張艷
摘要:文章測算了中原城市群內(nèi)30個城市2010-2017年制造業(yè)區(qū)位熵、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵及制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù),并基于全局Morans I指數(shù)檢驗制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵的空間相關(guān)性,為突破行政區(qū)劃、從中原城市群空間范圍進行產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。
Abstract: The paper calculates the 2010-2017 LQ and co-agglomeration index of manufacturing and production services of 30 cities in central Henan urban agglomeration, and tests industry's spatial correlation based on Moran's index, which provides a basis for breaking the administrative division and adjusting the industrial space structure from the spatial scope of urban agglomeration.
關(guān)鍵詞:中原城市群;協(xié)同集聚;空間相關(guān)
Key words: central Henan urban agglomeration;co-agglomeration;spatial correlation
中圖分類號:F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2019)23-0027-03
0 ?引言
城市群作為工業(yè)化、城市化進程中區(qū)域空間形態(tài)的最高組織形式,發(fā)展城市群可以在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置、增強中心城市的輻射帶動作用,促進城市群內(nèi)城市的協(xié)調(diào)、快速發(fā)展(豆建民和劉葉,2016)。中原城市群作為獲國務(wù)院批復(fù)的7大國家級城市群之一,是承接發(fā)達國家及我國東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、西部地區(qū)資源輸出的樞紐和核心區(qū)域,是促進中部崛起、輻射帶動中西部地區(qū)發(fā)展的核心增長極??v觀國內(nèi)關(guān)于城市群的研究,大多以發(fā)展較為成熟的長三角城市群為研究對象,“長株潭”、“京津冀”研究熱度也較高,對中原城市群的研究則相對較少。從內(nèi)容上看,關(guān)于中原城市群的文獻研究以定性研究較多,定量研究相對較少,以基于引力模型、強度流模型對城市之間經(jīng)濟聯(lián)系測算為主(沙伏興,2017)。
20世紀80年代以來,發(fā)達國家經(jīng)濟發(fā)展的顯著特征之一就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐步超越制造業(yè)成為經(jīng)濟增長的主要動力(張虎等,2017)。同時,實體經(jīng)濟的空心化、虛擬經(jīng)濟比重過重等使得發(fā)達國家紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,制造業(yè)再次成為發(fā)達國家發(fā)展重點。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展之兩輪,雙輪驅(qū)動協(xié)同集聚才能避免“一條腿長,一條腿短”狀態(tài),擺脫中國全球價值鏈低端鎖定(陳曉峰和陳昭鋒,2014)。城市也紛紛提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由制造業(yè)單一驅(qū)動向制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)化的發(fā)展規(guī)劃。而在單個城市擁擠效應(yīng)凸顯的現(xiàn)實情況下,突破行政區(qū)劃限制的城市群空間范圍為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同定位提供了更加廣域的空間范圍,有利于消除“擠出效應(yīng)”對“互補效應(yīng)”的沖擊(陳建軍等,2016)。
產(chǎn)業(yè)城市間協(xié)同、互動是城市群一體化的核心和實質(zhì)。本文從“產(chǎn)業(yè)”和“空間”兩個維度,以中原城市群制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為研究對象,對城市群內(nèi)各城市制造業(yè)區(qū)位熵、制造業(yè)區(qū)位熵、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚系數(shù)進行了測算,并利用Arcgis軟件對產(chǎn)業(yè)的空間分布特征和空間相關(guān)性進行了分析,為突破行政區(qū)劃、從中原城市群空間范圍進行產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)調(diào)整、以空間結(jié)構(gòu)調(diào)整帶動城市群經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)。
1 ?測算指標和數(shù)據(jù)來源
1.1 行業(yè)的界定
目前,國內(nèi)外學(xué)者和機構(gòu)關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的邊界界定不盡相同,但對其產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵——主要滿足其他產(chǎn)業(yè)的中間需求,并且具有專業(yè)性和知識性的特點,基本達成共識。本文以生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵為根據(jù),結(jié)合由2012年中國投入產(chǎn)出表測算出的服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)中間需求率,將交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(對應(yīng)于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)53-60二位數(shù)行業(yè))、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(63-65)、金融業(yè)(66-69)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(71-72)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)(73-75)界定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。制造業(yè)則相對簡單,統(tǒng)計年鑒中明確將《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》13-43二位數(shù)行業(yè)界定為制造業(yè)。
1.2 測算指標及數(shù)據(jù)來源
區(qū)位熵(LQ)是衡量產(chǎn)業(yè)地理集聚的重要指標。一些學(xué)者基于區(qū)位熵,利用兩個產(chǎn)業(yè)在同一地區(qū)集聚的相對差異性構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)(陳國亮和陳建軍,2012;楊仁發(fā),2013)。計算公式如下所示。
式中LQmk、LQsk分別表示k地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵,Pik表示k地區(qū)i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),Pk表示k地區(qū)總從業(yè)人數(shù);Pi表示全國i行業(yè)從業(yè)人數(shù),P表示全國總從業(yè)人數(shù)。一般來說,LQ>1,說明該區(qū)域形成了一定程度的產(chǎn)業(yè)集聚,具有專業(yè)化優(yōu)勢。Coaggl取值在0-1之間,數(shù)值越大,說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平越高。
數(shù)據(jù)來源為2011-2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、《河南統(tǒng)計年鑒》、《山東統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》、《山西統(tǒng)計年鑒》、《河北統(tǒng)計年鑒》和部分市統(tǒng)計年鑒。
2 ?中原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析
2.1 產(chǎn)業(yè)集聚
從制造業(yè)區(qū)位熵測算結(jié)果來看,2010-2017年中原城市群30個城市制造業(yè)區(qū)位熵①整體呈現(xiàn)增長趨勢,說明自“十二五”以來,中原城市群各城市發(fā)展仍然以制造業(yè)為主,制造業(yè)發(fā)展速度大于地區(qū)經(jīng)濟增長速度。截至2017年,30個城市中共13個城市制造業(yè)區(qū)位熵大于1,除聊城外,其余12個城市地理位置較為接近,都集中于河南省轄區(qū),城市群內(nèi)圈,其中漯河最高,區(qū)位熵高達2.0985,濟源、焦作次之,均大于1.8。轄屬于山西、河北、山東、安徽的其他11個城市群外圈城市制造業(yè)區(qū)位熵普遍較低,大多在0.8以下(見圖1)。部分城市如運城、長治等制造業(yè)區(qū)位熵甚至出現(xiàn)了較大幅度的下降,運城從2010年的1.1227下降至2017年的0.8451,下降幅度接近25%。
區(qū)別于制造業(yè),2010-2017年,中原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理集聚趨勢不顯著,只有不到半數(shù)的城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵呈上升趨勢。從數(shù)值上來看,30個城市僅有阜陽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵大于1,其它均低于1。鄭州雖然地處城市群中心,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚趨勢顯著,區(qū)位熵從2010年的0.8439增加到2017年的0.9978,提高了約18%,但其數(shù)值仍然低于1,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢尚未形成。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理分布幾乎與制造業(yè)相反,城市群內(nèi)圈城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵普遍較低,外圈城市區(qū)位熵相對較高(見圖2)。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)特征來看,大多數(shù)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較高的區(qū)位熵主要來源于金融業(yè),如聊城和阜陽金融業(yè)區(qū)位熵分別高達2.2573和2.3980,而其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)區(qū)位熵均低于1。只有鄭州租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)形成了較為明顯的地理集聚,2017年上述兩行業(yè)區(qū)位熵分別為1.0678和1.2548。
2.2 空間相關(guān)性
基于Arcgis軟件計算2010-2017年制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵全局莫蘭指數(shù),由于篇幅所限,本文列出了2010和20172年的測算結(jié)果,如表2所示。
兩行業(yè)莫蘭指數(shù)均為正,說明制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在空間正相關(guān)。從趨勢上看2010年制造業(yè)區(qū)位熵Moran指數(shù)未通過5%的顯著性檢驗,而2017年Moran指數(shù)對應(yīng)P值僅為0.0101,通過了5%的顯著性檢驗,表明在城市群范圍內(nèi)制造業(yè)空間集聚具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),雖然其Moran指數(shù)增長明顯,但都未通過顯著性檢驗,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不具有顯著的地理相關(guān)性。
2.3 產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚
基于區(qū)位熵和計算公式(2),對2010-2017年制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)進行了測算。結(jié)果顯示,中原城市群內(nèi)圈城市大多數(shù)2010年協(xié)同集聚指數(shù)相對較高,超過半數(shù)的城市協(xié)同集聚指數(shù)超過0.8。但普遍呈下降趨勢,除鄭州、三門峽和信陽基本持平或存在小幅增長,其余城市均存在不同程度的下降,例如,周口協(xié)同集聚指數(shù)從2010年的0.9609下降到2017年的0.5927,下降幅達38%。這說明這些城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展跟不上制造業(yè)發(fā)展速度,對制造業(yè)的發(fā)展無法起到良好的支持支撐作用。與之相關(guān),中原城市群外圈城市協(xié)同集聚指數(shù)大多較高,且呈平穩(wěn)或增長趨勢。結(jié)合制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù),這些城市兩產(chǎn)業(yè)集聚程度相對差異較小,但大多屬于低—低組合模式。(表2)
3 ?主要結(jié)論
通過對城市群各城市制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、協(xié)同集聚系數(shù)、全局莫蘭指數(shù)的測算,得出:①城市群內(nèi)超過90%的城市制造業(yè)區(qū)位熵都存在不同程度的提高,以商丘為最,2017年為2010年的3.48倍;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵增長不顯著,甚至有超過半數(shù)城市存在小幅下降。②制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵都存在正的空間自相關(guān),但只有2017年制造業(yè)區(qū)位熵通過了5%的顯著性檢驗。③中原城市群內(nèi)圈城市大多以制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚速度不及制造業(yè),兩者差異增大,從而導(dǎo)致協(xié)同集聚系數(shù)變小。外圍城市協(xié)同集聚系數(shù)比較平穩(wěn),但大多數(shù)屬于低—低組合模式。
據(jù)此可以看出,雖然中原城市群總體發(fā)展良好,城市規(guī)模增長迅速,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,但各城市之間的同質(zhì)化比較嚴重,融合、協(xié)調(diào)關(guān)系尚未形成。內(nèi)圈城市大多具有明顯的制造業(yè)集聚優(yōu)勢,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不顯著,對制造業(yè)發(fā)展未能起到較好的支持支撐的作用。因此,要充分發(fā)揮城市群區(qū)域中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)勢和輻射帶動作用。特別是鄭州,作為城市群中心,也是省會城市,具有發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),特別是知識密集型、技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得天獨厚的優(yōu)勢,目前其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不論是從規(guī)模還是結(jié)構(gòu)還看,與城市群內(nèi)其他城市相比都已經(jīng)具備有明顯的比較優(yōu)勢。但其區(qū)位熵仍然小于1,離支撐本地、輻射周邊還有一定的距離。外圈城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對較為均衡,但不具備明顯的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚,屬于低-低組合。如何結(jié)合本地資源稟賦和地緣優(yōu)勢,錯位發(fā)展是城市發(fā)展亟待解決的首要問題。
注釋:
①由于篇幅所限,文中未列出中原城市群30個城市2010-2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵、制造業(yè)區(qū)位熵、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)數(shù)值,有興趣的讀者可以聯(lián)系作者索要。
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