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      基于灰色系統(tǒng)理論的西藏旅游業(yè)發(fā)展研究

      2019-09-10 13:30:04王波
      企業(yè)科技與發(fā)展 2019年8期
      關(guān)鍵詞:旅游業(yè)西藏

      王波

      【摘 要】西藏地處祖國(guó)邊陲,擁有豐富的旅游資源,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足,生態(tài)環(huán)境脆弱。文章基于可持續(xù)發(fā)展思想及可持續(xù)旅游模式,選取2008—2017年西藏旅游業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù),以接待旅游者人數(shù)和旅游收入作為參考序列,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論,對(duì)接待旅游人數(shù)和旅游收入影響因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排名,對(duì)其未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為西藏旅游業(yè)發(fā)展提供參考建議。

      【關(guān)鍵詞】灰色系統(tǒng)理論;旅游業(yè);西藏

      【中圖分類號(hào)】F40;F20 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2019)08-0284-03

      0 引言

      旅游業(yè)是西藏的支柱產(chǎn)業(yè),這是由西藏獨(dú)特的自然人文客觀資源稟賦決定的。首先,西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)全國(guó)平均水平而言較為落后,而旅游資源則較為豐富,發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、縮小貧富差距、改善民生具有重要作用;其次,西藏是國(guó)家重要的生態(tài)安全屏障,其自然生態(tài)環(huán)境脆弱,發(fā)展具有資源節(jié)約型和環(huán)境友好型特征的旅游產(chǎn)業(yè)意義重大;再次,西藏是我國(guó)重要的民族特色文化保護(hù)地,是面向南亞開放的重要通道,發(fā)展西藏旅游業(yè)是向周邊地區(qū)輻射本土文化、彰顯中華民族形象的重要渠道。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論,對(duì)西藏旅游業(yè)2008—2017年的影響因素和未來發(fā)展進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),從而對(duì)其穩(wěn)步和持續(xù)發(fā)展提供參考建議。

      1 相關(guān)理論基礎(chǔ)

      1.1 可持續(xù)發(fā)展思想及可持續(xù)旅游模式

      可持續(xù)發(fā)展思想的本質(zhì)在于從多個(gè)層面評(píng)價(jià)發(fā)展程度,不以GDP作為衡量發(fā)展的唯一指標(biāo),從而將長(zhǎng)短期利益、整體與局部利益、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)利益進(jìn)行有機(jī)統(tǒng)一??沙掷m(xù)旅游模式則是基于可持續(xù)發(fā)展思想指導(dǎo)下,由世界旅游組織提出。西藏的自然生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀,需要可持續(xù)發(fā)展思想和可持續(xù)旅游模式指導(dǎo)其旅游業(yè)發(fā)展。

      1.2 灰色系統(tǒng)理論

      灰色系統(tǒng)理論適用于數(shù)據(jù)量少且精度要求不高的情形,研究部分信息未知的不確定系統(tǒng)。旅游業(yè)需要多個(gè)行業(yè)和部門的通力合作以滿足游客食、住、行等多樣需求,它依賴豐富的旅游資源,敏感性使其很容易受到社會(huì)多種因素影響。旅游業(yè)在宏微觀層面上的特性使其被視為一個(gè)巨大、不確定的灰色系統(tǒng)。GM(1,1)模型則是由一個(gè)單變量的一階微分方程構(gòu)成的常用灰色模型。

      2 西藏自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測(cè)

      2.1 關(guān)聯(lián)指標(biāo)的選取與構(gòu)建

      本文在借鑒前人已有研究成果的基礎(chǔ)上,選取以下8個(gè)指標(biāo)作為旅游業(yè)發(fā)展的主要影響因子,分別是X01接待旅游者人數(shù)(萬人次)、X02旅游收入(億元)、X1地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X2人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)、X3國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(萬人次)、X4第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)、X5城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)、X6客運(yùn)量總計(jì)(萬人次)、X7第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬人)、X8民用汽車擁有量(萬輛)。

      2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

      (1)通過查閱2008年西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,將以上8個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理(見表1)。

      (2)為了便于數(shù)據(jù)間的比較,需要采用均值法、初值化法等無量綱化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。本文選取初值化計(jì)算方法,處理結(jié)果見表2。

      (3)在選取恰當(dāng)參考序列的基礎(chǔ)上,利用公式|x0(k)-xi(k)|,i=1,2,…,m,計(jì)算每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的絕對(duì)差序列,處理結(jié)果見表4。同時(shí),得出 ?|x0(k)-xi(k)|=10.628, ?|x0(k)-xi(k)|=0.000。其中,m為指標(biāo)個(gè)數(shù),n為被評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)。各個(gè)影響因子的差序列見表3。

      (4)利用公式:

      ζi(k)= ,i=1,2,…,m,k=1,2,…,n,取ρ=0.5,分別計(jì)算各比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù),其結(jié)果見表4。

      (5)利用公式ri(k)= ?ζi(k),i=1,2,…,m,計(jì)算X01同各影響因子之間的關(guān)聯(lián)度及排名,其結(jié)果見表5。

      (6)重復(fù)上述步驟,得到X02同各影響因子之間的關(guān)聯(lián)度及排名,其結(jié)果見表6。

      2.3 運(yùn)用GM(1,1)模型進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)

      (1)由表2得X01原始數(shù)據(jù)序列:

      X(0)={224.64,561.06,685.14,869.76,1 058.39,

      1 291.06,1 553.14,2 017.53,2 315.94,2 561.43}

      (2)據(jù)式x(1)(i)= x(0)(s)得生成序列:

      x(1)(i)={224.64,785.71,1 470.85,2 340.61,3 398.99,

      4 690.05,6 243.19,8 260.72,10 576.66,13 138.09}

      (3)構(gòu)建建模所需數(shù)據(jù)陣:

      B=- [x(1)(2)+x(1)(1)] ? 1- [x(1)(3)+x(1)(2)] ? 1 ? ? ? ? ? ? - [x(1)(10)+x(1)(9)] 1= ? -505.18 ? 1 ?-1 128.28 1 ? ? ? ? ? ?-11 875.83 1

      Y=[x(0)(2),x(0)(3),…x(0)(10)]T

      =[561.06,685.14,869.76,1 058.39,1 291.06,

      1 553.14,2 017.53,2 315.94,2 561.43 ]T

      (4)根據(jù)B、Y求微分方程系數(shù)向量 :

      =au=(BTB)-1BTY= -0.185524.008

      從而有動(dòng)態(tài)模型:

      -0.185x(1)=524.008

      響應(yīng)函數(shù):

      (1)(t+1)=(x(0)(1)- )×e- at+ =3 065.95×

      e0.185t-2 841.301

      (5)令t=0,1,2,…,9,得生成序列的計(jì)算值:

      (1)(i)={224.64,845.58,1 592.28,2 490.20,

      3 569.97,4 868.43,6 429.87,8 307.53,

      10 565.47,13 280.71}

      根據(jù) (0)(i)= (1)(i)- (1)(i-1)得還原序列:

      (0)(i)={224.64,620.94,746.69,897.92,

      1 079.77,1 298.46,1 561.43,1 877.67,

      2 257.94,2 715.24}

      (6)精度檢驗(yàn)。

      (0)(i)與x(0)i的殘差序列:

      ε(0)(i)={0.00,-59.88,-61.56,-28.16,

      -21.39,-7.40,-8.29,139.87,58.00,-153.81}

      殘差平均值ε(0)= ?ε(0)(i)=-14.26

      原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差S1=783.47

      殘差標(biāo)準(zhǔn)差S2=76.95

      后驗(yàn)差比值c= =0.098 2<0.35

      小誤差概率p=p{|ε(0)(i)-ε(0))|<0.674 5S1}=1>0.95

      通過對(duì)照后驗(yàn)差精度檢驗(yàn)表可知,計(jì)算精度好。

      (7)令t=10,11,12,13,14可得X01原始序列預(yù)測(cè)值:

      (8)依照上述步驟,同理可得X02原始序列預(yù)測(cè)值:

      3 結(jié)論

      從表5數(shù)據(jù)可知,與接待游客人數(shù)關(guān)聯(lián)度最高的是國(guó)內(nèi)旅游人數(shù),說明國(guó)內(nèi)游客依舊是西藏旅游市場(chǎng)消費(fèi)的主力。西藏是面向南亞國(guó)家開放的重要通道,關(guān)系著“一帶一路”倡議的實(shí)施,加之西藏旅游在國(guó)際上的知名度,隨著時(shí)間的推移,西藏邊境貿(mào)易和邊際旅游得以發(fā)展,西藏國(guó)際旅游市場(chǎng)必然會(huì)蓬勃發(fā)展。

      從關(guān)聯(lián)度系數(shù)值來看,其余7個(gè)指標(biāo)與接待游客人數(shù)的關(guān)聯(lián)度區(qū)別并不大,但同國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)指標(biāo)相比落差則較為明顯。這說明西藏的發(fā)展與穩(wěn)定對(duì)旅游人數(shù)的增加意義重大。因此,促進(jìn)西藏經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,維護(hù)西藏穩(wěn)定,努力改善民生,提高人民生活水平,必將使西藏旅游業(yè)取得更大成就。此外,由于旅游收入和旅游人數(shù)高度相關(guān),從表5和表6排名結(jié)果來看排名完全一致。

      從旅游收入和旅游人數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果來看,西藏旅游市場(chǎng)提升空間依舊很大,未來5年提速顯著。因此,把握機(jī)遇,在繼續(xù)保持現(xiàn)有市場(chǎng)當(dāng)量的前提下,切實(shí)保護(hù)西藏生態(tài)環(huán)境,通過培養(yǎng)和引進(jìn)高端旅游經(jīng)營(yíng)管理人才,提高旅游產(chǎn)業(yè)整體服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而做大做強(qiáng)西藏旅游產(chǎn)業(yè)。

      參 考 文 獻(xiàn)

      [1]張丹.可持續(xù)發(fā)展理論視域下鄉(xiāng)村旅游發(fā)展路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(8):138-139.

      [2]張盼盼,汪京強(qiáng).福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2016(10):5-9.

      [3]趙云勝.事故傷亡率的灰色預(yù)測(cè)[J].地球科學(xué)-中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),1992(2):223-229.

      [責(zé)任編輯:高海明]

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