淺析人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)

摘 要：本文通過(guò)闡釋目前音樂行業(yè)中研究人工智能與音樂相結(jié)合的公司，分析這個(gè)領(lǐng)域目前所面臨的障礙，最終指出了人工智能在音樂行業(yè)的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：人工智能;音樂產(chǎn)業(yè)

長(zhǎng)久以來(lái)，音樂界有一種恐懼，那便是人工智能會(huì)取代音樂人并終結(jié)我們的創(chuàng)造力。2017年12月，一首由人工智能組成的歌曲在音樂流媒體Spotify的“星期五新音樂”播放列表上熱度不減地播放了數(shù)星期。這在一定程度上折射出了人工智能譜曲生態(tài)系統(tǒng)的逐漸完善。

其實(shí)，在音樂史上，人工智能制作音樂并不是什么新鮮事。早在20世紀(jì)50年代，實(shí)驗(yàn)性作曲家就使用隨機(jī)統(tǒng)計(jì)模型編寫音樂。二十年后，英國(guó)音樂人大衛(wèi)？鮑伊與前環(huán)球音樂集團(tuán)首席技術(shù)官蒂？羅伯茨合作建立了Verbasizer。這是一個(gè)能讓鮑伊將25個(gè)句子和詞組輸入到一系列窗口中，并通過(guò)重新排序，隨機(jī)生成新組合的程序。鮑伊1970年代后期標(biāo)志性的柏林三部曲專輯中，就有不少音樂作品的歌詞是通過(guò)Verbasizer程序生成的。

因此，我們應(yīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，人工智能并不是近幾年才有的新技術(shù)，而是由于市場(chǎng)的狂熱追捧而呈現(xiàn)出來(lái)的“新技術(shù)”假象。唱片公司、流媒體服務(wù)公司、風(fēng)險(xiǎn)投資公司和其他利益相關(guān)者正在往這個(gè)領(lǐng)域投入越來(lái)越多的資金，試圖為大眾構(gòu)建具有話題性的人工智能音樂產(chǎn)品。

在本文中，我將先敘述目前音樂行業(yè)中研究人工智能與音樂相結(jié)合的公司，接著分析這個(gè)領(lǐng)域目前所面臨的障礙，最后簡(jiǎn)要闡述一下人工智能在未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景。

一、國(guó)內(nèi)外致力于發(fā)展人工智能與音樂的公司

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出不少研究人工智能與音樂創(chuàng)造的機(jī)構(gòu)。國(guó)外市場(chǎng)中，以索尼、谷歌、微軟為代表的公司正在積極地?fù)屨既斯ぶ悄芤魳穭?chuàng)作的市場(chǎng)高地。2016年9月，索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（CSL）創(chuàng)建了一個(gè)名為Flow Machines的人工智能機(jī)器，該機(jī)器與歌曲作者Beno？t Carré合作編寫一首披頭士樂隊(duì)風(fēng)格的歌，大獲好評(píng)。

谷歌也通過(guò)其內(nèi)部的Magenta項(xiàng)目開發(fā)人工智能生成歌曲的算法。其最受歡迎的音樂項(xiàng)目之一Performance RNN使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提供富有表現(xiàn)力的，擬人化的時(shí)序和動(dòng)態(tài)，從而源源不斷地使機(jī)器生成MIDI文件。所有Magenta的工具都是開源的，一些音樂人已經(jīng)在使用這些工具來(lái)編寫他們自己的歌曲了。

微軟公司另辟蹊徑，開發(fā)了一款人工智能伴侶虛擬機(jī)器人——微軟小冰。微軟小冰與用戶在社交媒體上交流，可以與用戶進(jìn)行超越簡(jiǎn)單問(wèn)答的自然交互。小冰會(huì)和用戶一起探討對(duì)于一首歌曲的理解，并可以同時(shí)把用戶提及的歌曲通過(guò)音樂播放器直接推送到聊天界面上。用戶可以和小冰邊聽邊聊，產(chǎn)生一種音樂理解上的共鳴。

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，國(guó)外也涌現(xiàn)了一批圍繞人工智能譜曲的初創(chuàng)型公司。像Splice和Amadeus Code這樣的公司正在為歌曲作者和制作人建立類似人工智能的助理。而Amper，Popgun和Second Brain，也已經(jīng)圍繞人工智能生成的音樂構(gòu)建了他們的核心產(chǎn)品。

反觀中國(guó)，雖然其音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與歐美國(guó)家相比還不夠成熟，但隨著用戶的版權(quán)和付費(fèi)意識(shí)逐漸增強(qiáng)，中國(guó)音樂產(chǎn)業(yè)體量也逐漸增大。在人工智能領(lǐng)域，雖然中國(guó)尚未涌現(xiàn)出像國(guó)外那般擁有成熟技術(shù)的公司，但有不少初創(chuàng)企業(yè)正在往這個(gè)方向努力。位于上海的鏈聲是一家將人工智能與音樂相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)公司，它的誕生是為了解決目前人工智能在音樂市場(chǎng)發(fā)展存在的兩點(diǎn)問(wèn)題：一，大部分的應(yīng)用無(wú)法解決音樂的多樣性問(wèn)題;二，人工智能的曲庫(kù)學(xué)習(xí)缺少對(duì)整個(gè)音樂的理解?；谶@兩個(gè)問(wèn)題，鏈聲開發(fā)了兩套系統(tǒng)YAME和GALAXY音樂銀河庫(kù)。這兩套系統(tǒng)將通過(guò)更人性化的底層設(shè)計(jì)和音樂神經(jīng)的輸入，解決音樂多樣性問(wèn)題，讓人工智能創(chuàng)造的音樂更動(dòng)聽。

二、人工智能音樂產(chǎn)業(yè)的障礙

盡管人工智能與音樂結(jié)合的產(chǎn)品在資本市場(chǎng)備受青睞，其目前的發(fā)展仍面臨許多障礙，特別是來(lái)自音樂人的阻力和唱片公司的阻力。音樂人和唱片公司主要靠版權(quán)盈利，而一旦機(jī)器能寫出動(dòng)聽的音樂，音樂人的價(jià)值將被大大貶低，音樂人與唱片公司的利益也將受損。

另一個(gè)障礙來(lái)自唱片公司和流媒體服務(wù)公司的矛盾。唱片公司想繼續(xù)從版權(quán)中賺錢，但流媒體服務(wù)公司卻希望停止向版權(quán)方繳納授權(quán)費(fèi)。2018年初，Spotify發(fā)言人表示Spotify將更多地投資于人工智能音樂產(chǎn)業(yè)，以使得未來(lái)版權(quán)支付成本大幅下降。因此，一旦人工智能音樂發(fā)展起來(lái)，雙方將陷入一個(gè)相互矛盾的戰(zhàn)局之中。

除了在音樂圈本身所遇到的障礙，人工智能音樂還面臨著法律上的阻攔。如今，各國(guó)對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)與音樂所有權(quán)的關(guān)系都理得不是很清楚，即使在版權(quán)意識(shí)較強(qiáng)的歐美國(guó)家，如何去給人工智能寫出的音樂賦權(quán)也是一個(gè)大問(wèn)題。截至目前，美國(guó)法律不允許人工智能擁有版權(quán)。因此，通過(guò)音樂算法而生成的音樂不適用于美國(guó)版權(quán)的保護(hù)。當(dāng)前，法律的復(fù)雜性在于究竟是使用人工智能工具的人類藝術(shù)家是作品的作者，還是人工智能自身是作者，而人類藝術(shù)家只是人工智能工具背后的程序員？這個(gè)問(wèn)題如果不先理清，將會(huì)為后續(xù)的發(fā)展帶來(lái)很多麻煩。

三、人工智能在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用前景

上文提到人工智能將為流媒體服務(wù)公司提供技術(shù)迭代。目前，瑞典一家專做背景音樂服務(wù)的公司Epidemic Sound已經(jīng)成功開發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的音樂智能分銷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能將YouTube上的歌曲根據(jù)心情分類，并同步到Spotify的播放列表中。這再一次證明了人工智能浪潮能夠促進(jìn)音樂流媒體生態(tài)系統(tǒng)再一次更新迭代。

對(duì)于唱片公司而言，雖然它們會(huì)因?yàn)椤皺C(jī)器譜曲”而受到一定沖擊，但如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在該應(yīng)用的地方，人工智能也能為他們帶來(lái)福音。專注于人工智能譜曲的公司Amper Music就在功能性音樂這個(gè)方向做了嘗試。Amper Music首席執(zhí)行官西爾弗斯坦提出了“藝術(shù)音樂”與“功能性音樂”的區(qū)別，并指出人工智能有助于創(chuàng)作“功能性音樂”。Amper的主要產(chǎn)品是“功能性音樂”，這種音樂能應(yīng)用于電影，廣告，游戲和其他相鄰行業(yè)，具有巨大的銷售市場(chǎng)。且聆聽”功能性音樂”的用戶沒有那么在乎音樂本身的藝術(shù)價(jià)值，因此人工智能在其中大行其道。

四、結(jié)語(yǔ)

在任何的創(chuàng)意生產(chǎn)中，最大的痛點(diǎn)只有兩個(gè)：時(shí)間和成本。人工智能在世界上只能使用一套有限的預(yù)定規(guī)則，而沒有創(chuàng)造力的記憶或體驗(yàn)。人類終究是音樂的最終創(chuàng)造者，除非有一天人類可以通過(guò)人工智能來(lái)講述自己的故事，音樂公司能舒服地宣傳人工智能音樂。因此，對(duì)于音樂行業(yè)而言，今天的人工智能模型不過(guò)是一個(gè)用于減少制定決策所需時(shí)間和成本的工具。至少在短期內(nèi)，人工智能雖會(huì)重塑整個(gè)行業(yè)，但不會(huì)消滅整個(gè)行業(yè)。反而，人工智能會(huì)將音樂創(chuàng)作民主化和簡(jiǎn)易化。

西弗西斯坦表示：“作為作曲家，人工智能不僅能讓我們做得更多，而且能將整個(gè)音樂創(chuàng)作開放給更多的人?！笨傊?，人工智能對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)的影響不是消極的，而是積極的，它能提高整個(gè)行業(yè)獲取資源、智能提升的效率。期待人工智能成熟應(yīng)用于音樂行業(yè)的那一天早日到來(lái)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曾奕凡等， 人工智能在數(shù)字音樂中的應(yīng)用[J]. 科技資訊， 2015， 13（18）：43-44.

[2] Cheire Hu， How Music Generated by Artificial Intelligence Is Reshaping， Not Destroying， The Industry， Billboard， 2018.

作者簡(jiǎn)介：

吳冰雯，出生年月： 1995年2月，性別： 女，民族：漢族，籍貫（精確到市）： 廣東省潮州，當(dāng)前職務(wù)：學(xué)生，學(xué)歷：碩士研究生，研究方向：新媒體與文化產(chǎn)業(yè).