人工智能是否也將“贏者通吃”

周德洲

摘要：2018年，人工智能發(fā)展迅速，發(fā)展成熟。面對人工智能這樣一個全新的未來，人類將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。今天，頂尖的人工智能算法工程師、優(yōu)秀的計算能力和大量的數據是一個成功的人工智能算法必不可少的三個要素。本文將從這三個方面進行分析，人工智能行業(yè)是否具有自然壟斷的屬性。

關鍵詞：人工智能;挑戰(zhàn);未來

一、人工智能的自然壟斷分析

（一）人工智能算法程師的壟斷

人工智能的發(fā)展想要達到一個新的水平，仍然需要頂尖的人工智能研究人員。谷歌擁有大部分頂尖的世界級人工智能研究人員和工程師。而另外的頂尖算法工程師則屬于其他巨頭科技公司、學術界和極少數的初創(chuàng)企業(yè)。當然，企業(yè)很難通過壟斷人工智能工程師來保證企業(yè)的人工智能技術流失：企業(yè)內部的團隊成員會不斷離開這些企業(yè)，建立自己的人工智能公司，公司無法阻止人員的調動。當深度學習獲得大量的數據，即使算法是南一群中級人工智能工程師設計，也會比世界級人工智能工程師設計的算法表現得更好。企業(yè)擁有優(yōu)秀的人工智能算法工程師能夠快速提高企業(yè)人工智能的水平，但并不能以此阻止新企業(yè)的進入，想憑此獲得壟斷地位還存在一些難度。

（二）電腦運算能力的壟斷

雖然具有強大運算能力的超級計算機價格不菲，購置后產生的成本很大，但轉移成本卻不高。除了將運算能力用于人工智能領域外，還能用于其他領域。

當然，現在芯片的壟斷現象還是存在的。高性能芯片通常是計算機革命中默默無聞的英雄，是臺式機、筆記本、智能手機、平板電腦的核心所在。人工智能的技術依賴需要復雜的數學計算。目前來說，高性能芯片的壟斷并不是掌握在人工智能企業(yè)的手中。人工智能企業(yè)只是芯片的購買者，并不能鞏同這些企業(yè)的壟斷地位。如今圍繞著自動駕駛和圖像識別、語音識別的新需求，各個企業(yè)除了原本的芯片公司，其他的科技型公司都加入了下一代人工智能芯片的競爭。所以在未來，人工智能企業(yè)能否通過芯片的壟斷來保證自己在人工智能行業(yè)內的壟斷地位，尚未可知。

（三）數據的壟斷

在人工智能商業(yè)化的年代，數據、電腦運算能力，人工智能算法工程師這三者當中最重要的還是數據，因為當電腦的運算能力和工程師的能力達到一定門檻水準之后，數據量的多寡就成為決定算法整體效能與精準度的關鍵所在。獲得的樣本數據越多，人工智能算法就越能準確地進行識別。

中國互聯網王國快速迭代的特點，為我們人工智能發(fā)展提供了大量的新數據。在現實世界中，通過對移動App的使用，為企業(yè)創(chuàng)造了非常豐富和詳細的用戶信息。這種豐富的數據對于人工智能時代是一個寶貴的資源，能夠幫助人工智能公司深入結合學習算法，更多地了解用戶的日常習慣，為用戶創(chuàng)建各類個性化服務。而這些大量的數據卻由于移動互聯網的壟斷形勢，已經被壟斷在了幾個互聯網巨頭企業(yè)手中。深入學習技術與海量數據存在著緊密的聯系。而數據與人工智能企業(yè)之問，也存在一個良性循環(huán)，當企業(yè)的數據量越多，企業(yè)所能提供的產品就越好：提供的產品越好，企業(yè)所能吸引到的用戶就會越多：用戶越多，企業(yè)獲得的數據量就會越多。在這種良性循環(huán)下，就會不斷增強優(yōu)秀產品和人工智能企業(yè)的力量。通過將大量的數據與充足的資本相結合，頂級的人工智能公司就能獲得優(yōu)秀的人工智能工程師的效力，從而進一步擴大自己的優(yōu)勢，拉大與后進者的差距，從而出現人工智能行業(yè)“贏者通吃”的現象。

二、結論

我們都能看到互聯網世界的“贏者通吃”趨勢。我們在中國互聯網大環(huán)境中可以發(fā)現，百度統(tǒng)治搜索引擎，騰訊主宰社交網絡，阿里巴巴擁有電子商務和移動支付。我們可以看到，中國互聯網是由少部分的互聯網巨頭主宰?？梢灶A見，人工智能會在未來將同樣的壟斷趨勢帶給互聯網以外的行業(yè)。

我們將看到新的市場巨頭的迅速崛起，即人工智能驅動的部分領域的領先者。擁有領先人工智能技術的企業(yè)很可能以更低的價格向消費者提供更好的服務。利用人工智能獲得的巨大利潤，將會造成顯著的貧富差距，同時也會導致社會不穩(wěn)定。具有人工智能實力的國家將積累財富，擁有更廣泛的經濟實力，這也將使社會階層之間的差距日益明顯。在未來人工智能革命帶來的經濟問題和社會問題都值得我們的思考。

參考文獻：

[1]李開復，AI .未來『M].浙江人民出版社.2018.9.

[ 2] Gregory Allen，Elsa B.Kania，China Is Using America'sOwn Plan to Dominate the Future of Artificial Intelligence，Foreign Policy，2017.9.

[3] Shigenori Arai，China's AI amhitions revealed by listof most cited research papers，Nikkei Asian Review，2017.11.