大數據下環(huán)境工程發(fā)展趨勢研究

李科棟

【摘 ?要】在當下大數據時代，我國環(huán)境工程行業(yè)迎來了一次變革，隨著大數據的應用越來越廣泛，智能化工藝將逐步取代傳統工藝，互聯網、統計分析等領域與環(huán)境工程學科的融合，致使環(huán)境工程向多元化拓展，政府、企業(yè)等相關環(huán)保信息公開為環(huán)境工程帶來了多維化管理與監(jiān)督，同時大數據具有多方位統籌功能，在國家政策的扶持下環(huán)境工程將協調高效發(fā)展。

【關鍵詞】大數據;環(huán)境工程;發(fā)展趨勢

引言

大數據從誕生至今，一直處于高速發(fā)展的狀態(tài)，在發(fā)展的過程中逐步衍生出基于大數據的方法和思考，我們稱之為大數據思維，包括數據思維、互聯網思維、計算思維等。大數據已融入到各行各業(yè)，在大數據思維模式下，對社會、行業(yè)、企業(yè)、個人各個層面產生重大的影響，借力大數據，創(chuàng)新與變革成為新時代的主題。環(huán)境工程在大數據的影響下開啟新的模式發(fā)展，不斷拓展網絡化治理體系，與前沿科技交叉和應用中，環(huán)境工程向著更加高端化邁進。

1環(huán)境工程的發(fā)展現狀及難點

1.1環(huán)境工程的發(fā)展現狀

環(huán)境工程最早出現在美國、日本等發(fā)達國家，經過五六十年的發(fā)展，全球環(huán)保產業(yè)已形成一定的規(guī)模，由于我國工業(yè)起步較晚，導致我國環(huán)境工程明顯落后于發(fā)達國家，技術、從業(yè)人員數量、產業(yè)規(guī)模等都存在一定的差距，三廢的治理工程為環(huán)境工程的主要發(fā)展要素，我國廢水方向技術逐步完善，規(guī)模也大于其他方向，廢氣的處理和污泥的處置是這些年的熱點，隨著我國經濟的發(fā)展的模式轉變和產業(yè)結構的優(yōu)化，環(huán)保行業(yè)被賦予“綠色產業(yè)”的稱號，同時，科學技術的發(fā)展和進步為其提供源源不斷的動力，環(huán)境工程正處于蓬勃發(fā)展黃金時期。

1.2我國環(huán)境工程發(fā)展中的難點

1.2.1環(huán)境工程設計市場較混亂

近些年來我國經濟持續(xù)快速發(fā)展，環(huán)境保護問題雖然在逐漸改善，但是事實上大部分傳統的污染源排放不能夠達到國家相關的排放指標，使得環(huán)境收到嚴重的污染，環(huán)境保護工程的需求大大增加。使得我國的環(huán)保工程設計公司大量涌入市場，為了爭奪市場公司與公司之間競爭十分激烈。國內環(huán)境工程市場無序原因較多。首先是我國對環(huán)境工程行業(yè)不夠重視，監(jiān)管不到位，且沒有出臺相關的政策促使行業(yè)健康發(fā)展。地方政府通常不喜歡承認有污染環(huán)境的企業(yè)，沒有政策的支持而不能更好的發(fā)展。其次，環(huán)境工程設計是企業(yè)生產的環(huán)境保護行為，其市場資源較為分散，大部分環(huán)境設計公司不能夠在競爭中形成優(yōu)勢，其市場的大環(huán)境不夠理想。第三則是因環(huán)保工程設計人才稀缺，環(huán)境工程的復雜化與多樣化需要有經驗的從業(yè)人員具有靈敏的市場反應，要求具備具體問題具體分析的能力。而正在初步發(fā)展的環(huán)境工程行業(yè)中相關專業(yè)人才比較匱乏，有多年從業(yè)經驗的專業(yè)人才十分稀少，低標準的設計人員的設計方案不合理，導致環(huán)境工程效果不顯著，行業(yè)的發(fā)展水平得不到有效提高。最后一點，環(huán)境保護工程缺乏統規(guī)定的收費標準，在行業(yè)中的收費均為雙方達成共識后簽訂協議。

1.2.2環(huán)境治理工程的難度大

環(huán)境污染的誘發(fā)因素比較多，既可能是單重因素，也可能是綜合因素，并且存在較大的不確定性，使得環(huán)境工程設計人員不僅要考慮包括廢渣、廢氣、廢水及廢固體等大分子空氣顆粒的處理對象，還需要對治理方法和流程進行一對一的流程設計。較大的不確定性和差異性使還表現在污染區(qū)域所處的氣候條件和地理位置存在加大的差異，導致環(huán)境工程設計方案難度加大。同時，不斷出現的新型污染源也是在挑戰(zhàn)環(huán)境工程設計的知識面，加大環(huán)境工程設計的難度以及環(huán)境治理工程有效實施的不確定性。所以要求環(huán)境工程的人員時常接觸新鮮的事物以拓展知識面。另一方面，無論是對新建項目的投資，還是對于既有項目改造、項目擴建的投資的費用都很高昂，所以環(huán)境工程設計在此方面具有很大的風險。與此同時，對于擴建和改建工程而言，在設計過程中還需要盡最大努力不損害原來的主體工程，也要將對原有工程正常生產的影響降到最低，這就設計人員在進行項目設計工作時，周全地考慮到各種不利因素和影響，并制定好相應的對策，才能保證環(huán)境工程的實施。

2大數據下環(huán)境工程發(fā)展趨勢

2.1工藝和行業(yè)智能化水平提高

大數據推動環(huán)境工程向著智能化發(fā)展，在水處理和廢氣處理等以后的發(fā)展工程中，智能化將貫穿其中，在廢水處理方面，集成工藝監(jiān)控，設備管理、報表管理、數據分析等功能的智能化系統被不斷開發(fā)和優(yōu)化，在傳統的自動化控制系統的基礎上，針對企業(yè)的生產過程建立數學模型，利用大量的生產數據對生產的過程和結果進行深入分析，從而為管理者提供據測支持的系統平臺[1]。在廢水和廢氣運維的過程中，建立科學化、可視化、標準化管理平臺，加強公司對設施的管控力度，提升了公司的科學決策能力和運營管理水平，有助于行業(yè)實現節(jié)能、環(huán)保、降耗的目標。

2.2多元化拓展大數據

在環(huán)境工程的應用中，更多學科和技術融入其中，環(huán)境工程得到不斷升華，其內涵被賦予新的時代需求，產業(yè)只有與時俱進才能長久不衰，環(huán)境工程在新時代的引領下將走的更遠，環(huán)境治理主要靠政府管控[2]。現如今，大數據能夠整合社會多方資源，開辟和衍生新的領域，如在線監(jiān)測、溯源技術、數學模型、生態(tài)預警等漸露錚角。先進技術的應用離不開大數據的支撐，環(huán)保大數據的建立和完善，需要全社會共同努力完成。

2.3多維化管理、統籌環(huán)境要素協調高效發(fā)展環(huán)保

在大數據的協助下，將政府、企業(yè)、公眾緊密結合在一起，之前，由于行業(yè)割據及壁壘的存在，信息化往往無法發(fā)揮其引領作用，大數據的發(fā)展為環(huán)境工程的管理帶來了更多可能，在多維化的管理和監(jiān)督模式下，政府部門之間分工和配合更明確，為企業(yè)和公眾打造監(jiān)管、監(jiān)控、服務、信息公開平臺;公眾從政府平臺了解到周邊環(huán)境質量和企業(yè)排污情況，及時獲得環(huán)境預警信息，通過政府平臺或微信等app舉報環(huán)境污染事件;企業(yè)建立二級平臺，實時掌握企業(yè)內部環(huán)境動態(tài)，上傳數據至政府管理平臺，互動互助，促使企業(yè)安全穩(wěn)步發(fā)展。大數據促使環(huán)境工程更加便利化和高效化，統籌環(huán)境要素協調高效發(fā)展，全社會參與的環(huán)境工程管理將更加科學，推動我國環(huán)保產業(yè)邁向新的臺階[3]。

2.4國家政策提速發(fā)展

近年來國家對環(huán)保投資力度逐年加大，促使環(huán)境工程穩(wěn)步增長，多年的環(huán)境攻堅戰(zhàn)下，我國生態(tài)環(huán)境并未明顯改善[4]。從十三五規(guī)劃來看，國家對環(huán)保的重視程度尤為可見，較十二五規(guī)劃而言，扶持力度大大增加，大氣十條、水十條、海綿城市等政策出臺助力環(huán)境工程的同時，國家實行大數據戰(zhàn)略，對互聯網大力發(fā)展，在環(huán)境工程和大數據的共同發(fā)展中，利用兩者之間的共性，以大數據技術為輔，相互協調，環(huán)境工程將得到更加完善地發(fā)展。

結論

大數據理念在環(huán)境工程扎根發(fā)芽，其為環(huán)境工程發(fā)展打開新的視口，智能化工藝將逐步取代傳統工藝，互聯網、統計分析等領域與環(huán)境工程學科的融合，致使環(huán)境工程向多元化拓展，政府、企業(yè)等相關環(huán)保信息公開為環(huán)境工程帶來了多維化管理與監(jiān)督，同時大數據具有多方位統籌功能，在國家政策的扶持下環(huán)境工程將協調高效發(fā)展。在環(huán)境工程中推進大數據的發(fā)展運用時，也要規(guī)避各類安全隱患，從而使環(huán)境工程穩(wěn)步健康發(fā)展。

參考文獻：

[1]馬立驍.探析膜分離技術在環(huán)境工程中的應用及發(fā)展[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2018（11）：23.

[2]劉志行.我國環(huán)境工程的發(fā)展現狀以及優(yōu)化措施[J].低碳世界，2018（10）：19-20.

[3]李超，童偉東.試論環(huán)境工程對經濟發(fā)展的影響[J].化工管理，2018（26）：123.

[4]張楊.論環(huán)境工程對經濟發(fā)展的影響[J].化工管理，2018（09）：25-26.