大數(shù)據(jù)分析法打造智慧供應(yīng)鏈

摘 ?要：大數(shù)據(jù)分析法在我國商業(yè)領(lǐng)域中的有效應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的市場發(fā)展規(guī)則，智慧型供應(yīng)鏈開始出現(xiàn)，企業(yè)為了在激烈的市場競爭中占有一席之地，需要制定不同的消費計劃，收集消費者數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析明確消費群體，制定出合理的宣傳計劃，提供相應(yīng)的政策支持，智慧型供應(yīng)鏈的產(chǎn)生能夠讓零售店與供應(yīng)商之間實現(xiàn)信息共享，保證供應(yīng)鏈發(fā)展的最優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);分析法;智慧供應(yīng)鏈

中圖分類號：TP392 ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）14-0164-03

Big Data Analysis to Create Intelligent Supply Chain

WU Zhongxian

（School of Statistics，University of International Business and Economics，Beijing ?100029，China）

Abstract：The effective application of big data analysis in China’s commercial field has changed the traditional rules of market development. Intelligent supply chain has begun to emerge. In order to occupy a place in the fierce market competition，enterprises need to formulate different consumption plans，collect consumer data，identify consumer groups through data analysis，formulate reasonable propaganda plans and provide corresponding information. Policy support and the emergence of intelligent supply chain can enable retailers and suppliers to share information and ensure the optimization of supply chain development.

Keywords：big data;analysis method;intelligent supply chain

0 ?引 ?言

智慧供應(yīng)鏈的建立需要結(jié)合眾多信息數(shù)據(jù)，做好企業(yè)運作方式的調(diào)整，當(dāng)前市場的銷售方式主要是通過零售店銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過信息化網(wǎng)絡(luò)平臺，讓零售商和供應(yīng)商之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，對貨物的銷售量和存貨量進行實時監(jiān)控，通過智慧化供應(yīng)鏈的應(yīng)用，能夠監(jiān)控庫存量，保證訂貨需求。同時，大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用還需要將大數(shù)據(jù)分析法作為智慧供應(yīng)鏈輔助設(shè)計，通過協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)和數(shù)字化生產(chǎn)等方式，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，將有用的數(shù)據(jù)應(yīng)用到不同的區(qū)域，實現(xiàn)點對點供應(yīng)鏈體系構(gòu)成，想要實現(xiàn)這一發(fā)展目的，就需要借助大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用推動實現(xiàn)點對點的應(yīng)用模式建立，充分發(fā)揮出智慧型供應(yīng)鏈管理的市場競爭優(yōu)勢。

1 ?四種大數(shù)據(jù)分析方法

1.1 ?大數(shù)據(jù)分析內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)分析主要指的是合理運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，進行大量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析具有規(guī)模大、范圍廣、傳播快、價值高等特點，今年來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我國各行各業(yè)發(fā)展關(guān)注度最高的詞匯。市場上不斷涌現(xiàn)不同功能的大數(shù)據(jù)技術(shù)，如數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全防護、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)信息挖掘等，這些數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息爆炸時代背景下具有較高的商業(yè)價值，為經(jīng)濟市場智慧供應(yīng)鏈發(fā)展帶了來機遇和挑戰(zhàn)，在進行大數(shù)據(jù)分析的過程中，需要做好數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)處理與語義引擎應(yīng)用等內(nèi)容。保證數(shù)據(jù)的可視化發(fā)展是進行數(shù)據(jù)分析的基本，能夠讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)內(nèi)容直觀地展示在工作人員面前，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的應(yīng)用是為了讓工作人員能夠更好地觀察數(shù)據(jù)內(nèi)容，做好數(shù)據(jù)挖掘，規(guī)模化的數(shù)據(jù)發(fā)展為我國智慧供應(yīng)鏈的建立帶來了較大的難題，數(shù)據(jù)的發(fā)展要求工作人員充分了解數(shù)據(jù)背后所具有的價值，做好數(shù)據(jù)預(yù)測，語義引擎的設(shè)計是為了保證數(shù)據(jù)智能化發(fā)展，自動地進行數(shù)據(jù)信息的提取、篩選和處理，結(jié)合市場的發(fā)展條件，形成最優(yōu)化的管理方案。

1.2 ?大數(shù)據(jù)分析方法

在進行數(shù)據(jù)挖掘和分析的過程中，最常用的數(shù)據(jù)分析方法有：描述型分析、診斷型分析、指令型分析和預(yù)測型分析，分析人員想要充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，就需要將數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為有意義的市場見解，這就需要借助一些分析手法和工具，幫助分析人員更好地理解數(shù)據(jù)內(nèi)容，其中最主要的數(shù)據(jù)分析工具就是思維分析法。簡單說，思維分析法是從發(fā)生了什么、為什么會發(fā)生、可能發(fā)生什么、需要做什么四種可能性分別進行數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)診斷、數(shù)據(jù)預(yù)測和數(shù)據(jù)指令下達。例如：在每月的營收和損失的賬單數(shù)據(jù)分析過程中，可以提取出大量的客戶數(shù)據(jù)，從而充分地了解客戶所處的地理位置信息，制定出具有針對性的銷售計劃，數(shù)據(jù)描述分析方法的應(yīng)用，需要利用可視化工具，提高分析數(shù)據(jù)的有效性;描述型數(shù)據(jù)分析完成后，需要做好診斷性數(shù)據(jù)分析，借助分析工具評估數(shù)據(jù)，按照時間的順序進行數(shù)據(jù)的讀取，通過過濾和挖掘等功能，更好地進行數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)預(yù)測模型分析則是結(jié)合所得到的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行未來發(fā)生事件的預(yù)測，將預(yù)測內(nèi)容變?yōu)榭闪炕闹?，評估事件可能發(fā)生的時間，這些預(yù)測內(nèi)容可以借助預(yù)測模型工具完成，通過可變數(shù)據(jù)的融入，在不確定的發(fā)展環(huán)境下，預(yù)測出有效的預(yù)防方案。在完成以上數(shù)據(jù)分析之后，進行指令性分析，例如：我們在進行交通規(guī)劃分析的過程中，就需要參考不同路線所處的距離，以及每條路線上汽車的行駛速度，然后結(jié)合當(dāng)下的交通發(fā)展制度選擇最優(yōu)的行駛路線。

2 ?大數(shù)據(jù)分析法打造智慧供應(yīng)鏈

2.1 ?可視化發(fā)展

可視化發(fā)展的目的是為了保證在任何時間段都能夠及時地掌握供應(yīng)鏈中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，通過及時的追蹤了解供應(yīng)鏈的整體運行情況，這種可視化發(fā)展形式在傳統(tǒng)的經(jīng)濟市場中很難實現(xiàn)，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷應(yīng)用，已經(jīng)逐漸做到全程可視化發(fā)展。例如：廈門的誠智達企業(yè)專門針對市場運輸做供應(yīng)鏈融資，企業(yè)經(jīng)常在發(fā)展過程中出現(xiàn)零售商押賬的問題，一般情況下，押賬的期限為半年左右，但是聘請的司機大多數(shù)都是農(nóng)民工，需要現(xiàn)錢交易，因此，該企業(yè)針對當(dāng)前貨車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了調(diào)整，提出了柴油分期和貨車分期的融資形式。與企業(yè)合作的運輸公司需要在智慧車管理系統(tǒng)中，安裝GPS和智能車機，保證工作人員能夠?qū)崟r地監(jiān)控到車輛的運行速度以及耗油量，通過數(shù)據(jù)分析掌握司機的開車習(xí)慣，建立大數(shù)據(jù)分析模型，篩選出最適合作為購油和購車融資的運輸公司，智慧供應(yīng)鏈全程可視化發(fā)展，不僅要做到數(shù)據(jù)內(nèi)容的可視化，還需要做到工作畫面的可視化。

2.2 ?模塊化智慧供應(yīng)鏈集成

在進行智慧型供應(yīng)鏈建立的過程中，需要不斷收集合作伙伴所具有的價值資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的有機組合。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的條件下，做到隨時隨地的數(shù)據(jù)整理，借用模塊化方式保證智慧供應(yīng)鏈集成，能夠讓企業(yè)更好地適應(yīng)激烈的市場經(jīng)濟競爭。與此同時，智慧型供應(yīng)鏈還能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)功能的快速定制，在傳統(tǒng)的工業(yè)鏈發(fā)展條件下，企業(yè)需要制造一個較為廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，讓所有的數(shù)據(jù)資源都能夠在同一平臺上進行處理，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓這一發(fā)展條件變?yōu)楝F(xiàn)實。例如：深圳一家叫創(chuàng)捷供應(yīng)鏈的企業(yè)開發(fā)了一款供應(yīng)鏈發(fā)展平臺，能夠?qū)⑺械氖謾C生產(chǎn)廠家、供應(yīng)商、原料組裝廠全部集合到統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺上，幫助企業(yè)打造出智慧供應(yīng)鏈柔性組織，得到了全國的廣泛關(guān)注。企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展計劃和最后的執(zhí)行過程需要保證實時性、互動性和互聯(lián)性，如：阿里巴巴旗下的綜合服務(wù)平臺，就是為中國的中小型企業(yè)做出口貿(mào)易服務(wù)的，介入到企業(yè)物流、報關(guān)、退稅等各個數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中，同時還創(chuàng)建了信用數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)了解所有平臺用戶的信用情況，助力企業(yè)未來發(fā)展計劃的制定，認真地執(zhí)行聯(lián)動任務(wù)。

2.3 ?供應(yīng)鏈績效實時化

大數(shù)據(jù)分析在智慧供應(yīng)鏈產(chǎn)生過程中具有重要作用，主要體現(xiàn)在能夠保證整個供應(yīng)鏈的成本和績效數(shù)據(jù)分析實時化處理，在供應(yīng)鏈發(fā)展的過程中會產(chǎn)生大量的成本消耗，同時也會帶來一定的經(jīng)濟效益，因此企業(yè)管理者需要掌握不同發(fā)展環(huán)節(jié)的成本投入情況，通過成本控制保證供應(yīng)鏈總成本的最優(yōu)化發(fā)展。很多企業(yè)都認為已經(jīng)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)化發(fā)展，但其實離數(shù)據(jù)化經(jīng)營模式還相距甚遠，企業(yè)想要切實做到大數(shù)據(jù)發(fā)展，就需要保證企業(yè)供應(yīng)鏈的智慧化發(fā)展，因此需要借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保證供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的有機整合，這是成本控制、風(fēng)險控制的基礎(chǔ)。想要實現(xiàn)供應(yīng)鏈成本績效實時性發(fā)展，就需要做到信息治理形式的優(yōu)化，智慧型供應(yīng)鏈建立的基礎(chǔ)就是信息治理，企業(yè)在進行數(shù)據(jù)收集的過程中，不需要單一性的信息內(nèi)容，而是將各部門所產(chǎn)生的全面數(shù)據(jù)統(tǒng)計到一起，只有做到信息匯集，才能夠制定出正確的發(fā)展方案。當(dāng)前我國很多企業(yè)開始將消費者數(shù)據(jù)據(jù)為己有，但仍然有一些成功企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分享，讓數(shù)據(jù)能夠在不同的企業(yè)之間實現(xiàn)分享和轉(zhuǎn)換，全面提高數(shù)據(jù)內(nèi)容的透明度，保證企業(yè)之間進行通力合作，大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用，不僅改變了傳統(tǒng)的市場游戲規(guī)則，還推動了智慧供應(yīng)鏈的建立。

2.4 ?智慧型供應(yīng)鏈系統(tǒng)化框架的建立

大數(shù)據(jù)分析在智慧供應(yīng)鏈管理中的有效應(yīng)用，需要以建立系統(tǒng)化框架為基礎(chǔ)，結(jié)合市場的發(fā)展特點，合理地劃分供應(yīng)鏈區(qū)域，實現(xiàn)企業(yè)與供應(yīng)鏈發(fā)展各個環(huán)節(jié)之間的有效互動和聯(lián)合，保證數(shù)據(jù)分析的有效性，全面提高企業(yè)的市場競爭力，同時要建立市場認同的策略性績效指標(biāo)，對區(qū)域發(fā)展特點有一個明確的評估。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用能夠保證供應(yīng)鏈分區(qū)的準(zhǔn)確性，并且制定出分區(qū)優(yōu)先發(fā)展的工作內(nèi)容，同時要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合企業(yè)的業(yè)務(wù)職能，保障企業(yè)的市場競爭力，明確供應(yīng)鏈各分區(qū)中的競爭。想要借助集中數(shù)據(jù)的發(fā)展優(yōu)勢，制定明確的發(fā)展目標(biāo)，企業(yè)還需要建立市場聯(lián)合策略模型，了解市場根本績效和產(chǎn)品的發(fā)展需求，在供應(yīng)鏈各個分區(qū)內(nèi)建立企業(yè)監(jiān)控反饋機制，方便智慧供應(yīng)鏈建設(shè)過程中數(shù)據(jù)管理工作的開展。

2.5 ?智慧型供應(yīng)鏈管理工作

首先想要讓大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)供應(yīng)鏈管理過程中發(fā)揮出應(yīng)用價值，就需要落實組織機構(gòu)，完善人才培養(yǎng)體系，成立大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心，將傳統(tǒng)的企業(yè)信息部門改為數(shù)據(jù)分析部門，為大數(shù)據(jù)分析在智慧供應(yīng)鏈管理過程中的嵌入提供基本保障，在智慧供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理工作開展時，需要充分地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的搜索優(yōu)勢、分析優(yōu)勢和應(yīng)用優(yōu)勢。形成立體化大數(shù)據(jù)收集管理模式，直接面向客戶進行數(shù)據(jù)搜集，搭建前端信息系統(tǒng)，為用戶提供前端交易數(shù)據(jù)，滿足市場發(fā)展的根本需求。智慧供應(yīng)鏈的建立需要保證，一端連接需求者，一端連接供給者，數(shù)據(jù)的分析也需要在會員數(shù)據(jù)管理平臺進行，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的良性循環(huán)，對生態(tài)圈數(shù)據(jù)進行充分的挖掘，借助數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，打破數(shù)據(jù)信息的孤立狀態(tài)。提供智慧化供應(yīng)鏈生態(tài)圈，讓供應(yīng)鏈的發(fā)展過程變得更加智能、簡化，智慧供應(yīng)鏈的管理人員需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集渠道，實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游之間的無縫對接。

3 ?結(jié) ?論

綜上所述，企業(yè)在發(fā)展過程中，還需要從其他的市場資源中整合出數(shù)據(jù)，獲取更多有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能源自零售商。除了銷售數(shù)據(jù)以外，還需要收集庫存數(shù)據(jù)、促銷數(shù)據(jù)、商品投入市場數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)類型，對商品銷售過程中所采用的折扣和價格變化規(guī)律進行了解，通過特定的產(chǎn)量規(guī)劃了解倉庫的儲存量，以及商店每月的銷售額。這些數(shù)據(jù)的形成都有利于智慧供應(yīng)鏈的建立，企業(yè)還可以通過協(xié)同化管理，對供應(yīng)鏈進行合理規(guī)劃，減少牛鞭效應(yīng)的發(fā)生，保證智慧供應(yīng)鏈發(fā)展過程中，不同環(huán)節(jié)之間的相互協(xié)作。

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作者簡介：吳忠縣（1985-），男，漢族，山東膠州人，畢業(yè)于東北大學(xué)秦皇島分校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，管理學(xué)學(xué)士，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟方向在職人員高級課程班研修班學(xué)員，研究方向：大數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟。