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    四川盆地一次當(dāng)?shù)嘏欧藕蜕硥m輸送雙重影響的區(qū)域空氣重污染過程研究

    2019-11-08 06:30:18連俊標(biāo)王式功杜云松蔣婉婷
    沙漠與綠洲氣象 2019年5期
    關(guān)鍵詞:四川盆地沙塵顆粒物

    連俊標(biāo),王式功,2*,羅 彬,杜云松,張 巍,蔣婉婷

    (1.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,四川 成都610225;2.貴州省遵義院士工作中心,貴州 遵義563000;3.四川省環(huán)境政策研究與規(guī)劃院,四川 成都610041;4.四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測總站,四川 成都610091)

    城市空氣質(zhì)量主要受污染源、氣象、地理條件以及人為活動4 個因素共同影響[1]:(1)污染源有自然排放源和人為排放源兩大類, 我國大氣顆粒物污染源主要來自揚塵、燃煤、工業(yè)、機(jī)動車、生物質(zhì)燃燒以及二次顆粒物[2],污染源排放的增加會使大氣污染更嚴(yán)重;(2)山谷、盆地等特殊地形條件下,地形阻隔和氣流交換不暢會使污染物不易擴(kuò)散;(3)靜風(fēng)、逆溫等靜穩(wěn)天氣同樣不利于污染物擴(kuò)散[3-4],而強(qiáng)日照、高溫等氣象條件則有利于臭氧等光化學(xué)污染物的生成[5-6],高濕度也有利于顆粒物的生成[7],同等氣象條件對不同空氣污染的影響也存在差異[8];(4)人類活動改變了地表環(huán)境及污染源排放,如大城市熱島效應(yīng)直接影響邊界層氣象場條件和污染物濃度分布[9-10],污染期間的應(yīng)急防控措施則可有效緩解大氣污染[11-12]??諝馕廴臼录窃诙鄠€因素共同作用下發(fā)生的,短時大氣污染過程中氣象場的變化對污染過程的影響尤為關(guān)鍵,因此備受關(guān)注。

    四川盆地處于青藏高原東側(cè)背風(fēng)區(qū), 周圍環(huán)繞高海拔山脈,形成中間低、周邊高的盆地地形。 在這種復(fù)雜地形條件下,盆地內(nèi)部年平均風(fēng)速僅1.2 m/s,大部分地區(qū)灰霾日數(shù)近年來呈增加趨勢[18];冬季700 hPa高度層“干暖蓋”現(xiàn)象[19]和低邊界層高度[20]則容易形成重污染事件。因此四川盆地是我國繼京津冀、長三角和珠三角地區(qū)之后的第4 個空氣重污染區(qū)域,其空氣質(zhì)量問題也是研究熱點。 探明各區(qū)域的空氣污染形成機(jī)制, 對我國大氣污染防治和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃具有重要意義[13-17]。

    目前, 四川盆地空氣質(zhì)量研究主要集中在顆粒物污染[21-26]、光化學(xué)污染[27-31]和生物質(zhì)燃燒污染[32-34]這3 個方面,沙塵污染的研究[35]相對較少。盆地冬春季靜穩(wěn)型大氣污染期間遭遇北方沙塵輸送影響,導(dǎo)致顆粒物濃度劇增, 造成更長時間重污染的研究甚少。因此本文對2017 年12 月19 日—2018 年1 月3日四川盆地由當(dāng)?shù)嘏欧藕蜕硥m輸送雙重污染源影響導(dǎo)致的區(qū)域性空氣重污染過程進(jìn)行分析, 旨在探明不同污染時段之間的差異, 揭示出由靜穩(wěn)型污染向沙塵型污染轉(zhuǎn)換階段的內(nèi)在變化特征, 為此種類型的污染防控提供新的科學(xué)參考。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文使用中國環(huán)保部公布的2017 年12 月19日—2018 年1 月3 日四川盆地18 個城市(達(dá)州、成都、自貢、綿陽、宜賓、德陽、瀘州、內(nèi)江、雅安、重慶、眉山、廣安、資陽、樂山、南充、巴中、遂寧、廣元)共110 個空氣質(zhì)量監(jiān)測站的空氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù); 中國氣象局公布的18 個城市共126 個氣象站的地面氣象監(jiān)測數(shù)據(jù);成都信息工程大學(xué)資環(huán)樓(103.998°E,30.589°N)樓頂(距離地面約12 m)的Anderson 分級采樣器24 h(17:05—17:05)顆粒物連續(xù)采集結(jié)果;美國環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)/美國國家大氣研究中心(NCAR)提供的空間分辨率為1°×1°,時間分辨率為6 h 的FNL 再分析資料; 中國生態(tài)遙感信息服務(wù)網(wǎng)提供的風(fēng)云三號C 星可見光紅外掃描輻射儀(VIRR) 沙塵監(jiān)測圖; 美國國家海洋大氣管理局NOAA 提供的后向軌跡資料。

    1.2 算法介紹

    利用數(shù)學(xué)平均計算污染物濃度和氣象要素值;并根據(jù)空氣質(zhì)量分指數(shù)方法[36]計算AQI 值,確定首要污染物;根據(jù)沙塵天氣影響時段判定方法[37]統(tǒng)計本次過程期間受沙塵天氣影響的城市及時間; 同時分析不同高度層環(huán)流場配置和溫度層結(jié)對大氣污染過程的影響;利用反距離權(quán)重插值[38]估計污染物濃度和氣象要素時空分布。

    2 污染過程概述

    2.1 區(qū)域平均時間變化

    根據(jù)環(huán)流形勢和污染物濃度的變化特征, 選取2017 年12 月19 日—2018 年1 月3 日(共16 d)為本次過程研究時段。將該時段盆地18 個城市污染物濃度值進(jìn)行算數(shù)平均代表盆地總體污染, 計算AQI值, 可確定本次污染過程中PM2.5和PM10為首要污染物; 并計算粗顆粒物濃度占比值(PM10-PM2.5)/PM10,即2.5~10 μm 粒徑范圍顆粒占PM10比例。

    如圖1 所示,本次過程在19—28 日期間PM10、PM2.5、AQI 值均穩(wěn)定上升, 峰值出現(xiàn)在23 日,24 日略有下降。 19 日AQI 值為104,盆地進(jìn)入輕度污染狀態(tài);隨著污染逐漸加重,22 日PM2.5和PM10分別達(dá)到76 μg/m3和120 μg/m3, 高于二級濃度限定值[36];AQI 值為160,盆地進(jìn)入中度污染狀態(tài)。22—28 日盆地維持中度污染, 顆粒物濃度與AQI 值緩慢上升,但(PM10-PM2.5)/PM10值低于30%,即該期間主要為細(xì)顆粒物污染。 29 日出現(xiàn)第一次轉(zhuǎn)折,PM10濃度值比28 日增大60 μg/m3, 達(dá)到過程峰值246 μg/m3;AQI 值為208,盆地出現(xiàn)重度污染。 30 日PM10濃度值變化不大, 但PM2.5濃度值與AQI 值下降, 因此(PM10-PM2.5)/PM10值在28—29 日增大到峰值68%,即該期間以粗顆粒物污染為主。 31 日后PM10濃度下降,PM2.5濃度值回升,導(dǎo)致(PM10-PM2.5)/PM10值持續(xù)下降,粗顆粒物污染影響逐漸減弱。2018 年1 月3日出現(xiàn)第二次轉(zhuǎn)折,PM10大幅降至78 μg/m3(降幅79 μg/m3),PM2.5大幅降至50 μg/m3(降幅42 μg/m3),AQI 值降至72(等級良),本次過程徹底結(jié)束。

    由本次過程污染物濃度的變化特征,可知2017年12 月19—28 日期間顆粒物濃度緩慢增大, 細(xì)顆粒物污染明顯, 具有靜穩(wěn)型污染特征。 29—31 日PM10濃度大幅度增大,但PM2.5濃度反而下降,粗顆粒物污染明顯, 不同粒徑顆粒物濃度的反常變化具有沙塵天氣[39-41]特征。 2018 年1 月3 日各污染要素同步下降,則可能與冷空氣入侵以及降水過程相關(guān)。

    圖1 2017 年12 月19 日—2018 年1 月3 日四川盆地污染物要素日平均值變化

    2.2 沙塵影響判定與評估

    使用沙塵影響時段判定方法[37]進(jìn)行診斷,可見部分城市出現(xiàn)沙塵天氣(表1)。 19—20 日內(nèi)江出現(xiàn)沙塵天氣, 與該期間盆地粗顆粒物占比值較高相對應(yīng), 僅持續(xù)18 h,PM10峰值較低, 不作深入探討。29—31 日盆地北部廣元、德陽和綿陽3 個城市先后出現(xiàn)沙塵天氣,持續(xù)時間46~54 h,其中廣元市受影響最嚴(yán)重,PM10峰值高達(dá)886 μg/m3。

    表1 本次污染過程中受沙塵天氣影響的城市

    根據(jù)2017 年12 月28 日12 時我國FY-3C/VIRR 的衛(wèi)星云圖可知, 該期間在我國新疆和內(nèi)蒙古地區(qū)均有大面積沙塵天氣活動區(qū)域,結(jié)合2017 年12 月29 日09 時廣元市的21 時后向軌跡分析(200、500、1000 m)可知,廣元市出現(xiàn)的沙塵主要來自內(nèi)蒙古地區(qū)(圖2)。

    由表2 可知PM10過程峰值出現(xiàn)時間集中在23日和29—30 日,與AQI 2 個峰值時間相對應(yīng);除廣元、綿陽和德陽外,還有成都等9 個城市PM10峰值出現(xiàn)時間在沙塵活動期間,但未通過沙塵天氣判斷。為驗證這9 個城市是否受沙塵影響, 在這里以成都市為代表, 選取AQI 峰值對應(yīng)時段(2017 年12 月22—23 日、29—30 日),對成都信息工程大學(xué)資環(huán)樓頂顆粒物24 h(17:05—17:05)連續(xù)采集結(jié)果進(jìn)行離子色譜分析。 22—23 日、29—30 日成都信息工程大學(xué)站24 h 連續(xù)采樣PM2.5濃度值分別為241 μg/m3和124 μg/m3,期間三瓦窯國控監(jiān)測站的采樣值分別為218 μg/m3和121 μg/m3,即22—23 日、29—30 日PM2.5濃度值分別偏差10%和2%,采樣結(jié)果可信。

    離子色譜分析(表3)可知22—23 日總離子濃度值(148.01 μg/m3) 是29—30 日總離子濃度值(78.34 μg/m3)的1.89 倍;22—23 日地殼總離子(Ca2+/Na+/Mg2+) 濃度值(12.88 μg/m3) 是29—30 日的(30.00 μg/m3)的0.43 倍;即29—30 日期間成都市顆粒物濃度比22—23 日低,但地殼離子濃度反而更大。 22—23 日細(xì)顆粒物(粒徑6~9 級)離子濃度值(125.49 μg/m3)是粗顆粒物(粒徑1~5 級)離子濃度值(22.52 μg/m3)的5.6 倍;29—30 日細(xì)顆粒物離子濃度值(30.52 μg/m3) 是粗顆粒物離子濃度值(47.82 μg/m3) 的0.63 倍; 即22—23 日以細(xì)顆粒物污染為主,29—30 日以粗顆粒物污染為主。 29—30 日成都市顆粒物總濃度下降, 但地殼總離子濃度和粗顆粒物濃度值反而大幅度升高, 這種變化與沙塵天氣活動有關(guān)。 說明以成都市為代表的其他9 個城市,雖然沒有出現(xiàn)沙塵天氣, 但仍然受到沙塵顆粒物的影響;出現(xiàn)沙塵天氣的3 個城市,受沙塵影響更明顯,地殼總離子濃度值和粗顆粒物濃度值明顯更高。

    表2 盆地各城市PM10 峰值出現(xiàn)時間

    表3 不同離子色譜分析結(jié)果 μg/m3

    2.3 AQI 時空分布

    將四川盆地18 個城市110 個大氣污染監(jiān)測站點的AQI 日平均值進(jìn)行反距離權(quán)重插值,并根據(jù)等級劃分(圖3)??芍?017 年12 月19 日起盆地出現(xiàn)大面積輕度以上污染區(qū)域,且面積逐漸擴(kuò)大,于21日覆蓋整個四川盆地;同時在盆地東部的達(dá)州,盆地西北部的成都、德陽和綿陽,盆地西南部的宜賓、自貢和瀘州地區(qū)形成3 個中度污染中心。22—28 日期間盆地污染程度明顯加重, 大面積中度污染區(qū)在盆地內(nèi)穩(wěn)定維持凹型分布;3 個污染中心進(jìn)一步出現(xiàn)重度污染。29 日受沙塵輸送影響,出現(xiàn)第一次轉(zhuǎn)折:盆地北部的廣元、綿陽和德陽地區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重污染,西部多個城市則出現(xiàn)重度以上污染。30 日AQI 重度以上污染區(qū)域面積迅速縮小,31 日之后四川盆地繼續(xù)維持大面積輕度污染。2018 年1 月3 日出現(xiàn)第二次轉(zhuǎn)折,盆地污染過程徹底結(jié)束。

    3 污染期間天氣概述

    3.1 500 hPa 高空環(huán)流場

    根據(jù)500 hPa 高空環(huán)流背景場可知,2017 年12月19—26 日四川盆地500 hPa 受較弱偏西風(fēng)氣流影響,有利于低層污染物積累[42],其中23—24 日有弱北方槽在黃河流域東移過境,對盆地影響較弱;因此19—26 日盆地污染物濃度穩(wěn)定持續(xù)上升, 且在24 日略下降。 27—28 日“干性”南支槽過境,同樣有利于污染物濃度增大[43]。 29—30 日受北方槽底過境影響,四川盆地有明顯24 h 負(fù)變溫,打破不利于污染物擴(kuò)散的高空環(huán)流場, 但沙塵過程反而使污染加重。 之后槽區(qū)東移減弱,2018 年1 月2 日起轉(zhuǎn)受脊區(qū)控制,西南風(fēng)加大,直到過程結(jié)束。

    3.2 700 hPa 天氣型

    700 hPa 天氣系統(tǒng)是影響四川盆地冬季大氣污染的關(guān)鍵, 不同700 hPa 天氣型對盆地污染的影響有明顯差異。 根據(jù)寧貴財[44]劃分的9 種700 hPa 空氣重污染天氣型,對本次過程的700 hPa 環(huán)流場(圖4)進(jìn)行歸類。 可知,2017 年12 月19 日四川盆地受TYPE-2 西北部弱高壓型(NWH-) 控制,21 日轉(zhuǎn)為TYPE-9 低壓型(L),即由高壓前部型轉(zhuǎn)為低槽型,天氣型的變化不利于污染物擴(kuò)散, 期間盆地大氣污染情況逐漸加重。 22—28 日期間以低槽型天氣為主,且無降水過程,屬于重污染天氣型,污染物穩(wěn)定維持在較高濃度。 29 日受TYPE-5 西部強(qiáng)高壓型(WH+)控制,即盆地西北面存在強(qiáng)高壓區(qū),高壓中心320 gpm, 為本次過程期間700 hPa 最強(qiáng)高壓中心;高壓東面與北方槽相互作用使偏北風(fēng)加強(qiáng), 引導(dǎo)冷空氣進(jìn)入盆地,有利于污染物擴(kuò)散;但是29 日的沙塵過程使得盆地PM10濃度不降反升,污染情況更加嚴(yán)重,同時改變重污染分布區(qū)域。 31 日之后高壓減弱,低壓發(fā)展,形成TYPE-7 西部低渦型(WV);由于無降水過程, 這種干低渦天氣型使得四川盆地繼續(xù)維持輕度以上污染。 2018 年1 月3 日TYPE-7 西部低渦型(WV)天氣型進(jìn)一步加強(qiáng),高層冷空氣補(bǔ)充,并產(chǎn)生明顯降水, 濕低渦天氣型控制下污染物的清除效果明顯,污染過程結(jié)束。

    圖3 四川盆地AQI 等級空間分布

    圖4 700 hPa 環(huán)流場天氣型

    3.3 850 hPa 區(qū)域平均時間變化

    污染物在近地面累積是造成大氣污染的主要原因, 因此低層氣象要素的變化對污染物濃度變化有指示作用。 本小節(jié)選取28°~32°N,103°~108°E 代表四川盆地區(qū)域, 對本次過程850 hPa 氣象要素計算算數(shù)平均值, 代表期間850 hPa 平均溫度和相對濕度時間變化。19—28 日盆地由冷高壓轉(zhuǎn)受暖低壓控制,850 hPa 溫度、相對濕度穩(wěn)定升高,有利于顆粒污染物生成;且該期間無降水,風(fēng)速低,不利于污染物清除,污染情況逐漸加重。 29—30 日冷高壓過程使風(fēng)速明顯加大,溫度、相對濕度大幅度降低,有利于污染物擴(kuò)散; 但沙塵過程導(dǎo)致污染進(jìn)一步加重。2018 年1 月3 日第二次冷空氣過程再次使風(fēng)速加大、溫度下降,且在盆地內(nèi)大部分地區(qū)出現(xiàn)降水,其中日最大降水量為16 mm(重慶酉陽),至此本次區(qū)域性污染徹底結(jié)束。

    3.4 垂直層結(jié)剖面分析

    為探究四川盆地700 hPa 天氣型對大氣污染變化的作用,使用FNL 再分析資料,以31°N 為中線,經(jīng)度為102°~110°E, 高度為1000~500 hPa 作垂直剖面(圖5)。 從溫度層結(jié)看,19 日盆地700 hPa 受TYPE-2 西北部弱高壓型(NWH-)控制時,600 hPa以上降溫,600 hPa 以下增溫, 最大增幅4 ℃位于700 hPa,溫度層結(jié)穩(wěn)定度較低,此時盆地污染相對較輕。21 日受TYPE-9 低壓型(L)控制時,僅盆地中西部800 hPa 以下低層24 h 溫差為負(fù),800 hPa 以上高度均為正,最大增幅7 ℃;同時750~600 hPa 高度有明顯逆溫層,“暖蓋效應(yīng)”明顯;因此大氣層結(jié)十分穩(wěn)定,污染物擴(kuò)散不利。 21—28 日期間這種靜穩(wěn)型溫度層結(jié)多次出現(xiàn),導(dǎo)致盆地維持中度以上污染,且緩慢加重。 29 日受TYPE-5 西部強(qiáng)高壓型(WH+)控制時,550 hPa 以下強(qiáng)降溫, 最大降溫中心位于700 hPa(降幅-14 ℃),強(qiáng)冷空氣的活動打破靜穩(wěn)型溫度層結(jié), 對污染物的擴(kuò)散有利; 但沙塵輸送使PM10濃度升高,造成沙塵型重度污染。 2018 年1 月3 日受TYPE-7 西部低渦型(WV)控制,新一輪冷空氣使整層大氣降溫,層結(jié)不穩(wěn)定,同時在降水濕沉降共同作用下,污染物徹底清除。從風(fēng)場變化看,21 日與19 日相比,600~500 hPa 中高層由西北風(fēng)轉(zhuǎn)為偏西風(fēng), 風(fēng)速明顯下降,850 hPa 以下轉(zhuǎn)為偏南風(fēng),即高層擴(kuò)散不利,低層偏南風(fēng)輸送水汽。29 日與21 日相比, 中高層西南風(fēng)加強(qiáng), 有利于污染物擴(kuò)散;800 hPa 以下東北風(fēng)加強(qiáng), 使得沙塵進(jìn)入盆地后向西面輸送,與29 日AQI 分布相吻合。

    綜合環(huán)流場配置以及垂直溫度層結(jié)可知,2017年12 月19—28 日四川盆地環(huán)流場配置和垂直溫度層結(jié)的轉(zhuǎn)變和維持,導(dǎo)致污染物擴(kuò)散條件逐漸變差,污染物濃度值逐漸升高, 屬于典型的靜穩(wěn)型大氣污染。29 日冷空氣過程打破了不利于污染物擴(kuò)散的環(huán)流場配置和穩(wěn)定的溫度層結(jié), 但沙塵輸送造成盆地沙塵型重度污染。2018 年1 月3 日新一輪冷空氣過程則是本次過程徹底結(jié)束的原因。

    4 沙塵過程分析

    針對沙塵輸送造成的轉(zhuǎn)折性變化,本節(jié)對沙塵過程中由靜穩(wěn)型污染向沙塵型污染轉(zhuǎn)換的不同階段進(jìn)行探討。 沙塵期間盆地SO2、NO2、CO、O3濃度峰值分別為98 μg/m3(雅安),123 μg/m3(達(dá)州),5.56 mg/m3(達(dá)州),155 μg/m3(自貢),各氣態(tài)污染物濃度均低于國家一級濃度限值[45],但CO 濃度遠(yuǎn)高于其他氣態(tài)污染物, 其濃度變化更具有代表性。 因此選取PM10、PM2.5和CO 進(jìn)行研究, 而SO2、NO2、O3濃度值遠(yuǎn)低于顆粒物和CO 濃度值,在這里不作討論。

    4.1 沙塵期間代表城市污染要素時間變化

    由北到南選取廣元、成都、重慶3 個城市作為代表,分析沙塵期間盆地不同緯度污染物要素變化(圖6)。 若將粗顆粒物占比值(PM10-PM2.5)/PM10>50%首次出現(xiàn)的時間視為受到沙塵影響, 其先后順序分別為廣元(29 日05 時)、成都(29 日17 時)和重慶(30日03 時)。

    當(dāng)沙塵29 日05 時抵達(dá)廣元市時,其PM10濃度為197 μg/m3,之后濃度迅速升高,3 h 后(29 日08時)達(dá)到峰值886 μg/m3,約為原來的4.5 倍。 沙塵期間,廣元市出現(xiàn)約24 h 的PM10濃度高值峰區(qū),該期間CO 濃度明顯下降,并達(dá)到最低值0.5 mg/m3,表明該時段(29 日06 時—30 日07 時)內(nèi)沙塵對盆地的直接影響。沙塵直接影響之后,隨著沙塵輸送停止和風(fēng)速減小, 較粗沙塵顆粒物得到沉降, 因此廣元市PM10濃度迅速下降;而浮塵顆粒物則懸浮在空中短時間無法清除,因此粗顆粒物占比值繼續(xù)維持50%以上,該階段視為沙塵間接影響。

    圖5 以30°N 為中心,經(jīng)度為102°~110°E,高度為1000~500 hPa 的垂直剖面

    圖6 沙塵期間代表城市污染物要素隨時間變化

    與廣元市相比,成都市位置偏南,因此29 日17時(255 μg/m3)起才受到沙塵影響,6 h 過后PM10到達(dá)峰值(361 μg/m3),為原來的1.4 倍,而高值峰區(qū)結(jié)束時間則廣元市相似;證明成都市受沙塵直接影響,但影響時間更晚,且影響程度不如廣元市。與廣元市PM10濃度單峰型變化不同,成都市在沙塵間接影響期間還出現(xiàn)第二次峰值302 μg/m3, 為原來的1.2倍;第三次峰值337 μg/m3,為原來的1.3 倍。 與此同時粗顆粒物占比值波動上升, 最大值為77%(30 日16—18 時);與2013 年6 月—2014 年5 月期間成都市PM2.5/PM10最小值0.28[46]相比,本次過程粗顆粒物占比更高。這表明沙塵間接影響期間,浮塵顆粒輸送對成都市PM10濃度變化有明顯影響。

    沙塵直接影響期間, 重慶市顆粒物濃度持續(xù)下降, 于29 日22 時PM10濃度值達(dá)到谷值60 μg/m3,之后才逐漸回升;30 日03 時起粗顆粒物占比值首次超過50%(PM10濃度值128 μg/m3),10 h 后(30 日13 時)達(dá)到峰值191 μg/m3,是原來的1.5 倍,31 日7時之后粗顆粒物占比值重新低于50%。 綜合考慮,說明重慶市位于盆地南部,不受沙塵輸送直接影響,反而在冷空氣作用下, 污染物濃度和粗顆粒物占比值均同步下降, 即冷空氣對污染物有明顯的清除效應(yīng);29 日22 時之后PM10濃度和粗顆粒物占比值增大,主要是浮塵顆粒輸送到重慶市造成的,屬于沙塵間接影響。 比較成都市與重慶市在沙塵間接影響期間PM10濃度峰區(qū)出現(xiàn)的時間和增幅,可知:各個地方受浮塵顆粒物輸送影響時間段并不相同, 但變化幅度差距不大,而盆地南部受影響時間更短。

    4.2 沙塵過程風(fēng)場與污染物濃度24 h 比值變化

    由于沙塵顆粒通過偏北風(fēng)傳輸, 本節(jié)選取全風(fēng)速和風(fēng)速南北分量,PM10和CO 濃度24 h 比值空間分布進(jìn)行比較, 探究沙塵過程不同階段在沙塵輸送和風(fēng)場的共同作用下,PM10和CO 濃度的變化。 可知,2017 年12 月29 日00 時即沙塵過程到達(dá)前,盆地以1 級風(fēng)為主,2 級風(fēng)區(qū)主要位于盆地南部的重慶、遂寧和廣安區(qū)域,污染物濃度24 h 比值>1 區(qū)域位于東西兩側(cè),比值<1 區(qū)域主要位于盆地南部。 表明沒有沙塵過程影響時,污染物變化相對一致,濃度24 h 比值低值區(qū)和大風(fēng)區(qū)相關(guān)性較高,污染物擴(kuò)散受全風(fēng)速的影響。

    2017 年12 月29 日08 時沙塵過程直接影響開始時(圖7),盆地北部廣元、綿陽和巴中地區(qū)全風(fēng)速達(dá)到2 級;盆地大部分區(qū)域PM10濃度增大,且增大幅度由北向南遞減,其中PM10濃度大幅度增大區(qū)域與偏北風(fēng)分量區(qū)域相吻合;盆地南部宜賓、瀘州和重慶地區(qū),PM10濃度降低,證明未受到沙塵輸送影響。值得注意的是,巴中地區(qū)同為2 級大值風(fēng)區(qū),且位置較北,但由于巴中東部區(qū)域存在偏南風(fēng)分量大值區(qū),PM10濃度增大幅度相對同緯度其他地區(qū)并不明顯。CO 濃度變化與00 時相比變化不大, 但盆地北部2級風(fēng)區(qū)降幅更明顯。因此在沙塵前期,沙塵輸送到盆地后,隨著風(fēng)速增大,顆粒物由北向南擴(kuò)散;而PM10濃度增大幅度的關(guān)鍵是南北風(fēng)分量;CO 濃度減少大值區(qū)則與全風(fēng)速大值區(qū)密切相關(guān); 沙塵輸送未到達(dá)的南部地區(qū),污染物濃度均降低。

    圖7 2017 年12 月29 日08 時四川盆地地面場要素分布

    2017 年12 月29 日21 時為沙塵過程直接影響中期, 四川盆地2 級大值風(fēng)區(qū)和偏北風(fēng)分量區(qū)基本影響整個盆地,CO 濃度值全面降低,偏北風(fēng)分量大值區(qū)CO 清除效率更明顯。 PM10濃度24 h 比值大幅度增大區(qū)域集中在廣元、 德陽和綿陽3 個出現(xiàn)沙塵天氣現(xiàn)象的地區(qū),其周邊城市則小幅度增大,其余地區(qū)PM10濃度24 h 比值低于1。該階段在沙塵輸送和更大的全風(fēng)速和偏北風(fēng)分量共同影響下, 受沙塵影響嚴(yán)重的北部地區(qū),PM10濃度繼續(xù)增大; 受沙塵影響不明顯的南部地區(qū),PM10濃度則減小, 且重慶南部減少幅度更大。

    2017 年12 月30 日18 時, 即沙塵過程間接影響期間, 風(fēng)場重新恢復(fù)1 級風(fēng)和偏南風(fēng)為主。 此時PM10濃度24 h 比值分布與上一階段相比正好相反,原本在沙塵輸送影響下,PM10濃度大幅度升高的北部區(qū)域,隨著沙塵輸送的結(jié)束及沙塵顆粒沉降,如今PM10濃度降幅最明顯;原本在大風(fēng)清除作用下,PM10濃度減少幅度越大的南部區(qū)域, 由于風(fēng)速減小和浮塵顆粒輸送, 如今PM10濃度增大越明顯。 CO 濃度24 h 比值同樣證明, 在大風(fēng)作用下盆地北部CO 清除效果最明顯,隨著風(fēng)速下降,該地區(qū)的CO 濃度則開始回升;其余地區(qū)則繼續(xù)下降。即沙塵間接影響期間,污染物濃度變化與前期濃度值有密切關(guān)系:隨著沙塵輸送的結(jié)束和風(fēng)速降低,沙塵顆粒物得到沉降,盆地北部PM10濃度下降; 浮塵顆粒物輸送則使盆地南部PM10濃度上升;受風(fēng)速減弱影響,盆地北部CO濃度開始回升,其余地區(qū)仍繼續(xù)下降。

    6 結(jié)論與討論

    以氣象條件和污染源作為切入點, 對2017 年12 月19—28 日四川盆地靜穩(wěn)型污染和29 日之后沙塵型污染2 個不同階段氣象場和污染物的變化趨勢進(jìn)行分析。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)靜穩(wěn)型污染期間盆地500 hPa受減弱的偏西風(fēng)影響,700 hPa 受重污染型天氣型控制,中高層擴(kuò)散條件不利,低層溫度、濕度穩(wěn)定上升有利于污染物生成; 伴隨著本地大氣污染源持續(xù)排放,顆粒物濃度同步緩慢上升,形成以細(xì)顆粒物為主的靜穩(wěn)型中度以上污染。29 日外來沙塵輸送伴隨冷空氣活動進(jìn)入盆地, 造成PM10濃度大幅度升高,形成以粗顆粒物為主的沙塵型污染。 其中盆地北部廣元市、 綿陽市和德陽市29—31 日出現(xiàn)沙塵天氣,成都市29—30 日地殼總離子濃度和粗顆粒物總濃度均明顯增大。

    對沙塵過程中代表城市的污染物濃度變化進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn), 沙塵直接影響期間污染物濃度變化幅度最大, 其中廣元市PM10濃度增大到原來的4.5 倍,CO 濃度則明顯下降;沙塵間接影響期間,成都市和重慶市PM10濃度增大很可能是由浮塵顆粒物輸送造成。 而風(fēng)場與污染物濃度24 h 比值變化特征可知:沙塵過程前(靜穩(wěn)型污染),污染物濃度與風(fēng)速大小關(guān)系較密切; 沙塵直接影響期間(沙塵型污染),PM10濃度變化受沙塵輸送與氣象場共同影響,其中盆地北部沙塵輸送作用更明顯, 則PM10濃度增大;盆地南部大風(fēng)清除作用更明顯, 則PM10濃度減小。沙塵間接影響期間,隨著沙塵輸送結(jié)束和風(fēng)速減弱,沙塵顆粒得到沉降,浮塵顆粒則在盆地內(nèi)繼續(xù)輸送,盆地北部PM10濃度減小, 南部PM10濃度則開始增大。

    本文研究內(nèi)容彌補(bǔ)了四川盆地在靜穩(wěn)型和沙塵型污染共同作用下污染過程變化特征的研究空缺,初步揭示靜穩(wěn)型污染向沙塵型污染轉(zhuǎn)換過程的不同階段中, 盆地不同地區(qū)污染物濃度變化特征和主要影響因子, 能為空氣污染防控規(guī)劃提供新的科學(xué)依據(jù),具有重要科學(xué)價值。 但本文研究內(nèi)容仍有不足,如沙塵的具體輸送路徑等細(xì)節(jié),仍需進(jìn)一步補(bǔ)充。

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