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      基于大數(shù)據(jù)平臺的自動路測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

      2019-09-24 02:00:29劉山彪陳志強(qiáng)馮剛強(qiáng)劉羲新
      電腦知識與技術(shù) 2019年19期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

      劉山彪 陳志強(qiáng) 馮剛強(qiáng) 劉羲新

      摘要:隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)不斷增大、移動通信用戶日益增多,移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作日益繁重,其中很重要的一項(xiàng)測試方法就是DT(Driver Test,路測)。該文基于Spark大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)了一套自動路測系統(tǒng),通過分析實(shí)時回傳的路測數(shù)據(jù)或基站導(dǎo)出數(shù)據(jù),還原出道路路測場景,高效便捷,大大節(jié)約人力物力;并以廣州市某時段路測數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本系統(tǒng)完全可以滿足廣州市路測需求。

      關(guān)鍵詞:DT;自動路測;Spark;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

      中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1009-3044(2019)19-0096-02

      DT路測,是指在一定地理區(qū)域內(nèi)借助測試儀表、測試終端及測試車輛等工具,沿指定路線進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和服務(wù)質(zhì)量測定,是移動無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中最常用的優(yōu)化方法之一。傳統(tǒng)的路測通常需要耗費(fèi)不少的人力及財力,要求操作人員具備相當(dāng)?shù)牟僮魉仞B(yǎng),且容易造成路測數(shù)據(jù)利用率低,急需一種更智能、更普適的路測平臺來應(yīng)對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

      1 引言

      隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,對移動通信網(wǎng)絡(luò)的測試與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化也越來越多,每年都需要進(jìn)行大量的路測DT與撥打測試CQT,實(shí)時發(fā)現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡(luò)問題、用戶感知問題,盡最大可能減少用戶投訴量。面對如此繁重的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化任務(wù),如何既快又好的完成指定區(qū)域的路測工作,是擺在每個運(yùn)營商、移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺面前急需解決的問題。

      根據(jù)測試內(nèi)容,可以將DT分為語音業(yè)務(wù)DT測試和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)DT測試,語音業(yè)務(wù)主要關(guān)注覆蓋情況、呼叫情況、掉話情況、語音質(zhì)量和切換情況等;而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)更關(guān)注測試數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平均傳輸速率,包括前向和反向平均數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)速率。而自動路測系統(tǒng)是指在移動的交通工具上(如公交車、出租車)搭載自動測試數(shù)據(jù)采集及回傳終端進(jìn)行的大量數(shù)據(jù)測試,后端服務(wù)器通過數(shù)據(jù)接收處理生成各種路測報表,并以此為基礎(chǔ)建立網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)路測響應(yīng)機(jī)制,更全面地對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測。

      目前,國內(nèi)外已有部分運(yùn)營商或設(shè)備廠商提供了自動路測系統(tǒng),文獻(xiàn)9介紹了自動路測系統(tǒng)在江蘇電信的應(yīng)用,較詳細(xì)地講解了路測系統(tǒng)的自測原理,并以實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行具體分析,總結(jié)了自動路測系統(tǒng)在部署、維護(hù)及使用方面的經(jīng)驗(yàn)。文獻(xiàn)10介紹了一款中國大唐移動公司的自動路測儀ADT,通過軟硬件集成的方式實(shí)現(xiàn)了事件監(jiān)控、告警監(jiān)控、狀態(tài)監(jiān)控、MOS監(jiān)控等功能。

      本文基于Spark大數(shù)據(jù)平臺,通過采集路測設(shè)備回傳信息或基站服務(wù)器導(dǎo)出信息,對所采集的路測信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析,最后以圖和表的形式呈現(xiàn)于后端服務(wù)器,可以很好應(yīng)對當(dāng)前復(fù)雜通信環(huán)境下的大量路測數(shù)據(jù)分析工作。

      2 基于大數(shù)據(jù)平臺的自動路測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

      本自動路測系統(tǒng)從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)架構(gòu)層、數(shù)據(jù)能力層及數(shù)據(jù)應(yīng)用層,其中基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)路測回傳數(shù)據(jù)和基站導(dǎo)出數(shù)據(jù)的采集,以及數(shù)據(jù)清洗存儲工作;數(shù)據(jù)能力層負(fù)責(zé)具體的數(shù)據(jù)分析工作,基于Spark大數(shù)平臺根據(jù)指定路線進(jìn)行路線數(shù)據(jù)集生成、路測數(shù)據(jù)聚類、路測數(shù)據(jù)匹配工作,并將結(jié)果輸出;應(yīng)用層通過讀取數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將測試結(jié)果映射到地圖上,直觀顯示路測結(jié)果。具體工作流程如下圖1所示:

      為了更好地應(yīng)對當(dāng)前復(fù)雜的通信環(huán)境與日益增大的數(shù)據(jù)量,本文基于HDFS+Spark搭建了大數(shù)據(jù)分析平臺,其中HDFS負(fù)責(zé)提供分布式文件系統(tǒng),Spark負(fù)責(zé)提供面向?qū)ο蟮拇髷?shù)據(jù)計算,將采集到的大規(guī)模路測數(shù)據(jù)抽象成一個個RDD(Resilient Distributed Datasets)對象。數(shù)據(jù)來源主要包括回傳的路測數(shù)據(jù)及從基站服務(wù)器導(dǎo)出的通信數(shù)據(jù)。

      數(shù)據(jù)清洗模塊主要負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和糾正采集的數(shù)據(jù)中損壞、錯誤或遺失的記錄或字段,并將處理后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則(如設(shè)備廠商、地域等關(guān)鍵字段,通信環(huán)境下地域靠經(jīng)緯度定義)存放于數(shù)據(jù)庫內(nèi);而要發(fā)現(xiàn)的通常是不符合通信規(guī)范的數(shù)據(jù)段,予以丟棄;要糾正的是數(shù)據(jù)字段里為null的字段,采用基于采樣的近似貝葉斯方法,從已采集到的路測數(shù)據(jù)中的按貝葉斯概率方法抽取一些數(shù)據(jù)來補(bǔ)全缺失字段。

      本系統(tǒng)的顯示模塊基于百度地圖提供的WEB服務(wù)API,用戶可與地圖范圍內(nèi)自定義路線,也可手動輸入路測起點(diǎn)與終點(diǎn),通過調(diào)用DrivingRoute(location;point)進(jìn)行路線選定;然后系統(tǒng)調(diào)用getPath()將路線生成為位置坐標(biāo)點(diǎn)集T0,保存于緩存數(shù)據(jù)庫中作為下一數(shù)據(jù)分析階段樣本參考點(diǎn)集。

      基于KNN最近鄰算法比較聚類中心點(diǎn)集TC2與參考坐標(biāo)點(diǎn)集T0中點(diǎn)之間的距離,選出中心點(diǎn)集按遞增方式對應(yīng)的聚類集,依據(jù)誤差精確度從小到大的方式使用KNN算法循環(huán)找出符合誤差范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)集TD;先從參考點(diǎn)集最精確的誤差(考慮道路寬度)開始篩選路測數(shù)據(jù)位置點(diǎn),若能找到足夠多的點(diǎn)則終止循環(huán)保存這些點(diǎn),否則誤差擴(kuò)大一倍路況繼續(xù)進(jìn)行距離匹配,重復(fù)KNN距離對比,直到找出每個參考點(diǎn)集附近足夠多的路測數(shù)據(jù)集為止。

      調(diào)用GetDistance()將路測數(shù)據(jù)點(diǎn)集DT按位置及事先設(shè)定的準(zhǔn)則打印在地圖上,就能得到指定路線的自動路測案例,運(yùn)維人員可以此分析區(qū)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況。

      3 自動路測結(jié)果與分析

      為了驗(yàn)證本文系統(tǒng)的性能,以采集的廣州市的某時段路測數(shù)據(jù)為例進(jìn)行路測校驗(yàn),結(jié)果如下圖2、圖3所示,系統(tǒng)默認(rèn)起點(diǎn)終點(diǎn),可重新指定路線也可于系統(tǒng)頁面拖動起點(diǎn)終點(diǎn)生成路線,點(diǎn)擊路線添加,確定路測時間,獲取數(shù)據(jù)信息就能得到路線路測信息。系統(tǒng)可選參數(shù)包括SINR(信噪比)、Cell UL Traffic(小區(qū)上行速率)、DL 64QAMUsage(下行正交調(diào)制使用率)。以SINR值為例,綠色點(diǎn)的位置代表信噪比值大于20或25,信號質(zhì)量好;黃色點(diǎn)代表信噪比值在10-20區(qū)間,信號質(zhì)量一般,需要繼續(xù)觀察;橙色點(diǎn)表示信噪比低于10,信號質(zhì)量差,需要立即檢修。如圖中3所示,華南快速干線上信號質(zhì)量良好,而柯木塱地鐵站附近1KM有大段差信號區(qū)域,需立即安排網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。而且,進(jìn)行18KM的自動路測還原系統(tǒng)所需時間僅需3.6s,完全可以滿足廣州市的路測需求。

      4 結(jié)束語

      本文提出了基于Spark開發(fā)環(huán)境的自動路測分析系統(tǒng),通過采集路測回傳數(shù)據(jù)或基站服務(wù)器導(dǎo)出數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)路測結(jié)果還原,大大減少路測人力物力,降低路測專業(yè)度,并以廣州為例進(jìn)行了自動路測實(shí)驗(yàn),實(shí)踐證明可以達(dá)到預(yù)期效果。

      參考文獻(xiàn):

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      【通聯(lián)編輯:代影】

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