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    人工智能合同審查的應(yīng)用及發(fā)展前景探析

    2019-09-10 07:22:44郝新東
    現(xiàn)代信息科技 2019年1期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    郝新東

    摘? 要:市場經(jīng)濟是合同經(jīng)濟,合同智能審查能夠有效地防范經(jīng)濟風(fēng)險。本文對人工智能在合同審查中的應(yīng)用進(jìn)行了梳理,對合同智能審查的理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀做了簡要分析,并從技術(shù)和理論視角就如何助推合同智能審查的發(fā)展做了展望。

    關(guān)鍵詞:人工智能;合同審查;技術(shù)預(yù)期

    中圖分類號:TP182? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)01-0188-03

    Analysis on the Application and Development Prospect of

    Artificial Intelligence Contract Review

    HAO Xindong

    (South China Normal University,Guangzhou? 510631,China)

    Abstract:Market economy is a contract economy,the contract intelligence review can effectively prevent risks. This paper aims to survey the application of artificial intelligence in contract review. The author make a brief analysis on the theoretical research and application of contract intelligence review,and further look ahead to how promote the development of contract intelligence review from the perspective of technology and theory.

    Keywords:artificial intelligence;contract review;technical expectation

    1? 人工智能合同審查的研究與應(yīng)用

    合同審查本質(zhì)上屬于法律問題,人工智能自誕生以來應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大,法律人工智能已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要組成部分。理論研究是技術(shù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ),國外的相關(guān)研究始于上世紀(jì)70年代,其研究長期集中于人工智能與法律結(jié)合的必要性、優(yōu)先領(lǐng)域、難點等基礎(chǔ)性問題。進(jìn)入本世紀(jì)后,為了契合實踐的需要,無論是基于規(guī)則還是基于案例的研究都更加重視研究的實用性。尤其是Jaap Hage[1],Carmelo Asaro[2],Petit Nicolas[3]等從不同角度做了深入的研究,并取得了導(dǎo)向性的成果。合同審查智能化問題基本被放在法律文本智能處理框架內(nèi)進(jìn)行探析,研究成果較少。

    我國早在1981年就由錢學(xué)森教授提出了人工智能與法學(xué)相結(jié)合的總體性構(gòu)想,但相關(guān)研究直到本世紀(jì)初才開始成形,國內(nèi)頂級法律學(xué)者王利明[4]、吳漢東[5]等也參與了相關(guān)探討。與合同智能審查相關(guān)的研究主要涉及法律文件審閱自動化的必要性、作用、應(yīng)用形式等。雖然國內(nèi)的研究成果不多,但得益于我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展以及強烈的市場需求,我國人工智能法律應(yīng)用軟件的研發(fā)與世界先進(jìn)水平差距不大。

    合同是社會和經(jīng)濟生活中最常見、最重要的交易形式,是交易當(dāng)事方權(quán)利義務(wù)的法律依據(jù),合同起草和審查的結(jié)果直接影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的成敗。正是由于合同在經(jīng)濟與社會生活中的重要作用,近年來,人工智能技術(shù)在合同審查中的應(yīng)用與開發(fā)備受關(guān)注。

    國際上,合同智能審查服務(wù)現(xiàn)已蔚然成風(fēng),已經(jīng)開發(fā)了諸如HYPO,CABARET,IBP,GREBE,CATO和PRO-LEXS等智能法律系統(tǒng)[6],不斷涌現(xiàn)的法律科技公司創(chuàng)設(shè)了LawGeex、KMStandards、Software、RAVN、Seal Beagle等合同智能審查系統(tǒng)。以色列法律科技創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的LawGeex是世界上第一個基于人工智能的合同復(fù)核平臺,它將文本分析、機器學(xué)習(xí)算法和自然語言處理技術(shù)以及法律界人士的知識融合在一起,對合同進(jìn)行閱讀和理解,尋找出合同中的缺點及潛在的法律風(fēng)險。

    目前,國內(nèi)也已經(jīng)開發(fā)出了若干合同審查軟件,主要有天津市道本科技有限公司創(chuàng)立的“閃電履約”平臺,深圳市找大狀法務(wù)科技有限公司的“找大狀”平臺,上海贏則賦信息技術(shù)有限公司的“愛合同”平臺,全民互聯(lián)科技(天津)有限公司的“智合同”平臺等智能合同審查系統(tǒng)。

    “閃電履約”平臺為中小企業(yè)提供法律知識庫、合同范本庫、合同審核服務(wù)、合同風(fēng)險預(yù)警、履約追蹤和法律咨詢等服務(wù)?!皭酆贤逼脚_能夠?qū)贤P(guān)鍵條款進(jìn)行補充,對合同風(fēng)險點進(jìn)行提示,就風(fēng)險防控辦法給出建議。“找大狀”平臺的定位是律師輔助工具,承擔(dān)著合同的初步審查工作。經(jīng)“找大狀”平臺審核過的合同,依據(jù)客戶的要求,再由律師負(fù)責(zé)補充審核與修改?!爸呛贤逼脚_自2018年1月上線后,僅僅3個月就審核了16多萬份合同,識別出200多萬個風(fēng)險點。從法律實務(wù)角度看,上述工作量大致相當(dāng)于6個法律顧問30年的審核總量,但“智合同”平臺僅用時2小時13分鐘。

    市場經(jīng)濟是合同經(jīng)濟,我國社會和經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展對合同智能審查有著強烈和急迫的市場需求。據(jù)統(tǒng)計,我國現(xiàn)有的近8000萬家中小微企業(yè)每年簽訂的合同超過40億份,但這些合同普遍缺乏有效的審查,容易出現(xiàn)合同漏洞多、風(fēng)險大等問題。另外,個人每年合同簽訂總量也以數(shù)億計,這些合同的漏洞和風(fēng)險往往更多。目前我國每年的合同訴訟案件超過500萬起,占法院審理的全部民商事案件的半數(shù)以上,合同糾紛造成的損失每年超過1萬億元。

    簽約前的合同審查能夠有效地防范合同糾紛,合同智能審查軟件是企業(yè)及所有合同用戶防范合同風(fēng)險的利器。借助人工智能合同審查軟件能夠顯著地降低審查成本、提升審查效率。基于可無限重復(fù)使用軟件的合同智能審查耗費的成本極低,其審查結(jié)果能夠有效地提高交易效率,增強交易安全性,減少合同糾紛,降低經(jīng)濟損失。毋庸置疑,在強烈市場需求的支撐下,合同智能審查有著廣闊的發(fā)展前景。

    2? 人工智能合同審查發(fā)展的技術(shù)預(yù)期

    2.1? 人工智能合同審查發(fā)展的技術(shù)瓶頸

    人工智能合同審查軟件融合了機器學(xué)習(xí)算法、文本分析和自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等,先設(shè)定具體的審查原則和審查標(biāo)準(zhǔn),再由機器自動學(xué)習(xí)這些原則和標(biāo)準(zhǔn),并將待審合同內(nèi)容與這些原則和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比照,從而發(fā)現(xiàn)待審合同的風(fēng)險點。但是,目前的合同智能審查軟件因為技術(shù)瓶頸、理論研究不足等原因,存在審查質(zhì)量達(dá)不到實用標(biāo)準(zhǔn)的問題,其市場開發(fā)遭遇困境。

    目前,合同智能審查技術(shù)瓶頸主要是合同智能審查者的立場問題和最優(yōu)選擇問題。審查者的立場問題,即其代表合同的哪一方來進(jìn)行合同的審查,若以任何形式的合同審查為前提,則應(yīng)該予以先行解決。合同當(dāng)事方的權(quán)利與義務(wù)是對立統(tǒng)一,此消彼長的關(guān)系,合同審查的根本目的是使合同內(nèi)容對委托方的合法權(quán)益的保障最大化和使委托方的合法權(quán)益面臨的風(fēng)險最小化。合同審查是以風(fēng)險的排除、轉(zhuǎn)嫁和分配等為內(nèi)容的合同當(dāng)事方的利益博弈。同一份合同,審查者的立場不同,審查結(jié)果也不同。如果合同智能審查軟件不持立場,那么,其審查結(jié)果只能對合同的某些缺漏、用語等次要問題進(jìn)行完善,而不能實現(xiàn)合同審查的根本目的。

    最優(yōu)選擇問題是合同審查中的常見問題。如果合同中某個事情的解決方法不止一個,那么就需要做出最優(yōu)選擇。即使每一個解決方法都合法,最優(yōu)選擇也只有一個。以“付款節(jié)點”為例,合法的備選項有:合同生效時間;交付時間;驗收合格時間;合同經(jīng)相關(guān)管理部門批準(zhǔn)、登記、備案的時間;質(zhì)量保證期屆滿時間等,但是太多的主觀因素和合同背景因素的制約,使智能軟件難以從中判斷哪個選項最優(yōu)。

    2.2? 對新一代人工智能的技術(shù)預(yù)期

    關(guān)于技術(shù)預(yù)期,在逐漸成熟和推廣應(yīng)用的新一代人工智能各項技術(shù)中,可能有助于合同智能審查軟件升級、提高審查質(zhì)量的技術(shù)包括深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)、元學(xué)習(xí)技術(shù)以及云端人工智能技術(shù)等。

    合同是一個復(fù)雜的集合體,從信息特征看,除了合同標(biāo)的、數(shù)量、質(zhì)量、價款等要素之外,合同還包括大量的非結(jié)構(gòu)化條款,諸如交付、驗收、生效、保證、保險、免責(zé)、適用法律、仲裁、原產(chǎn)地、稅收等條款。深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)將強化學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可以有效提升機器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率。

    元學(xué)習(xí)技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類注意機制相結(jié)合,使機器智能具備快速、自主學(xué)習(xí)能力和自主編程能力,顯著提升現(xiàn)有算法模型的效率與準(zhǔn)確性。合同智能審查需建立龐大的法律和合同語料庫。通過語料的積累和處理,為合同文本構(gòu)建語言模型,構(gòu)造知識圖譜,提高合同關(guān)鍵信息抽取、合同比對和風(fēng)險審閱的準(zhǔn)確率。元學(xué)習(xí)技術(shù)有助于系統(tǒng)更好地自主學(xué)習(xí)如何進(jìn)行合同審查,并且通過數(shù)據(jù)的不斷積累實現(xiàn)自我提升。

    另外,云端人工智能技術(shù)可以為智能前端提供包括數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的多種基于云端的智能服務(wù),通過將云端的人類智能與機器智能相結(jié)合,強化合同智能審查軟件的深度學(xué)習(xí)和自我學(xué)習(xí)能力。

    3? 人工智能合同審查發(fā)展的理論瓶頸與突破

    缺乏科學(xué)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是合同智能審查發(fā)展的理論瓶頸?,F(xiàn)有的合同智能審查軟件往往是照搬、照抄合同人工審查的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),不能夠依據(jù)人工智能的特點為合同智能審查量身設(shè)計特有的標(biāo)準(zhǔn)。

    沒有高標(biāo)準(zhǔn),就沒有高質(zhì)量,質(zhì)量是由標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的狀況決定的,標(biāo)準(zhǔn)是質(zhì)量的保障。標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量如同源與流,標(biāo)準(zhǔn)是質(zhì)量的依據(jù),質(zhì)量是執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)的社會作用和經(jīng)濟效益通過質(zhì)量來體現(xiàn),而質(zhì)量水平的評定則必須有標(biāo)準(zhǔn)作依據(jù)。從一定意義上講,標(biāo)準(zhǔn)就是質(zhì)量,沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有質(zhì)量。

    突破合同智能審查理論瓶頸的路徑是人工智能與法律的跨界融合。合同的智能審查需要預(yù)先設(shè)定審查原則和審查標(biāo)準(zhǔn),然后由機器自動依據(jù)這些原則和標(biāo)準(zhǔn)對合同進(jìn)行審查。這不僅需要人工智能技術(shù),還需要專業(yè)的法律知識和豐富的法律服務(wù)數(shù)據(jù)作為支撐。合同智能審查系統(tǒng)的建立需要深入認(rèn)識法律及合同主要概念間的復(fù)雜關(guān)系,并建立龐大的法律和合同語料庫,需要把大量的合同范本和法律規(guī)定由自然語言翻譯成機器語言。需要對合同進(jìn)行大規(guī)模的統(tǒng)計和分析,需要合同、法律邏輯、法理學(xué)等相關(guān)學(xué)科人員的密切配合。

    天津市道本科技有限公司在研發(fā)“閃電履約”平臺的過程中,為每一個研發(fā)小組至少配備了一名專業(yè)的法律顧問,讓他們與技術(shù)人員一起研究人腦在處理合同問題時的思考模式。再通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),讓系統(tǒng)自己去學(xué)習(xí)如何審理合同,以通過數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的進(jìn)一步積累,實現(xiàn)自我提升。

    開發(fā)了“找大狀”平臺的深圳市找大狀法務(wù)科技有限公司認(rèn)為,在法律人工智能這樣垂直領(lǐng)域的應(yīng)用中,技術(shù)僅是基礎(chǔ),而法律領(lǐng)域的專業(yè)知識與語料素材決定了產(chǎn)品的深度。全民互聯(lián)科技(天津)有限公司的“智合同”系統(tǒng)研發(fā)項目專門配置了擁有深度學(xué)習(xí)、NLP、法律大數(shù)據(jù)等技術(shù)的人工智能團隊、大數(shù)據(jù)研究團隊、法律顧問團隊。

    4? 結(jié)? 論

    綜上所述,雖然合同智能審查系統(tǒng)目前因為技術(shù)、理論等方面的制約而陷于困境,但它有著巨大的社會和經(jīng)濟意義,有著強烈的市場需求,有著廣闊的發(fā)展前景。相信在新一代人工智能技術(shù)的推動下,通過人工智能、法律等專業(yè)人士的共同努力,合同智能審查系統(tǒng)會早日突破困境。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Jaap Hage. Dialectical Models in Artificial Intelligence and Law. Springer Netherlands [J].Artificial Intelligence & Law,2000(8):137-172.

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    [3] Petit N. Artificial Intelligence and Automated Law Enforcement:A Review Paper [J].Social Science Electronic Publishing,2018.

    [4] 王利明.人工智能時代對民法學(xué)的新挑戰(zhàn) [J].東方法學(xué),2018(3):4-9.

    [5] 吳漢東.人工智能時代的制度安排與法律規(guī)制 [J].法律科學(xué):西北政法大學(xué)學(xué)報,2017,35(5):128-136.

    [6] 張妮,楊遂全,蒲亦非.國外人工智能與法律研究進(jìn)展述評 [J].法律方法,2014,16(2):458-480.

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