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    互聯(lián)網(wǎng)眾包競賽任務(wù)設(shè)計初探

    2019-09-10 15:25:25王曼嘉
    大眾科學(xué)·中旬 2019年7期
    關(guān)鍵詞:任務(wù)設(shè)計互聯(lián)網(wǎng)

    摘 要:如今眾包模式已經(jīng)成為許多企業(yè)開放式創(chuàng)新的重要外部來源,同時也逐漸成為組織和個人解決問題的常用模式?;谄谕麅r值理論、激勵理論和技術(shù)接受模型理論,構(gòu)建了概念模型,通過項目分析和因子分析,再運用相關(guān)分析對假設(shè)進行檢驗,證明了任務(wù)設(shè)計對眾包績效的影響,結(jié)果表明:任務(wù)獎金、任務(wù)期限、任務(wù)描述對眾包績效有正向影響,任務(wù)難易程度對眾包績效有反向影響。

    關(guān)鍵詞:眾包競賽;任務(wù)設(shè)計;眾包績效;互聯(lián)網(wǎng)

    1.引言

    眾包競賽的互聯(lián)網(wǎng)特性決定了眾包任務(wù)設(shè)計的重要地位,任務(wù)設(shè)計是接包方了解任務(wù)的重要渠道,是任務(wù)發(fā)布方調(diào)動參與者積極性的重要方式,極大地影響了接包方的參與意愿。發(fā)包方結(jié)合任務(wù)的時間要求、投入成本、任務(wù)屬性等約束條件做出眾包決策,接包方會自主選擇參加合適的項目,相比傳統(tǒng)服務(wù)外包模式,眾包模式不僅能夠以更低成本實現(xiàn)群體智慧的價值轉(zhuǎn)化,并且在交易機制方面為供需雙方提供了更為多樣化的任務(wù)發(fā)布與任務(wù)承接方式。選擇設(shè)置合理的任務(wù)設(shè)計能夠?qū)Ρ姲蝿?wù)的產(chǎn)出結(jié)果形成積極的促進作用[1]。

    為了深入理解任務(wù)設(shè)計對眾包績效內(nèi)在影響因素,對眾包任務(wù)設(shè)計績效的影響機制進行專門研究。研究結(jié)論有助于提升發(fā)布包任務(wù)設(shè)計績效,為互聯(lián)網(wǎng)眾包發(fā)布方提供指導(dǎo),促進接包方服務(wù)績效,推動互聯(lián)網(wǎng)眾包行業(yè)持續(xù)快速健康發(fā)展。

    2.相關(guān)研究

    目前,眾包競賽已引起國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,眾包的任務(wù)設(shè)計包含了任務(wù)描述、期限要求、賞金、方案自由度等種種因素。根據(jù)理性行為理論、計劃行為理論的研究,接包者的參與意愿很大程度上受到任務(wù)設(shè)計的影響[2]。從競賽要素設(shè)計視角來看,現(xiàn)有研究主要是以競賽人數(shù)、獎勵金額、任務(wù)描述、任務(wù)周期、信息反饋等因素對創(chuàng)新績效的影響為主[3]。Shao等發(fā)現(xiàn)較高的獎勵金額和較長的任務(wù)周期會吸引更多的解答者并獲得更多的解決方案[4]。大眾在決定是否接受眾包任務(wù)時,會結(jié)合效用最大化的原則來考慮,當(dāng)大眾對任務(wù)成功可能性的把握越大,感知利益越多,則會驅(qū)使其參與眾包任務(wù);反之,感知風(fēng)險越大,則會使其傾向于拒絕眾包任務(wù)[5]。另外良好的激勵機制也會成為誘因,使參與者為了獲得獎勵或內(nèi)心滿足感,進而產(chǎn)生接包意愿。本文根據(jù)期望價值理論、激勵理論兩種理論,從心理學(xué)和行為學(xué)分析出可能影響績效的因素有:任務(wù)獎金、任務(wù)期限、任務(wù)描述和任務(wù)難易程度[6]。

    任務(wù)設(shè)計是眾包競賽的重要環(huán)節(jié),對企業(yè)能否獲得滿意的解決方案有重要的影響[7]。由此本文做出如下假設(shè):

    H1:任務(wù)獎金對績效產(chǎn)生正向的影響。

    H2:任務(wù)期限對績效產(chǎn)生正向影響。

    H3:任務(wù)描述對績效產(chǎn)生正向影響。

    H4:任務(wù)難易程度對績效產(chǎn)生反向影響。

    3模型和檢驗

    3.1量表設(shè)計

    為了驗證上文所提出的模型,本文查閱了相關(guān)的文獻,整理了大量國內(nèi)外文獻的量表,再依據(jù)本文研究的問題進行修改,最后作為調(diào)查問卷的考察題目,以此來確保問卷的信度和效度。如表1。

    設(shè)計好問卷后,通過大型的眾包平臺“豬八戒網(wǎng)”、微信平臺、經(jīng)濟論壇以獎勵的方式收集問卷,主要調(diào)查對象是大學(xué)學(xué)生、上班族、威客,以及對眾包競賽有所關(guān)注并有各類建議或意見的用戶。問卷中的問題采用李克特“五點”評分法,被調(diào)查人根據(jù)真實情況進行選擇。

    3.2數(shù)據(jù)與分析

    通過問卷星計劃發(fā)放樣本數(shù)為280份,由于時間原因、樣本獲取難度較高以及存在重復(fù)填寫等問題,最終回收到有效問卷為253份,有效率為90.36%。運用SPSS19.0對數(shù)據(jù)做項目分析,即找出量表中區(qū)分度較低的題目并刪除,以提高量表的質(zhì)量。根據(jù)結(jié)果刪除區(qū)分度較低的號碼。

    項目分析后繼續(xù)對計量項目進行信度和效度分析,通過SPSS19.0計算得出結(jié)果。整個量表的KMO值為0.789;Bartlett的球形度檢驗χ2 =1854.669,p=0.000,表示有共同因素存在,適合進行因子分析。

    接下來進行信度和效度的檢驗。本文采用目前最常用的Cronbach α信度系數(shù)法,通過SPSS19.0軟件的運算,得出5個變量和整體的α系數(shù)分別為:0.684、0.736、0.653、0.687、0.721,故量表的計量項目比較可靠。由于本文設(shè)計的量表是通過研究其他學(xué)者的量表內(nèi)容建立起來的,所以內(nèi)容有較好的效度。又因為KMO值為0.789,大于0.7;P值為0.000,小于0.05,所以結(jié)構(gòu)方面的效度也較好。

    相關(guān)分析是分析幾個變量之間的相互關(guān)系的緊密程度,通常以Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來度量變量間的相關(guān)關(guān)系程度。數(shù)值的大小決定影響的程度,正負號表示影響的方向,從以下表2、表3、表4所示。所有假設(shè)均成立。

    4.結(jié)論與建議

    任務(wù)設(shè)計對眾包競賽的績效在任務(wù)賞金、任務(wù)期限、任務(wù)描述對眾包績效有正向影響,因為高額的任務(wù)賞金可以調(diào)動和激發(fā)參與者的積極性,使其更加認真嚴謹?shù)膽B(tài)度來對待任務(wù),通過不斷提高服務(wù)績效來保證自己能夠獲取賞金;任務(wù)期限越長,參與者就有更多的時間來準(zhǔn)備、籌劃和完善;任務(wù)描述越清晰,接包者對任務(wù)的完成度就越好,雙方滿意度都會提高;任務(wù)難度眾包績效有反向影響。高難度的任務(wù)對參與者有著更高的能力要求,任務(wù)的完成績效就難以保證。根據(jù)本文研究提出以下幾點建議。

    (1)完善任務(wù)描述。任務(wù)描述要做到標(biāo)題的目的性、應(yīng)用場景的清晰性、相關(guān)范例的參考性以及文字內(nèi)容的精簡性[8]。第一,任務(wù)發(fā)布者需要在發(fā)布任務(wù)的時候精確地描述任務(wù)的目的,讓接包著能夠準(zhǔn)確的把握任務(wù)的方向和目標(biāo);第二,任務(wù)的應(yīng)用場景需要表述清晰;第三,發(fā)布任務(wù)放可附上相關(guān)性較高的案例作為參考,以引導(dǎo)接包著的工作,從而避免任務(wù)的偏差;最后,任務(wù)的描述需要在完善的同時更加精簡,讓接包方直接的了解任務(wù)發(fā)布者的需求[9]。

    (2)使用智能化定價算法。任務(wù)價格過高或者過低都會導(dǎo)致最終績效的降低,因此,確立一個合適的價格是非常有必要的。任務(wù)發(fā)布方以及平臺需要引進相關(guān)專業(yè)性的人才,對眾包任務(wù)的定價模型進行研究和分析,從而可以在發(fā)布任務(wù)的時候確立一個相對合理的價格,并且進行適當(dāng)?shù)募觾r獎勵對參賽者進行激勵,從而提高績效[10]。

    (3)合理設(shè)計任務(wù)期限和任務(wù)難度。對于任務(wù)期限和難度,可以根據(jù)以往的案例來進行建模計算。防止因為眾包任務(wù)期限和難度過端而導(dǎo)致最終質(zhì)量以及完成度下降的情況;第二點,也需要避免任務(wù)時間過長和任務(wù)難度過大導(dǎo)致接包著的績效和熱情降低[11]。

    參考文獻

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    [2]劉鋒.威客(witkey)的商業(yè)模式分析[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog 591a83bf010003lf.html,2006-06-04.

    [3]YANG X,LU Q,LI Z.Proceedings of the International Conference On Infromation Management,Innovation Management and Industrial Engineering[C].Shenzhen:[s.n.],2011:58-61.

    [4]ShaoB,SHIL,XUB,etal.Factors affecting partici-pation of solvers in crowdsourcing:anempirical study from China[J].Electronic Markets,2012(2):73-82

    [5]呂英杰,張朋柱,劉景方.眾包模式中面向創(chuàng)新任務(wù)的知識型人才選擇[D].系統(tǒng)管理學(xué)報,2013,(1):60-66.

    [6]張媛.大眾參與眾包的行為影響因素研究[D].大連:東北財經(jīng)大學(xué),2011.

    [7]馮小亮,黃敏學(xué).眾包模式中問題解決者參與動機機制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2013,(4):25-35.

    [8]仲秋雁,王彥杰,裘江南.眾包社區(qū)用戶持續(xù)參與行為實證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2011,(1):1-6.

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    [11]JEPPESEN L B,F(xiàn)REDERIKSEN L.Why Do Users Contribute to Firm-Hosted User Communities?The Case of Computer-Controlled Music Instruments[J].Organization Science,2006,17(1):45-63.

    作者簡介:王曼嘉(1997.09)女,四川成都,成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院,大四本科生,電子商務(wù)專業(yè)

    基金項目:大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“互聯(lián)網(wǎng)眾包競賽創(chuàng)新績效研究”(201810616059)

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