人臉識別技術應用探究

摘 ?要：隨著信息時代科學技術的不斷進步，經濟一體化進程不斷加快，科技逐漸走進了人們的日常生活并被充分利用。人臉識別技術作為新興的科技手段，在幫助金融及經濟類領域進行電子識別交易處理方面產生了巨大的影響?；ヂ摼W的高速發(fā)展，讓人工智能、機械化學習等融入人們的生活，產品化的科技經濟，在加入了人臉識別技術后，更加方便人們的生活。本文通過對人臉識別技術的技能研究和在各個領域的實操應用進行探究，簡要地分析人臉識別技術的解析、應用概念和人臉識別技術在不同領域的開發(fā)、實踐以及人臉識別技術在未來使用的發(fā)展前景。

關鍵詞：人臉識別;人工智能;識別技術

中圖分類號：TP391.41 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）14-0091-02

Application of Face Recognition Technology

JIANG Xiaojun

（Changzhou Center for Investigation and Management of Duty Crimes，Changzhou ?213002，China）

Abstract：With the continuous progress of science and technology in the information age and the acceleration of economic integration，science and technology have gradually entered people’s daily life and been fully utilized. Face recognition technology，as a new scientific and technological means，has a tremendous impact on helping financial and economic fields conduct electronic recognition transaction processing. With the rapid development of the internet，artificial intelligence and mechanical learning are integrated into people’s lives. The product technology and economy，together with face recognition technology，are more convenient for people’s lives. In this paper，the skills of face recognition technology and its practical application in various fields are explored，and the analysis，application concepts，development and practice of face recognition technology in different fields，as well as the future development prospects of face recognition technology are briefly analyzed.

Keywords：face recognition;artificial intelligence;recognition technology

0 ?引 ?言

黨的第十九次人民代表大會中曾提出，“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，爭取使我國經濟提升到與國際相統(tǒng)一的水平。其中人臉識別技術作為新科技中較為突出的技術手段，它融合了大數據、虛擬網絡、云計算和實體感應等多項技術服務，各領域對它的重視程度也逐漸提高，人臉識別技術將在發(fā)展中不斷進步，逐漸成熟，最后完整地呈現給用戶，并為人們的日常生活提供幫助。

1 ?人臉識別技術

1.1 ?概念提出

人臉識別技術是在對人的臉部特征進行人臉圖像和視頻流的輸入，在判斷人臉真實存在后，進行人臉位置、大小、面部器官等的位置分析，進行信息分析反饋后，提取人臉中的身份特征，提取已知人臉進行對比分析，從而實現人臉身份的確認。現在發(fā)展中的人臉識別技術包括人臉追蹤偵測、夜間紅外線人臉偵測、曝光自動調整、影像自動調整大小等技術，屬于生物特征識別類技術[1]。

原創(chuàng)的人臉識別算法，在2014年3月，經中國科學院深圳技術研究院副院長暨香港中文大學信息工程系主任湯曉鷗教授的團隊多年的研究，在國際計算視覺與模式識別大會和國際計算機視覺大會上發(fā)表了多篇專業(yè)性論文，最終進一步提升了人臉識別的準確度，并首次超過人眼識別能力。

1.2 ?技術解析

人臉識別技術分為三個步驟進行實際人臉識別：首先，利用參考模板法的標準模板人臉和采集人臉的閾值計算，或人臉規(guī)則法的人臉具體特征，或樣品學習法的模擬人工神經網絡分類，或膚色模型法的固定色彩空間的膚色規(guī)律對比，或特征臉法的子空間和檢測對象距離投影判斷，進行人臉的真實獨立提取。然后，對目標人臉進行跟蹤和動態(tài)動作描述分析，結合運動模型和基本模型，對動態(tài)人臉實行信息追蹤。最后，通過面向庫中人臉信息進行采集對象的匹配對比，利用特征向量法的眼睛虹膜、鼻翼形狀、嘴角方位、五官距離等的幾何特征向量，或面紋模板法的面向器官模板和相關度量的面紋模板的網絡特征結合對比，在對參數的比較判斷確認和分析中，最終確定人臉身份信息。

1.3 ?技術優(yōu)勢

動態(tài)靜態(tài)、變化位置、變化表情的不同人臉圖像采集，預處理的顏色、模板、結構、位置特征分析檢測，不斷更新的人臉識別參數算法和分類器檢測，讓輸入和輸出的人臉參數識別數據信息得到較為準確的分析匹配[2]。

相比于其他的生物識別技術而言，人臉識別技術不需要用戶和設備或分析器進行直接接觸;無論是主觀自愿或是強制被動的人員，都可以通過人臉識別技術被相關機器識別圖像信息（例如我國有些交通高速道路上的違章駕駛拍照，可以做到人臉分析識別）;在實際應用的情景背景中，可以進行多人識別和信息分揀，對每個人臉進行追蹤識別（例如，我國流行的各類美顏相機APP，在進行貼紙動畫的人臉美化時，可以選擇多人合照并且可以同時獲得特效美顏）。

2 ?人臉識別技術的現實應用

2.1 ?金融行業(yè)人臉識別交易

金融行業(yè)與“錢”息息相關，人們的生活離不開錢，錢的流通、轉換等過程中的數據留存;錢在銀行的轉賬和存取;錢在股票市場、證券市場、期貨市場等金融交易中心的用戶資料及錢財數據管理，都非常需要進行保護和身份核驗。人臉識別技術的應用，讓在金融行業(yè)進行“錢”的業(yè)務處理的用戶，可以被準確識別，讓用戶可以真實地對接自身的信息和錢財，減少由于信息不對稱和人工信息識別時的信息錯誤和錢財賬戶“虧空”。

人臉識別技術的應用，讓人們日常的銀行存取款、保險行業(yè)的貸款、保單核對、經濟市場賬戶資金轉移等，得到更安全的保密保證，“專人專戶，專款專換”，大大提高信息時代的資金安全性，讓客戶放心，讓業(yè)務順利[3]。

2.2 ?服務業(yè)人臉識別付款

服務行業(yè)包括餐飲業(yè)、娛樂業(yè)、政府部門、航空業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。

餐飲業(yè)的飯款付賬和活動實踐，利用人臉識別技術，幫助客戶付賬可以更加準確，避免現在發(fā)生的支付寶、銀行卡、信用卡等的盜刷，讓交易更加有效率地進行;同時餐飲行業(yè)的大型活動，可以借助人臉識別技術幫助商家找到相應的客戶準確地進行活動的開展。

政府部門的業(yè)務對接和為人民服務的日常生活調節(jié)，借助人臉識別技術，可以第一時間識別服務對象的信息，高效率地幫助廣大人民群眾解決生活中的大事小事。

航空業(yè)屬于標準的服務行業(yè)，機組人員在飛機飛行前，可以利用人臉識別技術，識別乘客信息，了解乘客的病史、身體狀況、年齡等基本情況，更有效率、更有針對性地進行乘客信息分析，做好預防措施和應對策略，及時地為乘客在飛機上的人身安全服務。

2.3 ?上班族人臉識別打卡

公司企業(yè)的人臉識別打卡程序，讓上班打卡變得更加快捷，增加了員工上班的效率和檢驗真實性，幫助企業(yè)人力管理和發(fā)展企業(yè)精神，更準確地進行考勤檢測。同時，該“人臉識別打卡系統(tǒng)”可以幫助學校、政府部門等進行員工識別打卡，減少了員工投機取巧的可能，促進部門向著更加完善、進步的方向發(fā)展，增加部門凝聚力，提高人員上班積極性;人臉識別打卡的數據反饋，為人員的績效和升遷提供了準確數據。

2.4 ?安檢部門人臉識別身份檢驗

公安部門進行案件偵破后，對犯罪人員或犯罪嫌疑人可以應用人臉識別技術，將罪犯的信息和數據庫中的個人身份形象進行判斷、分析、對比，從而實現案件偵破的高速效率實現[4]。

機場、火車站、碼頭的檢票系統(tǒng)，可以利用人臉識別技術進行持票人的身份證、護照、駕駛執(zhí)照等其他身份證件和持票人本身的識別檢驗，加大了機器操作的便捷性，減輕了工作人員的人工檢票壓力，有利于身份證件的安全和保密措施，更加提高了檢票效率，讓“一票一人，真實核對”落到實處。

2.5 ?手機人臉識別安全解鎖

人臉表情和動態(tài)結構復雜，相比較于指紋識別和眼球識別等的靜態(tài)識別，更具有參考價值，更有助于手機等智能電子設備的開鎖檢驗。隨著時代的變遷，電腦的沉重讓人們逐漸重視對手機的開發(fā)和升級，在手機逐漸風靡且必要、手機容量逐漸加大且人們更注重將文檔等機密文件通過云盤共享保存的時代中，手機的安全的保密措施的效用，更受到用戶的重視。其中，手機機密和隱私的第一道“防火墻”、最重要的外部防護檢測——手機開鎖功能，應用了人臉識別技術，幫助手機在用戶進行開鎖識別時，進行微表情的動態(tài)捕捉，完成更加精密的開鎖檢驗，更加安全地保護手機中的隱私及資料，大大提高了手機私密性，減輕了用戶在信息“無界”的時代的不安感。

3 ?結 ?論

人臉識別技術作為先進的信息識別技術，幫助人們進行日常生活中的各種身份核對等任務，加強了機器輔助人工的進度，更安全地保護個人信息，提高信息獲取效率，促進經濟發(fā)展，促進智能科技時代的進步。

參考文獻：

[1] 李昀，陳建，唐懷坤.人臉識別的技術分析及項目實踐 [J].中國電信業(yè)，2019（5）：24-27.

[2] 范淇元，覃羨烘，朱培杰.基于EmguCV的智能服務機器人人臉識別系統(tǒng)設計 [J].應用科技，2019，46（3）：58-63.

[3] 邵楚賀.圖書館管理中人臉識別技術的應用研究 [J].信息與電腦（理論版），2019（8）：100-101.

[4] 蔣濤.物聯網技術在高校校園中的應用 [J].信息與電腦（理論版），2019（8）：141-142.

作者簡介：蔣小軍（1982-），男，漢族，江蘇常州人，中級職稱，學士學位，研究方向：技術管理與服務。