基于因子分析法的通化市居民幸福感研究

張雨薇 楊浩群 馬坤

摘 要：幸福感作為衡量居民生活水平和生活質(zhì)量的基本標(biāo)準(zhǔn)，有著重要的研究?jī)r(jià)值。本文以抽樣選取的300個(gè)受調(diào)查者為分析單位，定量探索影響居民幸福指數(shù)的主要因素。本文選用因子分析的方法，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS21.0，將涉及到的變量最后歸為七個(gè)因子進(jìn)行科學(xué)的分析，構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的居民幸福水平得分體系，并依據(jù)研究結(jié)果，向有關(guān)部門提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：幸福感；因子分析；SPSS

1 緒論

“為中國(guó)人民謀幸?！边@一宣言，貫穿于我國(guó)十九大精神，已日漸為當(dāng)今社會(huì)民生問題的焦點(diǎn)。而“城市幸福感”這一話題，也隨之成為人們普遍關(guān)心的熱點(diǎn)問題，所謂“幸福感”是指居民對(duì)所在城市的認(rèn)同感、歸屬感、滿足感，以及外界人群的贊譽(yù)度與向往度。對(duì)居民幸福感的研究，可作為反映社會(huì)發(fā)展及穩(wěn)定程度的指標(biāo)之一，是政府了解社會(huì)群眾心理狀況、提高居民的生活質(zhì)量和身心健康、從而合理制定相關(guān)民生政策的有效途徑。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

為盡可能地保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，本文所選取的研究對(duì)象，基于吉林省第六次人口普查數(shù)據(jù)公報(bào)結(jié)果，對(duì)通化市東昌區(qū)及二道江區(qū)的人口數(shù)量及年齡構(gòu)成進(jìn)行初步分析后，采取按年齡段分層抽樣的方法，深入各小區(qū)、商場(chǎng)、學(xué)校等地點(diǎn)發(fā)放問卷，并同時(shí)發(fā)布了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)問卷。本次調(diào)查共發(fā)放問卷320份，其中包括網(wǎng)絡(luò)問卷260份，普通問卷60份，回收306份，其中有效問卷300份，有效率約為93.75%。

3 研究方法與指標(biāo)選取

（1）研究方法。本文主要采用因子分析的方法，即利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，將一些較為復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多元變量的統(tǒng)計(jì)方法。其本質(zhì)上是從眾多的可觀測(cè)變量中概括出少數(shù)互不相關(guān)的因子，用較少的因子解釋和概括大量的觀測(cè)事實(shí)，構(gòu)造簡(jiǎn)潔的概括系統(tǒng)，解釋事物之間最本質(zhì)的聯(lián)系。

（2）指標(biāo)選取。筆者在閱讀大量有關(guān)城市幸福感研究的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合通化當(dāng)?shù)氐莫?dú)有的特色，選取了具有代表性的12項(xiàng)指標(biāo)，其中包括年齡x1、健康狀況x2、經(jīng)濟(jì)收入x3、醫(yī)療保障體系x4、交通狀況x5、生態(tài)環(huán)境x6、社會(huì)治安狀況x7、住房條件x8、生活態(tài)度x9、業(yè)余休閑x10、自我評(píng)價(jià)x11、價(jià)值取向x12。

4 數(shù)據(jù)分析

（1）因子分析過程。在使用因子分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前，需進(jìn)行因子分析的事宜性檢驗(yàn)，以確定待分析的變量是否適合采用因子分析。本文選用了KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)的方法，KMO值越接近1，意味著變量的相關(guān)性越強(qiáng)，經(jīng)SPSS21.0計(jì)算，KMO的檢驗(yàn)值為0.870，Bartlett檢驗(yàn)的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，表示原始變量之間存在較強(qiáng)相關(guān)性。

利用主成分分析法提取7個(gè)公因子，代替原來(lái)的12個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。經(jīng)計(jì)算，公因子的特征值均大于0.6，且累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了82.03%，這說(shuō)明提取的公因子能夠保留原始數(shù)據(jù)中的大部分信息，且大大降低了評(píng)價(jià)和處理原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。第七個(gè)以后對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，可被忽略。

（2）因子旋轉(zhuǎn)分析。公共因子與原有變量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度由因子載荷值表示，因子載荷值越大，則該因子包含相應(yīng)的原始變量的信息量越好。為了對(duì)因子進(jìn)行更好的命名和解釋，本文采用正交旋轉(zhuǎn)中的最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。

通過計(jì)算結(jié)果可以看出選取的12個(gè)指標(biāo)分別在對(duì)應(yīng)的某個(gè)因子上有較高的因子載荷量，其中第一個(gè)公因子在交通狀況x5、社會(huì)治安狀況x7、醫(yī)療保障體系x4上具有較大的載荷，表明第一個(gè)公因子主要解釋這3項(xiàng)指標(biāo)，而這3項(xiàng)指標(biāo)反映出了城市為居民的生活提供的各種基本保障，故將其命名為F1社會(huì)保障。

第二個(gè)公因子在業(yè)余休閑x10、住房條件x8上具有較大的載荷，表明第二個(gè)公因子主要解釋這兩項(xiàng)指標(biāo)，這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映了居民所擁有的精神與物質(zhì)上的滿足感，故將其命名為F2物質(zhì)享受。第三個(gè)公因子在經(jīng)濟(jì)收入x3、年齡x1上具有較大載荷，這2項(xiàng)指標(biāo)主要反映了居民的個(gè)人狀況，故將其命名為F3基本條件。第四個(gè)公因子在健康狀況x2、生態(tài)環(huán)境x6上的載荷較大，這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映了通化市居民普遍認(rèn)為個(gè)人的健康狀況易受到環(huán)境因素的影響，所以將其命名為F4環(huán)境與健康。第五個(gè)公因子在自我評(píng)價(jià)x11上載荷最大，這項(xiàng)指標(biāo)主要體現(xiàn)了居民的自我感知，故將其命名為自我效能感F5。第六個(gè)公因子在生活態(tài)度x9上載荷最大，該指標(biāo)主要反映了居民的心理健康水平及樂觀程度，故將其命名為心理因素F6。第七個(gè)公因子在價(jià)值取向x12上的載荷較大，這項(xiàng)指標(biāo)主要反映出了居民的自我追求與價(jià)值取向，故將其命名為F7價(jià)值取向。

（3）因子得分系數(shù)評(píng)價(jià)。最后將因子得分按照對(duì)應(yīng)的特征值比重進(jìn)行加權(quán)處理，本文以7個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，進(jìn)行線性加權(quán)求和后，得出評(píng)價(jià)居民幸福感的綜合得分為：

F=（20.392%F1+12.852%F2+11.734%F3+11.247%F4+8.699%F5+8.687%F6+8.416%F7）/82.028%

5 結(jié)論與建議

研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人認(rèn)為擁有良好的工作與生活環(huán)境是影響幸福感最為直接的因素，有39.33%的受調(diào)查者給幸福的定義是自我追求、價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，因此除社會(huì)保障因子等客觀條件外，個(gè)人主觀因素也顯得尤為重要。此外，47.67%的受調(diào)查者認(rèn)為通化市交通規(guī)則完善、車讓行人作為當(dāng)?shù)靥厣?，是增加幸福感的因素之一。此外，調(diào)查發(fā)現(xiàn)制約通化市居民幸福感的主要因素是就業(yè)壓力與經(jīng)濟(jì)困擾，結(jié)果顯示，16.1%的受調(diào)查者存在就業(yè)上存在壓力，而26.2%的被調(diào)查者迫切解決經(jīng)濟(jì)上的困擾。由此得知，著力解決這兩項(xiàng)制約因素，是提升居民幸福感的首要任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]齊昊，孫昕.基于因子分析模型的江西省居民主觀幸福感影響因素調(diào)查研究[J].山西農(nóng)經(jīng)，2016（05）：129.130.

*通訊作者：王立雪，單位：通化師范學(xué)院。