“大智物移云”背景下制造業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級研究

王凱 王嵐

摘要：加速推進(jìn)“大智物移云”技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級對于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。文章在回顧四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上，闡述了“大智物移云”產(chǎn)生的時代背景，分析了“大智物移云”技術(shù)給制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探討了當(dāng)前形勢對先進(jìn)制造業(yè)集群的現(xiàn)實(shí)訴求，基于兩者融合的視角提出了制造業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級的政策建議，以期給產(chǎn)業(yè)集群的研究者和政策制定者提供參考。

關(guān)鍵詞：大智物移云;制造業(yè);產(chǎn)業(yè)集群

自2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇將“第四次工業(yè)革命”定為年度議題以來，“第四次工業(yè)革命”已成為全球熱點(diǎn)話題。它的典型代表是基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算（簡稱“大智物移云”）技術(shù)帶來的高度自動化和高度連通性。其中，大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助開發(fā)超級自動化，從而提高生產(chǎn)率和加強(qiáng)工業(yè)生產(chǎn)。通過使用（移動）互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，無論在國家層面上還是在全球?qū)用嫔?，超高速連接都得以實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)是連接技術(shù)、物體和人類的信息物理系統(tǒng)（CPS）中創(chuàng)造超連接的核心技術(shù)。云計(jì)算是“大智物移云”技術(shù)的平臺。制造業(yè)集群，特別是先進(jìn)制造業(yè)集群被認(rèn)為是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力、提升創(chuàng)新能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的有力工具。第四次工業(yè)革命背景下，“大智物移云”與制造業(yè)集群可以實(shí)現(xiàn)完美融合，構(gòu)建一個極為高效且靈活的生產(chǎn)體系。

一、 “大智物移云”與第四次工業(yè)革命

1. 前三次工業(yè)革命的基礎(chǔ)與特征。在工業(yè)革命之前，人類一直以提高自動化和連通性為重點(diǎn)，以提高生產(chǎn)力為目的。第一次工業(yè)革命通過機(jī)械引進(jìn)了早期的自動化，并通過建造橋梁和鐵路發(fā)展了國內(nèi)聯(lián)系。1784年，亨利·柯特在英國發(fā)明了一種將生鐵變成熟鐵的方法，被認(rèn)為是第一次工業(yè)革命促成自動化的關(guān)鍵點(diǎn)。除了制造業(yè)的進(jìn)步，煤炭和汽油等高能源密集型燃料的使用，為輪船運(yùn)輸和機(jī)車鋪平了道路，從而引發(fā)了連通性革命。

1870年前后開始的第二次工業(yè)革命，通過大規(guī)模生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了更高水平的自動化，通過勞動分工實(shí)現(xiàn)了更高效的連通性。在電力、石油等能源利用方面也取得了進(jìn)一步進(jìn)展。在第二次工業(yè)革命期間，自動化和連通性的發(fā)展使得供應(yīng)鏈能夠在不同公司之間迅速擴(kuò)張，并在不同的國家之間日益擴(kuò)大。標(biāo)準(zhǔn)化，包括質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，如貿(mào)易區(qū)和集裝箱運(yùn)輸成為這些成就的關(guān)鍵驅(qū)動因素。第三次工業(yè)革命開始于1969年，它以更復(fù)雜的自動化，以及人類與自然世界之間及內(nèi)部日益增強(qiáng)的連通性為特征。與此同時，摩爾定律的影響也加強(qiáng)了自動化的范圍（Baweja et al.，2016）。

2. 以“大智物移云”為代表的第四次產(chǎn)業(yè)革命。“第四次工業(yè)革命”一次是由世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人施瓦布在《第四次工業(yè)革命》（2016）一書中正式提出，它認(rèn)為第四次工業(yè)革命將極大改變?nèi)藗兊墓ぷ?、生活和商業(yè)模式。第四次工業(yè)革命以“大智物移云”技術(shù)為代表，它創(chuàng)造了基于數(shù)字化的超級連通性，互聯(lián)互通影響著如何在人與機(jī)器、人與人、機(jī)器與機(jī)器之間建立聯(lián)系。因此，超連接使更普遍、更全球化、更接近即時的通信成為可能。人工智能支持大數(shù)據(jù)處理，包括傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難于理解的語言和圖像處理。此外，人工智能系統(tǒng)可以在從工業(yè)到私人家庭的各個領(lǐng)域以更高的自主性和性能運(yùn)行。高度的自動化和互聯(lián)互通使得政府、企業(yè)、人類和機(jī)器之間的深度溝通成為可能?！按笾俏镆圃啤奔夹g(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化在將數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與制造業(yè)生產(chǎn)的融合，創(chuàng)造一個更高效、更一體化的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，它推動了全球供應(yīng)鏈和價值鏈的增長。

二、 “大智物移云”技術(shù)為制造業(yè)集群帶來的機(jī)遇

1. 生產(chǎn)方式的變革?；凇按笾俏镆圃啤钡奈磥碇圃鞓I(yè)在制造過程、產(chǎn)品和商業(yè)模式都將發(fā)生廣泛的變化。智能工廠被認(rèn)為是未來制造業(yè)的模式，能夠在生產(chǎn)中創(chuàng)造更多的靈活性。在生產(chǎn)過程中的自動化，產(chǎn)品數(shù)據(jù)的傳輸，以及可配置機(jī)器人的使用可以使各種不同的產(chǎn)品在同一生產(chǎn)設(shè)施中生產(chǎn)成為可能。高水平的靈活性支持大規(guī)模定制，允許生產(chǎn)小批量，通過適應(yīng)客戶提供的規(guī)范和3D打印技術(shù)，能夠快速配置機(jī)器。高靈活性鼓勵了產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，新產(chǎn)品甚至可以在不設(shè)置新生產(chǎn)線的情況下快速生產(chǎn)。

2. 質(zhì)量提升與成本節(jié)約。由于數(shù)字化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程的虛擬建模減少了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和交付的時間，生產(chǎn)速度也將快速提高。在交付訂單的時間方面，供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)化可以大大降低交付訂單的時間，將制造速度提高120%，在交付產(chǎn)品到市場的時間方面將提高70%（Davis，2015）。此外，將產(chǎn)品開發(fā)與數(shù)字和物理生產(chǎn)相結(jié)合提高了產(chǎn)品質(zhì)量，同時降低了錯誤率，因?yàn)閬碜詡鞲衅鞯臄?shù)據(jù)用于監(jiān)視生產(chǎn)的每個零部件，而不是使用抽樣來檢測錯誤。因此，產(chǎn)品質(zhì)量的提高可以在降低生產(chǎn)成本和提升競爭力方面發(fā)揮重要作用。

在預(yù)測維護(hù)程序中使用高級分析也將提高生產(chǎn)率。制造企業(yè)可以避免生產(chǎn)設(shè)施中的機(jī)器故障，并將停機(jī)時間估計(jì)減少50%。同時，他們可以提高20%的生產(chǎn)力。德國工業(yè)4.0對轉(zhuǎn)換成本的影響可以通過生產(chǎn)率的提高來估計(jì)，不包括材料成本轉(zhuǎn)換成本在15%～25%之間。如果算上材料成本，生產(chǎn)效率可提高5%～8% （Russmann et al.，2015）。

3. 用戶深度參與商業(yè)模式變革。消費(fèi)者可以更多地參與設(shè)計(jì)過程，使產(chǎn)品比以前更快、更便宜。隨著生產(chǎn)者和消費(fèi)者關(guān)系的轉(zhuǎn)變，以及制造業(yè)的高度自動化，一些制造業(yè)的位置可以靠近客戶，制造業(yè)可以回歸本土，而不是轉(zhuǎn)移到海外。此外，更為重要的是商業(yè)模式將發(fā)生根本性的改變，制造企業(yè)競爭的基礎(chǔ)是創(chuàng)新，以快速交付新產(chǎn)品，以及生產(chǎn)客戶驅(qū)動的定制設(shè)計(jì)的能力，而不再是基于成本的競爭。唐德淼（2015）分析了新一代信息技術(shù)向工業(yè)、服務(wù)業(yè)全面嵌入，制造技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新將打破傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn)流程，產(chǎn)業(yè)鏈本身將重組融合。一些公司能夠利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造智能產(chǎn)品，采用新的商業(yè)模式來銷售服務(wù)，而不僅僅是被稱為制造業(yè)服務(wù)化的產(chǎn)品，它們能夠提供數(shù)字操作和物理操作相結(jié)合的服務(wù)。這種服務(wù)化可以為制造業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會。

三、 “大智物移云”技術(shù)給制造業(yè)集群帶來的挑戰(zhàn)

1. 投資成本高昂。投資和變革是第一個挑戰(zhàn)。為了構(gòu)建一個復(fù)雜的價值網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不僅要接受產(chǎn)品供應(yīng)商和分銷商的變更，還要接受技術(shù)公司和基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的變更。公司甚至需要與競爭對手合作。對“大智物移云”基礎(chǔ)設(shè)施的大量投資正對許多國家和企業(yè)帶來負(fù)擔(dān)。德國到2020年每年也需要投資400億歐元，而歐盟作為一個整體每年也需要投資1 400億歐元（Davis 2015）。因此，有人批評工業(yè)4.0成本極高，其方法不是由消費(fèi)者需求驅(qū)動的，而是由設(shè)備制造商投資驅(qū)動的。張驍?shù)龋?019）認(rèn)為借助信息科技的力量謀求跨界發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的行業(yè)運(yùn)作模式。生產(chǎn)制造型企業(yè)應(yīng)提高邊界管理能力和數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，避免陷入“爭力陷阱”。

2. 數(shù)據(jù)安全性和產(chǎn)權(quán)帶來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全性是未來制造業(yè)面臨另一個的重大挑戰(zhàn)，企業(yè)可以在集群價值網(wǎng)絡(luò)中收集和與合作伙伴共享大量數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)必須明確誰擁有什么行業(yè)數(shù)據(jù)，以及如何在競爭對手和合作者之間保密。對智能設(shè)備在生產(chǎn)和使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，此外，隱私、數(shù)據(jù)存儲和版權(quán)方面的規(guī)則必須在信任和數(shù)據(jù)保護(hù)之間取得平衡。面對來自法律問題的挑戰(zhàn)性，未來的制造業(yè)提出了各種各樣的法律問題，如員工監(jiān)督、產(chǎn)品責(zé)任和知識產(chǎn)權(quán)。為了妥善處理法律問題，還需要在通過保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)來激勵創(chuàng)新和共享知識之間取得平衡。

3. 標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建與高技能員工需求增加。構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)也是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。對于產(chǎn)品將進(jìn)入智能工廠生產(chǎn)的情況下，確保網(wǎng)絡(luò)價值鏈中的機(jī)器、系統(tǒng)和軟件之間的數(shù)據(jù)交換是至關(guān)重要的。因此，需要國際標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式和接口，以確保能夠在全球范圍內(nèi)創(chuàng)建開放市場的不同部門和不同國家之間的相互操作性。員工和企業(yè)技能的開發(fā)也是一項(xiàng)需要迎接的挑戰(zhàn)。技術(shù)水平較低的員工，除非經(jīng)過適當(dāng)?shù)脑倥嘤?xùn)，否則將面臨被先進(jìn)機(jī)器人取代的高風(fēng)險(xiǎn)。同時，高技能水平的員工在工作中享有高度的自主權(quán)，尤其需要具有創(chuàng)造力和決策技能以及數(shù)字化專業(yè)知識的員工來勝任這些崗位。

四、 “大智物移云”技術(shù)推進(jìn)制造業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級

1. 制造業(yè)集群傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢逐漸減弱。制造業(yè)集群是指一個國家或地區(qū)內(nèi)相互關(guān)聯(lián)的公司、專業(yè)供應(yīng)商、服務(wù)提供商和特定領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)的地理集中。集群作為一種介于科層組織和市場之間的組織形式，其優(yōu)勢來自于基于互補(bǔ)企業(yè)的相互關(guān)聯(lián)活動以及它們與公共和私營研究機(jī)構(gòu)的合作，區(qū)域?qū)I(yè)化能夠創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)，提高生產(chǎn)率，并帶來經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。“大智物移云”技術(shù)的使用大大提高了遠(yuǎn)程連接和協(xié)調(diào)，它實(shí)現(xiàn)了對地理上分散和分布式活動的整合。它建立在多樣性而非專業(yè)化的基礎(chǔ)上，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，而非純粹的地理聚集，這就使得集群獨(dú)有的地理集中的競爭優(yōu)勢和重要性受到挑戰(zhàn)。例如我國不少地方產(chǎn)業(yè)集群呈現(xiàn)衰敗態(tài)勢，創(chuàng)新不足、產(chǎn)能過剩、國際競爭力缺乏等問題日益突出。制造業(yè)集群需要從早期的區(qū)域生產(chǎn)協(xié)作系統(tǒng)向知識協(xié)同創(chuàng)造系統(tǒng)轉(zhuǎn)向，升級成為產(chǎn)業(yè)協(xié)作或聯(lián)盟平臺，甚至成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

2. 基于“大智物移云”的先進(jìn)制造業(yè)集群的興起。先進(jìn)制造業(yè)集群是集群發(fā)展的高級形態(tài)，它的第一個核心就是通過“結(jié)網(wǎng)和互動”提高集群成員之間以及集群與外部的連通性，另外一個核心就通過應(yīng)用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、工藝和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提高生產(chǎn)的智能化和融合化。世界級先進(jìn)制造業(yè)集群是由龍頭企業(yè)、科研院所、相關(guān)支持機(jī)構(gòu)等高度集聚形成的技術(shù)領(lǐng)先、協(xié)同度高、具有全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)，能在全世界范圍內(nèi)占據(jù)先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)高地。無論是在歐美國家，還是在我國，先進(jìn)制造業(yè)集群都被視為經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動力。例如在歐盟，現(xiàn)代制造業(yè)集群創(chuàng)造了超過87%的專利，使得生產(chǎn)率、工資和經(jīng)濟(jì)增長率得到提高。

3. 先進(jìn)制造業(yè)集群的特征與驅(qū)動因素。先進(jìn)制造業(yè)集群的特征被視為“能力寶庫”，不僅擁有大學(xué)、科研院所或高素質(zhì)勞動力資源等特定的知識屬性，還通過合作平臺、商業(yè)論壇、社交網(wǎng)絡(luò)、溢出效應(yīng)等，為知識的發(fā)展、傳播和積累提供加速機(jī)制。它不僅局限于生產(chǎn)的數(shù)字化，還涵蓋了人類、機(jī)器和組織的生態(tài)系統(tǒng)。在這一商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，新的價值不是在價值鏈中線性地創(chuàng)造出來的，而是通過價值網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中可持續(xù)地創(chuàng)造出來的。因此，先進(jìn)之一集群作為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了協(xié)同效應(yīng)，通過合作和競爭創(chuàng)造新的價值。在這樣的環(huán)境中，新創(chuàng)企業(yè)發(fā)揮著創(chuàng)新的作用，而制造商則為自己的利益塑造價值網(wǎng)絡(luò)?！按笾俏镆圃啤北尘跋?，以下十個關(guān)鍵驅(qū)動因素將影響先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展未來，包括：先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、信息物理融合生產(chǎn)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)與再制造、3D打印和跨域能力，全球價值鏈、服務(wù)化、高效產(chǎn)業(yè)政策、制造業(yè)區(qū)域化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

五、 打造先進(jìn)制造業(yè)集群的政策構(gòu)建

近年來，美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家紛紛提出各自的集群戰(zhàn)略和計(jì)劃，試圖將先進(jìn)制造業(yè)集群作為提升自身國際競爭力和影響力的主要手段。黨的十九大報(bào)告明確提出，要促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進(jìn)制造業(yè)集群。政策制定者應(yīng)科學(xué)辯證地認(rèn)識“大智物移云”新一代信息技術(shù)的價值和作用，一方面要以開放的心態(tài)、積極的熱情去擁抱大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，把握好歷史性彎道超車機(jī)遇;另一個方面，需要冷靜思考，理性地認(rèn)識和對待“大智物移云”，避免過度炒作。

與“大智物移云”技術(shù)相融合，先進(jìn)制造業(yè)集群正在努力打造智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以滿足大規(guī)模定制和服務(wù)化的新趨勢。先進(jìn)制造業(yè)集群被認(rèn)為是技術(shù)創(chuàng)新的孵化中心，以及新產(chǎn)品和新流程的棲息地。關(guān)鍵問題是如何打造和培育先進(jìn)制造業(yè)集群，有效利用數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢帶來的新技術(shù)和新服務(wù)?！按笾俏镆圃啤奔夹g(shù)從根本上改變了企業(yè)層面的商業(yè)模式，并在產(chǎn)業(yè)層面改變了組織的價值系統(tǒng)。在新的形勢下，先進(jìn)制造業(yè)集群必須處理工廠、機(jī)器、自主生產(chǎn)系統(tǒng)和價值鏈上的參與者之間變得相互關(guān)聯(lián)和智能的所有事情。這些都是未來制造業(yè)集群面臨的巨大任務(wù)，因?yàn)榛诟叨茸詣踊突ヂ?lián)互通的智能生產(chǎn)系統(tǒng)可以跨越地理邊界，在市場內(nèi)開展生產(chǎn)活動。與此同時，先進(jìn)制造業(yè)集群政策還必須通過促進(jìn)跨部門價值鏈、加強(qiáng)國際化、促進(jìn)區(qū)域間投資、加速創(chuàng)業(yè)和進(jìn)一步技能升級來迎接這些新的契機(jī)。

外部性是公共政策可用于高科技創(chuàng)新的關(guān)鍵原因的領(lǐng)域，集群效應(yīng)大多被視為提高公共干預(yù)效率的工具。基于集群的政策措施成為新工業(yè)政策的核心工具，其重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)的特定部門的活動。這些新方法尋找在特定地區(qū)產(chǎn)生最大潛力的行業(yè)，并部署公共政策，使它們在主要關(guān)注市場失靈的地區(qū)更具生產(chǎn)力?！按笾俏镆圃啤北尘跋乱笳畬簞?chuàng)新系統(tǒng)關(guān)鍵要素進(jìn)行投資，這些要素包括技能和研發(fā)資金、集群生態(tài)系統(tǒng)和其他創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。一方面，引導(dǎo)集群成員間建立集群學(xué)習(xí)、知識擴(kuò)散、技術(shù)外溢等機(jī)制，推動單一線性的個體創(chuàng)新走向網(wǎng)絡(luò)化的集群創(chuàng)新。另一方面，要加快集群組織變革，構(gòu)建基于地理鄰近的制度安排和組織網(wǎng)絡(luò)，建立符合集群發(fā)展需要的合作機(jī)構(gòu)，有效促進(jìn)企業(yè)之間知識、信息和經(jīng)驗(yàn)的溝通和交流，營造彼此相互了解和相互信任的集群文化。

政府應(yīng)該制定推動集群轉(zhuǎn)型和升級的政策措施，為集群升級和提高有效性方面創(chuàng)造條件。這些政策措施應(yīng)該涵蓋從企業(yè)到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不同層面。制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新以及信息交流建立在穩(wěn)定可靠的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)之上的，政府要依托“大智物移云”構(gòu)建起產(chǎn)品生態(tài)體系及“網(wǎng)+云+端”的新的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系。建立更加開放柔性的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，幫助集群企業(yè)將用戶角色深度融入到企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的流程中。加快建設(shè)專業(yè)的，覆蓋廣泛的、公益性的、綜合性的中小企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，解決中小企業(yè)在發(fā)展智能制造、轉(zhuǎn)型升級中面臨的諸多困難。通過實(shí)施這些政策，先進(jìn)制造業(yè)集群能夠在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)創(chuàng)新和智能專業(yè)化中發(fā)揮重要作用。

當(dāng)前“大智物移云”新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的不斷跨界深度融合發(fā)展，已經(jīng)成為推動制造業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎。抓住制造業(yè)跨越式發(fā)展的黃金機(jī)遇期，加速推進(jìn)“大智物移云”技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)集群的高端化、智能化、綠色化、融合化，加快落實(shí)《中國制造2025》，促進(jìn)“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)變具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張驍，吳琴，余欣.互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)跨界顛覆式創(chuàng)新的邏輯[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019，（3）.

[2] 董潔林，陳娟.互聯(lián)網(wǎng)時代制造商如何重塑與用戶的關(guān)系——基于小米商業(yè)模式的案例研究[J].中國軟科學(xué)，2015，（8）.

[3] 唐德淼.科業(yè)變革和互聯(lián)網(wǎng)滲透下的產(chǎn)業(yè)融合[J].科研管理，2015，（1）.

[4] 王旭.基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)集群信息管理促進(jìn)機(jī)制研究[J].情報(bào)科學(xué)，2016，（12）.

[5] Davis R Industry 4.0：digitalisation for pro- ductivity and growth[J]， briefing， Sep. PE 568.337， European Parliamentary Research Service （EPRS）. EU， Brussels，2015.

[6] Baweja etal.Extreme automation and connecti- vity： the global， regional， and investment implications of the fourth industrial revo- lution[J]， UBS white paper for the world economic forum. UBS， Geneva，2016.