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    科技服務(wù)資源共享平臺的設(shè)計

    2019-09-10 06:12:00龍玲
    現(xiàn)代信息科技 2019年13期
    關(guān)鍵詞:共享平臺資源共享

    摘 ?要:科技服務(wù)資源被利用至今,已經(jīng)成為了新型服務(wù)主體,其具有支撐性,輔助性和再生性等特點;但科技服務(wù)資源的利用率較低。本文針對這一問題,設(shè)計搭建了一個資源豐富、方便快捷、智能高效的科技服務(wù)資源共享平臺,并利用平臺對學(xué)會現(xiàn)有的學(xué)術(shù)資源、技術(shù)資源、專家資源和人才資源等進(jìn)行了整合和共享。平臺起到了提高科技服務(wù)資源的利用率、活躍學(xué)術(shù)交流、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及強化社會服務(wù)等作用。

    關(guān)鍵詞:科技服務(wù)資源;資源共享;共享平臺

    中圖分類號:TP311.52 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)13-0093-05

    Design of Science and Technology Service Resource Sharing Platform

    LONG Ling

    (Computer Academy of Guangdong,Guangzhou ?510033,China)

    Abstract:Since the use of science and technology service resources,it has become a new type of service subject,which has the characteristics of support,auxiliary and regenerative. However,the utilization rate of science and technology service resources is low. This paper designs and builds a resource-rich,convenient,intelligent and efficient technology service resource sharing platform,and use the platform to integrate and share the existing academic resources,technical resources,expert resources and human resources. The platform plays a role in improving the utilization ?rate of scientific and technological service resources,influencing academic exchanges,promoting industrial development and strengthening social services.

    Keywords:technology service resources;resource sharing;sharing platform

    0 ?引 ?言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,我國的信息化建設(shè)技術(shù)也取得了較大的提升,但是總體而言,在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,我國還處于相對薄弱的階段。在信息技術(shù)日益發(fā)達(dá)的形式下,全國各地的企業(yè)與機(jī)構(gòu)都沒有統(tǒng)一的信息系統(tǒng),都在建設(shè)各自的信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,難以做到真正意義上的信息資源共享[1,2]。

    本文針對該廣東省計算機(jī)學(xué)會的各類科技資源,從學(xué)會的參與單位的現(xiàn)狀出發(fā),對參與單位的科技服務(wù)資源進(jìn)行分析整合,并結(jié)合智能化信息處理技術(shù)[3],搭建一個省級學(xué)會科技服務(wù)資源共享平臺。通過平臺實現(xiàn)共享,讓學(xué)會由單純的學(xué)術(shù)型向科技服務(wù)型轉(zhuǎn)變,由單一的服務(wù)型向綜合服務(wù)型轉(zhuǎn)變,這樣不僅可以提高科技服務(wù)資源的使用效率,讓社會能夠合理地利用被閑置的資源;當(dāng)用戶需要資源時,能夠在平臺上方便快捷地找到可用資源[4,5];并且能夠提升科技的發(fā)展速度,提高廣東省的科研水平。

    1 ?需求分析

    1.1 ?需求描述

    科技服務(wù)類資源在基礎(chǔ)條件下的服務(wù)過程中,因為其自身的局限性,社會的資源利用率低,以及資源共享程度不高,這些因素使得社會科技的創(chuàng)新發(fā)展受到了阻礙,人才自主創(chuàng)新得不到進(jìn)步。全國各地網(wǎng)絡(luò)社會組織、政府部門為了科技服務(wù)基礎(chǔ)的奠基和發(fā)展;為了提升科技資源共享服務(wù)能力,已與科技界有了一致的想法,因此,相關(guān)的文章指出,要利用各類科技創(chuàng)新作為載體,對公共科技服務(wù)資源進(jìn)行整合開放,積極發(fā)展新型科技服務(wù)業(yè)態(tài),充分運用現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),整合科技服務(wù)資源,促進(jìn)各類科技服務(wù)機(jī)構(gòu)優(yōu)勢互補和科技信息共享。

    目前,在廣東省學(xué)會眾多參與單位中只有一個基本的門戶網(wǎng)站,主要承擔(dān)對外發(fā)布信息的作用,沒有一個綜合服務(wù)平臺來進(jìn)一步發(fā)揮學(xué)會的學(xué)術(shù)先導(dǎo)優(yōu)勢、人才智力優(yōu)勢和組織網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。平臺針對這一問題,從學(xué)會參與單位的現(xiàn)狀出發(fā),對參與單位的科技服務(wù)資源進(jìn)行分析整合。因此,科技資源共享服務(wù)平臺的建設(shè)主要針對各省級網(wǎng)絡(luò)社會組織進(jìn)行設(shè)計與實現(xiàn),開發(fā)的目標(biāo)為創(chuàng)建一個公益性、共享式、以科技信息為主要內(nèi)容的資源共享服務(wù)平臺。

    1.2 ?平臺業(yè)務(wù)流程分析

    平臺現(xiàn)有的資源主要有學(xué)術(shù)資源、技術(shù)資源、專家資源和人才資源等。學(xué)術(shù)資源中,需要把國內(nèi)以及國外的眾多學(xué)術(shù)資源整合在平臺中,讓用戶能夠及時方便地使用這些資源,如中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、IEEE等資源較為豐富的數(shù)據(jù)庫;技術(shù)資源方面,我們需要將各類專業(yè)技術(shù)共享到平臺之中,這種共享能夠幫助人們得到自己所需要的專業(yè)技術(shù);專家資源則需要平臺能夠聘請更多的學(xué)者,這些學(xué)者包括教授、導(dǎo)師、院士等高級學(xué)者,讓人們能夠在平臺中,與這些學(xué)者面對面地進(jìn)行交流探討;人才資源則需要在平臺中建設(shè)論壇,平臺以外的人才能夠積極活躍在平臺之中,讓平臺的整體學(xué)術(shù)水平得到提高。使用這些資源的用戶主要分成普通用戶、企業(yè)會員用戶、個人會員用戶、高校用戶和游客等。

    2 ?平臺系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 ?平臺整體設(shè)計結(jié)構(gòu)

    廣東省計算機(jī)學(xué)會科技服務(wù)資源共享平臺主要實現(xiàn)對學(xué)會現(xiàn)有的學(xué)術(shù)資源、技術(shù)資源、專家資源和人才資源的整合共享。平臺結(jié)合智能化信息處理技術(shù),通過構(gòu)建一個統(tǒng)一門戶網(wǎng)站、兩種信息訪問接入方式(PC機(jī)終端信息訪問和移動互聯(lián)終端信息訪問接入方式)、四個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(學(xué)術(shù)資源、技術(shù)資源、專家資源、人才資源數(shù)據(jù)庫)和五個基礎(chǔ)信息服務(wù)平臺(學(xué)術(shù)活動服務(wù)、技術(shù)資源服務(wù)、專家咨詢服務(wù)、科技人才服務(wù)、資源共享交流子平臺)。

    為了保證平臺的可擴(kuò)展性和柔性,平臺的整體設(shè)計將采取分層設(shè)計思想,每一層都將實現(xiàn)其特有功能。平臺總體設(shè)計體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    總體設(shè)計體系結(jié)構(gòu)可概括為:兩個體系,三個層次。兩個體系即:安全保障體系和管理監(jiān)控體系。三個層次即:系統(tǒng)支撐層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用層。下面對各層進(jìn)行具體說明。

    2.2 ?平臺相關(guān)算法介紹

    2.2.1 ?用戶訪問智能推送

    一般來說,平臺單個用戶的訪問內(nèi)容相對集中,基于內(nèi)容的推薦模型比較適用于解決科技服務(wù)資源共享平臺的用戶訪問智能推送問題。

    基于內(nèi)容的推薦模型主要解決的關(guān)鍵問題為:定義用戶的興趣模型;候選推選內(nèi)容與特定用戶的評分;如何保持實時性,比如在有新用戶,或者用戶的新查詢的情況下,如何實時更新推薦模型。

    其中,l是推薦系統(tǒng)中所有的關(guān)鍵詞的數(shù)量。即根據(jù)評分高低,就可以按需求推送適當(dāng)數(shù)量的相關(guān)的內(nèi)容,從而到達(dá)關(guān)鍵用戶訪問日記內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。

    (3)如何保持實時性。實時性有一個重要的問題,即冷啟動問題,當(dāng)新用戶進(jìn)來的時候如何進(jìn)行合適的推送,由于科技服務(wù)資源共享平臺具有特殊性(如科技咨詢、尋求解決方案等服務(wù)),和目的性強的特點,因此直接采取兩種預(yù)備方案:

    1)新用戶不做推送,直到有新的訪問查詢?nèi)罩井a(chǎn)生才做推送。

    2)推送目前平臺最熱的相關(guān)內(nèi)容。

    第二個問題是用戶新查詢和新興趣產(chǎn)生的問題,如果用戶興趣發(fā)生了變化,無論是逐漸變化或者突然變化都將會導(dǎo)致原來的模型失準(zhǔn)或完全失效,如果沿用用戶之前的訪問的日志記錄進(jìn)行推送將無法完成目前用戶新的需求。這里采取基于科技服務(wù)資源共享平臺的特殊性增量式學(xué)習(xí)。

    考慮新入查詢(新興趣)與過去舊日志的關(guān)系,同樣利用cosine余弦相關(guān)性方向計算相似度D(sold,snew):

    1)如果新內(nèi)容snew與舊內(nèi)容sold存在一定相似度,則將新的內(nèi)容和一部分與新內(nèi)容最貼近的舊內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,得出推薦模型進(jìn)行實時推薦。

    2)如果新內(nèi)容snew與舊內(nèi)容sold幾乎無關(guān),則以新的內(nèi)容作為訓(xùn)練集,訓(xùn)練新模型推送適合用戶現(xiàn)在關(guān)心的內(nèi)容,同時也依照舊模型推送一些(按預(yù)設(shè)權(quán)值設(shè)定)用戶過去喜歡的內(nèi)容。

    完成上述三點,基本可以解決平臺的用戶訪問智能推送問題,而且可以保持實時性。

    2.2.2 ?專家咨詢服務(wù)精準(zhǔn)推送

    關(guān)于科技服務(wù)資源共享平臺的專家咨詢服務(wù)精準(zhǔn)推送問題實際上是一個分類問題,不同的是,由于科技服務(wù)的特殊性,同一個問題在分類時往往可能存在交集,所以在分類的時候不僅是二分類或者多分類問題,更應(yīng)該考慮到給每一個類別一個偏好得分/分布score,從而實現(xiàn)最適當(dāng)推薦。

    首先,應(yīng)該提前建立關(guān)于科技服務(wù)資源共享平臺特定的語料庫,計算每一個關(guān)鍵詞kl與每個類別ti之間的偏好程度score(kl,ti)。當(dāng)某個用戶咨詢一個內(nèi)容的時候,可以根據(jù)上述的內(nèi)容模型Content(s),計算s與每個類別ti之間的得分,從而得到s與類別ti之間的一個偏好值score(kl,ti)。

    于是,我們可以選取前1—n個關(guān)于s最偏好的類別,從而將咨詢內(nèi)容推送給相關(guān)專家從而到達(dá)專家咨詢服務(wù)精準(zhǔn)推送的目的。

    2.2.3 ?基于智能終端的主動服務(wù)

    基于智能終端的主動服務(wù),是共享平臺要解決的一個重要技術(shù)問題,技術(shù)的實現(xiàn)能讓傳統(tǒng)的被動服務(wù)升級為主動服務(wù),大大提高智能化信息服務(wù)的水平。

    基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是目前最流行的檢索技術(shù)之一。它主要利用圖像自身的特征(如顏色、紋理、形狀等)來完成特征匹配,幾乎不需要用戶的參與,具有客觀性和直觀性。根據(jù)這些特點,用來篩選各類圖像數(shù)據(jù)庫中所有的圖像文件的各種特征。檢索后,用戶只需要提供若干示例圖像,系統(tǒng)自動篩選這些示例圖像的各種特征后,根據(jù)圖像這些特征的相似性進(jìn)行匹配算法,與圖像數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的特征進(jìn)行比較,將與示例圖像中特征相似的圖像結(jié)果返回給用戶,這樣就可以達(dá)到一個完整的匹配度高的圖像檢索過程。

    3 ?數(shù)據(jù)庫設(shè)計

    3.1 ?實體聯(lián)系圖設(shè)計

    數(shù)據(jù)庫設(shè)計的第一步是建立概念模型,這也是為完成數(shù)據(jù)模型打下基礎(chǔ),因此進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計前,需對整個系統(tǒng)主要的概念模型進(jìn)行描述。廣東省科技服務(wù)資源共享平臺中主要的E-R圖如下(為簡單起見,只介紹管理員實體關(guān)系)。

    3.1.1 ?管理員實體

    3.1.2 ?技術(shù)資源實體

    屬性包括ID、標(biāo)準(zhǔn)號、中文名稱、英文名稱、發(fā)布日期、實施日期、首次發(fā)布日期、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)、復(fù)審確認(rèn)日期、計劃編號、代替國標(biāo)號、被代替國標(biāo)號、采用國際標(biāo)準(zhǔn)號、采標(biāo)名稱、采用程度、采用國際標(biāo)準(zhǔn)、國際標(biāo)準(zhǔn)分類號(ICS)、中國標(biāo)準(zhǔn)分類號(CCS)、標(biāo)準(zhǔn)類別、標(biāo)準(zhǔn)頁碼、主管部門、歸口單位、起草單位、備注。

    3.1.3 ?專家資源實體

    屬性包括ID、用戶名、密碼、姓名、性別、聯(lián)系方式、職稱、所屬行業(yè)、專長、成就、狀態(tài)。

    3.1.4 ?人才資源實體

    屬性包括ID、編號、姓名、性別、出生年月、身高、婚姻狀況、籍貫、現(xiàn)居地、文化程度、畢業(yè)院校、主修專業(yè)、工作經(jīng)驗、職稱、簡歷、技能專長、自我評價、狀態(tài)。

    3.2 ?數(shù)據(jù)表設(shè)計

    經(jīng)過分析整合,得到主要的數(shù)據(jù)概念模型設(shè)計后,完成對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的全面邏輯設(shè)計,根據(jù)前面得到的E-R圖把各實體關(guān)系轉(zhuǎn)化為MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)表。本系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)庫表如表1和表2所示(簡單介紹幾種)。

    4 ?系統(tǒng)實現(xiàn)

    4.1 ?智能化信息處理技術(shù)

    4.1.1 ?基于行為時間序列的社交網(wǎng)絡(luò)因果發(fā)現(xiàn)算法

    系統(tǒng)輸入:樣本集合D,變量集合V,因果關(guān)系鄰接矩陣G,閾值a,當(dāng)前時刻t,時間長度tmax,最長滯后期lagmax,原因候選節(jié)點集S。

    系統(tǒng)輸出:因果關(guān)系鄰接矩陣G。

    步驟:

    (1)對變量集合V中的每個變量vi初始化原因集Pi,Pi={vj|Gij≠0}。

    (2)對Pi中每個變量vj構(gòu)建原因集Sij,Sij={vjt-1,…,vjt-lag|lag=Gij}。

    (3)計算vit與原因集Pi中的變量vj,給定其他原因候選節(jié)點集S的情況的因果傳遞熵 。

    (4)在第(3)步的基礎(chǔ)上,采用洗牌算法對Sij的狀態(tài)進(jìn)行重排序,計算洗牌后的C7=Sij→vi(S-Sij),循環(huán)100次,得到一個關(guān)于C7的分布。

    (5)在第(4)步的基礎(chǔ)上,根據(jù)閾值a以及C7的分布求出C的置信區(qū)間,若 >C,則G(i,j)=lag,并將vjt-lag加到原因候選節(jié)點集Si中,否則G(i,j)=0,從S中移除Sij,從Pi中移除vj,跳到第(3)步。

    (6)lag=Gij,計算Sij中的vjt-lag與vit,給定其他原因候選節(jié)點集S的情況的因果傳遞熵 =vjt-lag→vi|(S- vjt-lag)。

    (7)在第(6)步的基礎(chǔ)上,采用洗牌算法對Sij中的vjt-lag的狀態(tài)進(jìn)行重新排序,計算洗牌后的C7=vjt-lag→vi|(S-vjt-lag),循環(huán)100次,得到一個關(guān)于C7的分布。

    (8)在第(7)步的基礎(chǔ)上,根據(jù)閾值a以及C7的分布求出C的置信區(qū)間,若 >C,跳到第(3)步,否則G(i,j)=G(i,j)-1,從Sij中移除vjt-lag,若Sij為空,從S中移除Sij,從P中移除vij,跳到第(3)步,否則跳到第(6)步。

    我們對V中所有變量迭代完成第(1)到第(8)步,得到最優(yōu)的帶權(quán)值的全局因果關(guān)系圖G。

    4.1.2 ?基于云模型的用戶雙重聚類推薦算法

    協(xié)同過濾是一種應(yīng)用廣泛的推薦算法,能夠利用個人興趣,通過合理的機(jī)制給予信息回應(yīng)并記錄下來達(dá)到過濾目的進(jìn)而幫助篩選信息。它不受局限、個性化、自動化、新穎化;但存在著延展性和稀疏性等問題。為解決這些問題,提出了一種改進(jìn)的聚類推薦算法。該算法引用云模型,先從項目屬性和用戶評分頻度兩個方面計算云模型的期望、熵和超熵,并考慮到評分時間、評分高低和評分習(xí)慣等因素的影響,建立用戶知識模型;然后,采用基于云模型的修正相似度量方法進(jìn)行用戶知識相似度比較;最后,使用K-means算法進(jìn)行聚類。

    5 ?系統(tǒng)測試

    我們介紹登錄功能的測試效果。

    (1)測試目的:測試登錄功能和權(quán)限控制是否正常。

    (2)測試用例:以兩種不同角色的用戶登錄系統(tǒng),包括正確登錄和錯誤登錄,驗證登錄功能是否正常,同時驗證登錄成功后操作菜單分配是否正確。

    (3)測試過程:按測試用例進(jìn)行操作,以管理員和門戶管理員進(jìn)行登錄操作。系統(tǒng)登錄頁面如圖3所示。

    1)系統(tǒng)管理員:用系統(tǒng)管理員的賬號進(jìn)行測試。打開登錄頁面,當(dāng)?shù)卿洉r,用戶需要輸入賬號和密碼,如果用戶輸入的賬號或者密碼有誤時,平臺系統(tǒng)將會彈出“您輸入的賬號或密碼錯誤”的對話框,確認(rèn)后重新回到登錄頁面;當(dāng)輸入正確的用戶名、密碼進(jìn)行登錄時,系統(tǒng)能正常進(jìn)入,系統(tǒng)管理員的操作菜單分配正確,如圖4所示。

    2)門戶管理員:用門戶管理員的賬號進(jìn)行測試。打開登錄頁面,當(dāng)?shù)卿洉r,用戶需要輸入賬號和密碼,如果用戶輸入的賬號或者密碼有誤時,平臺系統(tǒng)將會彈出“您輸入的賬號或密碼錯誤”的對話框,確認(rèn)后重新回到登錄頁面;當(dāng)輸入正確的用戶名、密碼進(jìn)行登錄時,系統(tǒng)能正常進(jìn)入,門戶管理員的操作菜單分配正確,如圖5所示。

    (4)測試結(jié)果分析:本功能經(jīng)過測試,說明不同角色的用戶登錄都正常,而且操作菜單分配都正常,權(quán)限控制達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

    6 ?結(jié) ?論

    本文通過對廣東省計算機(jī)學(xué)會的級科技服務(wù)資源共享問題進(jìn)行整體的探索研究,通過構(gòu)建科技服務(wù)資源共享平臺來提高科技服務(wù)資源使用效率;不僅可以提高科技服務(wù)資源的使用效率,合理利用閑置的資源,讓需要資源的用戶能夠及時找到適用的資源,而且可以使科技發(fā)展的速度加快,提高科研水平。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:龍玲(1988.08-),女,漢族,湖南衡陽人,秘書,碩士,研究方向:大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全。

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