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    中小學(xué)教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃與職業(yè)倦怠影響因素分析

    2019-10-25 05:38段君麗
    關(guān)鍵詞:發(fā)展規(guī)劃職業(yè)倦怠職業(yè)生涯

    段君麗

    摘要:隨著素質(zhì)教育的不斷深化和課程改革的不斷推進(jìn),中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的問題顯得日益重要而迫切。而中小學(xué)教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)倦怠直接影響了教師的專業(yè)化發(fā)展。因此,本文選取了影響中小學(xué)教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)倦怠的6個(gè)指標(biāo),并通過logistic回歸分析,對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,查找影響中小學(xué)教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)倦怠的因素。

    關(guān)鍵詞:專業(yè)發(fā)展;職業(yè)生涯;發(fā)展規(guī)劃;職業(yè)倦怠

    doi:10.1608 3/j .cnki.16 71-15 80.2019.09.016

    中圖分類號(hào):G451.2

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1671-1580(2019)09-0066-04

    中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展和專業(yè)提升是素質(zhì)教育和課程改革成功的根本保障,促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的策略、手段、方法、途徑很多,而教師對自己職業(yè)生涯發(fā)展的規(guī)劃是其專業(yè)發(fā)展的一個(gè)突破口。正確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃可以減少教師自我發(fā)展的盲目性,也能防止教師在自我專業(yè)發(fā)展的道路上少走很多彎路,并且能提高教師自我專業(yè)發(fā)展的成就感和幸福感。本文對長春地區(qū)14601名中小學(xué)教師進(jìn)行問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì),大約有40%以上的教師沒有制訂過職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃或?qū)β殬I(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃不明晰。另一個(gè)制約中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的因素是教師的職業(yè)倦怠。教師的職業(yè)倦怠是由于教師長期工作在壓力的情境下日積月累造成的。教師職業(yè)倦怠直接影響到教師身心的健康發(fā)展,同時(shí),職業(yè)倦怠還影響到教師教育教學(xué)水平和創(chuàng)新意識(shí)能力的提高,對教師專業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不可忽視的負(fù)面影響,現(xiàn)中小學(xué)教師的職業(yè)倦怠狀況比較嚴(yán)重。問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示,大約有64.5%的中小學(xué)教師存在職業(yè)倦怠心理。

    本文選取了影響中小學(xué)教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)倦怠的6個(gè)指標(biāo),分別為學(xué)校類別、性別、教齡、在校職務(wù)、學(xué)校所在地和職稱,并通過logistic同歸分析,對收集到的14601條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而找到影響教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)倦怠的影響因素,為教師培訓(xùn)提供一定參考。

    一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    本文解釋變量有6個(gè),具體為:學(xué)校類別包括幼兒園、小學(xué)、初中、高中和其他,分別用0,1,2,3,4來表示;性別包括女性和男性,分別用0和1表示;教齡分別為三年以下、四至十年和十一年以上,分別用0,1和2表示;在校職務(wù)包括專任教師、班主任、中層干部和校長(副校長),分別用0,1,2和3表示;學(xué)校所在地包括鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在地、縣城和城區(qū)、開發(fā)區(qū),分別用0,1,2和3表示;職稱包括初級、中級和高級,分別用0,1和2表示。被解釋變量有兩個(gè),具體為中小學(xué)教師是否有明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃(包括沒有明確職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和有明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃),分別用0和1表示;中小學(xué)教師職業(yè)倦怠包括沒有職業(yè)倦怠心理和有職業(yè)倦怠心理,分別用0和1表示。

    二、職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃影響因素分析

    利用Spss軟件建立Iogistic同歸模型,本文選取類別值排在第一個(gè)即類別值為0的作為參照水平,具體結(jié)果如下:

    (一)模型預(yù)測

    根據(jù)表1,可以看出518人實(shí)際上沒有明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃但模型預(yù)測有明確的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,模型預(yù)測錯(cuò)誤;14083人有明確的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃且模型預(yù)測正確,正確率為100%。模型整體的預(yù)測正確概率為96.5%,模型正確率較高。

    (二)影響因素分析

    為保障模型參數(shù)通過Wald檢驗(yàn),本文白變量采用向前:LR方式進(jìn)入同歸方程,得到結(jié)果如表2。

    根據(jù)表2,可以看出寫出logistic同歸方程

    LogitP=3.667- 0.452x2(1)- 0.516x3(1)-0.526x3( 2)+0.298x4 (1)+0.157x4 (2)+1.062x4(3)+0.259x5(1)+0.428x5(2)-0.052x5(3)

    性別在職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃上的差異,與參照水平女性相比,男性使LogitP平均下降0.452個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,男性的發(fā)生比是女性的0.636倍,說明女性更加具有明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃。

    教齡在職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃上的差異,與參照水平教齡為三年以下相比,四至十年的教齡使LogitP平均下降0.516個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,四至十年的教齡發(fā)生比是三年以下教齡的0.597倍;十一年以上的教齡使LogitP平均下降0.526個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,十一年以上的教齡發(fā)生比是三年以下教齡的0.591倍。這說明教齡越短越具有更加明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃。

    在校職務(wù)在職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃上的差異,與參照水平在校職務(wù)為專任教師相比,在校職務(wù)為班主任使LogitP平均上升0.298個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為班主任的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的1.347倍;在校職務(wù)為中層干部使LogitP平均上升0.157個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為中層干部的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的1,170倍;在校職務(wù)為校長(副校長)使LogitP平均上升1.062個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為班主任的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的2.892倍。這說明在校職務(wù)越高越具有更加明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃。

    學(xué)校所在地在職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃上的差異,與參照水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村相比,學(xué)校所在地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)使LogitP平均上升0.259個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的1.295倍;學(xué)校所在地為縣城使LogitP平均上升0.428個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為縣城的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的1.534倍;但學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)使LogitP平均下降0.052個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的0.949倍。這說明學(xué)校所在地越發(fā)達(dá)在一定程度上可以引起中小學(xué)教師具有更明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃,但是當(dāng)學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)時(shí),中小學(xué)教師明確職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃比例會(huì)下降。

    學(xué)校類別和教師職稱沒有引入到同歸方程中,說明這兩個(gè)因素對中小學(xué)教師是否具有明確的職業(yè)規(guī)劃并無顯著影響。

    三、職業(yè)倦怠影響因素分析

    利用Spss軟件建立logistic同歸模型,本文選取類別值排在第一個(gè)即類別值為0的作為參照水平,具體結(jié)果如下:

    (一)模型預(yù)測

    根據(jù)表3,可以看出5213人實(shí)際上沒有職業(yè)倦怠心理但模型預(yù)測為有職業(yè)倦怠心理,模型預(yù)測錯(cuò)誤;9388人有職業(yè)倦怠心理且模型預(yù)測正確,正確率為100%。模型整體的預(yù)測正確概率為64.3%,模型正確率一般。

    (二)影響因素分析

    為保障模型參數(shù)通過Wald檢驗(yàn),本文白變量采用向前:LR方式進(jìn)入同歸方程,得到結(jié)果如表4。根據(jù)表4,可以看出寫出Iogistic同歸方程

    LogitP=- 0.595+0.188xl (1)+0.486xl (2)+0.5 16xl(3)+0.282xl (4) -0.119x2(1)+0.598x3(1)+0.741x3( 2)+0.038x4 (1)+0.561x4 (2)+0.134x4 (3)+0.103x5(1)+0.243x5 (2)+ 0.665x5(3)+O.Ox6(1) -0.329x6(2)

    學(xué)校類別在職業(yè)倦怠上的差異,與參照水平學(xué)校類別為幼兒園相比,學(xué)校類別為小學(xué)使LogitP平均上升0.188個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校類別為小學(xué)的發(fā)生比是學(xué)校類別為幼兒園的1.207倍;學(xué)校類別為初中使LogitP平均上升0.486個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校類別為初中的發(fā)生比是學(xué)校類別為幼兒園的1.626倍;學(xué)校類別為高中使LogitP平均上升0.516個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校類別為高中的發(fā)生比是學(xué)校類別為幼兒園的1.675倍;學(xué)校類別為其他使LogitP平均上升0.282個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校類別為其他的發(fā)生比是學(xué)校類別為幼兒園的1.326倍。這說明學(xué)校類別越高,教師的職業(yè)倦怠心理越明顯。

    性別在職業(yè)倦怠上的差異,與參照水平性別為女性相比,性別為男性使LogitP平均下降0.119個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,性別為男性的發(fā)生比是性別為女性的0.888倍。這說明女性比男性職業(yè)倦怠心理明顯。

    教齡在職業(yè)倦怠上的差異,與參照水平教齡為三年以下相比,四至十年的教齡使LogitP平均上升0.598個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,四至十年的教齡發(fā)生比是三年以下教齡的1.819倍;十一年以上的教齡使LogitP平均上升0.741個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,十一年以上的教齡發(fā)生比是三年以下教齡的2.098倍。這說明教齡越長越具有職業(yè)倦怠心理。

    在校職務(wù)在職業(yè)倦怠上的差異,與參照水平在校職務(wù)為專任教師相比,在校職務(wù)為班主任使Log-itP平均上升0.038個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為班主任的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的1.039倍;在校職務(wù)為中層干部使LogitP平均上升0.561個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為中層干部的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的1.752倍;在校職務(wù)為校長(副校長)使LogitP平均上升0.134個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,在校職務(wù)為班主任的發(fā)生比是在校職務(wù)為專任教師的1.143倍。這說明在校職務(wù)越高在一定程度上可以引起中小學(xué)教師具有職業(yè)倦怠心理,但是當(dāng)在校職務(wù)為校長(副校長)時(shí),中小學(xué)教師職業(yè)倦怠心理比例會(huì)下降。

    學(xué)校所在地在職業(yè)規(guī)劃上的差異,與參照水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村相比,學(xué)校所在地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)使Log-itP平均上升0.103個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的1.109倍;學(xué)校所在地為縣城使LogitP平均上升0.243個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為縣城的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的1.275倍;但學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)使LogitP平均上升0.665個(gè)單位,結(jié)合發(fā)生比可知,學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)的發(fā)生比是水平學(xué)校所在地為鄉(xiāng)村的1.944倍。這說明學(xué)校所在地越發(fā)達(dá),中小學(xué)教師的職業(yè)倦怠心理越明顯。

    職稱在職業(yè)倦怠上的差異,與參照水平職稱為初級相比,職稱為中級使LogitP保持不變,結(jié)合發(fā)生比可知,職稱為中級的發(fā)生比與職稱為初級的發(fā)生比一樣;職稱為高級使LogitP平均下降0.329,結(jié)合發(fā)生比可知,職稱為高級的發(fā)生比是職稱為初級的0.719倍。這說明職稱越高的教師職業(yè)倦怠心理越低。

    四、結(jié)語

    學(xué)校類別和教師職稱對教師職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃影響不明顯;女性更加具有明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃;教齡與職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),即教齡越短越具有更加明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃;在校職務(wù)與職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃呈現(xiàn)正相關(guān),即在校職務(wù)越高越具有更加明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃;學(xué)校所在地與職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃在一定程度上呈現(xiàn)正相關(guān),即學(xué)校所在地越發(fā)達(dá)在一定程度上可以引起中小學(xué)教師具有更明確的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃,但是當(dāng)學(xué)校所在地為城區(qū)、開發(fā)區(qū)時(shí),中小學(xué)教師明確職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃比例會(huì)下降。

    女性比男性職業(yè)倦怠心理更明顯;學(xué)校類別、教師教齡、學(xué)校所在地與職業(yè)倦怠心理呈正相關(guān),即學(xué)校類別越高,教師的職業(yè)倦怠心理越明顯,教齡越長職業(yè)倦怠心理越明顯,學(xué)校所在地越發(fā)達(dá),職業(yè)倦怠心理越明顯。在校職務(wù)在一定程度上與職業(yè)倦怠心理呈正相關(guān),即在校職務(wù)越高在一定程度上可以引起中小學(xué)教師具有職業(yè)倦怠心理,但是當(dāng)在校職務(wù)為校長(副校長)時(shí),中小學(xué)教師職業(yè)倦怠心理比例會(huì)下降。教師職稱與職業(yè)倦怠心理呈負(fù)相關(guān),即職稱越高的教師職業(yè)倦怠心理越低。

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