人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

孫竇

摘 要：機(jī)械電子工程作為一門多學(xué)科融合的科目，其中包含了自動(dòng)化的機(jī)械制造部分，其與傳統(tǒng)機(jī)械制造最大的不同在于對(duì)電子信息的運(yùn)用，并依托于自動(dòng)化技術(shù)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展日臻成熟，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面的特性優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，其應(yīng)用為機(jī)械電子工程發(fā)展帶來了莫大契機(jī)，并有效提升了相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，是學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的重點(diǎn)議題。本文基于對(duì)人工智能技術(shù)的相關(guān)概述解析，著重就其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;應(yīng)用

1 人工智能與機(jī)械電子工程特點(diǎn)概述

1.1 人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能技術(shù)的特點(diǎn)主要有以下兩個(gè)方面：

（1）由于人工智能技術(shù)來自于現(xiàn)代電子信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)等綜合性的技術(shù)領(lǐng)域，故人工智能技術(shù)的主要核心以服務(wù)、溝通為主。在人工智能技術(shù)的影響下，人們的群體溝通會(huì)更加便捷，并且人類的慣性思維也會(huì)受到一定的影響。

（2）當(dāng)代的人工智能技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，作為未來社會(huì)的第一生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得以有效應(yīng)用后，會(huì)對(duì)生產(chǎn)過程的效率提升具有重要的促進(jìn)作用，并且在企業(yè)生產(chǎn)、管理與銷售等方面，會(huì)彰顯出現(xiàn)代電子科技的優(yōu)勢(shì)。

1.2 機(jī)械電子工程特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，由電子工程、機(jī)械工程與自動(dòng)化工程共同組成。當(dāng)代的機(jī)械電子工程特點(diǎn)主要包括以下兩個(gè)方面：

（1）機(jī)械電子工程所生產(chǎn)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，與傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)相比，當(dāng)代的機(jī)械電子工程所生產(chǎn)的產(chǎn)品具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單與空間體積較小的特點(diǎn)。

（2）目前我國(guó)機(jī)械電子工程方面的理論體系相對(duì)成熟，從電子工程、機(jī)械工程與自動(dòng)化工程三個(gè)方面來看，其有機(jī)融合使當(dāng)代的機(jī)械電子工程學(xué)科更加具體和實(shí)用，在此專業(yè)培養(yǎng)出來的設(shè)計(jì)人員都具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力，在生產(chǎn)運(yùn)作過程中的相關(guān)環(huán)節(jié)，都能夠起到重要作用。

1.3 機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的關(guān)系

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中得以應(yīng)用，能夠?qū)鹘y(tǒng)機(jī)械電子工程生產(chǎn)中數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)及嚴(yán)密性差的弊端有所彌補(bǔ)，并且二者的有機(jī)融合，也使兩項(xiàng)技術(shù)在融合的過程中共同發(fā)展。人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力，能夠提升機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，而機(jī)械電子工程又能夠使人工智能技術(shù)服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)。故機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的關(guān)系是雙方共存的，在發(fā)展過程中也逐漸呈現(xiàn)出共同前進(jìn)的趨勢(shì)[1]。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)處理，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩個(gè)方面。其中，數(shù)據(jù)分析方面主要依賴于微控制系統(tǒng)的應(yīng)用，其對(duì)機(jī)械電子工程數(shù)字化的變革，更加便捷了操作流程和保養(yǎng)維護(hù)，并通過不斷提升函數(shù)連接準(zhǔn)確性，充分保證了相關(guān)信息數(shù)據(jù)高速運(yùn)算。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分類處理，以模擬人類大腦的方式進(jìn)行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量之余，還在一定程度上減少了相關(guān)工程投入成本，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利潤(rùn)最大化。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能的重要組成單元，其在機(jī)械電子工程的應(yīng)用，可有效獲取并存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可根據(jù)系統(tǒng)指令進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，在此過程中需要?jiǎng)訂T網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)單元，從而保持與人類大腦高度的一致性，確保了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確性。而這兩種人工智能技術(shù)的有效融合應(yīng)用，使得機(jī)械電子工程操作顯得更為簡(jiǎn)單、便捷，是當(dāng)下推進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展的重要方向，值得關(guān)注。

2.2 精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)械電子工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)本身存在一定的不穩(wěn)定性，難以捕獲準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準(zhǔn)表達(dá)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力，有效縮減了機(jī)械電子生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)耗，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)利益最大化的追求。在具體的踐行過程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域，需根據(jù)實(shí)際情況輸入特定程序，進(jìn)而以符合人類結(jié)構(gòu)的方式找到最佳的表達(dá)空間，確保了物質(zhì)利用價(jià)值最大化，并且有效降低了機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，產(chǎn)品質(zhì)量由此獲得了提升[2]。以當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用，其核心技術(shù)包括三類，即超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業(yè)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別。其中，超聲波傳感技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際距離的精準(zhǔn)測(cè)量，并協(xié)同自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)機(jī)械電子工程作業(yè)流程進(jìn)行精準(zhǔn)控制，由此對(duì)機(jī)械設(shè)備發(fā)出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，但值得著重指出的是，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)效受粉塵等音素影響，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表達(dá)，以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

3 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用十分重要和必要，是提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效路徑，其作為一項(xiàng)龐雜的系統(tǒng)化工程，應(yīng)注重各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用滲透，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理及精準(zhǔn)表達(dá)方面的突破，進(jìn)而提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率及質(zhì)量。作者希望學(xué)術(shù)界大家持續(xù)關(guān)注此課題研究，結(jié)合人工智能技術(shù)的動(dòng)態(tài)發(fā)展，從不同維度視角提出更多有效應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域的建議或策略，從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入更多活力。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花等.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2019，50（18）：3.

[2]李盼.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究[J].內(nèi)燃機(jī)與配件，2019，283（07）：215-216.