采用Patentics的不同檢索字段進行人工干預的檢索應用

丁冉

摘? ?要：文章提出的方法為Patentics系統(tǒng)，提供了豐富的檢索字段，再加上各種通配符、模糊、近鄰詞檢索和邏輯運算，使得檢索人員在對語義檢索結(jié)果進行人工干預時，能夠組合不同的干預方式，從而獲得更好的檢索效果。

關(guān)鍵詞：Patentics;檢索字段;人工干預

Patentics是索意互動（北京）信息技術(shù)有限公司開發(fā)的智能化信息處理系統(tǒng)。Patentics提供了3種類型的檢索字段，分別是基礎字段、修飾字段和高級字段，以及通配符、模糊、近鄰詞檢索和邏輯運算，檢索方式簡單，瀏覽界面直觀，一條簡單的檢索式就能獲得相關(guān)度很高的文獻。

上述3種類型的檢索字段包括：基礎字段61個，主要涉及語義排序、概念檢索、關(guān)鍵詞等常規(guī)檢索字段;修飾字段20個，主要涉及檢索數(shù)量、申請人、日期、相關(guān)度和同族的過濾字段;高級字段60個，主要涉及專利引用、運營、復審、訴訟、無效的相關(guān)字段。

在實際應用中發(fā)現(xiàn)，目前使用Patentics進行語義檢索存在的主要問題是：不能有效提取發(fā)明構(gòu)思以及無法使用精確分類。即在使用Patentics進行語義檢索時，多數(shù)情況下，需要檢索人員在理解技術(shù)方案的基礎上對Patentics的檢索過程進行人工干預，才能充分借助其優(yōu)勢實現(xiàn)檢索效能的提高[1]。而由于Patentics系統(tǒng)本身提供了豐富的檢索字段，再加上各種通配符、模糊、近鄰詞檢索和邏輯運算，使得在檢索過程中能夠獲得多種不同組合的人工干預方式。

1? ? 不同人工干預方式在實際案例中的應用

1.1? 案例介紹

案例1（CN2016107939310）：絕緣柵雙極型晶體管（Insulated Gate Bipolar Transistor，IGBT）功率模塊結(jié)構(gòu)，其特征在于：IGBT模塊組，所述IGBT模塊組由IGBT模塊并聯(lián)組成;IGBT驅(qū)動板，所述IGBT驅(qū)動板連接IGBT模塊組，位于IGBT模塊組外側(cè);直流母排，所述直流母排一端連接IGBT模塊組，位于IGBT模塊組外側(cè);交流銅排，所述交流銅排一端連接IGBT模塊組，位于IGBT驅(qū)動板外側(cè);散熱器，所述散熱器兩側(cè)各連接一個IGBT模塊組，兩個IGBT模塊組及與之連接的IGBT驅(qū)動板、直流母排和交流銅排以散熱器為對稱面鏡像對稱。其電路結(jié)構(gòu)如圖1所示。

1.2? 根據(jù)技術(shù)方案選擇檢索字段進行人工干預

首先，在Patentics系統(tǒng)中直接進行語義檢索。Patentics 的完整檢索界面和專業(yè)圖文界面均提供主搜索輸入框，選擇相應的數(shù)據(jù)庫后一般輸入“R/申請?zhí)枴被蛘摺癛/公開號”即可獲得最相關(guān)的400條結(jié)果。對于本案，在完整檢索界面中直接輸入“R/cn106253701”進行檢索，經(jīng)過瀏覽后找到目標文獻“CN202034891U”，出現(xiàn)在檢索結(jié)果的第8屏，也就是大約第160篇的位置。為提高命中效率，在接下來的步驟中分別從不同的方面提取檢索要素，并結(jié)合Patentics提供的不同檢索字段對上述結(jié)果進行人工干預[1]。

根據(jù)發(fā)明的主題提取檢索要素：本申請要求保護一種“IGBT功率模塊結(jié)構(gòu)”，可以提取到關(guān)鍵詞“IGBT”或“功率（模塊）”。同時，根據(jù)該主題查找是否有合適的分類號，通過查找分類表發(fā)現(xiàn)，H02M1/00大組：“H02M1/00 變換裝置的零部件”符合上述主題。因此，根據(jù)從主題提取出的檢索要素對檢索結(jié)果進行干預。在Patentics提供的基礎字段中，選用字段“B/”和“ICL/”，其中，“B/”為關(guān)鍵詞字段，作用是對全文的關(guān)鍵詞進行檢索，包括專利文獻中的所有文字，“ICL/”表示國際分類，用于對國際分類號進行檢索。分別采用檢索式“R/cn106253701 AND B/（IGBT OR 功率）”和“R/cn106253701 AND ICL/H02M1”進行檢索，從檢索結(jié)果看到，目標文獻分別提到了第6屏和第4屏的位置。

從功能角度對檢索要素進行提?。涸谏鲜鯥GBT功率模塊的結(jié)構(gòu)中，主要器件除了IGBT之外是散熱器，即模塊的主要功能是提供IGBT功率器件的散熱。根據(jù)上述功能提取到關(guān)鍵詞“散熱”或“冷卻”。同樣查找是否有符合上述功能的分類號，通過查找分類表發(fā)現(xiàn)，H05K7/00大組下，有相關(guān)的分類號，即：

（1）H05K7/00：對各種不同類型電設備通用的結(jié)構(gòu)零部件。

（2）H05K7/20：便于冷卻、通風或加熱的改進。

其中，H05K7/20包括對電設備的零部件進行冷卻的結(jié)構(gòu)，是符合上述散熱功能的分類號。此處仍然選用關(guān)鍵詞字段“B/”和分類號字段“ICL/”進行人工干預。分別采用檢索式“R/cn106253701 AND B/（散熱OR冷卻）”和“R/cn106253701 AND ICL/H05K7/20”進行檢索，結(jié)果顯示，兩種干預方式均將目標文獻提到了第5屏的位置，其中，采用分類號干預的方式位置更加靠前一些。

為了使得檢索結(jié)果的命中率更加精準，通過對技術(shù)方案進行分析，根據(jù)發(fā)明點來提取關(guān)鍵詞進行檢索。通過對權(quán)利要求1的方案進行分析，并結(jié)合說明書的記載“本發(fā)明由至少兩個IGBT功率模塊并聯(lián)成IGBT功率模塊組，并對稱分布在散熱器兩側(cè)，在同樣的面積內(nèi)，增加功率密度，降低功率模塊的制作成本，同時，對稱的設置可以避免IGBT模塊不均流”，可以得到本申請主要通過將IGBT模塊中的各器件以散熱器為中心對稱排布，從而實現(xiàn)了功率密度的提高。根據(jù)其中的“以散熱器為中心對稱排布”，提取關(guān)鍵詞“中心”“對稱”和“鏡像”，采用檢索式“R/cn106253701 AND B/（中心OR對稱OR鏡像）”進行檢索，目標文獻進一步提到了第2屏結(jié)尾處的位置。

由于關(guān)鍵詞字段“B/”是對全文關(guān)鍵詞進行檢索，可能導致檢索結(jié)果范圍過大。嘗試采用組合檢索字段“A/”（其中包括了標題或摘要或權(quán)利要求中含有的關(guān)鍵詞）和權(quán)利要求字段“ACLM”進行檢索，以縮小檢索結(jié)果范圍。分別采用“R/cn106253701 AND A/（中心OR對稱OR鏡像）”和“R/cn106253701 AND ACLM/（中心OR對稱OR鏡像）”進行檢索，相對于上一步用“B/”關(guān)鍵詞檢索字段進行檢索，目標文獻均提到了第2屏靠前的位置。也就是說，基本上瀏覽30篇以內(nèi)的文獻便可以找到目標文獻。

在邏輯算符的選取上，常見的“AND”和“OR”算符，往往難以限定出較為具體并高度相關(guān)的檢索要素。Patentics同樣提供了其他邏輯算符可供使用。比如鄰近算符：“adj/”為區(qū)分位置的鄰近算符，如散熱器和對稱間相距小于等于5個字：用b/“散熱器 adj/5 對稱”，檢索結(jié)果中散熱器位置在對稱之前;“adjn/”為不區(qū)分位置的鄰近算符，如散熱器和對稱間相距小于等于5個字：用b/“散熱器 adjn/5 對稱”，散熱器和對稱的位置可以互換，檢索結(jié)果中二者的前后位置不作區(qū)分。注意，僅支持兩個詞的鄰近運算，并且鄰近算符需在雙引號中使用。具體到本案例，在上述對于發(fā)明點的分析來進一步提取檢索要素，由于“本申請主要通過將IGBT模塊中的各器件以散熱器為中心對稱排布”，因此，采用鄰近算符“adjn”來構(gòu)建新的人工干預檢索式，分別采用檢索式“R/cn106253701 AND B/”（散熱OR冷卻）adjn/10（中心OR對稱OR鏡像）”和“R/cn106253701 AND ACLM/”（散熱OR冷卻）adjn/10（中心OR對稱OR鏡像）”進行檢索，檢索結(jié)果的位置均得到了大幅提升，其中，采用檢索式“R/cn106253701 AND ACLM/”（散熱OR冷卻）adjn/10（中心OR對稱OR鏡像）”進行檢索，目標文獻位于檢索結(jié)果的第10篇，大大提高了檢索效率。

2? ? 結(jié)語

Patentics系統(tǒng)提供了豐富的檢索字段，根據(jù)不同的字段特點能夠?qū)崿F(xiàn)不同方面的人工干預。一定程度上彌補了Patentics語義檢索中，由于不能有效提取發(fā)明構(gòu)思以及無法使用精確分類，導致檢索范圍過大的缺點。

在采用人工干預方式的具體應用中，通常情況下，對于具有相對準確分類號的某些技術(shù)特征，采用分類號進行干預的檢索結(jié)果要比采用關(guān)鍵詞的結(jié)果更優(yōu);在標題、摘要和權(quán)利要求中的檢索結(jié)果要比在全文中進行檢索的結(jié)果更優(yōu)。但同時也可能導致遺漏某些目標文獻。

靈活運用模糊、鄰近詞語檢索等邏輯算符構(gòu)建檢索式，Patentics提供了許多其他類型的邏輯算符，如“adj/”“adjn/”“equ/”等，相對于“AND”與運算和“OR”或運算算符，在檢索結(jié)果范圍過大時，采用這些鄰近算符能夠構(gòu)建出更加合理的檢索式，從而大大提高檢索效率。

[參考文獻]

[1]容淦，張曉冬，胡玉連.Patentics的不同干預方式在玻璃領域的檢索應用研究[J].圖書情報導刊，2017（2）：68-78.

Retrieval application of artificial intervention with different retrieval fields of patentics

Ding Ran

（Beijing Center for Patent Examination， State Intellectual Property Office， Beijing 100071， China）

Abstract：The method proposed in this paper provides a wealth of retrieval fields for Patentics system， coupled with all kinds of wildcards， ambiguity， nearest neighbor word retrieval and logical operation， so that retrieval personnel can combine different intervention methods when they manually intervene in semantic retrieval results， so as to obtain better retrieval results.

Key words：Patentics; retrieval field; manual intervention