大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機維修中的應(yīng)用研究

張慶暉

摘 ?要：近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)中，并取得了良好的應(yīng)用成果。而對于飛機維修作業(yè)來說，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效提高維修工作的效率，保證維修工作的質(zhì)量?；诖?，本文主要針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機維修中的應(yīng)用進行深入分析和研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);飛機維修;應(yīng)用

引言

在飛機維修過程中，維修信息是維修管理的基礎(chǔ)。現(xiàn)代維修管理的主要特點就是按照維修信息進行管理。要是管理人員不能掌握準確的維修信息，對于維修活動的實際情況沒有足夠的了解，就會失去控制維修活動的主動權(quán)。因此，在飛機維修過程中，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用具有非常重要的現(xiàn)實意義，它可以進一步提高飛機維修工作的效率。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)，也能夠被稱作巨量資料，它主要就是指所包含的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)遠遠超出了當前主流轉(zhuǎn)件工具可以獲得、加工、分析、處理的數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)不但具有信息量大的特點，而且信息的多樣化、復(fù)雜化程度也都非常高。只有使用創(chuàng)新的處理模式才可以有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)強大的洞察力與決策力，從而進一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)的處理流程。大數(shù)據(jù)擁有五大基本特性，即價值性、真實性、多樣性、轉(zhuǎn)化速度屬性以及數(shù)量屬性。在互聯(lián)網(wǎng)時代的大背景下，每天都會有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)不但能夠收集這些海量的數(shù)據(jù)資源，而且能夠?qū)@些數(shù)據(jù)資源進行合理地加工與處理，從而使其中包含的有效數(shù)據(jù)都得到合理利用，并給社會經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造更大的價值。

從技術(shù)角度來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和利用離不開云計算技術(shù)。對于大數(shù)據(jù)的處理需要使用分布式架構(gòu)計算機展開，只有這樣才可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的分布式挖掘。而分布式架構(gòu)的實現(xiàn)需要依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲、虛擬化技術(shù)、大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及可擴展的存儲系統(tǒng)。

2 飛機維修大數(shù)據(jù)的特征

2.1 價值密度低

維修大數(shù)據(jù)的價值密度相對較低，單一的數(shù)據(jù)并沒有太大的價值，但是將這些單一數(shù)據(jù)融合起來卻能夠產(chǎn)生巨大的價值。例如，每個航段中系統(tǒng)都會記錄數(shù)小時的發(fā)動機EGT參數(shù)，但是其中包含的有價值信息可能只有一兩秒鐘。

2.2 多類型

維修大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種不同的類型。在飛機維修過程中，飛機通信尋址與報告系統(tǒng)收集了人的維修行為以及飛機運行過程中的各種數(shù)據(jù)，而快速存取記錄器則記錄了傳感器的各類數(shù)據(jù)。

2.3 大容量

維修生產(chǎn)活動產(chǎn)生大量的維修生產(chǎn)數(shù)據(jù)，隨著快速存取記錄器數(shù)據(jù)下載能力的加強和飛機通信尋址與報告系統(tǒng)應(yīng)用范圍的擴大，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍已經(jīng)擴大到從100G到數(shù)TB不等。此外，在維修生產(chǎn)信息化程度不斷加深的過程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的勢頭，其數(shù)據(jù)量大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)【1】。

2.4 快速率

在飛機運行過程中，快速存取記錄器以及飛機通信尋址與報告系統(tǒng)會實時收集飛機系統(tǒng)的運行參數(shù)。而維修活動也會在24小時內(nèi)不簡單進行，所以，維修生產(chǎn)的數(shù)據(jù)也可以實現(xiàn)實時、快速的收集。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機維修中的應(yīng)用

3.1 飛機維修大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用策略

第一，數(shù)據(jù)源層：指的就是收集源頭數(shù)據(jù)的地方。通過DataX、Dbsync、Timetunel等可以準時將信息傳到計算層。多類型的數(shù)據(jù)庫可以通過Big分析平臺進行接口。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法深度計算和統(tǒng)計，比如文本、照片通過掃描可分析轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第二，計算層：又叫“云梯”，根據(jù)產(chǎn)品進行有針對性的集群計算，淘寶使用的是Hadoop集群，具有可靠、高效、成本低、終端親民化等優(yōu)點，飛機維修行業(yè)可以使用類似的平臺搭接，然后對數(shù)據(jù)源進行各種產(chǎn)品的Mapreduce計算。第三，存儲層：由于數(shù)據(jù)的用途不同，比如控制類飛機維修工作可以使用Hadoop的管理工具Ambari實現(xiàn)快捷監(jiān)控、管理集群、快速部署的效果，維修記錄的存儲可以采用MyFox分布式關(guān)系數(shù)據(jù)集群，或是NoSQL集群的存儲方式。第四，指令層：根據(jù)職能需要主動下達操作指令，如篩選、查詢、統(tǒng)計、報表、各類動作觸發(fā)等。第五，產(chǎn)品層：產(chǎn)品層并沒有結(jié)束而是將維修工作的結(jié)果再周而復(fù)始的向后傳遞，從而給下一指令需求的計算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該技術(shù)對飛機維修企業(yè)的管理和產(chǎn)品的特點包括自動、智能以及可視化【2】。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對飛機維修作業(yè)的影響

近年來，飛機維修市場的競爭日益激烈，因此，在飛機維修過程中，相關(guān)維修人員也應(yīng)該及時更新各種數(shù)據(jù)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，以此來提高維修工作的整體質(zhì)量和水平。從目前來看，我國各飛機維修企業(yè)已經(jīng)具備各自的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模也十分龐大，稍加完善便可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將這些數(shù)據(jù)資料用于飛機維修工作當中。飛機維修的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩種，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以直接用于計算和分析，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不便用于直接分析，如有需要也可通過機器識別或人工轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于維修工作。飛機維修數(shù)據(jù)采集形式包括很多種，既可通過人工輸入的形式，也可通過機載設(shè)備信息如 ACARS 等進行輸入。技術(shù)采集終端也沒有限制，移動通訊設(shè)備或者固定的電腦都可以。目前國內(nèi)飛機維修作業(yè)直接應(yīng)用的飛機機載設(shè)備飛行數(shù)據(jù)除發(fā)動機監(jiān)控數(shù)據(jù)之外，其他的并不廣泛，因此，可以開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺將其他數(shù)據(jù)用于排故、CAMP 修正、可靠性分析、系統(tǒng)健康性預(yù)防等工作。此外，隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)對飛機維修作業(yè)的影響會持續(xù)加大。紙質(zhì)工卡的施工說明和維修記錄將會消失，取而代之的是先進的可穿戴設(shè)備、會自動傳輸工作任務(wù)以及施工說明，維修工人在工作時會自動提示技術(shù)要求和質(zhì)量要求，完工后由設(shè)備自動存檔反饋，維修記錄也可以保存成視頻、音頻、文本多種類型，真實還原維修過程，從而大大提高飛機維修作業(yè)的效率。

4 結(jié)束語

總之，在大數(shù)據(jù)時代，飛機維修工作中也應(yīng)該加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上制定合理的維修策略，只有這樣才能夠進一步提高飛機維修工作的效率。

參考文獻

[1] ?郎榮玲，潘磊，呂永樂.基于飛行數(shù)據(jù)的民航飛機故障診斷專家系統(tǒng)[M].北京：國防工業(yè)出版社，2014：147.

[2] ?張彌.“大數(shù)據(jù)”時代數(shù)字化飛機維修展望[J].科技經(jīng)濟市場，2016（05）：102.