基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用Malmquist指數(shù)法對黑龍江農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的分析

鄒鈺 張巍 劉雨軒

摘? ?要：為進一步研究黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題搭建理論平臺，解決黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中凸現(xiàn)的金融空洞化而造成金融供給總量不足的問題，通過提高金融支持效率，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進一步升級，基于2006—2016年的面板數(shù)據(jù)，利用Malmquist指數(shù)法分析并評價黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持渠道效率，為黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持提供路徑優(yōu)化借鑒。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化? 金融支持? 效率? Malmquist指數(shù)法? 技術(shù)進步

中圖分類號：F303.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）04（c）-0245-02

隨著政府、社會對“三農(nóng)”問題的關(guān)注，廣大學(xué)者對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的金融支持問題進行了大量的研究，大量研究成果從微觀角度分析和探索了農(nóng)戶、農(nóng)村中小企業(yè)金融支持狀況及金融支持模式。自John Davis & Rog Goldberg（1957）提出“Agribusiness”（農(nóng)業(yè)綜合經(jīng)營）理念[2]后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化（Agricultural Industrialization）問題便進入了研究視野。鄧雅靜[6]用地區(qū)數(shù)據(jù)進行了類似實證研究，印證了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支農(nóng)程度之間存在正向線性相關(guān)關(guān)系。

為了不斷推進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的優(yōu)化，實現(xiàn)可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進一步推動智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)進程，需要全面及時掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動態(tài)，這需要依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及相關(guān)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，建設(shè)一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺來支撐。

1? 研究方法與數(shù)據(jù)來源

本研究引用 Malmquist指數(shù)法對2006—2016年間黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的變化進行測量，并對其特征和變化的原因進行深入分析。

下面對DEA-Malmquist指數(shù)法的模型構(gòu)建進行簡單介紹，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的表達式為：

（1）

公式（1）中，分別表示t期和t+1期的投入產(chǎn)出向量;分別表示以t期的技術(shù)Tt和以t+1期的技術(shù)Tt+1為參照的距離函數(shù)。即是以第t期的技術(shù)表示的當(dāng)期技術(shù)效率水平;是以第t期的技術(shù)表示的第t+1期技術(shù)效率水平;是以第t+1期的技術(shù)表示的第t期技術(shù)效率水平;是以第t+1期的技術(shù)表示的當(dāng)期技術(shù)效率水平。由式（1）進一步推導(dǎo)得出：

（2）

公式（2）是公式（1）的變形，它表明Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可進一步分解為技術(shù)進步效率（TECH）和技術(shù)效率（TCH）。TECH測度的是生產(chǎn)前沿面t到t+1時期的移動，表明技術(shù)進步的作用。TCH測度的是規(guī)模報酬不變和投入可處置條件下，每個決策單元在t到t+1時期從實際生產(chǎn)點到生產(chǎn)前沿面的追趕速度。

當(dāng)規(guī)模報酬可變時，技術(shù)效率可進一步分解為純技術(shù)效率（TE）和規(guī)模效率（SE）的乘積，即：

（3）

其中，TFP為綜合效率，TECH為技術(shù)進步效率，TCH為技術(shù)效率，TE為純技術(shù)效率，SE為規(guī)模效率。

即Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的變化由技術(shù)進步、純技術(shù)效率的規(guī)模效率三部分構(gòu)成。當(dāng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于（小于）1時，表示生產(chǎn)率呈上升（下降）趨勢;當(dāng)TECH大于（小于）1時，表明技術(shù)進步（衰退）;當(dāng)TCH大于（小于）1時，表明技術(shù)效率改善（惡化）。

本文基于黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化近10年的面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist指數(shù)法來評估農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的效率及其構(gòu)成，分析黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的綜合效率、技術(shù)進步效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，進而分析金融投入指標(biāo)對綜合效率的影響方向和程度。

2? 實證分析

所需數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2007—2017）年、《黑龍江統(tǒng)計年鑒》（2007—2017）年、中國人民銀行網(wǎng)站以及中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。根據(jù)數(shù)據(jù)整理的結(jié)果，按照Malmquist指數(shù)的原理，運用軟件Mydea對2006—2016年黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的各項投入及產(chǎn)出指標(biāo)進行性質(zhì)劃分，并對金融支持的的綜合效率、技術(shù)進步效率及技術(shù)效率進行測算，其中技術(shù)效率可分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，測算結(jié)果如表1所示。

由表1可知，從平均值看，自2006—2015年TFP均值為1.0479，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持綜合效率上升，實現(xiàn)DEA有效。從綜合效率上看，在綜合效率大于1即實現(xiàn)DEA有效的年份中，2014—2016年的TFP小于均值，綜合效率分別提高了0.0435、0.0415，且在所有DEA有效的年份中，其綜合效率最低。

根據(jù)測算結(jié)果，按Malmquist指數(shù)的原理將綜合效率進行分解，從平均值看，技術(shù)進步為0.0479的單獨貢獻，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持綜合效率上升的唯一根源，而技術(shù)效率的貢獻為0。說明黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持中用于技術(shù)進步的專項資金對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化起到了促進作用，該項資金得到了有效的配置，實現(xiàn)了DEA有效;而用于運用現(xiàn)有技術(shù)、維持或推進規(guī)模等的專項資金并未得到最有效的配置，其貢獻為0。

3? 結(jié)語

本文基于《中國統(tǒng)計年鑒》（2007—2017）年、《黑龍江統(tǒng)計年鑒》（2007—2017年）、中國人民銀行網(wǎng)站以及中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，利用Malmquist指數(shù)對2006—2016年黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的各項相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行處理，測算金融支持的綜合效率及其構(gòu)成，并對測算結(jié)果進行分析，可以得出如下結(jié)論：

技術(shù)進步對黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有促進作用，正是由于金融支持中用于技術(shù)創(chuàng)新、管理模式創(chuàng)新等方面的專項資金使得相應(yīng)技術(shù)的改進得到了足夠的資金支持，實現(xiàn)了技術(shù)進步，進而推動了黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進程。

參考文獻

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