基于DEA-Malmquist指數(shù)的長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

馬衛(wèi)東

摘要：利用DEA-malmquist指數(shù)模型，對(duì)2006～2016年間長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證測算，從全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步三方面分析長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)比分析各地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化特征。結(jié)果顯示：長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上有下降的趨勢，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率水平不高;各地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率整體上也表現(xiàn)為下降的趨勢，地區(qū)之間存在一定的差異;長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長由主要依靠技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)效率驅(qū)動(dòng)為主，且技術(shù)進(jìn)步成為阻礙全要素生產(chǎn)率增長的重要因素。最后，提出提升長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶;物流業(yè);全要素生產(chǎn)率;DEA-malmquist指數(shù)

一、引言

新形勢下，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新成為國家發(fā)展的核心力量，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的重要保障。長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家謀劃經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局的重要區(qū)域，為了實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，需要貫徹和落實(shí)新的發(fā)展理念，創(chuàng)新成為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促使長江經(jīng)濟(jì)帶成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長具有重要的、積極的帶動(dòng)作用，對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)具有重要的作用。因此，為保障長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的順利實(shí)施，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，探討長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要意義。

由于物流產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特性，對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究已成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。從物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)主體來看，一方面是從國家層面或是?。ㄊ校┯?qū)用娉霭l(fā)，許晗對(duì)我國1995～2007年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)進(jìn)行研究，結(jié)果表明：總體呈現(xiàn)增長趨勢，技術(shù)進(jìn)步是物流業(yè)生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵，技術(shù)效率不斷改善物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。金春雨等對(duì)黑吉遼地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，低于全國總體水平，且效率提升比較緩慢。袁丹和雷宏振以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，提出了提升物流業(yè)效率的對(duì)策建議。馬越越從低碳視角出發(fā)，研究中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素，各生產(chǎn)要素有著較大的提升空間（陳文新和潘宇）。劉濤等研究了河南省2011～2015年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)狀況，整體水平比較低，呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型發(fā)展態(tài)勢，技術(shù)效率嚴(yán)重阻礙了河南省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。另一方面是從物流企業(yè)層面出發(fā)，莊玉良等以16家物流上市公司為對(duì)象，測算出其靜態(tài)效率值，結(jié)果表明物流業(yè)TFP呈遞增發(fā)展趨勢，技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率提升的主要原因。景保峰等對(duì)上海和深圳兩地18家物流上市公司的技術(shù)效率進(jìn)行分析，表明了資本和管理要素的投入對(duì)產(chǎn)出影響顯著。

梳理現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者們對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究還相對(duì)缺乏，已有的研究多數(shù)是采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法從靜態(tài)角度進(jìn)行分析，從動(dòng)態(tài)角度運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)研究長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r還相對(duì)較少。因此，本文基于DEA-Malmquist指數(shù)模型，從全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步三方面探討長江經(jīng)濟(jì)帶及各省市物流業(yè)發(fā)展情況，最后根據(jù)測算結(jié)果，提出有針對(duì)性的對(duì)策建議，為提升長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提供參考。

二、研究區(qū)域、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域

長江是全球內(nèi)河貨運(yùn)量第一的黃金水道，長江經(jīng)濟(jì)帶包含了九省二市，東起上海，西至云南，涵蓋了上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州，面積約205萬平方公里，其經(jīng)濟(jì)總量和人口總數(shù)都已經(jīng)超過了全國的40%。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨了東中西三大區(qū)域，具有獨(dú)特的地理優(yōu)勢以及巨大的發(fā)展?jié)摿?，已逐漸發(fā)展成為支撐國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展及戰(zhàn)略實(shí)施的重要區(qū)域之一。

（二）基于DEA-Malmquist指數(shù)模型測算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率

Malmquist指數(shù)由Sten Malmquist于1953年首次提出，主要是用于評(píng)價(jià)不同時(shí)期消費(fèi)投入變化的數(shù)量指標(biāo)。Caves等（1982）首先將這一指數(shù)用于生產(chǎn)率變化的測算，此后，F(xiàn)are和Grosskopf（1992）將其與已建立的DEA理論相結(jié)合，在處理基于面板數(shù)據(jù)的多投入與多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)時(shí)具有獨(dú)特優(yōu)勢，以Malmquist指數(shù)表示跨期生產(chǎn)率變動(dòng)的狀況。

公式（2）中，Dt（xt，yt）、Dt（xt+1，yt+1）分別指以t期的數(shù)據(jù)為參考集，t期和t+1期的技術(shù)效率水平;Dt+1（xt，yt）和Dt+1（xt+1，yt+1）分別指以t+1期的數(shù)據(jù)為參考集，t期和t+1期的技術(shù)效率水平。當(dāng)TFP>1時(shí)，表明從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率呈上升狀態(tài);反之，則表示從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出下降趨勢。其中，技術(shù)效率（EC）與技術(shù)進(jìn)步（TC）的變化表征一致，當(dāng)某個(gè)變化率>1時(shí)，表明它是全要素變化率增長的根源，反之亦然。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)

本文采用該方法測度長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，投入和產(chǎn)出變量如下。

投入變量：投入變量包括勞動(dòng)投入和資本投入，分別以長江經(jīng)濟(jì)帶各省市交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)和各省市物流資本存量衡量，其中，物流業(yè)資本存量核算采用永續(xù)盤存法，計(jì)算公式為：

Kit=Kit-1（1-δit）+Iit/Pit（3）

公式（3）中，i代表省份，t代表年份，K代表不變價(jià)資本存量，I代表當(dāng)年價(jià)物流固定資產(chǎn)投資額，P代表固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ是折舊率。本文的初始資本存量和投資縮減指數(shù)均以2006年為基期，考慮到物流業(yè)固定資本存量的省際差異性借鑒張軍等的做法按照公式Ki，2006=Ii，2006（0.05+gi）計(jì)算各省基年物流業(yè)資本存量，其中g(shù)i為i省2006～2016年物流業(yè)年平均增長率，0.05為折舊率。

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