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    揚大數(shù)據(jù)之力 掘作物基因之密
    ——記北京市農(nóng)林科學(xué)院研究員楊效曾

    2019-09-09 02:30:14
    科學(xué)中國人 2019年14期
    關(guān)鍵詞:基因組作物測序

    □ 王 涵

    楊效曾在實驗室

    和楊效曾研究員聊天,總會不經(jīng)意間被他的熱情所感染,也會經(jīng)常被他對育種事業(yè)的深厚情感所感動。如果問起這位育種“工匠”究竟緣何能夠堅持下來,又是怎樣取得豐碩的成績,總結(jié)下來也許只有對工作的高度堅守,對科研的低調(diào)謙遜,再加上不懈鉆研的精神才足以概括。

    如今在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)分析已相繼應(yīng)用到工業(yè)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域中,而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里,基因組測序、重測序、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳組、蛋白質(zhì)組等多種數(shù)據(jù)資源,也在逐漸推動著作物科學(xué)研究步入大數(shù)據(jù)時代。這與大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用很相似,既然通過海量數(shù)據(jù)可以從基因組層面,對人體潛在的疾病風險提供預(yù)警。同理,將其應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,便可以幫助研究人員在進行育種篩選時,得到品質(zhì)良好的品系。

    在黃土高原長大的楊效曾一直對土地愛得深沉,也對育種抱有濃厚的情感,多年來,他長期從事遺傳學(xué)、生物信息學(xué)和生物大數(shù)據(jù)分析研究工作,并將其引入精準育種學(xué)領(lǐng)域里。在他看來,“這會為將來的育種工作提供非常有力的武器?!?/p>

    破解生命奧秘

    2004年,楊效曾并沒有如其他科研人員那樣繼續(xù)選擇校園生活,而是走出中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校門,步入社會參加工作,但在工作過程中,他切身感受到讀書是一條沒有止境的路,在生物學(xué)領(lǐng)域里,自己還需要有更多的學(xué)術(shù)積累。思來想去,楊效曾選擇“走更遠的路,看更廣闊的天地”。于是,2008年,他來到美國弗吉尼亞大學(xué)攻讀生物學(xué)博士,希望能夠在生物學(xué)上有更多的建樹。

    博士期間,楊效曾開始對非編碼RNA(ncRNA)領(lǐng)域產(chǎn)生研究興趣,高通量測序技術(shù)引入后,需要對大規(guī)模的ncRNA進行鑒定,也需要通過各種方法來研究ncRNA的功能。已經(jīng)有大量研究數(shù)據(jù)都表明,在高等生物中,有多達一半以上的DNA都會轉(zhuǎn)錄為RNA,其中絕大多數(shù)為ncRNA。但研究人員卻對整個ncRNA世界了解甚少,每個細胞類型在特定時間內(nèi)所有蛋白和所有ncRNAs的功能是什么?它們之間有什么相互作用?和DNA之間的相互作用又是什么?要弄清這些,揭示生命的奧秘,遠比基因組計劃更為艱巨。盡管道阻且長,但楊效曾并不曾有任何疑慮,博士畢業(yè)后他帶著豐碩的科研積累進入美國陶氏化學(xué)工作,他縮小研究范疇,將重點集中于基因組非編碼區(qū)域功能的解析上,并做出突破性的工作。

    基因組非編碼區(qū)域在作物中無處不在,它對植物的生長發(fā)育、外界環(huán)境響應(yīng)等方面都有著重要的作用。為了鑒定和理解這些非編碼區(qū)域的功能,一開始,楊效曾與團隊先是借鑒了在動物領(lǐng)域中的研究方法,將其運用到植物領(lǐng)域中,但實驗后卻發(fā)現(xiàn)結(jié)果與設(shè)想的有很大出入。經(jīng)過系統(tǒng)研究,他們決定通過高通量測序的方法,研究植物里這類非編碼小RNA的特點。兩年多的時間一晃而過,團隊最終捕獲了這些小RNA的特點,成功開發(fā)出研究小RNA的算法,并編寫了相關(guān)的分析程序?!艾F(xiàn)在該方法在國際上基本成了通用的方法,目前有近50種植物用我們的方法鑒定小RNA。”楊效曾說。后來,楊效曾團隊還在原方法基礎(chǔ)上做了改進,使其更準確,效率更高,速度也變得更快。

    在陶氏化學(xué)工作期間,楊效曾還主導(dǎo)設(shè)計了新精準育種方法,可以縮短育種周期、增加篩選力度與準確性,潛在的經(jīng)濟效益巨大。他研發(fā)的基于高通量測序技術(shù)篩查轉(zhuǎn)基因優(yōu)良品系的方法,被譽為轉(zhuǎn)基因篩選品系方法的一次變革。此外,他還第一次全面闡釋了miRNA和可變剪接之間的相互作用,發(fā)現(xiàn)了兩種基因調(diào)控方式之間的新鏈接。

    雖然來回穿梭于學(xué)校、社會中,但正是這樣的經(jīng)歷讓楊效曾收獲頗豐。作為科研人員,他坦言:“不能只是純粹地做科研,還要了解市場對科研的需求,將研究成果與實際需求結(jié)合,才是科研真正的意義。”

    為了讓研究落地,2017年,帶著對祖國濃濃的思念及對農(nóng)業(yè)的熱愛,楊效曾毅然辭去美國的優(yōu)異工作,來到北京市農(nóng)林科學(xué)院,希望能將自己在種業(yè)領(lǐng)域里的研究經(jīng)驗應(yīng)用在國內(nèi)的育種事業(yè)上。

    邁入新時代

    近年來,在全球范圍內(nèi),廣泛存在著糧食需求日益增長與可用耕地面積越來越少之間的矛盾,這種情形下,以育種技術(shù)為核心的作物科學(xué)逐漸成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的核心。與此同時,高通量測序技術(shù)與各類基因型分析儀器的飛速發(fā)展,也加速推動了生物數(shù)據(jù)的爆炸式增長。從過去數(shù)年的數(shù)據(jù)資源來看,在水稻、玉米、小麥等主糧作物研究領(lǐng)域里已經(jīng)積累了大量的基因組重測序、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳組、蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù)資源,使作物科學(xué)研究步入大數(shù)據(jù)時代。

    進入大數(shù)據(jù)時代的作物科學(xué),通過將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到作物農(nóng)藝性狀基因挖掘與基因功能研究、與育種實踐相結(jié)合建立分子育種決策體系等一系列操作,成功推動了育種產(chǎn)業(yè)的變革,由傳統(tǒng)的以表型觀察為主的“經(jīng)驗育種”邁入新時代,轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的以基因型為指導(dǎo)的“精準育種”。

    團隊成員合影

    在這種背景下,回國后的楊效曾,打算圍繞精準育種展開研究,除了針對作物基因組學(xué)數(shù)據(jù)整合與基因功能關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)解析、應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法挖掘優(yōu)異等位基因等方面展開研究,楊效曾預(yù)計還要建立精準育種標記集合,開發(fā)全基因組選擇輔助育種模型,并且要建立作物分子育種標記數(shù)據(jù)庫與育種決策應(yīng)用體系,希望以此能夠嘗試指導(dǎo)新品種的選育。

    他表示,首先要通過整合、構(gòu)建主要作物基因組大數(shù)據(jù)庫,來測試基于網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)的基因挖掘算法,挖掘出與優(yōu)良性狀相關(guān)的基因,通過這種方法他預(yù)計能夠發(fā)現(xiàn)一批與主要農(nóng)作物重要性狀相關(guān)的基因,進而可以提升北京市農(nóng)林科學(xué)院在優(yōu)勢基因挖掘方面的儲備,為北京市進一步培育優(yōu)勢品種奠定基礎(chǔ)。接下來,他打算利用整合數(shù)據(jù)庫分析工具對育種模型進行探索,對育種理論和方法進行創(chuàng)新,測試育種模型在不同作物中的應(yīng)用,還要開發(fā)成熟精準的育種平臺,并努力將該平臺打造成為既可以為基礎(chǔ)研究服務(wù),也可以為育種實踐提供決策服務(wù)的綜合性育種平臺。在此基礎(chǔ)上,楊效曾表示下一步便可以通過將精準育種與育種實踐相結(jié)合的方法,初步篩選出一批具有優(yōu)勢性狀的種系。與此同時,他還不忘督促團隊不斷對精準育種的理論、方法和實踐進行探索,要時刻保持北京市農(nóng)林學(xué)院在種業(yè)領(lǐng)域里的創(chuàng)新優(yōu)勢。

    楊效曾所做的一切,都是為了我國種業(yè)領(lǐng)域的未來著想,他始終堅信,我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展會大有作為,在他的帶領(lǐng)下,團隊也在時刻為我國趕超國際、成為該領(lǐng)域的領(lǐng)跑者而不斷努力。

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