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    自吸泵內(nèi)能量損失及非定常流動(dòng)特性研究

    2019-09-13 01:12:14吳登昊祝之兵牟介剛
    水利學(xué)報(bào) 2019年8期
    關(guān)鍵詞:自吸泵蝸殼離心泵

    舒 欣,任 蕓,吳登昊,祝之兵,牟介剛

    (浙江工業(yè)大學(xué) 之江學(xué)院,浙江 紹興 312030;2.浙江工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,浙江 杭州 310014)

    1 研究背景

    自吸泵由于其具備良好的自吸性能,而被廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)灌溉、市政排水、食品和印染等行業(yè)[1]。由于自吸泵具有氣液分離腔、回流孔等特殊結(jié)構(gòu),氣液分離腔內(nèi)部存在明顯的擴(kuò)散和沖擊損失,同時(shí)運(yùn)行過程中回流孔處回流液體使得其內(nèi)部的水力損失明顯高于普通離心泵。因此,其水力效率普遍偏低。為此,深入研究自吸泵內(nèi)能量損失特性具有重要的科學(xué)意義。

    由于離心泵幾何結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和不對(duì)稱性,使得其內(nèi)部流動(dòng)具有顯著的非定常特征,流動(dòng)分離[2]、二次流[3]、動(dòng)靜干涉[4]、失速[5]及各種尺度的漩渦現(xiàn)象加劇了離心泵內(nèi)部的能量損失。因此,不少學(xué)者研究了泵內(nèi)部不穩(wěn)定流動(dòng)結(jié)構(gòu)(比如,失速團(tuán)或者漩渦)與其水力損失的關(guān)聯(lián)。隨著計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的發(fā)展,離心泵內(nèi)部的瞬態(tài)流動(dòng)特性以及流動(dòng)損失機(jī)理得到了進(jìn)一步的揭示。Zhang 等[6]采用DDES 方法對(duì)離心泵內(nèi)部的非定常射流-尾跡流動(dòng)結(jié)構(gòu)及其演化特征進(jìn)行了深入分析,揭示了葉片尾跡是引起離心泵內(nèi)部局部漩渦和壓力波動(dòng)的主要原因。Zhou 等[7]采用大渦模擬方法分析了離心泵內(nèi)部失速渦的演變規(guī)律,揭示了隨著葉輪內(nèi)部失速渦的發(fā)展,其內(nèi)部流動(dòng)損失和壓力波動(dòng)的強(qiáng)度得到了顯著增長(zhǎng)。同時(shí),在非設(shè)計(jì)工況下,離心泵內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)變得十分的不穩(wěn)定,極易誘發(fā)強(qiáng)烈的漩渦,進(jìn)而導(dǎo)致離心泵內(nèi)部產(chǎn)生顯著的能量損失[8-9]。如果能夠定量地揭示離心泵內(nèi)不同區(qū)域的能量損失大小及分布規(guī)律,就可以針對(duì)性地去優(yōu)化離心泵的水力設(shè)計(jì)參數(shù)以改善其性能。

    熵產(chǎn)代表了一個(gè)系統(tǒng)的不可逆性及流動(dòng)中能量損失的大小,近年來,該理論在離心泵能量損失評(píng)估方面得到了一定的發(fā)展。大量研究表明,熵產(chǎn)理論與傳統(tǒng)的水力損失評(píng)估法相比,其優(yōu)勢(shì)在于能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)離心泵內(nèi)能量損失的具體區(qū)域,直觀地反映泵內(nèi)能量損失的分布特征,為研究人員的后續(xù)改進(jìn)優(yōu)化提供準(zhǔn)確直觀的參考信息[10-13]。張永學(xué)等[14]利用局部熵產(chǎn)方法對(duì)離心泵內(nèi)的能量損失特性進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)估,揭示了葉輪和蝸殼是熵產(chǎn)發(fā)生的主要區(qū)域。王松嶺等[15]利用熵產(chǎn)理論對(duì)優(yōu)化前后離心風(fēng)機(jī)的損失特性進(jìn)行研究,揭示了優(yōu)化后風(fēng)機(jī)的效率提高了0.5%。張帆等[16]采用熵產(chǎn)的流動(dòng)損失分析方法對(duì)側(cè)流道泵內(nèi)的流動(dòng)損失的分布特征進(jìn)行分析,提出了側(cè)流道泵內(nèi)部流動(dòng)損失主要與湍流流動(dòng)增加的熵產(chǎn)有關(guān),葉輪流道和側(cè)流道內(nèi)的湍動(dòng)耗散率遠(yuǎn)大于直接耗散率。盧金玲等[17]采用熵產(chǎn)理論對(duì)水輪機(jī)尾水管內(nèi)的渦帶特征及壓力脈動(dòng)特性進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)水輪機(jī)的葉片壓力面的流動(dòng)分離是熵產(chǎn)產(chǎn)生的主要原因,渦帶的產(chǎn)生使得尾水管區(qū)域出現(xiàn)高熵產(chǎn)率的帶狀區(qū)域。同樣,熵產(chǎn)理論也被用于分析多級(jí)離心泵[18]以及自吸泵[19]內(nèi)部的能量損失特性。

    鑒于自吸泵的特殊結(jié)構(gòu),氣液分離腔及回流孔的存在使得其內(nèi)部流動(dòng)更加復(fù)雜,目前關(guān)于自吸泵內(nèi)的流動(dòng)損失研究還不充分,對(duì)流動(dòng)損失出現(xiàn)的具體位置及損失機(jī)理的研究也較少。本文擬采用熵產(chǎn)理論對(duì)不同工況下自吸泵內(nèi)的能量損失特性進(jìn)行系統(tǒng)研究,定量分析自吸泵內(nèi)不同區(qū)域的能量損失特點(diǎn),為自吸泵的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供一定的理論基礎(chǔ)。

    2 熵產(chǎn)理論

    熵產(chǎn)理論是一種不可逆的過程,機(jī)械能的損失會(huì)轉(zhuǎn)換成內(nèi)能,這是不可逆的,最終會(huì)引起熵產(chǎn)的增加。根據(jù)第二熱力學(xué)定理,在實(shí)際的流體系統(tǒng)中也存在熵產(chǎn)。因此,為了更加有效地解釋泵內(nèi)流動(dòng)損失現(xiàn)象,這里采用熵產(chǎn)理論來對(duì)泵內(nèi)能量損失進(jìn)行解釋。

    通常,離心泵內(nèi)的流動(dòng)是一種湍流狀態(tài),對(duì)于湍流而言,熵產(chǎn)有兩個(gè)部分:一部分是由時(shí)均運(yùn)動(dòng)引起的;另一部分則由瞬態(tài)的速度波動(dòng)引起的。因此,熵產(chǎn)率(Entropy Production Rate,EPR)可以采用以下公式進(jìn)行表達(dá)[20]:

    由時(shí)均和脈動(dòng)引起的熵產(chǎn)如式(2)和式(3):

    式中μt為湍流運(yùn)動(dòng)黏度。

    式中:α=0.09,ω為湍流渦頻率,s-1;k 為湍流強(qiáng)度,m2/s2。

    然而,由于熵產(chǎn)率存在較強(qiáng)的壁面效應(yīng),且時(shí)均項(xiàng)較為明顯,其壁面附近熵產(chǎn)計(jì)算的公式為:

    式中:為壁面切應(yīng)力,Pa;S 為面積,m2;為近壁面速度,m/s。

    因此,整個(gè)系統(tǒng)計(jì)算域內(nèi)的總熵產(chǎn)計(jì)算公式為:

    3 數(shù)值計(jì)算

    3.1 計(jì)算對(duì)象本文以比轉(zhuǎn)速為231 的自吸泵模型作為數(shù)值研究對(duì)象,該模型為外混式雙葉片自吸泵,其主要設(shè)計(jì)參數(shù)如表1所示,計(jì)算流體域如圖1所示。在建模過程中,除了主要的葉輪、蝸殼、氣液分離腔、吸入段和進(jìn)出口延長(zhǎng)管外,還考慮了回流孔、口環(huán)的間隙以及葉輪的前、后蓋板腔體,以便更加準(zhǔn)確的對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行表達(dá)。計(jì)算域白色虛線的位置為兩個(gè)流體域之間的交接面。

    表1 模型泵設(shè)計(jì)參數(shù)

    圖1 數(shù)值計(jì)算流體域

    3.2 計(jì)算網(wǎng)格和湍流模型采用GridPro 軟件對(duì)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,如圖2所示。通常,在計(jì)算時(shí)網(wǎng)格數(shù)越多,計(jì)算誤差會(huì)越小,同時(shí)計(jì)算時(shí)又要兼顧計(jì)算的時(shí)間性,因此開展了網(wǎng)格無關(guān)性分析,以確定適合的網(wǎng)格數(shù)。網(wǎng)格無關(guān)性分析如圖3所示,從圖3可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)網(wǎng)格數(shù)達(dá)到300 萬左右的時(shí)候,設(shè)計(jì)工況下的揚(yáng)程和扭矩基本保持穩(wěn)定,其中揚(yáng)程值H 穩(wěn)定在16.7 m 左右,扭矩值T 穩(wěn)定在19.4 N·m 左右;當(dāng)網(wǎng)格數(shù)達(dá)到440 萬時(shí),總熵產(chǎn)值Spro穩(wěn)定在3.7 W/K 左右。因此,為了兼顧計(jì)算精度和計(jì)算時(shí)間,最終模型的總網(wǎng)格數(shù)定為440 萬,其中葉輪、蝸殼、氣液分離腔、吸入段的網(wǎng)格數(shù)分別為68 萬、46 萬、215 萬、17 萬,其他計(jì)算域?yàn)?4 萬。由于葉片壁面存在較高的壓力和速度梯度,需要對(duì)葉片近壁面的網(wǎng)格進(jìn)行局部加密,使得第一層網(wǎng)格布置保證y+≤30,滿足了應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)對(duì)近壁面區(qū)的流動(dòng)特征進(jìn)行求解的計(jì)算要求[22]。表2為設(shè)計(jì)工況下的湍流模型無關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果,可以看出不同湍流模型對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響較小,相對(duì)誤差基本控制在3%之內(nèi),滿足相關(guān)計(jì)算精確要求。相比k-ε湍流模型,SST k-ω[21]湍流模型是一種雙方程的渦黏性模型,其利用壁面函數(shù)能夠比較精確地獲取葉輪機(jī)械近壁面區(qū)低雷諾數(shù)的黏性特征,而且在帶有壓力梯度的流動(dòng)中其計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確;同時(shí),該模型相比大渦模擬方法,其所占用的計(jì)算資源更加合理,更適用于工程應(yīng)用。因此,本項(xiàng)目最終選擇SST k-ω作為后續(xù)計(jì)算的湍流模型。同時(shí),由于本文只針對(duì)自吸泵輸送液體介質(zhì)時(shí)的水力損失及其非定常特性,并未涉及自吸過程的氣液兩相流動(dòng)特征,因此,計(jì)算中只考慮了單一介質(zhì),并未考慮自吸泵的氣液兩相流動(dòng)特性。

    圖2 計(jì)算網(wǎng)格

    圖3 網(wǎng)格無關(guān)性分析

    表2 湍流模型無關(guān)性驗(yàn)證(Q=1.0Qd)

    3.3 邊界條件及監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布計(jì)算時(shí),在泵進(jìn)口給定總壓為0 Pa,同時(shí)出口設(shè)為質(zhì)量流量出口。定常計(jì)算過程中,采用凍結(jié)轉(zhuǎn)子法耦合動(dòng)靜部件,非定常計(jì)算中動(dòng)靜部件采用瞬態(tài)轉(zhuǎn)子-定子法耦合,將定常計(jì)算結(jié)果作為非定常計(jì)算的初始條件,殘差收斂精度為10-5,為了充分獲取自吸泵內(nèi)部壓力脈動(dòng)及徑向力的非定常情況,設(shè)非定常數(shù)值模擬過程中物理時(shí)間步長(zhǎng)為葉輪轉(zhuǎn)動(dòng)周期的1/120(每隔3°采集一次),即非定常物理時(shí)間步長(zhǎng)為0.000 172 414 s,每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)迭代20 次,采樣時(shí)間為8 倍的葉輪旋轉(zhuǎn)周期。固壁條件:固壁上滿足無滑移條件,近壁區(qū)采用伸縮壁面函數(shù)處理;流體域的粗糙度平均設(shè)為0.04 mm。圖4為自吸泵內(nèi)部壓力脈動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)示意圖,監(jiān)測(cè)點(diǎn)m1—m11位于蝸殼內(nèi)部,以監(jiān)測(cè)葉輪與蝸殼動(dòng)靜干涉誘導(dǎo)的壓力脈動(dòng)信息。

    圖4 壓力脈動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)

    圖5 模型泵性能實(shí)驗(yàn)

    4 結(jié)果與分析

    4.1 外特性對(duì)比分析通過閉式實(shí)驗(yàn)臺(tái)對(duì)自吸泵模型的水力性能開展實(shí)驗(yàn)測(cè)量,如圖5所示。圖6為自吸泵非定常數(shù)值計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果對(duì)比數(shù)據(jù),數(shù)值計(jì)算的效率考慮了機(jī)械損失和容積損失[1]。實(shí)驗(yàn)在閉式實(shí)驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行,實(shí)驗(yàn)流量誤差為0.5%,壓力測(cè)量誤差為0.2%,轉(zhuǎn)速測(cè)量誤差為0.2%,扭矩測(cè)量誤差為0.5%??梢园l(fā)現(xiàn):設(shè)計(jì)工況附近的揚(yáng)程和效率誤差均小于2%;非設(shè)計(jì)工況下的揚(yáng)程誤差有所增大,總體誤差均小于5%。原因在于小流量工況下,泵內(nèi)部的流動(dòng)十分復(fù)雜,現(xiàn)有的計(jì)算模型很難對(duì)其進(jìn)行十分精確的預(yù)測(cè);同時(shí)在小流量工況下,實(shí)驗(yàn)測(cè)試的偏差也會(huì)較大,測(cè)試的壓力和流量值會(huì)出現(xiàn)較大的波動(dòng),這些原因都會(huì)導(dǎo)致計(jì)算和測(cè)試出現(xiàn)一定的偏差??傮w上說,數(shù)值計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有較好的一致性,精度基本滿足后續(xù)計(jì)算和分析的要求。

    圖6 數(shù)值計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證

    4.2 泵內(nèi)能量損失分布特征為了系統(tǒng)的分析自吸泵內(nèi)流動(dòng)損失分布特性,通過數(shù)值計(jì)算獲取了不同工況下泵內(nèi)部總損失揚(yáng)程ht的計(jì)算見式(8)。

    式中:hs為吸入段的水力損失,m;hi為葉輪的水力損失,m;hv為蝸殼的水力損失,m;hc為氣液分離腔的水力損失,m。

    圖7 泵內(nèi)能量損失分布規(guī)律

    圖7(a)為泵內(nèi)水力損失分布特征,從圖中可以得出:總水力損失為泵內(nèi)4 個(gè)主要流體域內(nèi)的損失之和,其值基本隨著流量的增大,呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì);其中小流量工況下的損失值明顯高于其他工況,設(shè)計(jì)流量工況附近的損失值達(dá)到最小。分析不同區(qū)域內(nèi)的水力損失情況,可以看出葉輪和蝸殼是泵內(nèi)水力損失的主要區(qū)域;吸入段和蝸殼內(nèi)的水力損失從小流量0.3Qd下的4.67 m 和8.1 m,下降到設(shè)計(jì)流量工況1.0Qd下的0.13 m 和1.6 m;葉輪內(nèi)的損失值在1.2Qd工況下達(dá)到最??;而氣液分離腔內(nèi)的水力損失分布特征則與其他區(qū)域存在明顯的區(qū)別,其損失值基本上隨著流量的增大而增大,并在大流量工況1.3Qd下達(dá)到最大值,其值為1.34 m,其主要原因在于氣液分離腔內(nèi)損失的主要形式為沖擊和擴(kuò)散損失,這兩種損失主要取決于腔體內(nèi)部的流速,通常流速越大,其對(duì)應(yīng)的損失越大,故隨著流量的增大,腔體內(nèi)部的流速逐漸增大,進(jìn)而引起更多的損失。

    圖7(b)為泵內(nèi)不同區(qū)域的熵產(chǎn)分布規(guī)律,從圖中可以得出:泵內(nèi)總熵產(chǎn)值Spro在設(shè)計(jì)工況附近達(dá)到最小,其值為3.72 W/K;小流量工況下的總熵產(chǎn)值明顯高于其他工況,0.3Qd下的總熵產(chǎn)值為11.25 W/K;總熵產(chǎn)值在不同流量下的分布規(guī)律與圖7(a)中反映的泵內(nèi)總水力損失(ht)的分布規(guī)律基本一致。分析不同區(qū)域內(nèi)的熵產(chǎn)分布情況,得到葉輪和蝸殼內(nèi)的總熵產(chǎn)值在小流量到設(shè)計(jì)流量區(qū)域明顯高于其他區(qū)域,隨著流量的進(jìn)一步加大,氣液分離腔內(nèi)部的總熵產(chǎn)值逐漸高于其他區(qū)域;吸入段內(nèi)的總熵產(chǎn)值主要體現(xiàn)在小流量工況,隨著流量的加大,其內(nèi)的總熵產(chǎn)值迅速降低并接近于零;個(gè)體區(qū)域的總熵產(chǎn)分布規(guī)律大致與圖7(a)所反映的個(gè)體區(qū)域內(nèi)的水力損失分布規(guī)律相似。

    圖8(a)為泵內(nèi)不同區(qū)域的水力損失比率分布規(guī)律,從圖中可以得出:葉輪和蝸殼是泵內(nèi)水力損失的主要單元,其中葉輪內(nèi)水力損失所占的比率基本維持在40%以上,最大的達(dá)到了57%;蝸殼內(nèi)水力損失所占的比率基本維持在30%以上,最大的達(dá)到了43%;氣液分離腔和吸入段內(nèi)的水力損失所占比率偏小,其中氣液分離腔在大流量工況下所占比率有所增加,最高達(dá)到24%;相反,對(duì)于吸入段,其在小流量工況下貢獻(xiàn)較大,最高達(dá)到25%。從泵內(nèi)主要區(qū)域的水力損失占比分布可以發(fā)現(xiàn),葉輪和蝸殼是改善泵內(nèi)水力特性的核心優(yōu)化單元;而對(duì)于氣液分離腔,其在設(shè)計(jì)過程中也需要給予一定的關(guān)注,因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)流量及大流量工況下,其所占的水力損失比重也較大。

    圖8 泵內(nèi)不同區(qū)域的能量損失比率分布規(guī)律

    圖8(b)為泵內(nèi)不同區(qū)域的總熵產(chǎn)比率分布規(guī)律,從圖中可以得出:大部分工況下葉輪和蝸殼內(nèi)的總熵產(chǎn)比率高于其他區(qū)域,其中葉輪內(nèi)總熵產(chǎn)所占的比率基本維持在20%以上,最大的達(dá)到了61%;蝸殼內(nèi)總熵產(chǎn)所占的比率基本維持在20%以上,最大的達(dá)到了41%;氣液分離腔在大流量工況下所占的比率明顯增大,最高達(dá)到44%;對(duì)于吸入段,其在小流量工況下貢獻(xiàn)較大,最高達(dá)到14%。總的來說,泵內(nèi)不同區(qū)域的總熵產(chǎn)比率分布規(guī)律與圖8(a)中反映的泵內(nèi)不同區(qū)域的水力損失比率分布規(guī)律基本一致。

    4.3 泵內(nèi)熵產(chǎn)分布特征以葉輪及整個(gè)計(jì)算流體域的中間截面作為分析對(duì)象,圖9為不同工況下葉輪及泵內(nèi)熵產(chǎn)對(duì)比分析圖。

    從圖9中可以得出:(1)在小流量工況下,即0.5Qd,泵內(nèi)的損失主要集中在葉片進(jìn)口處和出口處,其主要原因在于:葉片進(jìn)口處存在較嚴(yán)重的流動(dòng)沖擊(見圖10中的1 號(hào)區(qū)域)及葉片壓力面處的流動(dòng)分離現(xiàn)象(見圖10中的2 號(hào)區(qū)域);在葉輪出口處存在大量的回流(見圖10中的3 號(hào)區(qū)域),導(dǎo)致出口處易于形成大面積的漩渦;同時(shí)葉輪和隔舌的動(dòng)靜干涉效應(yīng)進(jìn)一步加劇了葉輪內(nèi)部和隔舌附近的損失;(2)在設(shè)計(jì)流量1.0Qd工況下,葉輪內(nèi)部的熵產(chǎn)值較小,泵內(nèi)的損失主要集中在隔舌附近和蝸殼內(nèi),對(duì)比其他工況,設(shè)計(jì)工況下的熵產(chǎn)值最小,即其水力損失最?。唬?)在大流量工況下,即1.2Qd,泵內(nèi)的損失主要集中在隔舌、蝸殼以及氣液分離腔內(nèi),在蝸殼出口處的氣液分離腔中出現(xiàn)了較大的能量損失,其主要原因在于蝸殼內(nèi)的液體以較高的流速進(jìn)入氣液分離腔,高速的流體與氣液分離腔內(nèi)低速的流體之間形成較大的剪切作用,進(jìn)而形成較大的能量損失;同時(shí)高速的流體撞擊氣液分離腔內(nèi)的壁面,進(jìn)而形成較大的沖擊損失。

    圖9 不同工況下泵內(nèi)熵產(chǎn)分布特征

    圖10 小流量工況下葉輪內(nèi)部速度場(chǎng)分布(0.5Qd)

    4.4 泵內(nèi)非定常流動(dòng)特性為了分析不同工況下泵內(nèi)壓力脈動(dòng)的特性,對(duì)11 個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,記錄一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)m1—m11上的瞬態(tài)靜壓值。采用壓力脈動(dòng)強(qiáng)度μp作為衡量指標(biāo)。計(jì)算公式如下:

    圖11為不同工況下蝸殼內(nèi)部壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布情況,從圖中可以看出,非設(shè)計(jì)工況下蝸殼內(nèi)部的壓力脈動(dòng)強(qiáng)度在靠近隔舌區(qū)域較大,蝸殼中段處變?nèi)?,蝸殼出口擴(kuò)散段處又進(jìn)一步增強(qiáng)。該原因在于非設(shè)計(jì)工況下靠近隔舌區(qū)域會(huì)出現(xiàn)顯著的動(dòng)靜干涉現(xiàn)象,局部區(qū)域的壓力會(huì)隨著葉片的旋轉(zhuǎn)出現(xiàn)較大的波動(dòng);而對(duì)于出口擴(kuò)散段,在大流量工況下,由于擴(kuò)散段內(nèi)流體易于產(chǎn)生局部的漩渦,因此,該工況下的壓力波動(dòng)明顯高于其他工況。相比較而言,設(shè)計(jì)工況下蝸殼內(nèi)部各點(diǎn)的壓力脈動(dòng)分布沒有出現(xiàn)顯著的差距,其僅在遠(yuǎn)離隔舌的蝸殼中段出現(xiàn)局部較低的壓力脈動(dòng),其他區(qū)域基本相差不大。其原因在于設(shè)計(jì)工況下,蝸殼內(nèi)部的壓力分布相對(duì)比較均勻,葉片與蝸殼的動(dòng)靜干涉作用相對(duì)較弱。

    圖11 蝸殼內(nèi)部壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布規(guī)律

    圖12 不同工況下泵內(nèi)渦核分布特征(t=0.146552s)

    為了分析流量變化時(shí),熵產(chǎn)、壓力脈動(dòng)與泵內(nèi)流態(tài)之間的關(guān)系,需要識(shí)別泵內(nèi)渦核的分布特征。這里選用物理意義明確的Q 準(zhǔn)則[16],Q=1/2(ΩijΩij- SijSij),式中:Ωij為旋轉(zhuǎn)張量;Sij為應(yīng)變率張量。當(dāng)Q>0 時(shí),存在渦結(jié)構(gòu),Q 值越大,渦強(qiáng)度越大。Q 值的大小對(duì)渦識(shí)別具有較大的影響,隨著Q 值的增加,所識(shí)別的渦結(jié)構(gòu)逐漸減?。籕 值過大,只能識(shí)別少量的渦結(jié)構(gòu),會(huì)忽略許多有意義的渦結(jié)構(gòu),不利于分析;Q 值過小,則會(huì)出現(xiàn)大面積的渦結(jié)構(gòu),也不利于分析。綜合分析不同Q 等值面下的渦結(jié)構(gòu)分布特征,這里選擇渦結(jié)構(gòu)較為清晰的Q=1.5×105等值面來進(jìn)一步研究不同工況下的渦結(jié)構(gòu)特征。圖12為不同工況下自吸泵內(nèi)瞬態(tài)渦核分布特征。從圖中可以看出:在小流量工況下,葉輪和蝸殼內(nèi)部渦核分布面積較大,渦核主要分布在葉輪的進(jìn)口處和出口處,出口的渦核主要分布在葉片壓力面?zhèn)?,而在葉片的吸力面其對(duì)應(yīng)的渦核面積較小,該分布特征與圖9(a)中反映的熵產(chǎn)特征較為一致,同時(shí)也解釋了圖11中反映的小流量工況下壓力脈動(dòng)強(qiáng)度較大的原因。小流量工況下,進(jìn)口渦核產(chǎn)生的原因在于葉輪進(jìn)口易出現(xiàn)液流沖擊及流動(dòng)分離,而葉輪出口處的回流及動(dòng)靜干涉現(xiàn)象是引起出口渦核的主要原因;在設(shè)計(jì)工況下,渦核分布面積顯著減??;在大流量工況下,渦核的分布面積略微有所增加。3 種工況下,均在回流孔處出現(xiàn)渦核,其原因在于液體流經(jīng)回流孔時(shí)存在局部收縮和擴(kuò)張現(xiàn)象,進(jìn)而導(dǎo)致不穩(wěn)定渦的產(chǎn)生。

    5 結(jié)論

    本文采用熵產(chǎn)理論和Q 準(zhǔn)則定量揭示了不同工況下自吸泵內(nèi)能量損失特性和渦核分布特征,為自吸泵的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)。主要研究結(jié)論如下:

    (1)泵內(nèi)熵產(chǎn)分布特征與水力損失分布特征基本一致,泵內(nèi)總熵產(chǎn)值在設(shè)計(jì)工況附近達(dá)到最小,其值為3.72 W/K;小流量工況下的總熵產(chǎn)值明顯高于其他工況,0.3Qd下的總熵產(chǎn)值為11.25 W/K;葉輪、蝸殼和氣液分離腔是自吸泵內(nèi)能量損失的主要區(qū)域,三者損失之和約為總損失值的90%。

    (2)在小流量工況下,泵內(nèi)的損失主要集中在葉輪內(nèi)部進(jìn)口處和出口處;在設(shè)計(jì)流量工況下,泵內(nèi)的損失主要集中在隔舌附近和蝸殼內(nèi);在大流量工況下,泵內(nèi)的損失主要集中在隔舌、蝸殼以及氣液分離腔內(nèi)。葉片進(jìn)口處存在較嚴(yán)重的液流沖擊及流動(dòng)分離現(xiàn)象;在葉輪出口處存在大量的回流,導(dǎo)致出口處形成大面積的漩渦;同時(shí)葉輪和隔舌的動(dòng)靜干涉效應(yīng)進(jìn)一步加劇了葉輪內(nèi)部和隔舌附近的損失;在大流量工況下,蝸殼內(nèi)的液體以較高的流速進(jìn)入氣液分離腔,形成了較大的能量損失;同時(shí)高速的流體撞擊氣液分離腔內(nèi)的壁面,引起了較大的沖擊損失。

    (3)小流量工況下,靠近隔舌區(qū)域會(huì)出現(xiàn)了強(qiáng)烈的動(dòng)靜干涉現(xiàn)象,局部壓力出現(xiàn)了較大的波動(dòng);在大流量工況下,出口擴(kuò)散段由于擴(kuò)散段內(nèi)流體易于產(chǎn)生局部的漩渦,該工況下的壓力波動(dòng)明顯高于其他工況。渦核主要分布在葉輪的進(jìn)口處、出口處,以及回流孔處,葉輪進(jìn)口的流動(dòng)沖擊和葉輪出口處的回流及動(dòng)靜干涉是引起渦核的主要原因。

    論文摘要編寫要點(diǎn)

    論文摘要十分重要,它是溝通讀者和作者之間的橋梁。在今天信息時(shí)代,讀者不可能閱讀刊物的每一篇論文去查找所需的信息,只有通過摘要了解論文的主要內(nèi)容,從而判斷有無必要閱讀全文。國(guó)內(nèi)外的檢索系統(tǒng)為了信息交流,更建立了各種二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),幫助讀者通過查找論文摘要,以便提取原文。而二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)是作者的論文摘要。但許多作者卻往往忽視了論文摘要的這一重要意義,沒有下工夫把論文摘要寫好,尤其是英文摘要。當(dāng)今科技領(lǐng)域,英文已經(jīng)成為國(guó)際交流語言,世界各國(guó)學(xué)者想追蹤了解某一學(xué)科的發(fā)展情況,多會(huì)用英文工具書、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索。而國(guó)外的檢索系統(tǒng)也主要通過英文摘要判斷論文是否被收錄進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)。為了幫助作者寫好摘要,我編輯部在給作者的論文修改通知中都附有《摘要編寫要點(diǎn)》,供作者參考?,F(xiàn)再刊登于下,以便作者查閱。

    1.摘要是論文內(nèi)容不加注釋和評(píng)論的簡(jiǎn)短陳述,應(yīng)包括正文的要點(diǎn),具有獨(dú)立性和自含性,讓讀者不閱讀全文就能了解論文的基本內(nèi)容,以判斷有無必要閱讀全文,也可供二次文獻(xiàn)采用。

    2.摘要應(yīng)說明研究工作的目的、方法與手段、結(jié)果和結(jié)論,要盡量簡(jiǎn)短,盡可能省略課題的背景信息。

    3.摘要中的內(nèi)容應(yīng)在正文中出現(xiàn),不能對(duì)正文進(jìn)行補(bǔ)充和修改。

    4.摘要中不用圖、表、非公用共知的符號(hào)和術(shù)語,不能引用文獻(xiàn);縮寫名稱在第一次出現(xiàn)時(shí)要有全稱(包括中文和英文)。

    5.摘要中不要多列數(shù)據(jù),出現(xiàn)的應(yīng)該是最重要的、最關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

    6.中文摘要一般300 字左右,中英文摘要應(yīng)基本對(duì)照,不能因?yàn)槟承﹥?nèi)容不好翻譯就略去。

    7.關(guān)鍵詞是為了文獻(xiàn)標(biāo)引工作,是從論文中選取出來用以表示全文主題內(nèi)容信息的單詞或術(shù)語,一般為3~8 個(gè)詞,盡量用規(guī)范詞。

    《水利學(xué)報(bào)》編輯部

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