摘要:貨幣政策是央行通過控制和調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量和信用量,以實現(xiàn)特定經(jīng)濟目標(biāo)所采用的方針、政策和措施的總稱,貨幣政策的寬緊與適度對證券市場有著重要的指導(dǎo)意義。運用2008年1月至2019年2月的時間序列數(shù)據(jù)資料,建立VAR模型研究我國貨幣政策對股票市場的影響并分析實證檢驗結(jié)果,提出央行貨幣政策應(yīng)考慮股票市場波動、改革完善股票市場機制的建設(shè)、優(yōu)化股票市場投資者結(jié)構(gòu)等建議。
關(guān)鍵詞:貨幣政策股票市場VAR模型
一、引言
一國股票市場對該國企業(yè)融資、國民經(jīng)濟預(yù)測及社會資源配置具有重要意義。自上海交易所于1990年成立以來,經(jīng)過近30年的發(fā)展,我國股票市場規(guī)模不斷擴大。作為反映我國宏觀經(jīng)濟的“晴雨表”,股票市場與央行的貨幣政策有很高的關(guān)聯(lián)度。貨幣政策是國家根據(jù)不同時期的經(jīng)濟發(fā)展情況,對貨幣的供應(yīng)采取“松”、“緊”或“適度”等不同的政策趨向,目前我國的貨幣政策工具對股市影響最大的是存款準(zhǔn)備金和利率政策。
1929年,美聯(lián)儲忽視貨幣政策對股票市場的影響,采取緊縮性貨幣政策,引發(fā)華爾街股災(zāi),美國經(jīng)濟大蕭條。2008年,我國經(jīng)濟迅速下滑過冷,政府啟動寬松型貨幣政策,股票市場也隨之轉(zhuǎn)入牛市。從中我們可知,研究貨幣政策對我國股票市場的影響具有重大意義。本文利用VAR模型實證分析不同層次貨幣供應(yīng)量及利率對我國股票市場的影響,希望能對我國貨幣政策的制定和股票市場健康平穩(wěn)發(fā)展提出可行建議。
二、文獻(xiàn)綜述
長期以來,貨幣政策一直是學(xué)者們關(guān)注的重要課題,近年來,關(guān)于貨幣政策對股票市場影響的研究也逐漸增多,其中以實證研究居多。王茜(2017)運用TVP-SV-FAVAR模型和DCC-MVGARCH模型,發(fā)現(xiàn)利率和貨幣供應(yīng)量與股價指數(shù)之間都有顯著的動態(tài)相關(guān)性,兩者的相關(guān)關(guān)系具有較強的持續(xù)性。趙鵬云(2018)通過構(gòu)建SVAR模型,發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量會引起股票價格的波動,股票價格也會造成貨幣供應(yīng)量的同向變化,而利率與股票價格的因果關(guān)系是單向非對稱的,從影響股價波動的原因來看,股票價格自身的影響程度最大,貨幣供應(yīng)量次之,利率的影響最小。李慧(2018)建立VAR模型,發(fā)現(xiàn)M0與利率正向推動股票市場的發(fā)展,M2初期對股票市場產(chǎn)生正效應(yīng),之后逐漸減弱并趨于較低水平的負(fù)效應(yīng),而M1對股票市場有較強的負(fù)效應(yīng)。貨幣供應(yīng)量對股票市場的影響更大,且M0、M1對股市的作用效果比M2更明顯。
三、貨幣政策對我國股票市場影響機制分析
(一)調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量
如果貨幣當(dāng)局提高貨幣供應(yīng)量,投資者持有的貨幣數(shù)量也會增加,為實現(xiàn)利益最大化,投資者會調(diào)整自己的資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu),便會將更多的資金投向股票市場,從而引起股票需求增大,價格提高。同時,貨幣供應(yīng)量的提高會促使物價上漲,從而引發(fā)通貨膨脹,進(jìn)而沖擊股票市場。如果通貨膨脹率較低,物價的提高會改善企業(yè)的經(jīng)營狀況,增加企業(yè)利潤,進(jìn)一步拉動股價的上漲。
(二)調(diào)節(jié)利率
從資產(chǎn)替代效應(yīng)來看,利率上升會使投資者傾向持有更少的股票,股票被大量賣出,價格下跌。從預(yù)期效應(yīng)來看,利率調(diào)整會改變投資者對市場的預(yù)期,進(jìn)而影響投資者的投資選擇。利率與股價往往成反方向的變動,利率上升時,人們認(rèn)為將來會進(jìn)一步提高利率,傾向于現(xiàn)在賣出股票以便將來利率上升股價下跌時再度買入獲利。而從成本效應(yīng)來看,針對發(fā)行股票的企業(yè)來講,市場利率上升會增加企業(yè)外部融資成本,為企業(yè)經(jīng)營帶來挑戰(zhàn),減少企業(yè)利潤,從而引發(fā)企業(yè)股票價格下跌。
四、基于VAR模型的實證研究
(一)變量選取及數(shù)據(jù)處理
本文選取上證綜指月度收盤價作為股票市場指標(biāo),用szzs表示。選用M2,M1,M0的月度數(shù)據(jù)作為貨幣供給量指標(biāo),分別用m2,m1,m0表示,銀行間同業(yè)拆借利率作為利率指標(biāo),用r表示,共同構(gòu)成貨幣政策指標(biāo)。選取2008年1月至2019年2月共134組月度數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間,數(shù)據(jù)主要來源于同花順數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局等官方網(wǎng)站。為減小異方差,分別對以上變量取對數(shù)處理。
(二)單位根檢驗
利用Eviews80軟件對lnszzs、lnm2、lnm1、lnm0、lnr及其一階、二階差分序列做ADF檢驗,結(jié)果表明,原序列和一階差分序列在5%顯著性水平下不平穩(wěn),而進(jìn)行二階差分后,序列全都拒絕原假設(shè),可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整分析。
(三)Granger因果關(guān)系檢驗
對各變量進(jìn)行Granger檢驗,由檢驗結(jié)果可知,lnszzs與lnm2、lnm0、lnr之間均存在雙向因果關(guān)系,而lnm1是lnszzs的單向格蘭杰因。因此不考慮狹義貨幣供應(yīng)量因素,建立lnszzs、lnm2、lnm0、lnr四個因素的VAR模型。
(四)VAR模型
建立VAR模型之前,首先選擇模型滯后期,本文以SC準(zhǔn)則選擇的2階為準(zhǔn),即VAR模型滯后期為2階。對VAR模型的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,如圖1所示,結(jié)果表明單位根都在單位圓以內(nèi),模型具有良好的穩(wěn)定性。
(五)脈沖分析
如圖2所示,給m0一個正的沖擊,股價將迅速上升,在第3期達(dá)到最大,之后逐漸減弱,在第20期趨近于0;給m2一個正的沖擊,股價先有一小幅下降的趨勢,轉(zhuǎn)而上升引起股價上漲,且m2對股票價格的影響較為微弱。給r一個正的沖擊,將引發(fā)股票價格明顯的下跌,且影響持續(xù)時間較長。綜上,貨幣供應(yīng)量的增加會正向沖擊股票市場,而利率的升高會引發(fā)股票市場走向衰落,實證結(jié)果與理論分析結(jié)果一致。
(六)方差分析
如表1所示,對股票市場影響最大的是其本身,而比較不同貨幣政策工具的影響程度,發(fā)現(xiàn)利率對股票市場的影響更大,而貨幣供應(yīng)量的影響很小,僅維持在28%左右。
五、結(jié)論與建議
根據(jù)上述分析可以得出,貨幣政策與股票市場有穩(wěn)定的均衡關(guān)系。不同層次的貨幣供應(yīng)量對股市的影響各不相同,M2與M0對股票市場發(fā)展產(chǎn)生正效應(yīng),利率對股票市場產(chǎn)生作用較強的負(fù)效應(yīng),這些影響都存在著一定的時滯性。M1是股價指數(shù)的單向格蘭杰因,M2流動性較弱,無法對股市產(chǎn)生顯著影響,而M0對股價指數(shù)的影響較大,總體來說,貨幣供應(yīng)量對股市的影響能力較利率更低。針對以上結(jié)論,本文提出以下建議:
(一)央行貨幣政策應(yīng)考慮股票市場波動
目前我國貨幣政策的目標(biāo)依然是穩(wěn)定物價、充分就業(yè)、經(jīng)濟增長、國際收支平衡,缺乏對股票市場的關(guān)注。因此央行在政策制定的過程中應(yīng)該更多地考慮股票市場周期性波動所帶來的影響,同時由于不同政策工具影響效果的差異,應(yīng)在制定實施貨幣政策時考慮針對性,以確保我國貨幣政策穩(wěn)健有效的實施。
(二)改革完善股票市場機制的建設(shè)
當(dāng)前我國股票市場雖然規(guī)模很大,但發(fā)展并不完善。因此,我國應(yīng)該加快股票市場制度改革和完善步伐,加強多層次股權(quán)市場體系建設(shè),進(jìn)一步完善股票市場融資和投資功能,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新債券品種,促進(jìn)我國股票市場健康、穩(wěn)定、有計劃地發(fā)展,為構(gòu)建新的貨幣政策傳導(dǎo)機制奠定市場基礎(chǔ)。
(三)優(yōu)化股票市場投資者結(jié)構(gòu)
我國股票市場主力為開戶金額在10萬元以下的個人投資者,這些投資者往往喜歡追漲殺跌,非理性的投機心理直接導(dǎo)致我國股票市場的過度波動。因此我國應(yīng)擴大擁有專業(yè)知識的機構(gòu)投資者比例,降低周期性波動風(fēng)險。同時,監(jiān)管部門也應(yīng)對股票市場從嚴(yán)監(jiān)管,保障股票市場這一貨幣政策傳導(dǎo)渠道的順暢便捷。
參考文獻(xiàn):
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(李英齊,安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)