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    基于合成指數(shù)的河南省小麥行業(yè)景氣分析

    2019-10-30 02:41:00吳盼玉黃羽翼
    中國集體經(jīng)濟 2019年28期
    關鍵詞:景氣河南省

    吳盼玉 黃羽翼

    摘要:河南省是我國小麥產(chǎn)量最大的省份,在保證全國糧食安全方面起著至關重要的作用,了解小麥行業(yè)景氣度及周期波動十分必要。文章通過計算河南省小麥行業(yè)的先行合成指數(shù)和一致合成指數(shù)來研究河南省小麥行業(yè)的景氣狀況及周期波動。結(jié)果表明2003~2016年經(jīng)歷了4個景氣循環(huán),每個周期為3~4年,并預測2017~2019年的景氣趨勢是先上升后下降的。最后結(jié)合實際的經(jīng)濟形勢分析景氣合成指數(shù)并提出建議。

    關鍵詞:河南省;小麥行業(yè);合成指數(shù);景氣

    一、引言

    河南省是我國小麥產(chǎn)量第一大省。2017年河南省小麥產(chǎn)量3705.2萬噸,占全國總產(chǎn)量的27.6%,在保證全國糧食安全方面起著至關重要的作用。了解小麥行業(yè)景氣度及周期波動具有一定必要性,本文通過編制河南省小麥行業(yè)的景氣合成指數(shù)來研究河南省小麥行業(yè)的周期波動狀況。

    各種經(jīng)濟活動的綜合表現(xiàn)為經(jīng)濟周期波動。研究某個行業(yè)時,不能用單個經(jīng)濟變量的波動來反應整個行業(yè)的波動特征。對于河南省小麥行業(yè)的景氣波動狀況來說,須綜合考量該行業(yè)的投資、生產(chǎn)與消費等變量的變化情況及其彼此之間的相互影響。研究分析河南省小麥行業(yè)的周期波動特點時,首先選擇那些與本行業(yè)密切相關的經(jīng)濟指標,然后再利用數(shù)學的方法將所收集到的指標數(shù)據(jù)合成為景氣指數(shù),用以測度該行業(yè)的周期波動情況。景氣合成指數(shù)包括先行指數(shù)、同步指數(shù)、滯后指數(shù),鑒于滯后指數(shù)的峰或谷一般用來確認經(jīng)濟周期波動的峰或谷已經(jīng)出現(xiàn),沒有預測作用,本文只編制先行和一致合成指數(shù),不考慮滯后指數(shù)。

    目前對某一區(qū)域某一行業(yè)的景氣分析已有很多,如劉干,李鵬飛運用合成指數(shù)的方法構建杭州旅游業(yè)景氣指數(shù),分析不同波動周期出現(xiàn)的主要原因;楊武、解時宇等基于熊彼特的創(chuàng)新周期理論,采用主成分分析法編制中國科技創(chuàng)新景氣指數(shù);孫延芳、胡振用合成指數(shù)的方法研究了我國建筑業(yè)的景氣指數(shù)。陳文博等利用合成指數(shù)的方法分析了新疆紅棗產(chǎn)業(yè)的景氣狀況,預測新疆紅棗產(chǎn)業(yè)的景氣趨勢;齊丹丹利用合成指數(shù)的方法研究黑龍江省大米行業(yè)的景氣狀況并提出相關政策建議。到現(xiàn)在為止對小麥市場的周期波動的研究仍比較少,也沒有人用景氣合成指數(shù)的方法對河南省小麥行業(yè)的周期波動情況進行分析和預測。本文嘗試用景氣合成指數(shù)對該行業(yè)的經(jīng)濟周期波動情況進行實證分析,從而為該行業(yè)相關政策的制定提供理論參考,同時為農(nóng)戶或企業(yè)的經(jīng)濟活動提供一些指導。

    二、指標的篩選與數(shù)據(jù)來源

    由于影響小麥行業(yè)景氣波動的指標不僅來源于小麥行業(yè)本身,也受與它相關的上下游活動的貿(mào)易、金融、物價等的影響,因此本文在篩選指標的過程中,首先選擇20個與河南省小麥行業(yè)存在密切關系的有效指標,這些指標涉及到小麥種植的面積、成本及凈利潤,河南省對農(nóng)業(yè)的投資,居民的收入及消費能力,河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等方面。再從這些指標中剔除掉信息重復率比較高的指標以及滯后指標,最終選用13個指標計算景氣合成指數(shù),具體包括:選用機械化農(nóng)具價格指數(shù),農(nóng)藥及農(nóng)藥機械價格指數(shù),農(nóng)機用油價格指數(shù),化學肥料價格指數(shù),種植面積增長率,小麥產(chǎn)量增長率這些領先于小麥價格指數(shù)的指標作為先行指標,計算先行合成指數(shù);選用河南省小麥成本收益凈利潤,河南省農(nóng)業(yè)投資額增長率,河南省農(nóng)業(yè)增加值變化率,全國居民消費價格指數(shù),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù),進口小麥數(shù)量變化率這些與小麥價格指數(shù)同步的指標來計算一致合成指數(shù)。由于與河南省小麥行業(yè)相關的月度和季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)非常欠缺,本文采用2003~2016年的年度數(shù)據(jù)來計算合成指數(shù),并將基準日期確定為2003年,所選指標數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《河南省統(tǒng)計年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》。

    三、指標分組

    (一)確定基準指標

    要構建河南省小麥行業(yè)的景氣指標,首先要確定一個最能靈敏反映當前河南省小麥行業(yè)經(jīng)濟活動的基準指標。價格指數(shù)是研究一個行業(yè)經(jīng)濟周期波動的重要指標,小麥種植與價格波動之間總伴隨著農(nóng)戶的行為選擇和生產(chǎn)調(diào)整,本文以全國主要農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場小麥價格指數(shù)作為基準指標。

    (二)劃分先行、一致指標

    本文主要以時差相關分析法為主、以峰谷對應法為輔助對河南省小麥行業(yè)的指標進行動向分組,對該行業(yè)各時間序列的先行、同步關系進行劃分。

    五、結(jié)果與分析

    從河南省小麥行業(yè)景氣趨勢圖可以看出,2003~2016年河南省小麥行業(yè)存在著明顯的波動特性,從一致指數(shù)看,2003到2016年,共經(jīng)歷了4個周期。一個周期為3到4年,4個波峰為2004年、2008年、2011年與2014年,波谷為2006年、2009年、2013年。從波動幅度看,2006年之前,河南省小麥行業(yè)波動較大,2006年之后經(jīng)濟周期波動則較為平緩,生產(chǎn)調(diào)整相對穩(wěn)定,這與最低收購價政策的出臺有關。2006年國家開始對小麥實施最低收購價政策,使小麥價格維持在高位運行,農(nóng)民保持了種植小麥的積極性,小麥行業(yè)保持穩(wěn)定,波動幅度較小。

    從景氣趨勢圖看,先行指數(shù)的谷峰與谷底比一致指數(shù)的谷峰與谷底大概領先2~3年。先行合成指數(shù)與一致合成指數(shù)的波動存在明顯的超前關系。先行合成指數(shù)在2006年達到谷底,一致合成指數(shù)在2009年到達谷底,先行合成指數(shù)比一致合成指數(shù)超前了3年;先行合成指數(shù)在2008年達到峰頂,一致合成指數(shù)則在2010年達到了一個小的峰值,一致合成指數(shù)比先行合成指數(shù)滯后了2年,說明河南省小麥行業(yè)先行景氣指數(shù)具有較好的預測性。根據(jù)2013~2016年的先行指數(shù)趨勢可以預測,河南小麥行業(yè)一致指數(shù)在2016~2019年的整體趨勢應為先上升后下降的。

    六、結(jié)論與建議

    本文運用合成指數(shù)的方法初步構建了河南省小麥行業(yè)的年度景氣指數(shù),分析2003~2016年我國河南省小麥行業(yè)的周期性波動情況。研究表明:2003~2016年共經(jīng)歷了4個景氣循環(huán),用景氣合成指數(shù)方法計算出的先行指數(shù)與一致指數(shù)相比,先行指數(shù)存在較穩(wěn)定的超前關系,說明本文所建立的景氣指標體系具有一定的合理性。但目前由于統(tǒng)計資料不是特別健全,行業(yè)也在發(fā)展之中,因此用合成指數(shù)研究河南省小麥行業(yè)景氣狀況還處于初步探索階段,需要不斷的細化和完善。

    從景氣合成指數(shù)的分析來看,小麥最低保護價政策對河南省小麥行業(yè)的景氣度影響較大,最低保護價在一定范圍內(nèi)能刺激小麥行業(yè)景氣度提高,最低保護價過高,反而會降低小麥行業(yè)景氣合成指數(shù)。政府應繼續(xù)完善小麥最低保護價政策。

    參考文獻:

    [1]高鐵梅,陳磊,王金明,等.經(jīng)濟周期波動分析與預測方法[M].清華大學出版社,2015.

    [2]劉干,李鵬飛.杭州市旅游市場景氣分析[J].生產(chǎn)力研究,2018(08).

    [3]楊武,解時宇,宋盼.基于主成分分析的中國科技創(chuàng)新景氣指數(shù)研究[J].中國科技論壇,2014(12).

    [4]孫延芳,胡振.中國建筑業(yè)景氣指數(shù)的合成與預測[J].統(tǒng)計與決策,2014(11).

    [5]陳文博,余國新,劉運超.基于新疆紅棗產(chǎn)業(yè)景氣分析的抗風險研究[J].新疆農(nóng)業(yè)科學,2015(02).

    [6]齊丹丹.基于合成指數(shù)的黑龍江省大米行業(yè)景氣研究[J].統(tǒng)計與決策,2016(11).

    (作者單位:北京物資學院)

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