以人工智能破人口老齡化難題

張啟

摘 要：當(dāng)前我國人口老齡化的現(xiàn)象非常嚴(yán)重，隨著老齡化程度的加深，我國將持續(xù)面臨醫(yī)療衛(wèi)生資源不足、社會保障壓力加大、適齡勞動力比重下降等突出社會問題，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，將有助于解決人口老齡化帶來的一些社會難題。

關(guān)鍵詞：人工智能;人口老齡化;難題

老齡化已經(jīng)成為我國一個極為嚴(yán)峻的社會問題，嚴(yán)重影響著我國社會、經(jīng)濟等各方面的發(fā)展。當(dāng)前，國家已經(jīng)將人工智能（AI）的發(fā)展列入國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，在賦能各行業(yè)中已經(jīng)取得了很好的表現(xiàn)和較成功的落地項目。未來隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，將會在越來越多的方面解決人口老齡化帶來的社會問題。

1 人口老齡化帶來的問題

據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，目前中國60歲以上人口是2.5億，占總?cè)丝诒戎氐?7.9%。可以看出，當(dāng)前中國老齡化的現(xiàn)象非常嚴(yán)重，老年人口比例的不斷上升，造成日趨嚴(yán)峻的人口老齡化問題。

1.1 人口老齡化帶來醫(yī)療資源的不足

老年人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤絹碓酱?，比例不斷增加的這部分老年人口，由于機體抵抗力的減弱和城市污染的增加，就容易導(dǎo)致疾病的發(fā)生，從而進行醫(yī)療資源的消費。而縱觀國內(nèi)目前的醫(yī)療水平和手段，大部分仍處于傳統(tǒng)的就醫(yī)問診模式之中，醫(yī)療資源供給的水平并沒有得到提高，導(dǎo)致醫(yī)院人滿為患的現(xiàn)象越來越多，這表明當(dāng)下的醫(yī)療資源并不能及時滿足新增老年人口就醫(yī)的醫(yī)療需求，國家醫(yī)療資源面臨著巨大的壓力。因此在醫(yī)療資源的迫切需求下，急需有一種既可靠、又高效，并且能夠解決醫(yī)療資源缺失的方法出現(xiàn)。

1.2 人口老齡化帶來社會保障的壓力

如今的家庭結(jié)構(gòu)模式越來越趨于小型化，大多數(shù)為的“4-2-1”家庭，即四個老人， 夫妻雙方，一個孩子。家庭負擔(dān)壓力的加大，導(dǎo)致子女忙于工作無心照料在家的老人，這使得很多家庭傾向于把老人送去養(yǎng)老院，以求解決居家老人精神慰藉缺失的困境。然而，據(jù)統(tǒng)計，目前養(yǎng)老機構(gòu)能提供的服務(wù)，每百人只有三個床位，一些大城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，一些老年人口要到90歲以后才能等到養(yǎng)老床位。盡管2019年兩會提出，今后3-5年將大幅增加各類養(yǎng)老服務(wù)床位，增加普惠性養(yǎng)老床位100萬張以上，但供給仍然跟不上需求增長的速度。養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施的缺乏，使得社會保障面臨的巨大的壓力。

1.3 人口老齡化帶來適齡勞動力比重的下降

據(jù)預(yù)測，我國到2050年時，45-59歲的中年人的數(shù)量將超過30-44歲的青年人，強勞動力的比重將大幅度下降。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，我國適齡勞動力人數(shù)正在不斷的下降，這將很大程度上制約經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)的調(diào)整。當(dāng)前，我國正處勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，需要大量有學(xué)識、懂技術(shù)的復(fù)合型創(chuàng)新人才的供給輸出。勞動力人口的老齡化，必然伴隨著大量勞動力隨著年齡增長而出現(xiàn)創(chuàng)新能力、適應(yīng)能力、知識更新能力的供給減弱，如何提高勞動生產(chǎn)率，以維持穩(wěn)定的人才供給輸出，避免因勞動力供給下降給經(jīng)濟增長、社會穩(wěn)定造成的影響，已成為當(dāng)前國家面臨的重要問題。

2 人工智能有效解決人口老齡化難題

2.1 AI醫(yī)療有效緩解醫(yī)療資源不足的壓力

AI醫(yī)療的應(yīng)用場景主要適用在虛擬助理、藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像、健康管理、輔助診療、醫(yī)院管理、疾病風(fēng)險預(yù)測以及輔助醫(yī)學(xué)研究報告等方面，目前已經(jīng)可以適用于醫(yī)療行業(yè)的某一個簡單的環(huán)節(jié)或者某一項重復(fù)、固定的流程和工作。比如AI在通過大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)之后，可以輔助醫(yī)生讀取CT影像，進行早期的癌癥篩查，這將在很大程度上緩解醫(yī)療人員的工作壓力以及和誤診、誤判的壓力。例如阿里巴巴對外發(fā)布的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”，可在半小時內(nèi)讀完九千張CT影像，效率是人類的上千倍，極大的提高了醫(yī)生診斷的效率。可以預(yù)見的是，未來AI醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗟臄U大，釋放出更多的醫(yī)療資源，有效緩解人口老齡化的加深帶來的醫(yī)療資源不足的壓力。

2.2 AI機器人有效助力居家養(yǎng)老

人口老齡化帶來的老年人口的增加，越來越多的家庭傾向于將老人送去養(yǎng)老院，以解決他們的缺乏的“陪伴”需求以及一些生活服務(wù)護理的需求。而當(dāng)前護工、養(yǎng)老機構(gòu)等養(yǎng)老資源匱乏所造成的養(yǎng)老服務(wù)供需不平衡的問題，依賴于人工智能技術(shù)的智能化機器人或?qū)⒛軌蚪鉀Q。目前在養(yǎng)老領(lǐng)域，AI機器人已經(jīng)可以解決“陪伴”以及一些基本的服務(wù)功能。比如英國一家公司設(shè)計的一款外型像寵物狗的陪伴型機器人，可以實時的和老人進行溝通與交流，在緩解孤獨感的同時，還具有檢測老人身體情況和預(yù)警的功能。相信在人工智能的浪潮中，未來AI機器人將可以提供更多的服務(wù)，人工智能技術(shù)必將有效助力解決老人居家養(yǎng)老的問題，緩解因老齡化問題帶來的社會保障的壓力。

3 AI有效提高勞動生產(chǎn)率

一個國家的增長潛力是由勞動力、資本和生產(chǎn)力驅(qū)動。隨著老年人口的不斷增加，適齡勞動力的比重也會逐漸下降，社會生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展都會受到青壯年勞動力不足的影響。通過AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合，體力勞動力工作逐步被機器取代，可以大幅度提高勞動者的生產(chǎn)能力，進而促進生產(chǎn)效率的提高。另外，人工智能技術(shù)與生產(chǎn)過程的深度融合，也會逐步排擠出大量生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動者彌補因人口老齡化帶來的勞動力供給不足的缺口。一些高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、服務(wù)行業(yè)得以吸納更多的勞動力迎來廣闊的發(fā)展空間，勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會朝著更合理、更適宜當(dāng)前科技水平和技術(shù)環(huán)境的方向發(fā)展，使得我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也將不會受到適齡勞動力人口不足問題的制約，從而解決人口老齡化帶來的適齡勞動力不足的問題以及我國人口老齡化的困局。

參考文獻

[1]朱巧玲，李敏.人工智能的發(fā)展與未來勞動力結(jié)構(gòu)變化趨勢——理論、論據(jù)及策略.改革與戰(zhàn)略，2017，（12）.