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    增程式混合動力車輛能量控制策略研究

    2019-09-26 01:47:40袁凱孟蓉歌史強陳國棟魏特特
    汽車實用技術(shù) 2019年18期
    關(guān)鍵詞:程式單點動力電池

    袁凱,孟蓉歌,史強,陳國棟,魏特特

    增程式混合動力車輛能量控制策略研究

    袁凱,孟蓉歌,史強,陳國棟,魏特特

    (陜西汽車集團技術(shù)中心,陜西 西安 710021)

    基于CRUISE/Simulink軟件對某款增程式混合動力車輛進行建模仿真,對三種可行的増程器能量控制策略進行對比分析。結(jié)果表明:單點控制策略具有最佳的燃油經(jīng)濟性,兩點控制策略的等效燃油消耗量與功率跟隨控制持平,較單點跟隨控制策略高1%。功率跟隨控制策略保證最低的能量轉(zhuǎn)換損耗,兩點控制策略能合理分配動力電池和増程器的能量,綜合考慮整車能量利用率和動力電池使用壽命,最大程度發(fā)揮增程式混動系統(tǒng)的優(yōu)勢。

    增程式混合動力;能量控制;仿真分析

    1 前言

    增程式混合動力車輛是指由兩個電能源向單個電動力裝置供電,推進車輛的驅(qū)動系統(tǒng)[1]。當動力電池電量可用時以純電動形式運行,電量較低時既可以從電網(wǎng)中補充能量,也可以啟動増程器補充能量,保證車輛的行駛需求,同時維持電池電量平衡[2]。較純電動及傳統(tǒng)燃油車輛,增程式混合動力車輛既克服了純電動汽車續(xù)駛里程短的缺點,也避免了傳統(tǒng)燃油車輛的高油耗高排放。在動力電池技術(shù)領(lǐng)域沒有革命性突破時,增程式混合動力系統(tǒng)可作為新能源商用車應(yīng)用的重要驅(qū)動形式。

    增程式混合動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)通過多能量源及能量分配控制實現(xiàn)燃油經(jīng)濟性和排放性能的較大改善。本文基于整車性能仿真軟件AVL CRUISE及MATLAB對一款增程式混合動力車輛進行整車建模,結(jié)合不同的増程器控制邏輯,在MATLAB/Simulink/Stateflow中制定基于門限邏輯的單點、兩點和功率跟隨控制策略,在整車模型環(huán)境下仿真對比不同控制策略對増程器、動力電池工作狀態(tài)和整車經(jīng)濟性的影響,為整車開發(fā)提供理論指導(dǎo)和技術(shù)支持。

    2 整車結(jié)構(gòu)、參數(shù)及模式

    增程式混合動力車輛具備兩種能量源(發(fā)動機和發(fā)電機組成増程器、動力電池)整車的動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 增程式混合動力車輛動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    2.1 整車參數(shù)

    本文研究對象增程式車輛的動力傳動系統(tǒng)主要參數(shù)如表1所示。

    表1 車輛動力傳動系統(tǒng)主要參數(shù)

    2.2 工作模式

    車輛工作過程包含電量消耗階段(Charge Depleting)和電量維持階段(Charge Sustaining)兩部分[3-4],如圖2。根據(jù)兩種能量源不同的能量分配方式,車輛的基本運行模式有:純電動模式、混合動力模式、行車充電模式、制動能量回收模式等。

    圖2 增程式混合動力車工作狀態(tài)示意圖

    3 増程器控制策略

    増程器控制策略不僅影響到整車的經(jīng)濟性,而且對動力電池充放電特性也有較大影響。有效的増程器控制策略可以合理分配動力電池和増程器能量,在發(fā)揮兩大系統(tǒng)的各自的性能優(yōu)勢的同時,最大限度的提升整車能量利用率,并保護動力電池[5]。

    從車輛實際開發(fā)應(yīng)用角度考慮,基于規(guī)則的能量控制策略有助于縮短產(chǎn)品開發(fā)周期[6-7],結(jié)合前期仿真驗證及工程經(jīng)驗,可以作為増程器的能量控制策略,本文提出三種基于規(guī)則的單點、兩點和功率跟隨能量控制策略。

    圖3 單點控制策略工作模式

    單點控制策略:電池SOC單獨決定増程器啟停,當SOC達到設(shè)定的門限值SOCmin時,増程器啟動并定點工作,提供恒定輸出功率。當SOC上升到設(shè)定的SOCmax時,増程器關(guān)閉,實現(xiàn)電量維持。

    兩點控制策略:設(shè)定基準區(qū)間(SOCmin,SOCmax)為CS階段動力電池工作區(qū)間,同時各設(shè)定5%的閾值區(qū)間,進行車輛行駛模式判定。根據(jù)整車輪邊需求功率,選取増程器的工作功率為30kW和50kW,并根據(jù)SOC區(qū)間范圍來調(diào)整増程器的工作狀態(tài),進行模式切換。當SOC達到SOCmin時,増程器開啟并以30kW的功率工作;若SOC持續(xù)降低,為保證SOC平衡,増程器輸出功率變?yōu)?0kW,直至SOC達到設(shè)定上限SOCmax,然后増程器停止工作,車輛進入純電模式。

    功率跟隨控制策略:將發(fā)動機的萬有特性MAP和ISG電機的效率MAP數(shù)據(jù)合成,得到增程器系統(tǒng)的工作效率MAP和最優(yōu)能耗曲線。功率跟隨區(qū)間定義為30kW-50kW內(nèi)的最佳油耗曲線。

    圖4 功率跟隨控制策略工作模式

    當SOCSOCmax,増程器停止工作;在[SOCmin,SOCmax]之間,需要根據(jù)整車功率需求及前一時刻發(fā)動機工作狀態(tài)進行判斷:

    ①若前一時刻發(fā)動機沒有工作,則繼續(xù)保持,直至SOC低于SOCmin;

    ②若前一時刻發(fā)動機處于工作狀態(tài),根據(jù)整車需求功率進行判斷:若需求功率<30kW,車輛進入低功率工作模式,以30kW功率點進行輸出;若30kW≤需求功率≤50kW,車輛進入功率跟隨模式;若需求功率>50kW,車輛進入高功率工作模式,以50kW功率點進行輸出。

    4 結(jié)果分析

    采用2次重復(fù)的C-WTVC循環(huán)作為試驗循環(huán),記錄連續(xù)6次仿真過程的△SOC和油耗,并計算等效燃油消耗量。

    根據(jù)仿真結(jié)果得出以下結(jié)論:單點控制策略可以保證増程器系統(tǒng)的最優(yōu)的工作效率,有利于整車的經(jīng)濟性,兩點控制策略的等效燃油消耗量與功率跟隨控制持平,較單點跟隨控制策略高1%,但可以降低發(fā)動機啟停次數(shù)及動力電池電流波動。

    表2 不同控制策略電量維持階段的等效燃油消耗量

    5 結(jié)論

    本文針對增程式混合動力車輛提出了三種可行的能量控制策略方案。并基于CRUISE和Simulink軟件搭建了增程式混合動力車輛的聯(lián)合仿真模型,提出了等效燃油消耗量的整車經(jīng)濟性評價指標,對三種控制方案進行了對比分析。

    増程器單點控制策略能保證發(fā)動機始終工作在效率較高的工作點,但由于動力電池的電流波動較大,導(dǎo)致電池能量損耗高,影響電池組的使用壽命。

    兩點控制策略的等效燃油消耗量略高于單點控制,與功率跟隨控制持平,較單點跟隨控制策略高1%,一定程度減少了電池的電流波動和發(fā)動機啟停次數(shù),有助于改善車輛的整體性能。

    功率跟隨控制策略能夠保證増程器隨整車工況變化不斷調(diào)整輸出功率,有效減少電池的電流波動,提高能量利用率,但同時對増程器動態(tài)響應(yīng)特性及控制策略提出了較高的要求。

    [1] MehrdadEhsani, YiminGao, Ali Emadi. 現(xiàn)代電動汽車、混合動力電動汽車和燃料電池車基本原理、理論和設(shè)計[M].機械工業(yè)出版社,2010.

    [2] Song Wen, Zhang Xin,Tian Yi. A charging management - based intelligent control strategy for extended-range electric vehicles[J]. Journal of Zhejiang University- SCIENCE A(Applied Physics& Engineering),2016,17(11):903-910.

    [3] Wirasing S G,Emadi A. Classification and review of control strategies for plug-in hybrid electric vehicles[J]. IEEE Transaction on vehicular Technology. 2011,60(1):111-122.

    [4] Patrick M Walsh, et al. An Extended-Range Electric Vehicle Control Strategy for Reducing Petroleum Energy Use and Well-to-Wheel Greenhouse Gas Emissions[C].SAE Paper 2011-01-0915.

    [5] Wei Chen,YunqingZhang,Yuan Liang and Liping Chen. Multi-objec -tive Optimization of Parallel Hybrid Electric Vehicle Based on Fuzzy Logic Control[J].Vehicle Autonomous Systems,Vol.6,No.3, 2008.

    [6] 周蘇,牛繼高,陳鳳祥等.增程式電動汽車動力系統(tǒng)設(shè)計與仿真研究[J].汽車工程,2011(11),924-929.

    [7] 楊森,仇斌,塔拉,李理光[J],汽車技術(shù),2017(7),No502,37-42.

    Research on Range-Extended Hybrid Electric Vehicle Energy Control Strategy

    Yuan Kai, Meng Rongge, Shi Qiang, Chen Guodong, Wei Tete

    ( Shaanxi Automobile Group Technology Center, Shaanxi Xi’an 710021 )

    In this paper, modeling and simulation of a range-extended hybrid electric vehicleis implemented with AVL-CRUISE and MATLAB/Simulink,three feasible energy control strategies of APU(Auxiliary Power Unit) are compared and analyzed. The simulation results illustrate that:the single-point control strategy has the best fuel economy; the optimal operation line control strategy ensures the lowest energy conversion loss. The two-point control strategy can allocate the battery energy andAPU energy reasonably,which can comprehensively consider the energy utilization rate and battery cycle life, takes the full advantage of series range-extended hybrid system.

    Range-extended hybrid;Energy control;Simulation analysis

    U469.7

    A

    1671-7988(2019)18-45-03

    U469.7

    A

    1671-7988(2019)18-45-03

    袁凱,工學碩士,工程師,就職于陜西汽車集團技術(shù)中心,主要從事新能源汽車領(lǐng)域整車控制策略開發(fā)與應(yīng)用研究。

    10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.18.016

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