智慧視偵在當(dāng)前視頻偵查工作中的分析

晁婉 馮長宇

摘 要：視頻偵查是指公安機(jī)關(guān)利用監(jiān)控系統(tǒng)采集到與案件有關(guān)的視頻監(jiān)控資料及數(shù)字圖像，對犯罪的行為過程進(jìn)行實(shí)時的動態(tài)分析、信息整合和案后的綜合研判，最終確定犯罪嫌疑人的個體特征等，為實(shí)施抓捕和偵查破案提供方向和依據(jù)的一種偵查技術(shù)手段[1]。經(jīng)多年工作總結(jié)和技術(shù)發(fā)展視頻偵查已經(jīng)成為繼刑偵、技偵、網(wǎng)偵三大刑事偵查手段后的第四大偵查手段[2]。視頻偵查工作除了在案件中發(fā)揮的作用，亦應(yīng)用于公共安全的各個領(lǐng)域，為治安防范，科學(xué)預(yù)警提供了大量素材。本文從以下三方面闡述：一是智慧視偵的發(fā)展，二是智慧視偵的現(xiàn)狀，三是智慧視偵在當(dāng)前視頻偵查中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：智慧視偵;視頻偵查;監(jiān)控

一、視頻偵查工作的歷史及發(fā)展

視頻偵查相比于傳統(tǒng)刑事偵查手段起步較晚?！皞惗仄咂弑ò浮笔且曨l偵查工作的奠基石。視頻偵查工作創(chuàng)立之初，案件偵破基本依托社會面資源，曾形象的描述為“汗水+眼藥水”模式;隨著視頻建設(shè)的增加與投入，中期的勘查模式變更為“以圖搜圖”，多平臺互動的偵查模式。前期“雪亮工程”會同相關(guān)部門實(shí)行“視頻大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)、人像大數(shù)據(jù)、現(xiàn)勘大數(shù)據(jù)”的智慧勘查模式，現(xiàn)依托各大科技公司已逐步將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入人像工作。2019年公安部正式提出智慧偵查全新理念，并將視頻實(shí)驗(yàn)室建設(shè)納入“十三五”規(guī)劃，視頻偵查工作從此走上全科技化道路。

二、視頻偵查工作現(xiàn)狀

視頻偵查工作已經(jīng)應(yīng)用于公共安全的各個領(lǐng)域如國保、治安、刑偵、消防、巡邏、網(wǎng)安，并且逐步貫穿案件的始終，在各個辦案環(huán)節(jié)中發(fā)揮舉足輕重的作用。在案件預(yù)防，熱點(diǎn)分析，案件偵辦的前中后期，直至訴訟環(huán)節(jié)證據(jù)的認(rèn)定中都有視頻工作的身影。在刑法中視頻證據(jù)已經(jīng)納入案件定性的法定證據(jù)，視頻證據(jù)的采集，偵查，認(rèn)定都將影響整個案件的走向。

未發(fā)案前的預(yù)警機(jī)制是頻偵查基于科技依托的有效防范，其中社會面預(yù)警通過治安熱點(diǎn)視頻巡控完成，組織專門人員成立視頻巡控隊(duì)伍，對熱點(diǎn)地區(qū)，特殊時間、點(diǎn)位展開視頻巡邏，從而提前發(fā)現(xiàn)問題，提前預(yù)警。在大型群體性事件中，視頻巡邏可有效控制事態(tài)發(fā)展，并且為科學(xué)調(diào)動警力提供指導(dǎo)性意見。重點(diǎn)人員預(yù)警通過大數(shù)據(jù)整合，對人員身份、軌跡，特征點(diǎn)識別、前科劣跡等情況進(jìn)行統(tǒng)一分類，形成以特征點(diǎn)為搜索關(guān)鍵字的“一人一檔”，從而達(dá)到重點(diǎn)人員預(yù)警作用。

三、智慧視偵在偵查工作中的應(yīng)用

人工智能在公安偵查工作中的應(yīng)用，有效解決了案件分析能力不夠，警力不夠等高效能問題。公安部提出的智慧視偵已全方位應(yīng)用于視頻偵查工作中。下面詳細(xì)闡述智慧視偵在工作中的詳細(xì)應(yīng)用。

智勘：落實(shí)“一長四必”，建立智能視頻現(xiàn)場勘查機(jī)制，整體提升現(xiàn)場視頻規(guī)范化采集和錄入水平。視偵隊(duì)伍通過建涉案視頻平臺，依托公安部采集標(biāo)準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)涉案視頻自動下載?，F(xiàn)場采集配備快采、單兵等現(xiàn)場采集箱，完成即時就地采集。廣州省是視頻偵查建設(shè)首批實(shí)驗(yàn)單位，在視頻偵查智能化應(yīng)用中有著領(lǐng)先的技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)，已實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控預(yù)約采集模式。

智搜：整合人像識別、車輛分析、以圖搜圖、以形搜人等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)涉案“人、車、物”的智能圖像搜索及軌跡分析。以多維感知平臺為例，車輛搜索分為特征點(diǎn)搜索、圖片搜索及車牌號搜索，時間最長跨度在半年內(nèi)以上，并可根據(jù)搜索結(jié)果形成軌跡路線，頻次分析疊加結(jié)果，生成excel表格，為大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);人像識別工作已經(jīng)進(jìn)入到黃金發(fā)展時期，隨著各省份單位警企的深度合作，數(shù)據(jù)算法由最初的特征點(diǎn)計(jì)算進(jìn)入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，人像識別也逐漸由2D面部識別過渡到3D并特征點(diǎn)識別。以圖搜人已發(fā)展為基本工作內(nèi)容，現(xiàn)以形搜人及在行人中確定嫌疑人為更高端技術(shù)發(fā)展方向，在多維感知平臺中通過設(shè)定人員特征、年齡范圍、時間跨度可在行人中實(shí)現(xiàn)嫌疑人初步篩選，在涉案視頻庫中選擇以形搜人可為智能串并案件提供依據(jù);車輛搜索中特點(diǎn)包括車輛號碼、品牌、顏色、前置物、副駕駛?cè)藛T等二十余項(xiàng)，其中車輛品牌就囊括百余種，通過特征點(diǎn)篩選組合可快速實(shí)現(xiàn)車輛搜索，形成行駛軌跡，生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，車軌跡分析已完全實(shí)現(xiàn)人車綁定，可以實(shí)現(xiàn)以車找人，為偵破提供方向。

智比：以涉案視頻庫及全國人員?？趲鞛榛A(chǔ)，實(shí)現(xiàn)涉案人像的全國聯(lián)查，以人工智能技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)涉案目標(biāo)特征和軌跡的智能比對。視頻偵查從原始的徒步偵查進(jìn)入到現(xiàn)在的智慧偵查，比對工作亦從單一的人員查找轉(zhuǎn)變?yōu)槿藛T同一性認(rèn)定及視頻原始性鑒定，現(xiàn)較為先進(jìn)的人像比對算法以依圖、商湯、曠視為領(lǐng)導(dǎo)者，大量應(yīng)用在各個實(shí)戰(zhàn)平臺中，可實(shí)現(xiàn)“一人一檔”對案件追蹤，偵破實(shí)現(xiàn)全智能網(wǎng)上操作，可有效縮短破案時間，節(jié)約警力調(diào)控。

智控：利用動態(tài)人像和車輛識別、wife聚集技術(shù)在布控、預(yù)警、研判、抓逃等方面發(fā)揮作用，提升動態(tài)智能管控水平?？蛇M(jìn)行時間段、特征點(diǎn)選擇，上傳預(yù)置信息。科學(xué)預(yù)警是視頻偵查工作不同于其他警務(wù)工作的特殊性，通過熱點(diǎn)地區(qū)視頻巡控工作的展開，可提前發(fā)現(xiàn)群體事件，預(yù)先配置警力。繪制可疑人員追蹤軌跡，預(yù)判人員可能的行動方向，都是只有視頻偵查能夠完成的。

智享、智鑒、智串、智聯(lián)：利用智能推薦和全網(wǎng)檢索，實(shí)現(xiàn)各地案件信息共享，研判信息共享、偵查線索共享和工作戰(zhàn)果共享等。大數(shù)據(jù)大聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)案件的跨地區(qū)偵查，對于全國性、流竄性案件最終可實(shí)現(xiàn)全部網(wǎng)上辦案，搜集更多有力證據(jù)，更為高效打擊此類案件。智鑒：以省級人像資源庫和智能化視頻檢驗(yàn)技術(shù)為依托，共享全國人像樣本庫資源，開展智能化圖像處理與視頻檢驗(yàn)鑒定。同一性鑒定工作一直是公安刑事技術(shù)領(lǐng)域的難題，人像、視頻的同一性鑒定，在最初主要依賴于人眼觀察，逐幀判別為主要手段?，F(xiàn)在已經(jīng)研發(fā)出視頻重疊現(xiàn)場重現(xiàn)，直方圖顯現(xiàn)判定及多針跳躍檢驗(yàn)。智串：有組織、團(tuán)伙犯罪、跨區(qū)域案件比較高發(fā)，有效的進(jìn)行串并案件可以提高破案效率[3]。以智能語音、智能圖像、車輛和人像、案件分類等手段實(shí)現(xiàn)智能串并;初始案件串并依靠偵查人員經(jīng)驗(yàn)，追蹤過程中行為特征、左岸手段、逃跑方向等認(rèn)為判斷為一些列串案，并且串聯(lián)案件多局限在辦案人員所屬轄區(qū)，不利于案件偵破。通過深度學(xué)習(xí)，可以將全市乃至全國同類案件進(jìn)行串并，對違法犯罪行為做到最大化的打擊力度。智聯(lián)：對接全國人像系統(tǒng)，支持雙網(wǎng)雙待平臺，與視頻資源互聯(lián)互通，在刑?？蚣芟聦?shí)現(xiàn)與各信息系統(tǒng)的智聯(lián)?；ヂ?lián)互，公安網(wǎng)，專網(wǎng)是現(xiàn)在視頻偵查工作的主要依托的三大網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)之間互不相通，造成資料無法共享，案件研判需要人工傳遞，多會在轉(zhuǎn)遞過程中丟失部分案件線索。智聯(lián)既是打破網(wǎng)絡(luò)不互通的壁壘，實(shí)現(xiàn)雙網(wǎng)雙待，在同一專網(wǎng)框架下對案件加速偵破。

四、視頻偵查工作在實(shí)踐中存在的問題

一是監(jiān)控資源沒有最大化整合。社會面監(jiān)控站到全部監(jiān)控總數(shù)的三分之二，但社會面監(jiān)控資源一直游離于公安之外，只能靠人力提取，時效性不強(qiáng)切容易丟失。因?yàn)闆]有同一的規(guī)劃，視頻質(zhì)量亦有待提高。二是缺乏有效視頻篩查手段，視頻偵查解析能力差，無法快速定位仍需要一幀一幀看，效率低。涉案視頻匯聚后應(yīng)用較少且信息無法共享。

智慧視頻是視頻偵查工作的靈魂，科技高速發(fā)展，警企合作加深，根據(jù)案件變化不斷完善智能化視頻偵查，向企業(yè)提出需求，推動智慧視頻的實(shí)戰(zhàn)化設(shè)計(jì)。視頻偵查在未來的公安工作中，將逐漸替代傳統(tǒng)偵查方式，為案件偵破，預(yù)警，防控等工作提供前端指揮。

參考文獻(xiàn)：

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