我國零售業(yè)技術(shù)效率影響因素的區(qū)域差異分析

吳杰

內(nèi)容摘要：研究零售業(yè)技術(shù)效率對于提高零售業(yè)實際產(chǎn)出具有現(xiàn)實作用，研究零售業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異更有利于我國零售業(yè)的健康平衡發(fā)展。因此，本文以我國零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和地區(qū)差異為切入點，對我國零售業(yè)的商品外向度、商品流通渠道和網(wǎng)絡(luò)零售狀況進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：對于西部地區(qū)，外商投資、境外商品和零售商品競爭力均抑制了零售業(yè)技術(shù)效率的提高;在東部地區(qū)，α1=0.0317且為10%顯著水平，表明零售業(yè)庫存指數(shù)對零售業(yè)技術(shù)效率具有負向影響，東部地區(qū)減少零售庫存對提高零售業(yè)技術(shù)效率具有重要意義;對于中部地區(qū)，α1=-0.0519，此時網(wǎng)絡(luò)購物對地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率的增長具有積極作用。

關(guān)鍵詞：零售業(yè)? ?技術(shù)效率? ?地區(qū)差異

引言

作為我國流通業(yè)中的主要產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)在推動國民經(jīng)濟發(fā)展過程中始終發(fā)揮著不可替代的重要作用。相比于其他行業(yè)，零售業(yè)與人們?nèi)粘Ｉ畹年P(guān)聯(lián)性更加緊密，是提高人們生活質(zhì)量、促進居民消費以及推動市場結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要產(chǎn)業(yè)（邊國俐，2018）。2017年，社會消費品零售總額達到36.6萬億元，增長10.2%，2013至2017年年均增長11.39%，在提高國家經(jīng)濟水平上具有重要意義（吳嘉軼，2018）。近年來，我國零售業(yè)的發(fā)展趨勢逐漸放緩，零售業(yè)運營成本高、技術(shù)效率低等問題也開始暴露出來，解決這些問題是推動我國零售產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的必然要求。

目前，眾多經(jīng)濟學(xué)家也針對如何提高零售業(yè)技術(shù)效率等問題展開研究，部分學(xué)者認為，提高物流水平、推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠提高零售業(yè)的技術(shù)效率（王思薇，2018）;還有學(xué)者經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，增強電商平臺建設(shè)可以提高零售業(yè)技術(shù)效率，但居民在網(wǎng)絡(luò)消費過程中的安全保障問題仍需進一步解決（雷蕾，2018）。因此，綜合前人已有研究成果，本文以我國地區(qū)差異和零售業(yè)發(fā)展情況為基礎(chǔ)，對影響零售業(yè)技術(shù)效率的相關(guān)因素進行分析，為實現(xiàn)零售產(chǎn)業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型升級提供政策建議。

模型構(gòu)建

本文通過構(gòu)建隨機前沿分析模型對我國零售業(yè)的商品外向度、商品流通渠道以及網(wǎng)絡(luò)零售狀況進行研究：

式中，Yst、Est、Qst分別為s省第t年零售業(yè)的產(chǎn)出、資本投入、勞動投入;φ0～φ9為待估參數(shù);（Mst-Nst）為誤差性，其中Mst與Nst相互獨立，Mst服從正態(tài)分布N（0，σV2），Nst服從零點截斷的正態(tài)分布N+（μst，σu2）。

（一）零售業(yè)外向度

考慮到我國零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立技術(shù)無效函數(shù)：

式中，α0～α3為待估系數(shù)，F(xiàn)oreignst表示s省t時期外商資本在零售業(yè)實收資本中的占比，Entrancest為我國s省在t時期零售業(yè)商品進口額在總購進額中的占比，Exitst表示s省t時期零售業(yè)出口額占零售業(yè)企業(yè)商品銷售額的比重，ω st為誤差項。

（二）零售業(yè)商品流通渠道

本文通過商品庫存、貨運水平和周轉(zhuǎn)情況來描述零售業(yè)商品的流通渠道，并構(gòu)建技術(shù)無效函數(shù)：

其中，Repertoryst為我國s省t時期零售商品庫存指數(shù)，Transportst為我國s省t時期流通商品的貨運量，Tonnagest為s省t零售商品的周轉(zhuǎn)量。

（三）網(wǎng)絡(luò)購物

本文構(gòu)建如下模型分析網(wǎng)購與零售業(yè)技術(shù)效率關(guān)系：

式中，Networkst為s省份在t時期的網(wǎng)購情況。

數(shù)據(jù)選取與處理

（一）生產(chǎn)函數(shù)指標(biāo)確定

本文生產(chǎn)函數(shù)指標(biāo)的相關(guān)變量主要有零售業(yè)產(chǎn)出、資金與人力投入。以我國各省份零售業(yè)的主營業(yè)務(wù)為產(chǎn)出變量，同時選擇每個省份大規(guī)模零售業(yè)的純利潤視為資本投入變量，選擇各省份零售業(yè)年末在職工作人員數(shù)量作為描述勞工投入的變量（李子文等，2016）。

（二）技術(shù)無效函數(shù)指標(biāo)確定

本文選擇零售業(yè)庫存指數(shù)、零售業(yè)庫存總額占商品購進總額的比重和各省份貨運周轉(zhuǎn)量，作為描述各省份商品流通狀況的三個指標(biāo)。

針對網(wǎng)絡(luò)購物而言，為了確保數(shù)據(jù)樣本的真實性和連續(xù)性，本文選取我國在2010-2017的快件數(shù)量作為描述網(wǎng)絡(luò)購物狀況的指標(biāo)。

模型結(jié)果分析

本文通過Frontier 4.1，采取最大似然估計法對各分析模型進行分析。

（一）零售業(yè)外向度對技術(shù)效率影響

本文選取LR檢驗的原假設(shè)和備選假設(shè)如下：

通過LR檢驗值可知，我國中部地區(qū)技術(shù)無效項為零，而我國東部和西部地區(qū)的技術(shù)無效項均值都不為零，且結(jié)果顯著，故可進一步開展檢驗分析。

表1反映全國、東部、中部和西部地區(qū)零售業(yè)外向度對技術(shù)效率影響。通過全國層面來分析，γ=0.0523，表明通過分析各省份的零售業(yè)外向度并不能找出造成誤差的因素，在分別對各地區(qū)的數(shù)據(jù)進行處理后，其結(jié)果與之相比出現(xiàn)了明顯的差異。例如，對于東部地區(qū)和西部地區(qū)而言，γ分別為0.0612和0.9832，兩地區(qū)的零售產(chǎn)業(yè)實際產(chǎn)出與技術(shù)前沿偏離度分別為6.12%和98.32%，其中西部地區(qū)的技術(shù)無效項可以通過零售業(yè)外向度來闡述，但對于東部地區(qū)則無法通過零售業(yè)外向度來解釋。

對于西部地區(qū)，外商投資系數(shù)α1為0.2819，這表明外商投資降低了西部地區(qū)的零售業(yè)技術(shù)效率，即外商投資每提高1%，零售業(yè)技術(shù)效率便隨之下降28.19%，這是由于西部地區(qū)對外開放水平較低，外資企業(yè)在該地區(qū)發(fā)展速度遲緩，故對零售業(yè)技術(shù)效率提升起到阻礙作用;境外商品影響系數(shù)α2=2814，表明境外商品對零售業(yè)技術(shù)效率提升具有阻礙作用;零售商品國際競爭力α3=1529，說明零售業(yè)商品出口對其技術(shù)效率增長起到了抑制作用，這是由于西部地區(qū)本身對外開放程度低，零售商品在海外的知名度不夠，進而導(dǎo)致商品在國外市場的競爭力不足，使得其對西部地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率提高起到負面影響。

（二）零售業(yè)商品流通渠道對技術(shù)效率影響的區(qū)域差異

表2反映全國、東部、中部和西部地區(qū)零售業(yè)商品流通渠道對技術(shù)效率影響。通過全國層面來分析，γ值為0.6972，且在1%水平下顯著。其中，α2和α3分別為0.1614和0.0791，且在1%水平下顯著，說明商品運輸量和貨運周轉(zhuǎn)量阻礙了零售業(yè)技術(shù)效率的提升。

就東部地區(qū)而言，γ值為97482，且表現(xiàn)出1%顯著水平。α1=0.0317，且表現(xiàn)出10%顯著水平，說明零售業(yè)庫存指數(shù)對零售業(yè)技術(shù)效率具有負面影響。針對此情況，東部地區(qū)零售業(yè)需要進一步縮小倉儲量才能夠提高零售業(yè)技術(shù)效率。α2和α3分別為0.1508和0.0418，說明零售業(yè)運輸量和貨物周轉(zhuǎn)量對零售業(yè)技術(shù)效率的提升造成了阻礙，故東部地區(qū)需要進一步擴大零售商品流通量以促進技術(shù)效率提升。

對于西部地區(qū)，γ=0.9713，且為1%顯著水平。α2為0.6173，說明西部地區(qū)商品運輸量阻礙了零售業(yè)技術(shù)效率的提升，這主要是由于西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善，商品運輸效率低下，進而達不到商品運輸所要求的標(biāo)準(zhǔn)，最終對零售業(yè)最優(yōu)產(chǎn)出造成負向作用。因此，完善西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高零售商品物流水平是提高我國零售業(yè)技術(shù)效率的重要渠道。

（三）網(wǎng)絡(luò)購物對零售業(yè)技術(shù)效率影響的區(qū)域差異

表3反映全國、東部、中部和西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)購物對零售業(yè)技術(shù)效率的影響。能夠看出，中西部地區(qū)的網(wǎng)購對零售業(yè)技術(shù)效率的作用效果相比于東部地區(qū)更為顯著。

在中部地區(qū)，α1=-0.0519，表明網(wǎng)絡(luò)購物推動了零售業(yè)技術(shù)效率的提升。同時，這也體現(xiàn)出線上購物對零售業(yè)的促進效果超過了其對線下零售業(yè)的壓制。

對于西部地區(qū)而言，網(wǎng)絡(luò)購物的系數(shù)α1=0.7948，說明在西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)購物對線下零售商所造成的影響大于其對零售業(yè)技術(shù)效率的促進作用，這對于西部地區(qū)線下零售業(yè)的持續(xù)發(fā)展造成了阻礙，但也為西部地區(qū)進一步發(fā)展網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)創(chuàng)造了空間。

結(jié)論與建議

對于西部地區(qū)，零售業(yè)技術(shù)偏離情況的98.32%概率是由商品外向度導(dǎo)致的，西部地區(qū)的外商投資系數(shù)為α1=0.2819、境外商品影響系數(shù)α2=0.2814以及零售商品市場競爭力α3=0.1529，表明外商投資、境外商品和零售商品競爭力對西部地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率提升均具有負面影響;在東部地區(qū)，α1=0.0317，且在10%水平下顯著，說明零售業(yè)庫存指數(shù)阻礙了該地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率的提高，此時東部地區(qū)零售業(yè)需要加大“減庫存”力度才能夠提高零售業(yè)技術(shù)效率;就中部地區(qū)而言，α1=-0.0519，即網(wǎng)絡(luò)購物促進了該地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率的提升。同時，也反映出網(wǎng)絡(luò)購物對零售業(yè)的正面影響效果較其對線下零售業(yè)的壓制效果更加明顯。

各地區(qū)的自然資源和經(jīng)濟基礎(chǔ)水平均存在一定差異，故需要結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣珌碇贫ǚ袭?dāng)?shù)匦枨蟮牧闶蹣I(yè)發(fā)展機制;政府需要加大對各地區(qū)零售業(yè)的扶持力度，尤其是對那些中小型零售企業(yè)進行減稅和技術(shù)支持，將大型零售企業(yè)的成熟管理制度引入到中小型企業(yè)中來，推動中小型企業(yè)趨于規(guī)?；⒍嘣?，推動零售企業(yè)的全面發(fā)展;縮小東西部地區(qū)零售企業(yè)的經(jīng)濟差距，將東部分布密集的零售企業(yè)適當(dāng)?shù)叵蛭鞑康貐^(qū)進行轉(zhuǎn)移，在緩解東部企業(yè)競爭壓力的同時，增加西部地區(qū)零售企業(yè)數(shù)量，提高西部零售業(yè)之間的競爭力，激發(fā)零售產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

參考文獻：

1.邊國俐.基于超效率DEA的零售業(yè)技術(shù)進步及其影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（13）

2.吳嘉軼.商品流通技術(shù)變革對零售業(yè)商業(yè)模式的影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（11）

3.王思薇.交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（10）

4.雷蕾.純實體零售、網(wǎng)絡(luò)零售、多渠道零售企業(yè)效率比較研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報，2018，33（1）

5.李子文，劉向東，陳成漳.基于隨機前沿模型的中國零售業(yè)技術(shù)效率影響因素研究[J].中國流通經(jīng)濟，2016，30（11）