如何打造超級(jí)員工團(tuán)隊(duì)？

在新數(shù)字化時(shí)代，員工除了自身技能與知識(shí)儲(chǔ)備之外，還在技術(shù)的幫助下培育出全新的能力。然而，隨著員工與技術(shù)之間融合越深入，員工與企業(yè)間的鴻溝愈加明顯。大多數(shù)投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)仍然采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型前的人才管理方式。根據(jù)《埃森哲技術(shù)展望2019》調(diào)研顯示，超過(guò)三分之二的中國(guó)受訪(fǎng)高管承認(rèn)，員工的數(shù)字化成熟度要高于企業(yè)自身，企業(yè)亟需迎頭趕上。

領(lǐng)軍企業(yè)正在努力填補(bǔ)這一鴻溝。全球有近半數(shù)的受訪(fǎng)高管表示，兩年內(nèi)將利用AI幫助人力資源（HR）部門(mén)實(shí)現(xiàn)招聘、培訓(xùn)和員工挽留。打造“人類(lèi)技能+技術(shù)賦能”的超級(jí)員工團(tuán)隊(duì)，是企業(yè)制勝新數(shù)字化時(shí)代的核心所在。

“人機(jī)協(xié)作”下的超級(jí)員工

建設(shè)數(shù)字化員工團(tuán)隊(duì)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。技術(shù)幫助員工加強(qiáng)了原有技能和經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)創(chuàng)造了新的“超能力”。

瑞士電信是瑞士最大的電信供應(yīng)商，也是歐洲第一家宣布開(kāi)展5G服務(wù)的電信運(yùn)營(yíng)商，擁有21000名員工。如何進(jìn)行知識(shí)共享，快速找到解決問(wèn)題的專(zhuān)家，是員工工作中常常面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。由此，瑞士電信利用“Starmind”人工智能軟件，開(kāi)發(fā)了“Ask the Brain”（問(wèn)問(wèn)大腦）平臺(tái)。該平臺(tái)可以記住企業(yè)的員工，熟知各領(lǐng)域的專(zhuān)家特長(zhǎng)，了解他們能夠?qū)δ男﹩?wèn)題提供相關(guān)信息，相當(dāng)于將幾萬(wàn)人的大腦聯(lián)結(jié)起來(lái)，隨時(shí)供員工查訪(fǎng)信息。員工向這個(gè)“超級(jí)大腦”提出問(wèn)題后，它可以鎖定相關(guān)專(zhuān)家并自動(dòng)分享問(wèn)題。超過(guò)一半的問(wèn)題在不到兩個(gè)小時(shí)內(nèi)即可得到解答。更重要的是，這個(gè)智能化知識(shí)共享平臺(tái)為企業(yè)提供了靈活、高效獲取信息的能力，幫助其應(yīng)對(duì)越來(lái)越分散的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，以及員工跳槽所導(dǎo)致的知識(shí)流失。

一些特定行業(yè)和工種常常依賴(lài)擁有扎實(shí)理論知識(shí)基礎(chǔ)和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的老專(zhuān)家。一旦老專(zhuān)家退休或離職，就會(huì)帶走這些經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。一家大型油氣公司曾因部分腐蝕工程師退休而流失了大量關(guān)鍵的行業(yè)知識(shí)。即使企業(yè)能夠預(yù)知他們的退休期限，但無(wú)法簡(jiǎn)單復(fù)制這些工程師的工作經(jīng)驗(yàn)，然后傳授給其他員工。為此，該企業(yè)利用一款能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的知識(shí)平臺(tái)，將精煉廠(chǎng)事故報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編制索引，以收集員工的知識(shí)和洞察。

所有這些新方法都使企業(yè)知識(shí)“流動(dòng)”起來(lái)，幫助員工快速學(xué)習(xí)，提升效率和創(chuàng)造力，激發(fā)“1+1>2”的聚合效應(yīng)。

AI技術(shù)幫企業(yè)找對(duì)人，用對(duì)人

相比傳統(tǒng)的招聘流程，聯(lián)合利華利用技術(shù)手段分析一些入門(mén)級(jí)崗位候選人的技能和潛力，考察候選人未來(lái)發(fā)展前景。

公司首先會(huì)讓候選人參加一系列小游戲，評(píng)估候選人的記憶力和抗壓能力等，以及候選人能否準(zhǔn)確分析具體情境或相關(guān)人員的情緒，從而決定是否錄用。在這一過(guò)程中，公司不看簡(jiǎn)歷，而是用AI工具對(duì)游戲結(jié)果進(jìn)行審核。游戲結(jié)果沒(méi)有“正確”和“錯(cuò)誤”之分；AI審核結(jié)果有助于聯(lián)合利華更好地匹配候選人與空缺職位。

在北美推行試點(diǎn)項(xiàng)目后，僅僅90天內(nèi)，應(yīng)聘者錄用率就翻了一番，平均每位候選人的招聘用時(shí)也從四個(gè)月縮短至四周。另外，候選人接受offer的比例大幅提升，新員工的能力背景也更為多樣。據(jù)統(tǒng)計(jì)，聯(lián)合利華入門(mén)級(jí)員工主要來(lái)自2600所大學(xué)，而一年前僅為840所。聯(lián)合利華隨后將這一招聘方法和計(jì)劃推廣到68個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

企業(yè)可以通過(guò)調(diào)整技術(shù)戰(zhàn)略，確定能夠勝任空缺崗位的內(nèi)部候選人，隨后為候選人提供所需培訓(xùn)，使其能夠順利適應(yīng)角色轉(zhuǎn)變。

技術(shù)助力企業(yè)培養(yǎng)超級(jí)員工

根據(jù)如今的工作趨勢(shì)，企業(yè)要想獲得新的技能，必須從內(nèi)部做起，將自己的員工培養(yǎng)成超級(jí)員工。因?yàn)槭袌?chǎng)并不能為企業(yè)培養(yǎng)這些人才。企業(yè)必須在人力資源方面投入巨資，而這將成為企業(yè)填補(bǔ)新一輪數(shù)字鴻溝的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

招聘方法：超級(jí)員工的獨(dú)特性使得招到擁有特定技能的員工變得越發(fā)困難。相反，企業(yè)可以利用技術(shù)著重評(píng)估候選人的潛能。

培訓(xùn)和培養(yǎng)敬業(yè)度的方法：企業(yè)必須制定相應(yīng)的員工學(xué)習(xí)和培訓(xùn)戰(zhàn)略，確保員工能夠適應(yīng)各類(lèi)不同角色。

知識(shí)管理方法：企業(yè)需要制定適用于互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的全新知識(shí)管理策略。

企業(yè)應(yīng)順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，積極調(diào)整人才戰(zhàn)略，從而更好地打造新數(shù)字時(shí)代的工作方式。打造未來(lái)超級(jí)員工團(tuán)隊(duì)，將是充分發(fā)揮數(shù)字化投資關(guān)鍵作用的“點(diǎn)金石”。