物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)在油田上的發(fā)展應(yīng)用

蘇云鵬

摘要：物聯(lián)網(wǎng)是油田智能化發(fā)展的基礎(chǔ)，也大數(shù)據(jù)形成的重要媒介。大數(shù)據(jù)發(fā)源于物聯(lián)網(wǎng)的科學(xué)應(yīng)用。在油田上科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以更加深入地發(fā)展信息化操作，整體優(yōu)化油田的信息資源，從而推動(dòng)未來智慧油田建設(shè)。雖然目前油田應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)狀態(tài)較好，但是在技術(shù)研究中，還是出現(xiàn)不少限制因素，迫切需要對(duì)其不斷深入分析。本文首先分析了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理論知識(shí)，其次簡單討論了物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，最后認(rèn)真研究了未來發(fā)展變革。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；油田；應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

社會(huì)發(fā)展過程的網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)前開發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為信息化建設(shè)的關(guān)鍵趨向。手機(jī)通信、視頻傳輸、微博評(píng)論、網(wǎng)站訪問在社會(huì)生活、科研研究和商業(yè)活動(dòng)中無處不在，并不斷形成各類數(shù)據(jù)?；谶@一情況，應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

理論分析，大數(shù)據(jù)主要是對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化可能挖掘的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確描述。一般來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有效整合各類社會(huì)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值深入挖掘，為制定政府、機(jī)構(gòu)與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃提供重要參考。

二、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（一）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

1.在油田生產(chǎn)操作中明確技術(shù)應(yīng)用

在實(shí)際生產(chǎn)和開發(fā)油田的過程中，應(yīng)根據(jù)科學(xué)開展實(shí)際操作。通過分析生產(chǎn)傳統(tǒng)組織形式可知，具體采取人工巡檢方法，一定程度增加了勞動(dòng)強(qiáng)度，也會(huì)產(chǎn)生較高的操作風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重影響了生產(chǎn)操作效率。另外，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式過度依賴人工操作，若無法形成正確的工作態(tài)度，必定降低生產(chǎn)水平?；谶@一情況，應(yīng)在創(chuàng)新和改進(jìn)生產(chǎn)操作中科學(xué)使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

當(dāng)前，科學(xué)分析管理油田開發(fā)可知，始終出現(xiàn)一部分信息化缺陷，要求有關(guān)部門結(jié)合真實(shí)需求以及操作經(jīng)驗(yàn)，通過信息平臺(tái)的構(gòu)建解決這部分問題。另外有效融合工業(yè)生產(chǎn)和信息技術(shù)建立生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，嚴(yán)控任何一個(gè)單元的自動(dòng)化水平，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率[1]。

2.應(yīng)用技術(shù)以后形成的價(jià)值

科學(xué)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以認(rèn)為是在運(yùn)作油機(jī)過程中科學(xué)安裝各種遠(yuǎn)程傳感設(shè)備，在應(yīng)用操作程序以后，通過傳感設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)有效傳輸，操作人員可以有效監(jiān)測(cè)目標(biāo)狀態(tài)。因此，在建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)過程中采集與判斷數(shù)據(jù)體現(xiàn)出巨大的價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1.自主識(shí)別異常井

在傳統(tǒng)操作中，一般都是采取人工方式發(fā)現(xiàn)異常井，并且歸納整理大量油田生產(chǎn)資料以后實(shí)施確定。這一操作方式增加了操作量，延長了操作時(shí)間，限制了異常井開展診斷工作。若利用數(shù)據(jù)挖掘與聚類分析的方式，則可以對(duì)異常井自主識(shí)別，并結(jié)合這一特性，及時(shí)消除其他影響因素。采取ASP.NET方法完成編譯，進(jìn)一步快速找出異常井，迅速提升了工作效率。

2.智能化診斷異常井

異常井診斷是一項(xiàng)油田日常生產(chǎn)工作，受到工作人員的高度重視。目前，依然利用人工方式診斷異常井。體是結(jié)合操作經(jīng)驗(yàn)，診斷符合率很難與實(shí)際要求相符，一定程度引起后續(xù)操作失誤問題，并影響單井生產(chǎn)。通過處理灰度圖像技術(shù)構(gòu)建油井特征功圖庫，經(jīng)過比較目前功圖和特征功圖，對(duì)油井操作狀況實(shí)行診斷，進(jìn)一步產(chǎn)生各種表現(xiàn)工況的形式，可以從各個(gè)角度解釋功圖，要求科學(xué)應(yīng)用因子分析法，了解其改變趨勢(shì)，并構(gòu)件診斷參數(shù)規(guī)則庫，尋找異常發(fā)生的原因[2]。

3.制定間抽井開關(guān)井計(jì)劃

在后期開發(fā)油田階段，供液嚴(yán)重不足現(xiàn)象更加頻繁。在這一階段，可以界定為間抽井。當(dāng)前，我國依然利用人工方式開發(fā)油田，并在每個(gè)月制定間抽井開關(guān)井計(jì)劃，還要對(duì)計(jì)劃的科學(xué)性積極檢驗(yàn)，這就要求嚴(yán)格控制抽井開光操作，真正達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)?？梢钥茖W(xué)應(yīng)用回歸分析以及因子分析方法，挖掘影響抽井開關(guān)時(shí)間的各種因素，并初步構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，統(tǒng)一對(duì)模型曲線科學(xué)處理。

三、未來發(fā)展變革

在開采油田整體過程中真正應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，這并不是一個(gè)簡單推廣技術(shù)的過程，而是一種創(chuàng)新的管理思想。

當(dāng)前我國將地質(zhì)研究作為油田科研中心，不僅培養(yǎng)了一支十分優(yōu)秀的地質(zhì)隊(duì)伍，還要科學(xué)配置專業(yè)化的服務(wù)團(tuán)隊(duì)以及計(jì)算機(jī)資源，更好的采集、處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在這一前提下結(jié)合豐富的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行科學(xué)推斷。在企業(yè)內(nèi)部集中了重要的操作程序。若徹底根據(jù)油田企業(yè)模式積極改革，需要不斷精簡大量業(yè)務(wù)，僅需要保留真正的管理決策與核心的地質(zhì)研究人員[3]。大多數(shù)工作都能夠應(yīng)用外包方式，甚至直接利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)操作。

結(jié)合目前的工作方式進(jìn)行預(yù)測(cè)，油田未來可以利用自動(dòng)化地震操作、實(shí)時(shí)傳感設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將野外地震數(shù)據(jù)、地面形成的數(shù)據(jù)科學(xué)采集，進(jìn)而獲得更加規(guī)范與全面的數(shù)據(jù)，充分確保了操作質(zhì)量；在處理、分析數(shù)據(jù)的過程中，還可以像公有服務(wù)云成功轉(zhuǎn)移，如此不需要油田公司獨(dú)立配置計(jì)算機(jī)資源，最大程度節(jié)省了投入成本，同時(shí)憑借專業(yè)化的資源商與油田公司特點(diǎn)有效適應(yīng)；另外，還可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)油田生產(chǎn)變化特點(diǎn)全面預(yù)測(cè)，包括動(dòng)態(tài)追蹤油藏情況、預(yù)測(cè)油田生產(chǎn)設(shè)備操作情況。不僅提升了采收油藏效率，還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備操作狀態(tài)，提升了生產(chǎn)的安全水平。另外，在研究油田地質(zhì)過程中深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一定程度提升了開采準(zhǔn)確率[4]。

石油石化企業(yè)的融合將數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，它們包含的信息量十分巨大，怎樣儲(chǔ)存與使用綠色、高效的數(shù)據(jù)，也是這一行業(yè)迫切需要解決的問題。建設(shè)數(shù)據(jù)源也對(duì)行業(yè)發(fā)展提出了更加嚴(yán)格的要求。與其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比較，這一行業(yè)形成了較長的產(chǎn)業(yè)鏈，牽涉到各個(gè)不同的行業(yè)。同時(shí)，行業(yè)內(nèi)部建設(shè)數(shù)據(jù)源以及采集數(shù)據(jù)，都對(duì)企業(yè)提出了更加嚴(yán)格的要求。

四、結(jié)束語

目前隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，作為全新資源的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，正憑借持續(xù)不斷地創(chuàng)新與發(fā)展，使我們與信息社會(huì)更好的融合。在這一過程中也對(duì)我們的生活思維進(jìn)行了改變，人們也逐步肯定由此產(chǎn)生的巨大價(jià)值，并且在社會(huì)建設(shè)過程中有效減少了信息孤島現(xiàn)象，有利于更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，提升了決策水平，改變了管理方式，節(jié)省了油田開發(fā)成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]曹會(huì)智，李沛，劉俊杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下裝備保障建設(shè)發(fā)展研究[J].中國管理信息化，2014（17）：45.

[2]王愛民，劉伯樂，王國芬.華北油田在“物聯(lián)網(wǎng)”領(lǐng)域的探索和實(shí)踐[J].中國信息界，2016（8）：89-90.

[3]李小寧.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在石油勘探與生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（13）：45-47.

[4]王偉，陳奇志.探析物聯(lián)網(wǎng)在石油行業(yè)的應(yīng)用[J].中國信息界，2017（12）：12-13.

（作者單位：青海油田信息服務(wù)中心）