牛星辰
摘 要 鮮切花產(chǎn)業(yè)是云南省特色支柱產(chǎn)業(yè)之一,隨著電子商務(wù)及冷鏈物流的快速發(fā)展,以及“一帶一路”建設(shè)背景中云南省區(qū)位優(yōu)勢的凸顯,云南省鮮切花市場需求量將進一步擴大?;诖?,以灰色GM(1,1)模型為基礎(chǔ),對云南省未來10年的鮮切花產(chǎn)量進行預(yù)測,以期為云南省鮮切花產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。
關(guān)鍵詞 灰色GM(1,1)模型;鮮切花;產(chǎn)量預(yù)測
中圖分類號:F326.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.09.069
云南省是我國最大的鮮切花產(chǎn)區(qū),據(jù)統(tǒng)計,2017年云南省鮮切花種植面積達(dá)到1.5萬公頃,產(chǎn)量約110.29億支,花農(nóng)收入121.1億元,鮮切花產(chǎn)業(yè)繁榮在云南省經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要的作用。隨著電子商務(wù)及冷鏈物流的發(fā)展,鮮切花的市場需求量將持續(xù)擴大,而“一帶一路”為云南省所帶來的區(qū)位優(yōu)勢與政策優(yōu)勢也將助力云南省花卉產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。因此,有必要對云南省的鮮切花產(chǎn)量進行預(yù)測,以為云南省花卉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑及政策出臺提供數(shù)據(jù)支撐。
灰色系統(tǒng)理論自1982年由鄧聚龍教授提出開始,就持續(xù)受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[1]。其中,灰色GM(1,1)模型更是被廣泛運用于多個學(xué)科領(lǐng)域,幫助解決在小樣本、貧信息、不確定系統(tǒng)情況中的預(yù)測與決策問題。在灰色GM(1,1)模型的優(yōu)化改進方面,眾多學(xué)者從不同角度提出了不同的模型改進方法,并以實例對改進后模型的可行性及可推廣性進行檢驗。徐澤東[2]、吳利豐[3]分別從初始值、背景值、模型參數(shù)估計方法等方面對現(xiàn)有的不同模型改進方法進行了介紹和綜述,認(rèn)為灰色預(yù)測模型需要繼續(xù)提高預(yù)測精度,并拓展適用范圍。在灰色GM(1,1)模型的應(yīng)用方面,學(xué)者們將其與其他預(yù)測模型相結(jié)合,廣泛運用于交通[4]、生態(tài)[5]、人口[6]等領(lǐng)域的預(yù)測決策中,通過預(yù)測結(jié)果為解決大量實際問題提供了數(shù)據(jù)支撐。基于此,將基于灰色GM(1,1)模型,對云南省鮮切花產(chǎn)量進行短期預(yù)測,以期為云南省鮮花產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。
1 灰色GM(1,1)模型的建立
1.1 模型建立與模型預(yù)測
2 云南省鮮切花產(chǎn)量預(yù)測
2.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來自云南省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,2004—2017年云南省鮮切花總產(chǎn)量如表2所示。
3 結(jié)語
利用GM(1,1)模型對云南省未來10年鮮切花產(chǎn)量值進行預(yù)測。2004—2017年,模型預(yù)測值與實際值擬合程度較好,模型檢驗結(jié)果顯示模型預(yù)測精度較高,因此,模型預(yù)測的云南省2018—2027年鮮切花產(chǎn)量增長趨勢具有參考價值。預(yù)測結(jié)果顯示,未來10年云南省鮮切花產(chǎn)量將穩(wěn)定增長,這將為云南省鮮切花貿(mào)易的繁榮提供有力支持。
參考文獻(xiàn):
[1] Deng J L.Control Problems of Grey Systems[J].Systems & Control Letters,1982,5(5):288-294.
[2] 許澤東,柳福祥.灰色GM(1,1)模型優(yōu)化研究進展綜述[J].計算機科學(xué),2016(2):123.
[3] 吳利豐,高曉輝,付斌,等.灰色GM(1,1)模型研究綜述[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2017(15):78.
[4] 江志華,朱國寶.灰色預(yù)測模型GM(1,1)及其在交通運量預(yù)測中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報:交通科學(xué)與工程版,2004,28(2):305-307.
[5] 陳建龍,劉永峰,錢鞠,等.R/S分析法與GM(1,1)灰色模型相結(jié)合的鴛鴦池水庫入庫徑流量預(yù)測[J].水資源與水工程學(xué)報,2018,29(5):151-156,161.
[6] 張振華.基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老齡化預(yù)測[J].統(tǒng)計與決策,2015(19):76-79.
(責(zé)任編輯:劉昀)