斜坡災(zāi)害預(yù)警模型及其綜合應(yīng)用研究

(1.深圳市地質(zhì)局， 廣東深圳518023； 2.成都理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院， 四川成都610059；3.成都理工大學(xué)環(huán)境與土木工程學(xué)院， 四川成都610059;4.貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院， 貴州貴陽(yáng)550025)

0 引言

我國(guó)是一個(gè)崩塌、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)且受災(zāi)害極為嚴(yán)重的國(guó)家，災(zāi)害主要分布在華東、中南、西南、西北以及華北地區(qū)。根據(jù)《全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害通報(bào)》可知，地質(zhì)災(zāi)害每年均造成數(shù)以千計(jì)的人員傷亡及上億的財(cái)產(chǎn)損失。2016年全國(guó)共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害9 710起，共造成614人受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)31.7億元，對(duì)社會(huì)帶來(lái)的間接影響更是無(wú)法估量，而滑坡在各類地質(zhì)災(zāi)害中所占比重最大。因此滑坡的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是近年來(lái)人們研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。

崩滑地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)研究是對(duì)其發(fā)生的概率進(jìn)行合乎科學(xué)的評(píng)價(jià)，并且對(duì)其發(fā)生的時(shí)間作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。這是人類自有工程活動(dòng)以來(lái)就苦苦追求與探索的問(wèn)題，但是由于滑坡機(jī)理的復(fù)雜性、致災(zāi)因子的多樣性及滑坡體的個(gè)體差異，直到現(xiàn)在滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)也沒(méi)有得到很好地解決。自從日本研究者Satio在20世紀(jì)中期提出滑坡預(yù)測(cè)公式以來(lái)，經(jīng)過(guò)廣大學(xué)者的苦心鉆研，在滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)理論、方法和判據(jù)方面都有了相當(dāng)大的發(fā)展。在降雨誘發(fā)滑坡形成機(jī)理認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)儀器，已成功實(shí)現(xiàn)滑坡專業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警。如2008年重慶市涪陵發(fā)生滑坡，總方量約1.30×106m3，因精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確，及時(shí)封閉公路并撤離7 000余人，并未造成人員傷亡[1]。2017年甘肅黑方臺(tái)陳家溝發(fā)生2 000 m3黃土滑坡，許強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)在其發(fā)生破壞39 min前發(fā)出紅色預(yù)警，成功預(yù)測(cè)[2]。

1 斜坡災(zāi)害預(yù)警模型

根據(jù)國(guó)內(nèi)外滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)成果，預(yù)報(bào)類型主要包括確定性預(yù)報(bào)、統(tǒng)計(jì)性預(yù)報(bào)、非線性預(yù)報(bào)和宏觀預(yù)報(bào)。

1.1 確定性預(yù)報(bào)

確定性預(yù)報(bào)模型是把滑坡的控制因素?cái)?shù)值化，基于應(yīng)用數(shù)學(xué)理論和物理方法進(jìn)行分析，獲得確切的預(yù)報(bào)判據(jù)，此類模型可以反映滑坡的物理實(shí)質(zhì)，多用于單體滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)。1965年，日本學(xué)者Satio以大量室內(nèi)試驗(yàn)結(jié)果為基礎(chǔ)，歸納總結(jié)了滑坡在各種應(yīng)力情況下的失穩(wěn)破壞過(guò)程，并且結(jié)合滑坡宏觀變形特點(diǎn)建立了蠕變破壞理論和經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)模型。VIGHT等[3]通過(guò)一系列的物理實(shí)驗(yàn)和滑坡實(shí)例歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)滑坡的位移速度和加速度存在指數(shù)性關(guān)系。

確定性預(yù)報(bào)最常用的預(yù)報(bào)方法為極限平衡法。極限平衡法由于其思路清晰、應(yīng)力計(jì)算簡(jiǎn)單，是目前在斜坡類地質(zhì)災(zāi)害穩(wěn)定性計(jì)算中使用最廣泛的方法。如今計(jì)算機(jī)發(fā)展迅速，數(shù)值仿真技術(shù)配合極限平衡方法，在地質(zhì)模型構(gòu)建完善、土工試驗(yàn)齊全、巖土體物理力學(xué)參數(shù)選取合理的前提下，可計(jì)算當(dāng)前斜坡災(zāi)害穩(wěn)定性狀態(tài)及其他條件下的穩(wěn)定情況，如人類工程活動(dòng)、降雨、地震等情況。構(gòu)建斜坡災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型將更加全面、準(zhǔn)確、便捷。如魏上杰[4]應(yīng)用FLAC3D數(shù)值模擬軟件，以建立在摩爾—強(qiáng)度準(zhǔn)則基礎(chǔ)上的極限平衡法為穩(wěn)定性分析方法，綜合土工試驗(yàn)及現(xiàn)場(chǎng)勘探確定斜坡災(zāi)害破壞模式和力學(xué)參數(shù)，分析了邊坡的變形特征，并建立降雨、累計(jì)變形量、變形速率預(yù)警模型。

1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型方法

統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)主要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)理論，分析滑坡內(nèi)在因素和致災(zāi)因素的相關(guān)性，計(jì)算統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的滑坡變形參數(shù)和時(shí)間關(guān)系的滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型。此類模型多分析同一區(qū)域的滑坡與致災(zāi)因素的關(guān)系，確定關(guān)系曲線建立該區(qū)域的預(yù)警模型。統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法典型預(yù)警方法有Verhulst生物生長(zhǎng)模型、灰色模型、指數(shù)平滑法等。

Verhulst模型是德國(guó)生物學(xué)家Verhulst于1987年針對(duì)生物的繁衍、生長(zhǎng)、成熟和消亡過(guò)程提出的描述和預(yù)警模型，其增長(zhǎng)曲線為S型。學(xué)者們對(duì)滑坡深入研究后，發(fā)現(xiàn)邊坡的孕育、發(fā)展、至其滑動(dòng)破壞的整個(gè)過(guò)程具有生物機(jī)制，且如今滑坡判據(jù)的研究不斷成熟，監(jiān)測(cè)精度不斷提高，Verhulst模型預(yù)測(cè)滑坡破壞時(shí)間成為可能。在位移監(jiān)測(cè)的前提下，Verhulst模型可有效解決由于斜坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)位移曲線復(fù)雜性和多變性的難題，可將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)擬合為漸變的S型曲線，配合滑坡位移速度、加速度、累計(jì)位移量等判據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)滑坡發(fā)生時(shí)間。1988年,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)武漢校區(qū)晏同珍教授基于Verhulst模型，結(jié)合滑坡發(fā)育的變形特征提出了二次多項(xiàng)式回歸的Verhulst模型[5]，Verhulst模型在對(duì)短期和臨滑斜坡災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)具有較高精度，得到廣大學(xué)者的認(rèn)可并進(jìn)一步研究。1996年，殷坤龍等[6]進(jìn)一步研究了Verhulst模型；賀小黑等[7]對(duì)Verhulst模型進(jìn)行改進(jìn)并建立臥龍寺新滑坡的位移預(yù)警預(yù)報(bào)模型，改進(jìn)后的Verhulst模型較原始模型具有更高的精度，且以速度最大值為預(yù)警閾值時(shí)能提前預(yù)警，誤差只有9.77 %。但是Verhulst模型對(duì)于預(yù)警指標(biāo)的選取十分苛刻，速度最大值、加速度、加加速度等，針對(duì)邊坡變形特點(diǎn)，應(yīng)該通過(guò)多次試算選擇更加適合的預(yù)警指標(biāo)。

灰色預(yù)測(cè)模型主要適用于“已知部分?jǐn)?shù)據(jù)，未知部分?jǐn)?shù)據(jù)”或者“小數(shù)據(jù)、貧信息”的不明確事件，通過(guò)對(duì)已知數(shù)據(jù)分析、處理，得到事件變化規(guī)律，對(duì)事件的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行精確預(yù)測(cè)。面對(duì)滑坡的復(fù)雜性和對(duì)滑坡勘探及監(jiān)測(cè)的局限性，如今的地質(zhì)勘探結(jié)果和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并不能充分了解滑坡全部因素及特點(diǎn)，灰色預(yù)警模型針對(duì)單體滑坡的研究具有較大的優(yōu)勢(shì)，所以在滑坡發(fā)生與破壞條件不明確或者基本數(shù)據(jù)缺失的情況下，選擇灰色預(yù)警模型是不錯(cuò)的選擇，如1986年,陳明東等[8]首次將GM(1，1)模型應(yīng)用到滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中，該方法在地質(zhì)預(yù)測(cè)方面得到初步應(yīng)用。但是此方法同時(shí)也存在精度低、誤差大和滯后性強(qiáng)的缺點(diǎn)，為了克服GM(1，1)模型這些缺點(diǎn)，許多學(xué)者提出了改進(jìn)型GM(1，1)，如基于灰色新陳代謝GM(1，1)模型構(gòu)建的向加坡滑坡預(yù)警模型相對(duì)誤差為2.987 %，建立鏈子崖危巖體預(yù)警模型相對(duì)誤差1.904 %[9]、動(dòng)態(tài)GM(1，1)模型建立深圳路基邊坡平均誤差為7.069 %[10]、時(shí)間序列GM(1，1)模型構(gòu)建黃龍西村滑坡最小誤差為8.08 %[11]等?；疑A(yù)警模型在計(jì)算過(guò)程中受數(shù)據(jù)的光滑度及背景值的影響較大，所以針對(duì)數(shù)據(jù)的光滑度處理和背景值的選取方面需要實(shí)施者妥善處理，但是由于斜坡災(zāi)害的復(fù)雜性及多因素影響的特點(diǎn)，滑坡的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)受敏感因素影響而出現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)高度離散性，如降雨型斜坡災(zāi)害、工程開(kāi)挖擾動(dòng)斜坡災(zāi)害、動(dòng)荷載型斜坡災(zāi)害等，其監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的波動(dòng)性和離散性，不建議適用灰色預(yù)警模型。

指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)模型屬于統(tǒng)計(jì)性計(jì)算方法，適用于單體滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)。該方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，對(duì)邊坡變化反應(yīng)靈敏，并且在預(yù)測(cè)過(guò)程中所需要的觀測(cè)值較少。指數(shù)平滑法已有多種模型，如移動(dòng)算數(shù)平均法、單指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法等。其中二次指數(shù)平滑法計(jì)算比較繁瑣，但是針對(duì)非時(shí)序平穩(wěn)的預(yù)測(cè)相當(dāng)有效，在歷史數(shù)據(jù)處理方面，該方法能有效均勻處理歷史數(shù)據(jù)進(jìn)而可區(qū)別基本數(shù)據(jù)和隨機(jī)變動(dòng)數(shù)據(jù)，并獲得該時(shí)間序列的平滑值。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面，該方法通過(guò)不斷用預(yù)測(cè)誤差糾正新預(yù)測(cè)值，可實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)值的不斷修正。二次指數(shù)平滑法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了兩次指數(shù)平滑處理，所以既適用于線性增長(zhǎng)也適用于拋物線性增長(zhǎng)，考慮到其對(duì)數(shù)據(jù)變化的敏感性和對(duì)非時(shí)程性變化數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，其更適合于降雨型滑坡、震動(dòng)型滑坡的中長(zhǎng)期預(yù)警預(yù)報(bào)。如門(mén)玉明等[12]采用二次指數(shù)平滑法建立5個(gè)滑坡的預(yù)測(cè)模型，其中包括新灘滑坡提前5 d預(yù)警，黃龍溪村滑坡延后1 d預(yù)警，vaiont滑坡提前2 d預(yù)警，Chuqueamate滑坡延后2 d預(yù)警，烏龍寺滑坡提前5 d預(yù)警；段功豪等[13]以指數(shù)平滑法為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從滑坡的實(shí)際演化階段出發(fā)，建立外界主要誘發(fā)因素與模型參數(shù)的關(guān)聯(lián)，建立了白家寶滑坡動(dòng)態(tài)指數(shù)平滑預(yù)警模型，預(yù)測(cè)相對(duì)位移差值為0.872 mm。

1.3 非線性預(yù)報(bào)

隨著非線性科學(xué)的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，滑坡研究者開(kāi)始認(rèn)識(shí)到滑坡體系是一個(gè)開(kāi)放性的系統(tǒng)。因此，許多學(xué)者引用了對(duì)處理復(fù)雜問(wèn)題比較有效的非線性科學(xué)理論來(lái)研究滑坡的預(yù)報(bào)問(wèn)題，并提出了一系列的滑坡預(yù)報(bào)模型。主要代表模型有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、突變理論、非線性動(dòng)力學(xué)模型。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于單體滑坡也可用于區(qū)域內(nèi)多個(gè)滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)工作，是一種由大量簡(jiǎn)單元件相互連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),能夠進(jìn)行復(fù)雜的邏輯操作和非線性關(guān)系實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)非線性系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其連續(xù)時(shí)間、非線性、網(wǎng)絡(luò)的全局作用、大規(guī)模的并行處理及高度的魯棒性和學(xué)習(xí)聯(lián)想能力，成為解決巖土工程問(wèn)題的一種有力工具，尤其在解決巖體力學(xué)非線性行為、參數(shù)識(shí)別、預(yù)測(cè)等方面表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作簡(jiǎn)單，成果豐富，借助Matlab編寫(xiě)計(jì)算的流程互聯(lián)網(wǎng)上也是比比皆是，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層數(shù)和隱層神經(jīng)元數(shù)是影響計(jì)算精度和計(jì)算速率的重要因素，需妥善處理。之后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土工程中應(yīng)用越來(lái)越廣泛，其解決巖土工程問(wèn)題越來(lái)越有優(yōu)勢(shì)。舒蘇荀等[14]采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立斜坡災(zāi)害安全系數(shù)和失效概率的預(yù)測(cè)模型，計(jì)算結(jié)果相對(duì)于極限平衡法計(jì)算結(jié)果誤差不超過(guò)0.094。易慶林等[15]采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)考慮庫(kù)水位及降雨因素建立庫(kù)岸斜坡災(zāi)害位移預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)于實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)誤差不超過(guò)9 %。

突變理論一般用于研究突然質(zhì)變的、不連續(xù)性的、躍遷的系統(tǒng)，該理論把斜坡災(zāi)害看作為由各種控制變量和不同狀態(tài)變量共同決定的能量系統(tǒng)。蠕變的過(guò)程看作為系統(tǒng)與外部進(jìn)行能量和物質(zhì)不斷交換的過(guò)程。突變理論可以很好地模擬斜坡災(zāi)害蠕滑失穩(wěn)過(guò)程。周小平等[16]基于突變理論，分析了單滑面滑坡的失穩(wěn)機(jī)制建立滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)模型。

1.4 宏觀預(yù)報(bào)

圖1 斜坡變形曲線Fig.1 Slope deformation curve

一般滑坡的變形演化過(guò)程可分為初始變形、等速變形、加速變形三個(gè)階段(圖1)。雖然存在共性，但是由于滑坡個(gè)體的獨(dú)特性、復(fù)雜性及特殊性，決定了滑坡體上各點(diǎn)位移均可能存在差異。為了能夠綜合分析滑坡特點(diǎn)，確定主控因素，并消除某些干擾因素，許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者都倡導(dǎo)將斜坡變形破壞的宏觀信息與滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有效結(jié)合起來(lái)，根據(jù)滑坡的變形特征以及誘發(fā)因素進(jìn)行宏觀預(yù)報(bào)。該模型是以滑坡開(kāi)始變形直至失穩(wěn)破壞所表現(xiàn)出來(lái)的前兆、跡象、特點(diǎn)等為依據(jù)，如滑坡后緣裂縫發(fā)育情況(數(shù)量、寬度、貫通程度)，前緣坍塌或鼓包、建筑傾斜、出露泉水情況、滑坡變形階段。根據(jù)宏觀預(yù)報(bào)模型可識(shí)別滑坡所處的變形階段進(jìn)而確定斜坡災(zāi)害的預(yù)警等級(jí)。

2 斜坡災(zāi)害預(yù)警模型適宜條件分析

通過(guò)大量文獻(xiàn)的查閱與總結(jié)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已提出了10余種用于判斷斜坡處于臨界失穩(wěn)狀態(tài)的預(yù)報(bào)判據(jù)，包括穩(wěn)定性系數(shù)、可靠概率、變形速率及位移加速度等，詳細(xì)的判據(jù)量值與適用條件如表1所示?？傮w可見(jiàn)，判據(jù)條件主要集中于變形量值、變形速率及針對(duì)性誘發(fā)因素，如降雨、庫(kù)水位變化等。針對(duì)變形量值的界定，由于每個(gè)斜坡破壞模式與變形機(jī)理的差異，具體量值沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就算是制定的閾值范圍，也主要是針對(duì)某一處具體的斜坡而建立的。

表1 預(yù)警模型判據(jù)及適用條件Tab.1 Criteria and applicable conditions of early warning model

3 斜坡災(zāi)害預(yù)警模型應(yīng)用

3.1 深圳市福田區(qū)香蜜湖邊坡

邊坡位于深圳市福田區(qū)香蜜湖街道僑香路北鴻新花園西北側(cè)，修建長(zhǎng)約210 m，高9 m，坡度約80°的漿砌石擋墻，擋墻墻體已出現(xiàn)大量不規(guī)則裂縫，部分毛石墻面鼓包，最大縫寬為11 mm，存在擋墻垮塌的風(fēng)險(xiǎn)，而降雨是影響邊坡安全的主要因素，所以針對(duì)邊坡建立降雨預(yù)警模型對(duì)預(yù)警工作有一定的指導(dǎo)作用。

考慮現(xiàn)場(chǎng)勘查數(shù)據(jù)及室內(nèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)全面，采用確定性預(yù)測(cè)方法具有相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)，并且已布設(shè)位移監(jiān)測(cè)儀器。本文耦合slope、seep和sigma模塊對(duì)邊坡主要剖面4-4’進(jìn)行18 d有限元數(shù)值計(jì)算，以數(shù)值結(jié)果中的邊坡位移為預(yù)警指標(biāo)建立預(yù)警模型，前期降雨引起穩(wěn)定性變化結(jié)果見(jiàn)圖2。

如圖2可知，7月份連續(xù)降雨的工況下，邊坡穩(wěn)定性總體呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，最后在極端暴雨情況下失穩(wěn)破壞。

由于實(shí)際工程環(huán)境復(fù)雜，在各種因素的影響下，邊坡出現(xiàn)變形甚至失穩(wěn)，而變形切線角可以綜合表征邊坡的穩(wěn)定性狀態(tài)，通過(guò)計(jì)算結(jié)果安全系數(shù)指導(dǎo)，以切線角為80°、85°、89°為預(yù)警邊界，從而確定相對(duì)應(yīng)的位移切線角閾值，以深9 m的位移切線角建立預(yù)警模型，位移切線角預(yù)警圖見(jiàn)圖3。

圖3 位移切線角預(yù)警圖Fig.3 Displacement tangent angle warning chart

3.2 深圳市鹽田區(qū)荔景山莊邊坡

研究區(qū)位于鹽田區(qū)荔景山莊西南側(cè)，邊坡長(zhǎng)130 m，坡高3～9.3 m，坡度60°～80°。地層自上而下有人工填土層、第四系殘積層或坡積土及下伏燕山期花崗巖層。綜合考慮現(xiàn)場(chǎng)勘查數(shù)據(jù)、室內(nèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用Geo-Studio數(shù)值計(jì)算軟件，耦合slope/w和seep/w模塊對(duì)邊坡進(jìn)行有限元數(shù)值計(jì)算。

以實(shí)際累計(jì)降雨和極端降雨為邊界條件進(jìn)行數(shù)值模擬，計(jì)算安全系數(shù)并指導(dǎo)預(yù)警預(yù)報(bào)工作。根據(jù)數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果，以極端情況下降雨量為預(yù)警指標(biāo)，安全系數(shù)為預(yù)警邊界，分別取1.1、1.05、1，從而確定相對(duì)應(yīng)的降雨閾值(圖4)。

圖4 降雨預(yù)警圖Fig.4 Rainfall warning chart

地下水面抬升是降雨引起邊坡失穩(wěn)破壞的重要原因，水位抬升，坡體重度明顯增大，最終引起災(zāi)害發(fā)生。數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果能夠因?qū)嶋H結(jié)果在數(shù)值、速率和變化趨勢(shì)上達(dá)到良好的擬合效果。所以采用地下水位埋深作為預(yù)警指標(biāo)，通過(guò)計(jì)算結(jié)果安全系數(shù)指導(dǎo)，以安全系數(shù)1.1、1.05、1為預(yù)警邊界，從而確定相對(duì)應(yīng)的地下水位埋深閾值，通過(guò)監(jiān)測(cè)地下水變動(dòng)情況，指導(dǎo)預(yù)警預(yù)報(bào)工作的完成，地下水位預(yù)警見(jiàn)圖5。

圖5 地下水位預(yù)警圖Fig.5 Groundwater level warning chart

4 結(jié)論

①根據(jù)前人研究結(jié)果，本文將確定性預(yù)報(bào)、統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)、非線性預(yù)報(bào)和宏觀預(yù)報(bào)進(jìn)行說(shuō)明，總結(jié)了四大類預(yù)報(bào)模型的適應(yīng)條件及預(yù)警優(yōu)勢(shì)，并選擇代表模型進(jìn)行簡(jiǎn)單說(shuō)明。

②根據(jù)前人研究結(jié)果總結(jié)歸納了10余種用于判斷斜坡處于臨界失穩(wěn)狀態(tài)的預(yù)報(bào)判據(jù)。

③滑坡所處滑動(dòng)階段不同，所選取的預(yù)警模型也會(huì)有所差異，當(dāng)滑坡處于等速變形階段時(shí)，預(yù)警模型選取中長(zhǎng)期預(yù)警模型，意義在于滑坡后期的支護(hù)與防護(hù)工作，而對(duì)于短期和臨滑模型而言，預(yù)警加速變形的滑坡更加準(zhǔn)確，意義在于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)滑坡時(shí)間及災(zāi)害傷害，提前做出應(yīng)急處理，保護(hù)人們生命財(cái)產(chǎn)安全。

④預(yù)警模型和判據(jù)的選取也受地質(zhì)資料的完整性所確定。地質(zhì)資料不全，可進(jìn)行確定性預(yù)警、宏觀預(yù)警、灰色預(yù)警，理論預(yù)警更具優(yōu)勢(shì)；對(duì)于地質(zhì)資料及檢測(cè)數(shù)據(jù)齊全，選擇非線性預(yù)警更加準(zhǔn)確；如今監(jiān)測(cè)技術(shù)和精度不斷提高，多指標(biāo)監(jiān)測(cè)廣泛使用，綜合預(yù)警得以實(shí)現(xiàn)。

⑤根據(jù)深圳邊坡的特點(diǎn)及影響因素建立不同的預(yù)警模型，其中福田區(qū)香蜜湖邊坡建立位移切線角預(yù)警模型，鹽田區(qū)荔景山莊邊坡建立地下水預(yù)警模型及降雨預(yù)警模型。