和紋理的深淺程度,也反映圖像灰度空間分布的差異。其對(duì)比度值越大,則紋理更深,視覺效果更清晰。由圖7a可知,不同方向上的對(duì)比度值隨干濕循環(huán)的變化規(guī)律性都相同,干濕循環(huán)次數(shù)=0~3過程中,對(duì)比度有明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),試樣裂隙較快的萌生、發(fā)育和開展,破裂的深度逐漸增大,導(dǎo)致灰度差異性變大,裂隙溝紋加深,視覺效果變清晰,對(duì)比度值在第3次干濕循環(huán)后有變穩(wěn)定的趨勢(shì),裂隙逐漸停止發(fā)育,土體結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。0和90°方向上對(duì)比度的值與45°和135°上的值相差近52%。說明試樣裂隙更多沿著45°和135°這2個(gè)方向上分布,紋理更深、更清晰,這與前文得到結(jié)論一致。但對(duì)比度的值在不同方向上的偏差更大,其對(duì)紋理的方向差異性更加敏感。

    a. 在不同角度下的角二階矩

    a. Angular second moment value at different angle

    b. 角二階矩與累計(jì)干縮體變之間關(guān)系

    對(duì)比度也可以用來表征裂隙的演化過程(如圖7b所示),同樣用Logistic函數(shù)來表征。

    3.3 脹縮裂隙對(duì)土體結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的影響

    膨脹土的濕脹干縮特性會(huì)對(duì)其結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,土體結(jié)構(gòu)完整性會(huì)隨著脹縮裂隙的發(fā)育逐漸“劣化”。圖8a為原狀膨脹土的應(yīng)力-應(yīng)變曲線。當(dāng)干濕循環(huán)次數(shù)=0~1時(shí),原狀土試樣的剪切特性為應(yīng)變軟化型,即應(yīng)力應(yīng)變曲線有較明顯的峰值點(diǎn),當(dāng)曲線過了峰值點(diǎn)后,隨著應(yīng)變的增加偏差應(yīng)力在不斷降低。而在=3~5時(shí)試樣剪切特性為應(yīng)變硬化型,偏差應(yīng)力一直隨著應(yīng)變的增加而增加。不同干濕循環(huán)次數(shù)的膨脹土的強(qiáng)度如圖9a所示,原狀土試樣強(qiáng)度在經(jīng)過第1次干濕循環(huán)后大幅衰減,這是由于原狀膨脹土具有顯著的原生聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu),脹縮裂隙的發(fā)育對(duì)該結(jié)構(gòu)造成嚴(yán)重破壞,使得強(qiáng)度大幅降低。在=1~3過程中,裂隙進(jìn)一步破壞土體的整體性,土塊逐漸變小,強(qiáng)度繼續(xù)衰減。而在=3~5過程中強(qiáng)度幾乎沒有變化,這是由于裂隙發(fā)育已基本穩(wěn)定,土體“劣化”基本停止,強(qiáng)度達(dá)到殘余值,這時(shí)原狀土的原生聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)已被完全破壞,強(qiáng)度相比于初始狀態(tài)(=0)時(shí)減小了62%。

    a. 在不同角度下的對(duì)比度

    a. Contrast value at different angle

    b. 對(duì)比度與累計(jì)干縮體變之間關(guān)系

    而從圖8b可知,=0~1時(shí),重塑膨脹土試樣的剪切特性為弱軟化型,這是由于重塑土樣在制備時(shí)土的原生結(jié)構(gòu)已被完全破壞,同時(shí)形成了特定次生膠結(jié)結(jié)構(gòu),使其仍然具有弱軟化性。但結(jié)合圖9a可發(fā)現(xiàn),在=1~3過程中,次生弱膠結(jié)也逐漸被破壞,試樣強(qiáng)度減小較快。=3~5的過程中,強(qiáng)度也逐漸趨近殘余值,相比于初始狀態(tài),強(qiáng)度衰減46%,衰減幅度小于原狀膨脹土。此時(shí),重塑膨脹土試樣的剪切特性為硬化型,同原狀膨脹土類似。

    圖8 干濕循環(huán)下膨脹土偏差應(yīng)力-應(yīng)變曲線

    若用Logistic函數(shù)來描述膨脹土強(qiáng)度在干濕循環(huán)作用下的變化規(guī)律,則原狀膨脹土、重塑膨脹土的強(qiáng)度分別為

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