張歡
摘 要:近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興科技的發(fā)展,保險如何結(jié)合科技來實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新是業(yè)內(nèi)一直關(guān)注的話題。論文通過研究相關(guān)內(nèi)容的書籍、報告和期刊文獻等,運用對比分析、圖表分析等方法,研究五大保險科技對保險產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)的應(yīng)用及影響。論文認為除了云計算和大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理、客戶需求的分析及精算的輔助外,人工智能可以實現(xiàn)定制化的產(chǎn)品服務(wù),區(qū)塊鏈和云計算的結(jié)合可以實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享,物聯(lián)網(wǎng)可以擴大數(shù)據(jù)來源、改變車險等產(chǎn)品的定價方式。
關(guān)鍵詞:保險科技:保險產(chǎn)品設(shè)計:應(yīng)用現(xiàn)狀及影響
近年來,金融科技成為時代發(fā)展大趨勢,保險科技是從金融科技發(fā)展而來的。我國保險科技發(fā)展處于起步階段,目前實現(xiàn)了業(yè)務(wù)活動數(shù)字化,基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化,正在發(fā)展智能化,暫時沒有比較成熟的應(yīng)用。利用保險科技進行創(chuàng)新可能是個漫長復(fù)雜的過程,但“科技+創(chuàng)新”是促進保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑,所以對于整個保險業(yè)來說,不斷研究和發(fā)展保險科技及其應(yīng)用具有重要的意義和價值。本文主要從保險產(chǎn)品設(shè)計這一環(huán)節(jié),通過比較分析和圖表分析等方法,研究保險科技在其中的應(yīng)用及影響。
一、保險產(chǎn)品設(shè)計的理論基礎(chǔ)
(一)定義
保險產(chǎn)品設(shè)計就是根據(jù)人們的風(fēng)險轉(zhuǎn)移和生存保障需求來設(shè)計新產(chǎn)品或修改現(xiàn)有產(chǎn)品。保險產(chǎn)品設(shè)計是一個過程,包括前期的需求分析,中期的產(chǎn)品具體設(shè)計,以及后期的產(chǎn)品定價等一系列工作。
(二)流程
1.概念階段
保險產(chǎn)品設(shè)計的第一階段是概念階段,首先從創(chuàng)意的收集開始,如圖l所示。這一階段的重點在于市場調(diào)查環(huán)節(jié),即需求分析,調(diào)查方式有問卷調(diào)查、客戶回訪、網(wǎng)上調(diào)查等。
2.設(shè)計階段
產(chǎn)品設(shè)計的第二個階段是設(shè)計階段,包括核心產(chǎn)品設(shè)計、有形產(chǎn)品設(shè)計、附加產(chǎn)品設(shè)計。這一階段是產(chǎn)品創(chuàng)新性的體現(xiàn),重點在于能否設(shè)計出符合人們需求、具有吸引力的保險產(chǎn)品。
3.定價階段
第三個階段是定價階段,產(chǎn)品定價流程如圖2所示。首先需對產(chǎn)品進行全面的分析,分析出產(chǎn)品具有的風(fēng)險以及應(yīng)對措施,這是產(chǎn)品正式向銀保監(jiān)會報備前必不可少的一環(huán)。然后,將最后定稿的產(chǎn)品移交產(chǎn)品精算部門進行費率精算,最后圍繞厘定好的費率來進行產(chǎn)品定價。
二、保險科技概述
(一)含義
保險科技是指可以應(yīng)用到保險產(chǎn)品、銷售、核保、理賠、運營等各個環(huán)節(jié)的科學(xué)技術(shù),以實現(xiàn)定制化、個性化、智能化的保險服務(wù),當前保險業(yè)內(nèi)公認的有深遠影響的五大科技包括大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)。
(二)五大保險科技
1.云汁算
云計算就是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)存儲、管理和處理的新型計算方式,能夠通過網(wǎng)絡(luò)以按需付費的方式獲取計算機資源并快速提供。通過云計算高效準確的計算分析,企業(yè)能夠進行數(shù)據(jù)挖掘和整合,同時,云計算還能通過建立行業(yè)云實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。云計算是一項重要的基礎(chǔ)設(shè)施,其他的新興科技如大數(shù)據(jù)、人工智能等都是在云計算的基礎(chǔ)上發(fā)展的。
2.大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)就是大量的資料,以往的傳統(tǒng)處理方式無法處理海量復(fù)雜的信息數(shù)據(jù),需要新的處理模式來集成、處理和分析這些數(shù)據(jù)。云計算和大數(shù)據(jù)可以說是相輔相成的,大數(shù)據(jù)的挖掘和處理需要基于云計算平臺。目前,大數(shù)據(jù)的作用幾乎在每個行業(yè)都有體現(xiàn),如金融、醫(yī)療、教育等。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)進行市場需求分析、精準營銷、高效管理等。保險公司可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行客戶細分,精準定位客戶需求,實現(xiàn)差異化和個性化產(chǎn)品。
3.區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈是一種分布式賬戶,主要解決交易的信任和安全問題,涵蓋了塊鏈式數(shù)據(jù)、分布式節(jié)點和密碼學(xué)技術(shù),是一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計算方式。區(qū)塊鏈可以應(yīng)用于智能合約、身份驗證等,在保險業(yè),區(qū)塊鏈處于萌芽階段,尚無重大應(yīng)用,未來可以用于降低承保成本和提高效率,防范詐騙和偽造行為,具有較大的研究和發(fā)展價值。
4.人工智能
人工智能簡稱AI,是一種智能的人工系統(tǒng),即通過機器人系統(tǒng)模擬人的思維過程來處理信息和行動。人工智能可以應(yīng)用于人臉識別、指紋識別等,近年來人工智能逐漸趨于成熟,對于保險業(yè),人工智能的主要作用在于自動化和智能化,一些低層次的理賠和標準化的承保已自動化。在財產(chǎn)險中,人T-智能主要應(yīng)用于車險的智能定損理賠:在人身險中,保單自動核保承保及產(chǎn)品差異化定價逐漸普及。
5.物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是連接物和物的互聯(lián)網(wǎng),是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展。我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于起步階段,其中車聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備是目前應(yīng)用較為成功的技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)可以改變車險中定價方式,使定價更為精準公平??纱┐髟O(shè)備主要應(yīng)用于健康險中,可以實現(xiàn)對被保險人的健康管理,為不同人群量身定制保險產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)收集方面,物聯(lián)網(wǎng)可以擴大信息收集,不僅是可穿戴設(shè)備,各種終端比如平板電腦、手機等都可以成為數(shù)據(jù)來源。
三、保險科技在保險產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新方面的應(yīng)用及影響
通過上文對五大保險科技的介紹,可以發(fā)現(xiàn),不同技術(shù)對保險經(jīng)營不同環(huán)節(jié)影響有所差異。關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計,關(guān)鍵詞有兩個:數(shù)據(jù)和設(shè)計。其中,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),設(shè)計是產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵。下面表1通過保險產(chǎn)品設(shè)計傳統(tǒng)方式和新型方式的對比,來具體分析上述科技在產(chǎn)品設(shè)計方面的影響。
(一)保險產(chǎn)品設(shè)計傳統(tǒng)方式及新型方式對比
從設(shè)計角度來說,以往保險公司設(shè)計產(chǎn)品更多是從公司自身利益出發(fā),對客戶需求有所忽視,導(dǎo)致很多產(chǎn)品適用性不強,不符合客戶需求,上市沒多久就會被淘汰下架。而現(xiàn)在,保險公司也漸漸明白客戶需求的重要性,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,在大數(shù)據(jù)、云計算的應(yīng)用之下,保險公司能更方便快捷地掌握客戶信息,進行需求分析,設(shè)計出更符合客戶需求的產(chǎn)品。即以市場為導(dǎo)向,以客戶為中心。
從產(chǎn)品特點來說,以往的保險公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,創(chuàng)新不足,難以吸引更多客戶.、隨著科技發(fā)展,產(chǎn)品設(shè)計逐漸趨于場景化,比如運費險、駕考險等新險種。大數(shù)據(jù)可以通過對場景內(nèi)數(shù)據(jù)的分析和挖掘來開發(fā)新產(chǎn)品,如建立在氣象數(shù)據(jù)分析上的氣象保險,利用可穿戴設(shè)備收集用戶數(shù)據(jù)開發(fā)的面向健康管理的醫(yī)療保險。
從市場調(diào)研方式來說,產(chǎn)品設(shè)計首先就要進行需求分析,通常都是通過市場調(diào)研來分析,以往市場調(diào)研基本是抽樣調(diào)查,這種方式效率低下,耗費大量時間和人力成本,且覆蓋率低,無法做到真正了解目標市場的需求。而在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,可以通過網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)研,可以提高準確率、覆蓋率以及效率,并且可以實現(xiàn)客戶細分,進行針對性產(chǎn)品設(shè)計。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可以做到保護隱私,打消客戶顧慮。人工智能可以智能化處理調(diào)查問卷,減少人工工作。
從數(shù)據(jù)來源來說,數(shù)據(jù)是精算的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的全面性、準確性和及時性決定著產(chǎn)品定價是否合理,同時也會影響銷量,但是數(shù)據(jù)的收集是非常繁復(fù)的工作,以往的數(shù)據(jù)來源基本都是歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)及統(tǒng)計數(shù)據(jù),不具備時效性,且采集的是樣本數(shù)據(jù),不夠準確全面。云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助保險公司進行海量、多維度、實時數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)算法能提高損失預(yù)測精度,區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)的真實性和隱私性,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以擴大數(shù)據(jù)來源,提高了定價的合理性和科學(xué)性,在保險產(chǎn)品設(shè)計這一環(huán)節(jié)起到了重要的作用。
從定價方式來說,以往的定價方式比較固定,圍繞厘定好的費率定價,主要依賴于大數(shù)法則,靈活性較差,且無法根據(jù)被保險人的具體情況做到差異化定價,對于風(fēng)險意識較強,風(fēng)險管理較好的客戶來說不夠公平?,F(xiàn)在倡導(dǎo)動態(tài)、個性化定價,尤其是車險中,通過車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)“按行駛里程付費”甚至是“按駕駛行為付費”,利用人工智能進行精算可以提供更精準的風(fēng)控方案和定價模型,為客戶提供個性化、定制化、智能化的個人保險產(chǎn)品。
(二)以眾安保險為例
眾安保險是中同領(lǐng)先的保險科技公司,公司以場景為基礎(chǔ),設(shè)計出以生態(tài)系統(tǒng)導(dǎo)向型創(chuàng)新保險產(chǎn)品及解決方案,并通過與其他企業(yè)合作積累客戶數(shù)據(jù),深入分析客戶行為,提供個性化定價服務(wù)。公司目前已形成生活消費、消費金融、健康、汽車、航旅五大生態(tài)系統(tǒng)。下面將根據(jù)表2從生活消費和健康生態(tài)方面,來具體分析眾安是如何應(yīng)用保險科技來進行產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新,提高用戶體驗的。
1.生活消費生態(tài)
眾安與電子商務(wù)平臺合作,通過識別客戶在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)消費場景中的保障需求來提供保險產(chǎn)品。如2013年眾安成立時推出的退貨運費險,之前華泰保險和阿里巴巴曾合作推出退運險,但這款產(chǎn)品的賠付率較高,一直處于虧損狀態(tài),主要原因在于產(chǎn)品的定價模式存在問題,使用的是每個用戶和商戶過去幾個月的退運率,沒有綜合若干因素預(yù)測未來退運率,而眾安利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)深入挖掘用戶數(shù)據(jù)解決定價的難點,使得退貨運費險成功上線,并獲得用戶的好評。2016年眾安義推出了改良版的退運險——“任性退”,除了賠償運費外,這款產(chǎn)品還提供上門取件服務(wù),提高了客戶體驗。此外,眾安還與小米企業(yè)合作設(shè)計出手機意外險、碎屏險等場景化產(chǎn)品。
2.健康生態(tài)
眾安在健康生態(tài)方面投入的技術(shù)、成本較多,旨在提高個人健康意識,激勵客戶管理健康狀況,通過與醫(yī)院、醫(yī)療設(shè)備制造商等合作,運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來開發(fā)新產(chǎn)品。例如2015年眾安聯(lián)合小米運動、樂動力App,運用可穿戴設(shè)備和大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲取用戶運動數(shù)據(jù),設(shè)計的“步步?!碑a(chǎn)品,以用戶個人的運動數(shù)據(jù)為依據(jù)來進行個性化定價,用戶的運動步數(shù)還可以抵扣保費。同年,眾安與騰訊、丁香同合作,為糖大夫量身定做“糖小貝”個人健康險產(chǎn)品,通過糖大夫平臺提供血糖儀跟蹤客戶血糖水平,為糖尿病患者打造全球首個大數(shù)據(jù)智能醫(yī)療保險產(chǎn)品。
四、我國保險科技在保險產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新上的應(yīng)用現(xiàn)狀
(一)應(yīng)用現(xiàn)狀
目前保險科技在保險業(yè)的應(yīng)用取得階段性成果,在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域打開了新局面。一是開發(fā)更符合人們需求的普惠型創(chuàng)新保險產(chǎn)品,如利用大數(shù)據(jù)等科技應(yīng)用,設(shè)計出的一些低保費高保額的重疾險、防癌險等個性化險種,而且得到市場的良好反饋。2018年全國健康險保費收入5448.13億元,是2013年的4.8倍。二是隨著信息化時代的發(fā)展,根據(jù)人們的新需求,開發(fā)場景化、個性化的創(chuàng)新保險產(chǎn)品,2016年全國退貨運費險、賬戶安全險、航意險的保單分別達到52.31億元、1.01億元、0.73億元(數(shù)據(jù)來源:中國銀行保險監(jiān)督管理委員會)。雖然目前保險科技的應(yīng)用已經(jīng)有了一定的成果,但由于我同保險科技仍處于起步階段,大多數(shù)應(yīng)用還是不平衡、不充分、淺層次和碎片化的,精準營銷、精準定價的應(yīng)用還不多。
(二)存在的問題
1.技術(shù)本身不成熟
技術(shù)本身正處于發(fā)展階段,還需繼續(xù)開發(fā)研究,如區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決客戶隱私安全問題,但還沒有落實于實踐,人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以進行客戶信息處理,構(gòu)建用戶畫像,為客戶進行量身定制產(chǎn)品,但對于人工智能保險公司還只是應(yīng)用于智能銷售客服。
2.專業(yè)人才不足
有調(diào)查顯示,保險業(yè)已經(jīng)建立專門的大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊的公司占比僅為20%,且2/3的研發(fā)團隊人數(shù)在10人以下(數(shù)據(jù)來源:中國銀行保險監(jiān)督管理委員會),大數(shù)據(jù)是目前產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用最多的技術(shù),專業(yè)人才卻嚴重不足,影響到技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,而其他技術(shù)若想應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計,也需要大量的專業(yè)人才。
3.監(jiān)管不支持
保險行業(yè)監(jiān)管對保險產(chǎn)品是十分嚴格的,一些技術(shù)的應(yīng)用受限于監(jiān)管,比如車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使車險由“從車”轉(zhuǎn)向“從人”定價并沒有得到監(jiān)管支持。
五、保險科技在保險產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新應(yīng)用上的建議
(一)產(chǎn)品設(shè)計個性化
利用保險科技實現(xiàn)保險產(chǎn)品個性精算、快速設(shè)計和快速迭代,提高產(chǎn)品設(shè)計的動態(tài)性、高效性、科學(xué)性。大數(shù)據(jù)和人工智能可以實現(xiàn)個性化保險產(chǎn)品,在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,保險公司可以通過人工智能來挖掘客戶信息,為客戶量身定制保險產(chǎn)品和個性化定價。
(二)持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新技術(shù),建立數(shù)據(jù)共享平臺
產(chǎn)品創(chuàng)新需要建立數(shù)據(jù)庫,只有足量的數(shù)據(jù)才能更深入地了解客戶需求,進行針對性的產(chǎn)品創(chuàng)新,而目前保險公司之間的數(shù)據(jù)并不是共享的,若能建立整個行業(yè)數(shù)據(jù)庫,使數(shù)據(jù)可視化、規(guī)?;?,保險公司之問數(shù)掘共享,有利于保險產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)創(chuàng)新。比如區(qū)塊鏈結(jié)合云計算打造面對行業(yè)的區(qū)塊鏈即服務(wù),可以整合多渠道客戶信息,有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
(三)發(fā)展監(jiān)管科技
保險科技發(fā)展迅速的同時,監(jiān)管部門也要跟上,共同促進行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。主要有以下三個方面:一是構(gòu)建監(jiān)管科技基礎(chǔ)設(shè)施。利用大數(shù)據(jù)和云計算來構(gòu)建保險監(jiān)管科技基礎(chǔ)平臺。二是培育保險科技生態(tài)體系??梢越梃b國際上的監(jiān)管經(jīng)驗和模式,比如英國的“監(jiān)管沙箱”理念,給予一定的政策支持和指導(dǎo)。三是實行動態(tài)監(jiān)管。隨著科技發(fā)展適當調(diào)整監(jiān)管方式,進行持續(xù)的動態(tài)監(jiān)測。
參考文獻:
[1]石興.保險產(chǎn)品設(shè)計原理與實務(wù)[M].北京:中國金融出版社.2006.
[2]魏迎寧.保險科技創(chuàng)新要容忍失敗[J].中國保險,2019(2):5.
[3]李姿琨.保險科技助力壽險渠道升級[N].中國保險報.2018-11-30(4).
[4]中國保險行業(yè)協(xié)會.保險科技助力壽險業(yè)發(fā)展[R].北京:中國保險行業(yè)協(xié)會,2018.
[5]奧緯咨詢,眾安.科技彰顯價值一保險未來已來[R].上海:眾安保險聯(lián)合奧緯咨詢,2017.
[6]眾安,畢馬威.保險科技:構(gòu)筑“新保險”的基礎(chǔ)設(shè)施[R].北京:眾安金融科技研究院聯(lián)合畢馬威中國保險團隊.2018.
[7]李菲.大數(shù)據(jù)背景下的保險產(chǎn)品開發(fā)研究[J].信息系統(tǒng)工程,2018( 12):123+125.