大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究

李彧馨

摘要：在目前科技快速發(fā)展的信息化時(shí)代，使得經(jīng)濟(jì)有了迅猛的發(fā)展，尤其是在科技、金融知識(shí)媒體信息爆炸的21世紀(jì)，與100年前的時(shí)代已經(jīng)不能放在一起相比，促使社會(huì)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。在此時(shí)代背景之下，一個(gè)企業(yè)的管理模式會(huì)直接對(duì)其盈利造成嚴(yán)重影響，需要跟隨著新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生出新的管理模式。為了促進(jìn)企業(yè)的管理模式，本文從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，對(duì)傳統(tǒng)模式的企業(yè)提出了有效的管理策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;企業(yè)管理;模式創(chuàng)新

一、引言

21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代，與任何時(shí)代都有所不同，基于大數(shù)據(jù)發(fā)展而出現(xiàn)的技術(shù)，比如：有著高效率的數(shù)據(jù)處理模式、快速的線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)收集方式和優(yōu)秀的云端客戶(hù)服務(wù)平臺(tái)等，已經(jīng)融入了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面。例如：企業(yè)可以通過(guò)分析和處理云端的信息來(lái)精確地找到產(chǎn)品的目標(biāo)受眾人群，又比如與政府之間，企業(yè)可以向政府公開(kāi)其內(nèi)部盈利數(shù)據(jù)，向政府繳納稅款，在此時(shí)代背景下，再也不需要專(zhuān)門(mén)派遣人員去政府部門(mén)錄人數(shù)據(jù)和繳納稅款，只需與政府部門(mén)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享，便可以在實(shí)際的生產(chǎn)中，讓政府有關(guān)部門(mén)分析企業(yè)的盈利能力，從而節(jié)省了企業(yè)的成本也讓數(shù)據(jù)保持其真實(shí)性。另外在關(guān)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方面的一大支撐便是：企業(yè)管理，以往的管理在經(jīng)過(guò)了工業(yè)時(shí)代的沉淀和創(chuàng)新發(fā)展后，有很多值得借鑒的思想和管理模式可以學(xué)習(xí)和推廣，但那時(shí)傳統(tǒng)的模式和當(dāng)前時(shí)代不同，若想將其實(shí)現(xiàn)成本過(guò)高，沒(méi)有可操作性。目前的大數(shù)據(jù)能夠升級(jí)改善企業(yè)的管理模式。本文以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了企業(yè)管理模式的創(chuàng)新路徑。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

“大數(shù)據(jù)”最早在用于金融行業(yè)的股票交易以及分析漲跌情況，相比以往的數(shù)據(jù)分析追求的精準(zhǔn)，此技術(shù)改而追求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，徹底突破了數(shù)據(jù)愈來(lái)愈復(fù)雜，處理越發(fā)不能達(dá)到目的限制?？梢岳脭?shù)據(jù)的相關(guān)性排除掉因果關(guān)系所需要的必備條件，能夠獲得令人意想不到的效果。例如：在社交網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)平臺(tái)曾經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)到了Facebook的情感傾向和股票走向之間的關(guān)聯(lián)，但Facebook的情感傾向于好其股票的價(jià)格會(huì)走高，反之亦然，這一平臺(tái)提出了此理論。從這個(gè)例子我們可以看到在未分析數(shù)據(jù)的因果關(guān)系時(shí)兩個(gè)完全不相干的因素會(huì)相互影響。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到了物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)等眾多領(lǐng)域。

（一）數(shù)據(jù)全體性

大數(shù)據(jù)分析最為重要的作用便是采集數(shù)據(jù)和概率評(píng)估，以往因?yàn)槿藶橐蛩睾图夹g(shù)的限制，數(shù)據(jù)收集是由隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行的，大數(shù)據(jù)可以對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行全面處理，彌補(bǔ)了隨機(jī)抽樣的不準(zhǔn)確性，給企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

（二）數(shù)據(jù)混雜性

大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新，讓計(jì)算機(jī)可以處理的數(shù)據(jù)量成倍增加，只是追求數(shù)據(jù)的精確性已經(jīng)不能適應(yīng)技術(shù)需要。在企業(yè)上需要處理日銷(xiāo)售額、成本、現(xiàn)金流等，因此大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能夠忽略數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)特征，分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走向，更加快速找出數(shù)據(jù)的走勢(shì)。

（三）數(shù)據(jù)相關(guān)因素性

一般思維中，想要預(yù)先知道結(jié)果必須先分析原因，但是在現(xiàn)實(shí)生活中，很多的因果關(guān)系異常復(fù)雜，不適合一般思維。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)會(huì)有的可能性加以分析，從而拋棄了原因，與結(jié)果相關(guān)的因素都會(huì)出現(xiàn)在分析范圍中。

（四）大數(shù)據(jù)時(shí)代管理模式的問(wèn)題

其一，由于企業(yè)管理人員沒(méi)有認(rèn)識(shí)到此技術(shù)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，所以對(duì)其重視程度越來(lái)越低，在營(yíng)運(yùn)上只是簡(jiǎn)單地歸納，并不能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)限制。其二，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，信息傳播的速度極快，若是員工不能準(zhǔn)確及時(shí)獲得需要的信息，隨時(shí)可能被競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)淘汰。其三，大數(shù)據(jù)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而來(lái)的，需要數(shù)據(jù)分析處理的專(zhuān)業(yè)人員，同時(shí)對(duì)技術(shù)要求很強(qiáng)，但是大多企業(yè)中缺少此類(lèi)技術(shù)型人才，為了節(jié)約成本招聘一些沒(méi)有能力的人員，或是用于處理數(shù)據(jù)人員多是從其他崗位中臨時(shí)調(diào)用來(lái)的，使得數(shù)據(jù)分析效率低，沒(méi)有較高的質(zhì)量，影響企業(yè)的發(fā)展。

三、企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略

（一）建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

傳統(tǒng)的管理模式有其缺點(diǎn)，其原因大多是內(nèi)部管理數(shù)據(jù)不及時(shí)或不全面捉成的。若是利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)的管理模式將會(huì)得以改善。

想要讓企業(yè)管理不碰到瓶頸，需要健全一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，由于企業(yè)外部的產(chǎn)品銷(xiāo)售會(huì)對(duì)內(nèi)部的管理模式造成影響，所以不能只在內(nèi)部而應(yīng)擴(kuò)散到外部的產(chǎn)品銷(xiāo)售中去。若是可以提前預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，便可以先一步做出決策，將內(nèi)部的管理模式進(jìn)行更改。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立需要大量相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才，也要使用數(shù)據(jù)管理軟件來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理。除需要大量專(zhuān)業(yè)人才之外，企業(yè)還應(yīng)重視數(shù)據(jù)軟件的應(yīng)用。根據(jù)客戶(hù)的消費(fèi)信息可以直觀看到市場(chǎng)的需求，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)便是分析這種需求的層次、消費(fèi)數(shù)量和頻次信息的。建立了此平臺(tái)企業(yè)就可以直接向潛在的客戶(hù)人群推送廣告信息，以提高銷(xiāo)售額度，推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部管理模式的創(chuàng)新。

（二）重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，培育職工的數(shù)據(jù)分析能力

只有在企業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用，才可以找到創(chuàng)新的管理方式，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中獲益，企業(yè)想要重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)幾乎需要加強(qiáng)專(zhuān)家講座的頻率。這種技術(shù)屬于高端技術(shù)領(lǐng)域，相關(guān)工作人員都是應(yīng)用型人才，因此需要企業(yè)和高校加大合作，聘請(qǐng)業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人才在內(nèi)部舉辦講座和培訓(xùn)，以此來(lái)提高管理人員在此技術(shù)上的理解和重視，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)在管理上提出適合的建議和評(píng)估。

另外，企業(yè)要加大對(duì)職工的培訓(xùn)，讓其了解并認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓每個(gè)員工都可以在以后的工作中掌握此技術(shù)，進(jìn)而不被淘汰。對(duì)職工進(jìn)行培訓(xùn)的好處：第一，提高員工素質(zhì);第二，對(duì)員工的職業(yè)進(jìn)行規(guī)劃，一個(gè)系統(tǒng)性大企業(yè)的創(chuàng)新管理發(fā)展需要很多人力、物力來(lái)改造管理系統(tǒng)軟件，因此應(yīng)讓職工熟練掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)，從而協(xié)助企業(yè)在轉(zhuǎn)型發(fā)展中，讓企業(yè)員工成為企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的驅(qū)動(dòng)力。關(guān)于員工能力的培育有以下三種：其一，整合數(shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息量必然是巨大的，若是不能合理利用軟件，便不能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和整理，擁有此能力的人員才能確保數(shù)據(jù)后期處理順利;其二，數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)需要專(zhuān)業(yè)人員分析出潛藏在數(shù)據(jù)背后的信息與價(jià)值，進(jìn)而制定出精確的行動(dòng)計(jì)劃，數(shù)據(jù)分析處理能力不可只體現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員身上，更應(yīng)在每個(gè)與企業(yè)有關(guān)的管理人員;其三，快速行動(dòng)能力，在大數(shù)據(jù)的背景下，決策有著瞬時(shí)性的特點(diǎn)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的分析效率高，需要員工快速做出反應(yīng)，如果企業(yè)員工不能對(duì)處理結(jié)果迅速作用反應(yīng)，則很難將此平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。

（三）監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用，重視數(shù)據(jù)信息安全

對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)管屬于企業(yè)管理的范疇，除企業(yè)本身的建立內(nèi)部云平臺(tái)外，也要在網(wǎng)絡(luò)上建立云網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。并且因企業(yè)本身規(guī)模較大原因故需配置相關(guān)監(jiān)管人員，以保證數(shù)據(jù)平臺(tái)的正常運(yùn)作。又因?yàn)橥ǔＬ幚淼臄?shù)據(jù)多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的到來(lái)使得出現(xiàn)了很多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要加以重點(diǎn)對(duì)待，在云平臺(tái)建成后，巨量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生致使內(nèi)部存儲(chǔ)量不足，加上算法沒(méi)有及時(shí)更新更是不能很好地處理數(shù)據(jù)。對(duì)此企業(yè)應(yīng)該加大監(jiān)管，以便于技術(shù)間算法更新，也利于相關(guān)人員可以及時(shí)了解數(shù)據(jù)情況，以給企業(yè)提供更大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)管還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)云平臺(tái)上產(chǎn)生的問(wèn)題，降低維護(hù)資本。因此系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理量是巨大的，若是有一個(gè)指令出錯(cuò)，將會(huì)影響整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的處理工作，需要更多的物力和人力才能進(jìn)行修復(fù)。而加大對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)管也有利于發(fā)現(xiàn)平臺(tái)處理中的細(xì)微錯(cuò)誤，防止系統(tǒng)崩潰。數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的，但是背后的潛藏信息對(duì)企業(yè)是無(wú)價(jià)的，因此每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該保護(hù)自己的信息數(shù)據(jù)，而此平臺(tái)的建成，隨之而來(lái)的便是數(shù)據(jù)盜竊、泄露等事件。需要使用數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)內(nèi)外網(wǎng)管理，安裝高級(jí)防火墻將重要信息及時(shí)儲(chǔ)備。比如像阿里巴巴，自身建立的平臺(tái)是有很高的使用價(jià)值的，軟件通過(guò)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)了解客戶(hù)需要，進(jìn)而給用戶(hù)推送用戶(hù)需要的廣告，增加銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的信息對(duì)于像阿里巴巴這樣的公司是十分重要的，是可以引起對(duì)其自身數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的重視，尤其是依賴(lài)信息技術(shù)謀生的IT公司。另外數(shù)據(jù)管理也是十分重要，應(yīng)建立高效可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)，有助于對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的高效使用。一個(gè)架構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)資源會(huì)防止數(shù)據(jù)泄露?？梢韵胂笕羰前⒗锇桶偷臄?shù)據(jù)庫(kù)管理能力很低，在巨量客戶(hù)的數(shù)據(jù)信息中，便難以精確地分析出其消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)而不能得出需求傾向，最終造成自身利益受到損害的同時(shí)又浪費(fèi)了互聯(lián)網(wǎng)資源，對(duì)社會(huì)的進(jìn)步不利。

四、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前仍需要進(jìn)一步改善，例如：對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理以及實(shí)時(shí)反應(yīng)技術(shù)。另外關(guān)于企業(yè)的管理模式需要進(jìn)一步融入新技術(shù)。而技術(shù)的融合需要有勇于創(chuàng)新、借助生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，尋找適合的管理方式，以減少生產(chǎn)成本。本文基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并結(jié)合傳統(tǒng)企業(yè)管理模式中的不足，提出了創(chuàng)新對(duì)策。

參考文獻(xiàn)：

[1]文躍斌.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（25）：105-106.

[2]趙軻.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2018 ，No.969（14）：98-99.

[3]劉江林.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代鹽化工，2018，45（5）：133-134.

[4]田小平.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略探究[J].價(jià)值工程，2016，35（13）：47-49.

[5]劉家寶.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)fill，2018，v.26;No.637（11）：216-217.

[6]李云龍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].商情，2017（36）：144-145.

作者簡(jiǎn)介：

李或馨，北京首光恒源太陽(yáng)能開(kāi)發(fā)有限公司，北京。