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    人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析

    2019-10-21 19:34:26王強
    裝飾裝修天地 2019年8期
    關(guān)鍵詞:自動化電氣工程人工智能

    王強

    摘? ? 要:人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用,可以將電氣工程的控制和管理更加有效化地進行完善,實現(xiàn)電氣工程質(zhì)量的全面提升。因而有效進行智能化技術(shù)優(yōu)化,在促進社會生產(chǎn)效率全面提升和發(fā)展的同時,電氣工程的自動化技術(shù)也得到優(yōu)化。本文根據(jù)筆者工作實踐,對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用進行了分析和探討。

    關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;應(yīng)用

    1? 電氣化工程自動化中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

    人工智能是指通過利用計算機來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)學(xué)科。在傳統(tǒng)的電氣化工程中往往是采取手工的方法進行工作,而隨著電氣工程自動化水平的提升以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用,通過這種自動化的方式可以對電氣工程的工作過程進行智能控制,實現(xiàn)對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集記錄和事故檢測、警報以及進行圖像的采集存儲,對電氣自動化的整個工作過程進行監(jiān)視。同時電氣自動化工程在通過人工智能技術(shù)時可以進行故障波形的記錄和時間控制,從而保障電氣自動化設(shè)備的高效運轉(zhuǎn),提高電氣工程的工作完成質(zhì)量水平。

    2? 電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢

    2.1? 外界環(huán)境的干擾影響小

    電氣工程的自動化工作的運行主要是通過控制器來完成的,而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實現(xiàn)自動化的過程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計算類型等指標來選擇構(gòu)建自動化的模型,因此會受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用減低了對于參數(shù)和模型環(huán)境的要求,并且在模擬中也無需獲得精細的自動化模型,所以對于電氣工程的自動化水平的提高起了較大的促進作用。

    2.2? 參數(shù)的調(diào)節(jié)方便

    電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢,因為人工智能可以在根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過語言和響應(yīng)信息自行完成對電氣工程的自動化的模型的構(gòu)建,這也為人工智能對參數(shù)的調(diào)節(jié)的起了較大的便利作用。

    2.3? 電氣產(chǎn)品性能的一致性較好,操作過程的誤差較小

    在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用使得控制器的抗干擾性能大大的提高,并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運行并得到具有較高估計值的結(jié)果,不僅減少了參數(shù)在運行中的操作誤差同時也增加了產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。

    3? 在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

    3.1? 在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

    在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用主要是對電氣設(shè)備的性能進行優(yōu)化設(shè)計使電氣設(shè)備的整體工作性能有所提高。但是在實際的優(yōu)化過程中由于電氣設(shè)備的設(shè)計過程中所涉及了包括電磁學(xué)、電路學(xué)以及電機電器等多方面的物理知識,因此在要求優(yōu)化和設(shè)計人員具備計算機知識的同時也要具備有一定的物理知識。而這種通過人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計可以實現(xiàn)對產(chǎn)品的開發(fā)周期的縮短,在保障設(shè)計質(zhì)量的同時提高了設(shè)計的效率。并且通過遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備,可以提高電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計的精準度和對故障的非線性與不確定性進行合理性的設(shè)計。

    3.2? 在電氣控制過程中人工智能的應(yīng)用

    電氣控制在電氣工程的自動化工作中起著較為嚴重的影響作用,因此保障電氣系統(tǒng)的高效穩(wěn)健的運行對于電氣工程工作的自動化的實現(xiàn)一直都是電氣工程技術(shù)人員的重要工作之一。但是在傳統(tǒng)的電氣控制工作中由于該工作的復(fù)雜性和難以控制性導(dǎo)致了技術(shù)人員經(jīng)常會產(chǎn)生操作失誤的情況,這不僅會影響電氣設(shè)備的運行效率,嚴重的情況下甚至?xí)沟秒姎庠O(shè)備直接發(fā)生故障。因此,在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作的精準性,從而減少操作不當現(xiàn)象的發(fā)生,同時也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運行效率。

    3.3? 在電氣設(shè)備故障診斷中人工智能的應(yīng)用

    電氣工程電氣設(shè)備的故障的發(fā)生由于具有很大的突發(fā)性和不確定性,大大加大了其故障診斷工作的難度,而傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的診斷工作往往是采用耗時耗力的檢測方法,即對變壓器油的所產(chǎn)生的氣體進行檢測。但是利用人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家技術(shù),通過模糊理論可以實現(xiàn)電氣設(shè)備故障的快速檢測。

    3.4? 在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

    在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用主要是體現(xiàn)在以下兩個技術(shù)的應(yīng)用上,即專家系統(tǒng)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)是指通過對電力系統(tǒng)的問題的分析來實現(xiàn)智能化的模擬專家的診斷決策的過程,同時根據(jù)實際情況對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行實時的優(yōu)化和更新;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則主要是對模型進行分類構(gòu)建時間模型從而完成電力系統(tǒng)的短期負荷預(yù)測和可能發(fā)生的故障系統(tǒng)環(huán)節(jié)的全面分析。

    3.5 人工智能技術(shù)在電氣工程管理總體環(huán)節(jié)中的應(yīng)用研究

    隨著時代的進步和發(fā)展,電氣工程的發(fā)展越來越與人們的生活息息相關(guān)。 而電氣工程中將人工智能進行有效的應(yīng)用,可以促進系統(tǒng)運行的安全性能的提升,有效實現(xiàn)人工智能技術(shù)的價值和意義。在科技時代不斷發(fā)展的趨勢下,將人工智能與電氣工程結(jié)合,實質(zhì)上是對人類的思維和想法進行記憶和模仿,使電氣工程中的相關(guān)數(shù)據(jù)得以有效處理。智能化可以全方位對電氣工作流程進行設(shè)置,讓電氣工程工作能夠在智能化的技術(shù)控制范圍內(nèi),實現(xiàn)相關(guān)操作的精準性和統(tǒng)一性的發(fā)展。這樣的工作流程和效率相比人工而言,能夠有效避免操作中失誤,從而實現(xiàn)電氣工程的運行效率的提升。

    3.6? 電氣工程控制中相關(guān)故障問題的應(yīng)用分析

    人工智能在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用,不僅可以使電氣工程的工作質(zhì)量和效率得到全面優(yōu)化,而且可以提高相關(guān)故障查找的效率。在傳統(tǒng)的電氣工程控制中,如果工程的運作出現(xiàn)問題,就需要相關(guān)工作人員根據(jù)自身的工作經(jīng)驗和專業(yè)技能進行故障的查找和解決。這將進一步限制解決電氣工程的工作效率,并將增加工作人員的相關(guān)任務(wù)。因此,人工智能可以有效地應(yīng)用于電氣工程的故障搜索中,節(jié)省故障解決時間,提高電氣工程的工作效率。具體而言,相關(guān)的智能技術(shù)人員有效地編寫了電氣系統(tǒng)中電氣工程各個方面的參數(shù)和數(shù)據(jù),在電氣工程運行出現(xiàn)故障的時候,程序會根據(jù)故障發(fā)生的環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)的報錯。

    3.7? 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用主要是模糊控制中編程語言的編寫和思維方式的推理,作為相關(guān)智能管控方案設(shè)置的前提和基礎(chǔ)。與此同時,結(jié)合利用相關(guān)電氣工程人工智能技術(shù)工作人員的專業(yè)技術(shù)和能力,將先進的職能模糊地控制器件進行有效的融合,這樣就可以實現(xiàn)對電氣的整體工程的監(jiān)督和控制。而且,在實際的電氣工程自動化控制中,相關(guān)技術(shù)人員將使用人工智能控制系統(tǒng)作為管理和控制的輔助方法,利用相關(guān)模糊性語言實現(xiàn)自動化管控工作構(gòu)成的結(jié)構(gòu)。但是在實際的工作中,相關(guān)工作人員為了電氣工程的自動化控制更加正常地運行,使用數(shù)字控制的程序一般是作為“死循環(huán)”的結(jié)構(gòu)框架。

    4? 結(jié)語

    綜上,本文主要對當前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進行研究,在分析在電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用所具有的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,對在電氣工程自動化人工智能的具體應(yīng)用進行了探討。由此可以看出,對于電氣工程的自動化進行人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以較大的促進作用電氣工程水平的提升,同時對于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有著重大的現(xiàn)實作用。

    參考文獻:

    [1] 羅常清.智能技術(shù)在電氣工程自動化發(fā)展中的應(yīng)用分析[J].信息記錄材料,2018(1):11~12.

    [2] 康曉東.探討人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的運用[J].電子元器件與信息技術(shù),2017(3):79~82.

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