淺談人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

陳鉉坤

【摘 要】智能化日漸成為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主導(dǎo)方向。基于日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，采用科學(xué)策略將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，強化大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)和領(lǐng)域中的運用，增強數(shù)據(jù)挖掘能力，提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全性，對保障網(wǎng)絡(luò)信息安全、提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】計算機網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);人工智能

1 人工智能應(yīng)用的優(yōu)越性

智能化發(fā)展是大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展的必然選擇，突出了人工智能的優(yōu)勢地位，對數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效率的提高、系統(tǒng)成本的降低等各方面具有積極作用。

高效處理模糊信息?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)信息的匯總與處理普遍是依靠計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及相應(yīng)系統(tǒng)來實現(xiàn)。然而，傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法滿足日益增多的數(shù)據(jù)信息的處理要求，特別是對一些未知模糊信息的處理，落后的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不具備處理模糊信息的能力。

學(xué)習(xí)能力突出。大數(shù)據(jù)時代，日常所產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息的數(shù)量和種類不斷增加，而不同信息在價值和意義等方面有著明顯區(qū)別，普遍具有較高的應(yīng)用價值，這也對數(shù)據(jù)信息的挖掘、搜集與整合提出了更高的要求。

降低成本。相較于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人工智能技術(shù)處理信息的速度更快，準(zhǔn)確度更高，資源消耗量更少。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，選擇科學(xué)、適宜的控制算法對數(shù)據(jù)信息進行處理，不僅系統(tǒng)運算效率更高，而且系統(tǒng)運行成本也更低，有利于提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效益。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在計算機和互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的今天，日產(chǎn)生量不斷增加的數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)匯總和整合的來源，而數(shù)據(jù)挖掘是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，關(guān)系到相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存量，影響到大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)和領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，嚴(yán)格按照規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘流程，借助適宜的設(shè)備進行數(shù)據(jù)信息全方面挖掘，有利于提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。

人工免疫技術(shù)。這一人工智能技術(shù)的建立基礎(chǔ)為人體免疫系統(tǒng)，其涉及到的學(xué)科知識包括克隆選擇、否定選擇以及基因庫，它可以有效識別未知病毒，并提升傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)的殺毒能力。以基因庫為例，人工免疫技術(shù)能夠重組基因片段，并使其發(fā)生突變，在此基礎(chǔ)上，入侵檢測系統(tǒng)可以有效識別出未知病毒，并作出相應(yīng)的處理，但是從實際的應(yīng)用情況來看，建立基因庫等工作面臨較多阻礙;從否定選擇方面來看，系統(tǒng)中會產(chǎn)生字符串，這種字符串是隨機的，通過否定選擇算法系統(tǒng)會刪除與其相匹配的字符串，監(jiān)測器是否合格主要看它能否做出正確的否定選擇。否定選擇技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢明顯、意義重大，但是仍需要進行進一步的研究與完善。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工智能的實現(xiàn)普遍是以模擬人腦為基礎(chǔ)，而模擬人腦處事方式也是形成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵，即借助計算機網(wǎng)絡(luò)對人腦處事方式進行模擬，讓計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)人腦化運作，具有接受性強與容錯性高等特點。隨著以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日益成熟和廣泛應(yīng)用，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速且精準(zhǔn)地識別入侵行為、畸變及噪聲輸入模式等，充分利用大數(shù)據(jù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與安全檢測系統(tǒng)的有機結(jié)合，強化計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全檢測，提高系統(tǒng)安全檢測效率。

系統(tǒng)管理和評價技術(shù)。計算機與互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，使得人們在問題解答方面越來越依賴計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而專家知識庫是實現(xiàn)人工智能問題求解的重要條件之一，也是組成專家系統(tǒng)的重要部分之一。依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深層次挖掘各個類型和方面的知識，以直接或間接方式積累知識，制成計算機編碼，并借助人工智能問題求解技術(shù)，充分運用搜索與推理等功能，從專家知識庫及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中挖掘、搜索與問題有關(guān)的知識，以自動推理和分析的方式，結(jié)合給定條件對問題與搜索到的知識進行綜合分析，從而實現(xiàn)對相關(guān)問題的求解，促進計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價水平的提高。

防火墻技術(shù)。與其它的防御系統(tǒng)相比，智能防火墻系統(tǒng)的智能化水平、處理效果、攔截準(zhǔn)確性等都明顯更強，在智能識別技術(shù)的幫助下，系統(tǒng)可以有效的對數(shù)據(jù)信息進行識別、分析，并作出對應(yīng)的處理，如記憶、統(tǒng)計、概率以及決策等，這些處理可以使系統(tǒng)的計算量極大的降低，并將有害信息與無效信息攔截在外，對其訪問進行限制，以提高數(shù)據(jù)信息的安全性。

智能反垃圾郵件技術(shù)。這一技術(shù)在日常生活、生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用也極為廣泛，在該人工智能技術(shù)的幫助下，垃圾郵件能夠被有效的屏蔽，用戶的信息安全不會受到垃圾郵件的任何影響。智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱展開必要的監(jiān)測，并對其中的垃圾郵件進行掃描，做好分類處理工作，如果郵箱中收到新郵件，系統(tǒng)會對用戶進行提醒，讓用戶能夠?qū)︵]件做出必要的處理，最終使郵箱的安全性得到明顯增強。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展，有機結(jié)合人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，優(yōu)化創(chuàng)新大數(shù)據(jù)處理方式，創(chuàng)新計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)和系統(tǒng)評價技術(shù)，充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與各類專家系統(tǒng)，加強計算機網(wǎng)路系統(tǒng)的安全管理及評價，從而推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻：

[1] 譚印. 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 通訊世界，2017（6）：53-54.

[2] 谷守軍， 王海永. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 電子制作，2017（6）：30，37.